LTV: что такое пожизненная ценность клиента и как её считать
Пожизненная ценность покупателя (LTV, CLV или CLTV) — это один из ключевых параметров, отслеживаемых в рамках программы повышения качества обслуживания.
LTV показывает, насколько ценен клиент для вашего бизнеса, причем не только в отношении отдельной покупки, но и в целом.
Это знание позволит вам принимать более обоснованные решения в области маркетинга и продаж, и корректно формулировать бизнес-задачи.
В этом руководстве мы расскажем о ценности жизненного цикла клиента, о том, как рассчитать этот показатель, и поделимся полезными идеями, как увеличить LTV.
Нет времени читать статью? Найдите ее в нашем телеграм-канале и сохраните себе в «Избранном» на будущее.
Что такое пожизненная ценность клиента (LTV)?
Пожизненная ценность покупателя (англ. lifetime customer value) — это предсказываемая сумма, которую клиент потратит на ваш товар или услугу на протяжении всего сотрудничества. Пожизненную ценность учитывают при долгосрочном планировании.
Что такое LTV в маркетинге? Как увеличить показатель LTV? Считаем LTV | Примеры LTV в разных нишах
Оценка суммы, которую клиент может принести компании, помогает оценить перспективы сотрудничества и спланировать стратегию взаимоотношений в будущем.
Простой пример: клиент заказывает услугу на 100 000 рублей в месяц и продлевает сотрудничество на год.
LTV — 100 000 х 12 = 1 200 000 рублей.
Более сложный пример: Представьте, у вас продуктовый магазин и вы отслеживаете статистику посещений в ERP-системе (системе управления бизнес-процессами).
Ваш типичный покупатель — это человек, который ходит в магазин раз в неделю за продуктами и хозтоварами (52 раза в год) уже на протяжении пяти лет. И каждый раз тратит в среднем 2 500 рублей.
LTV — 52 х 5 х 2 500 = 650 000 рублей.
Чтобы понимать, сколько денег может принести клиент, нужно учитывать множество факторов:
- частоту покупок,
- тип товара,
- его стоимость и т. д.
О том, как посчитать LTV, разберём дальше, но сначала вам нужно понять, почему этот параметр вообще нужно считать.
Почему LTV важен для бизнеса?
Bain https://lpgenerator.ru/blog/chto-takoe-ltv/» target=»_blank»]lpgenerator.ru[/mask_link]
Ltv что это за программа
LTV – показатель прибыли, которую получает бизнес за всё время работы с клиентом. Customer Lifetime Value считается одним из ключевых значений в маркетинге и электронной коммерции в целом. Метрика показывает «пожизненную стоимость покупателя» – сколько тратится на привлечение, удержание, вовлечение и какой со всего этого компания получает доход.
Например, вы продаете услуги оклейки автомобилей для работы в такси. Стоимость привлечения каждого водителя – 15 000 рублей, а ценник на услугу – 25 000 рублей. То есть в 1,5 раза больше. Но это не самый хороший показатель LTV. Нужно дорабатывать стратегию, чтобы выручка покрывала расходы в 4-5 раз.
Либо улучшать работу рекламной кампании, чтобы экономить бюджет не во вред потоку или же вводить дополнительные услуги – брендирование кузова, оклейка антигравийной пленкой и другое. У данной метрики несколько обозначений – LTV, CLV, CLTV. Однако суть термина остается неизменна – пожизненная стоимость клиента.
LTV — это показатель от которого зависит успех вашего бизнеса
Зачем считать LTV показатель?
Если привлечение ЦА обходится дороже приносимой прибыли, то компания работает в убыток. Любая маркетинговая стратегия строится на превосходстве заработка над расходами, а Lifetime Value как раз и показывает положительную или отрицательную разницу. LTV обладает массой преимуществ, которые нельзя недооценивать:
- Анализ каналов привлечения. LTV показывает, какие источники приносят больше доходов, какие следует отключить или улучшить. С помощью этого показателя можно точно посчитать реальный коэффициент ROI кампании.
- Определив уровень Lifetime Value разных групп клиентов, можно понять на какие сегменты ЦА таргетироваться. То есть LTV помогает выявить самых лояльных покупателей и им уделить большее внимание.
- Улучшить стратегию удержания клиентов. Чем лояльнее ЦА, тем больше компания заинтересована в работе с ней. LTV показывает не только цикл жизни покупателя, но и косвенно помогает выявить недостатки в маркетинге, сервисе компании.
- Разработать персональные предложения для каждой группы ЦА. Расчет LTV помогает четко сегментировать клиентов, исходя из их ценности для бизнеса. На основе этих данных можно выстраивать стратегию работы с базой лояльной ЦА.
- Понять поведенческие факторы аудитории. LTV формула позволяет рассчитать показатель жизненного цикла клиента и определить, какие факторы подталкивают его к покупке и сотрудничеству с компанией.
Как рассчитать?
В маркетинге применяется несколько формул расчета LTV: простая, средняя по сложности и сложная (прогностическая). Применять их следует, ориентируясь на задачи бизнеса, особенности работы компании. Рассмотрим три основные формулы:
- Простая. Вычисления могут содержать неточности, но из-за быстроты вычислений, формулу используют для получения приблизительного показателя.
[ LTV = доход за конкретный временной период / количество клиентов за период ]
Например, прибыль компании за месяц составила 500 000 рублей, работа велась с 25 клиентами. Считаем: 500 000 / 25 = 20 000 рублей. Формула не учитывает множество факторов. Например, клиенты, которые не принесли пока прибыли. Поэтому погрешность итоговых данных велика.
- Средняя. Опытные маркетологи используют более сложные вычисления, но вводят в формулу ещё два значения: Lifetime и ARPU. Первое означает время, которое клиент взаимодействует с компанией. Определяется средний период коммуникации, то есть от периода активности (первой покупки) до момента завершения сотрудничества. Второе значение – доход одного клиента за период активности. Находят его делением дохода за период на количество клиентов за этот же срок (первая формула).
[ LTV = Lifetime times ARPU ]
Например, вы продает подписку на облачный сервис на 1, 3, 6 и 12 месяцев. Месяц стоит 500 рублей. Обычно покупают услугу на 3-6 месяцев, чтобы сэкономить на ежемесячных платежах. Соответственно цикл считаем на 3 месяца = 500 х 3 = 1500 рублей и на полгода = 500 х 6 = 3000 рублей. У вычислений также имеются погрешности из-за того, что используются средние показатели, не учитываются программы лояльности.
- Сложная. Как считать LTV по сложной формуле? Сначала нужно ввести несколько новых показателей: AOV (Average Order Value) – средний чек заказа; Lifetime – длительность взаимодействия с клиентом; RPR (Repeat Purchase Rates) – частота повторных покупок.
[ LTV = AOV times RPR times Lifetime ]
Например, средний чек в онлайн-магазине составляет 700 рублей, постоянные покупатели отовариваются 4 раза в год, вы рассчитываете Lifetime Value на 3 года. Считаем LTV = 700 x 4 x 3 = 8400 рублей. Недостаток этой формулы в том, что она носит прогностический характер. Вы не можете точно сказать: будет клиент с вами 3 года или нет. Однако такой расчет хорош как ориентир для развития бизнеса и сервиса по работе с покупателями.
Если точно или даже приблизительно знать показатель пожизненной ценности, можно внедрять различные маркетинговые стратегии:
- Повышать производительность отдела продаж или поддержки;
- Разрабатывать новые поведенческие триггеры или совершенствовать уже имеющиеся;
- Создавать эффективные системы удержания покупателей, информирования потенциальных клиентов;
- Определять реальную окупаемость вложений и другое.
Как увеличить LTV?
Существует несколько проверенных способов улучшить показатели пожизненной ценности покупателей:
- E-mail рассылка. Этот метод один из пионеров работы с клиентской базой, но он продолжает оставаться в ТОП. Человек видит ваши письма во входящих, запоминает компанию и при необходимости охотнее обратиться к вам, чем пойдет искать другие предложения. Рассылку нужно сегментировать и персонализировать, чтобы повысить эффект писем. Ещё важно регулярно отправлять сообщения на почтовые адреса клиентов. Интенсивность зависит от длительности подписки. Например, месяц – 4-5 раз в неделю (чтобы запомниться), до 3 месяцев – 3 раза в неделю, до полугода – 1 раз в 7 дней, свыше полугода – раз в месяц.
- Puch. Данный способ по эффективности не уступает рассылкам, но по простоте превосходит e-mail маркетинг в разы. Уведомление не требует от клиентов обязательного ввода адреса почты, но пуши приходят в браузер регулярно, как письма во входящие. Также Puch рассылка берёт простотой, краткостью и красочностью.
- Программы лояльности. Повысить LTV можно и нужно улучшением работы сервиса компании. Как узнать: довольны ли клиенты? Самый простой вариант, спросить: «Готовы ли они рекомендовать компанию своим друзьям, коллегам?» Собрать эти данные непросто, но они стоят того. Постарайтесь персонализировать коммуникации с ЦА, сделайте выгодные предложения каждой группе клиентов: постоянным покупателям, «новичкам», партнерам. Тогда в 90% случаев они помогут сделать компанию лучше и ответят на вопросы теста.
- Технологии удержания. Привлекать новых клиентов – дорогое удовольствие, даже для крупных компаний. Выгоднее работать на удержание уже имеющихся покупателей. Программ лояльности достаточно много и трудно найти универсальную технику, но отзывчивая работа поддержки, отдела по работе с ЦА всегда идет на пользу бизнесу.
- Кросс продажи. Чтобы повышать ценность клиента для компании предлагайте сопутствующие покупке товары. Например, продаете телефон – предложите чехол, наклейку на экран и прочие аксессуары для гаджетов. Допродажи приносят больше прибыли, чем другие способы увеличения LTV.
Резюме
Мы узнали, что такое LTV. Научились считать это значение тремя способами. Пожизненная ценность клиента – один из показателей того, как идут дела в компании. Маркетинговую стратегию успешного бизнеса подстраивают так, чтобы увеличивать Lifetime Value.
Источник: www.calltouch.ru
Как использовать метрику LTV для управления жизненным циклом клиента: шесть стратегий
Рассказывает управляющий партнер Coffee Analytics Андрей Муратов
Аналитическая компания Coffee Analytics совместно с Фондом развития цифровой экономики, платформой Owox Bi и платформой клиентских данных Mindbox провела первое в России исследование того, как компании работают с пожизненной ценностью клиентов (LTV, lifetime value) и выяснили, что только треть компаний считают этот показатель. Управляющий партнер Coffee Analytics Андрей Муратов на примерах показал, как с помощью прогноза метрики LTV (гайд расчёта на машинном обучении) можно оптимизировать привлечение новых клиентов, развивать перспективных и даже управлять товарным ассортиментом.
Описанные в статье шесть стратегий схематично отражены на условном жизненном цикле клиента от знакомства с компанией и первой покупки до удержания.
Распределение шести стратегий по работе с LTV по жизненному циклу клиента
1. Этап привлечения: перераспределение бюджета при закупке новой аудитории
На этапе привлечения главная задача бизнеса — найти и заинтересовать наиболее ценную аудиторию минимальными усилиями. Соотношение «затраты — доход» удобно измерять через полную стоимость привлечения клиента (CAC, customer acquisition cost) к LTV клиента. Хотя нет единого стандарта и для каждой индустрии будут свои ориентиры, в идеальной ситуации CAC к LTV должен быть не менее, чем 1 к 5 (то есть ROI = LTV/CAC — 1, равен или выше 400%).
Важно: для товарных компаний в расчете из LTV вычитают COGS (cost of goods sold, себестоимость товара), то есть считают валовую прибыль, маржу (gross margin).
Зная соотношение CAC к LTV, компания получает возможность перераспределять бюджет между различными каналами: Google AdWords, «Яндекс.Директ», социальными сетями, реферальной программой и так далее. Это позволяет тратить инвестиции на маркетинг оптимальным образом с учетом ожидаемой прибыли за весь период взаимодействия с клиентом, а не ориентироваться на прибыль от первого заказа или за первый месяц привлечения.
Наиболее эффективный канал в этом примере — Google
Сравним Google AdWords и реферальную программу: у Google ROI к ARPU ниже. Если компании нужно выбрать только один канал, она предпочтет реферальную программу. Но на дистанции Google обгонит ее на 28% (434% против 406%), следовательно, оставить нужно именно его.
2. Этап привлечения: привлечение ценной аудитории через look-a-like
Здесь нужно выделить страту клиентов, чей LTV входит в сегмент 80%+ (то есть 20% лучших) от максимального значения, и загрузить этот сегмент в рекламный кабинет для построения look-a-like-аудитории. Facebook, в частности, позволяет задать точность того, насколько новая аудитория будет похожа на исходную.
Настройка look-a-like-аудитории в рекламном кабинете Facebook
Затем нужно оценить эффективность привлечения новой аудитории по сравнению с другими запущенными кампаниями — для этого снова понадобится LTV. Для полноты картины можно смотреть также на динамику LTV месяц к месяцу, фиксируя истощение потенциала кампаний.
Наиболее эффективная аудитория в этом примере — look-a-like 3%
Допустим, компания проводит промоакцию, снимает результаты и видит, что, судя по CAC, CPC и ROI, акция успешно отработала. Но без учета LTV не будет понятно, что на самом деле стратегически в этой акции не было смысла: она привлекла охотников за скидками с низким LTV.
Георгий Чибисов, growth and performance marketing director Lamoda:
Мы решили отказаться от мультиканальной атрибуции и перейти на LTV в 2018 году. Сейчас все усилия по привлечению новых клиентов, процессу удержания и возврата оцениваются с точки зрения LTV в когортах.
Такой подход позволил изменить структуру маркетинговых кампаний, которые теперь полностью нацелены на рост клиентской базы. Инвестиции в маркетинг оцениваются на протяжении всего срока жизни клиента. Важно сказать, что LTV позволяет гибко управлять инвестициями в клиентскую базу: затраты не заканчиваются только привлечением нового клиента, а продолжаются на протяжении всей его жизни.
Благодаря LTV мы смогли оптимизировать затраты на маркетинг на уровне платформ, каналов и источников привлечения, а также в каждом регионе присутствия компании.
3. Этап развития и поддержки: кластеризация и развитие наиболее ценных клиентов
Кластеризация — это подход к сегментации клиентов, предполагающий разделение на однородные группы. Классический пример — деление по возрасту, полу и так далее. Увы, такое разделение не всегда дает адекватные результаты в рекламе.
Принц Чарльз и Оззи Осборн не отличаются с точки зрения соцдема, но очевидно, что у них разные паттерны клиентского поведения. И только анализ покупок сможет это выявить
Другой стандартный подход — RFM-анализ с разделением клиентов по давности (recency), частоте (frequency) и сумме покупок (monetary). Он неплохо работает, но довольно груб, поскольку критерии сегментации определены заранее и используют только транзакционные данные. По нашей практике, лучше работает кластеризация на машинном обучении на полном доступном массиве клиентских данных, когда алгоритм сам определяет, по каким критериям делить базу.
Но и RFM приносит плоды — это доказывает опыт Ozon. Маркетологи компании разделили всю базу на основе RFM-анализа на 27 сегментов и для каждого из них посчитали множители для ставок на основе соотношения прошлого дохода (monetary) и будущего дохода (LTV). Это позволило приоритизировать рекламные показы в ремаркетинге на более ценные сегменты. В результате увеличили конверсию в два раза, ROI повысился на 55%.
Наиболее ценный сегмент в примере — 3.3.3 Множитель ставки для него — 1326%
Еще один недостаток RFM-подхода — количество сегментов, многие из которых на самом деле близки по LTV. Если же использовать ML, то получим меньше кластеров, границы каждого при этом будут более четкими.
Кластеризация на ML в этом примере выявила семь групп
Кстати, необязательно использовать для кластеризации именно показатель LTV. Компания «Эльдорадо» учитывала, например, вероятность совершения покупки, чтобы разделить базу на 10 частей. Это позволило в 2,5 раза увеличить ROI контекстной рекламы.
4. Этап развития и поддержки: фокусирование на ценных клиентах и их удержание
LTV дает возможность следить за наиболее ценными для компании сегментами и понимать, как ежемесячно перетекает аудитория между ними и какой результат в деньгах благодаря этому получает компания.
Слева — перетоки между сегментами, справа — изменение среднего LTV сегмента
Наиболее ценным сегментам разумно уделять повышенное внимание, например, приглашать на закрытые распродажи или давать ранний доступ к новым коллекциям. Если компания правильно выстраивает эту работу, средний LTV более ценных сегментов будет расти, а сами они будут увеличиваться в размере. А это в конечном счете приведет к росту суммарного LTV всех клиентов компании и ее финансовых показателей.
5. Этап развития и поддержки: влияние товарных категорий на LTV
LTV позволяет понять, какие товарные категории выбирают клиенты, то есть в каких категориях LTV накапливается с течением времени по каждому сегменту. Часто это бывают товары регулярного спроса, например рубашки в магазине одежды.
Важно отслеживать изменение LTV именно по сегментам, причем пришедшим за определенный период. Приведу пример. Допустим, компания видит, что LTV к прошлому месяцу у людей с детьми до 5 и 10 лет резко падает:
Причина такого падения может крыться в изменении товарной матрицы. В этом случае — в сокращении ассортимента детских товаров. То есть товар может быть низкомаржинальным, но отказываться от него нельзя, чтобы не спровоцировать отток клиентов.
В общем виде это выражается графиком ниже:
В этом примере категория 4 не так важна при трехмесячной оценке покупок когорты, но ситуация меняется за два года: вклад категории в рост LTV увеличивается.
В этом примере категория 4 не так важна при трехмесячной оценке покупок когорты, но ситуация меняется за два года: вклад категории в рост LTV увеличивается.
Знание товарных категорий, которые влияют на LTV на дистанции, позволяет удерживать клиентов, сохраняя важные позиции в ассортименте. Для полной картины необходима омниканальная программа лояльности. Она позволяет собирать все необходимые для этого данные.
6. На всех этапах жизненного цикла клиента: определение факторов, влияющих на LTV, и генерирование гипотез роста
Модель на машинном обучении, объединяющая все данные о покупателях и транзакциях, позволяет декомпозировать факторы, влияющие на LTV когорты или сегмента. Это, в свою очередь, позволяет компании генерировать гипотезы роста LTV. Изучим график дерева декомпозиции ниже:
Если посмотреть на покупки в разрезе дней недели, окажется, что из-за скидок выходного дня влияние покупок в субботу и воскресенье на LTV ниже, чем в будни. Это означает, что имеет смысл активнее привлекать аудиторию в магазины в будние дни. Подобные гипотезы, конечно, нужно проверять с помощью AB-тестов.
Таким образом, расчет LTV и активная работа с ним позволяет максимизировать прибыль компании на всех этапах жизненного цикла клиента: от привлечения до реактивации.
Источник: www.sostav.ru
LTV – что это такое простыми словами, как его правильно рассчитать и что про него надо знать
Прибыль, которую приносит клиент за все время сотрудничества с вами.
Дата: 07.02.2021
Время чтения:
LTV – это аббревиатура, которая расшифровывается так: Life Time Value. Life – это жизнь, Time – время, Value – ценность. Получается «ценность жизни клиента».
Когда вы привлекаете какого-то клиента и что-то ему продаете – он не сразу о вас забывает. Он какое-то время «живет» с вами. Он может возвращаться в ваш магазин, покупать что-то еще, реагировать на акции и скидки. Чем дольше «живут» клиенты, тем больше они вам приносят прибыли.
Как рассчитать LTV
Вам нужно получить данные о том, сколько денег клиент вам принес за все время своей жизни. И вычесть из этой суммы затраты на привлечение и удержание клиента.
Например, вот я увидел в интернете рекламу Лабиринта – интернет-магазина, где продаются книги. Перешел на сайт. За то, что я кликнул, Лабиринт заплатил поисковой системе, предположим, 30 рублей. Я побродил по сайту и купил учебник русского языка В. В. Бабайцевой. Лабиринт заработал на этой моей покупке 50 рублей.
Через некоторое время мне понадобился справочник Розенталя и я подумал: «А не купить ли мне его на Лабиринте»? И снова пошел в этот интернет-магазин. Теперь уже я делаю «прямой заход» на сайт, то есть Лабиринт не платит поисковым системам за мои клики по рекламе, затрат на мое повторное привлечение у него нет. Я покупаю справочник, Лабиринт зарабатывает 40 рублей.
Чему равен мой LTV для Лабиринта? Суммируем прибыль, которую он с меня получил: 50 + 40 = 90 рублей. Вычитаем из нее затраты на мое привлечение – 30 рублей. Остается 60 рублей – ценность всего периода моей «жизни», то есть моего сотрудничества с этим магазином.
Почему важно увеличивать LTV
Потому что зарабатывать на «теплых» клиентах намного легче, чем на холодных. Вот вы привлекли клиента, продали ему что-то, он остался доволен. Если ему будет нужен еще какой-то товар вашей категории – он, скорее всего, пойдет к вам. Потому что он вас знает.
Привлечь нового клиента намного труднее. Надо показать ему рекламу, которой он заинтересуется, надо убедить его в надежности вашего проекта, надо сделать так, чтобы клиент не «откололся» на этапе оформления заказа, оплаты, доставки и пр.
У вас наверняка есть знакомые поставщики услуг, к которым вы постоянно обращаетесь. Ваш LTV для этих людей наверняка насчитывает тысячи или десятки тысяч рублей.
Например, у моих родителей есть знакомый специалист по компьютерам, которого они знают уже лет двадцать. Если с компьютером что-то не так – мама сразу звонит ему.
У папы есть знакомые продавцы автозапчастей, которых он тоже знает много лет. Когда ему что-то нужно, он звонит именно своим знакомым и спрашивает: «Есть ли то-то и то-то». Он может попросить отложить нужный товар или заказать его. Это все проходит легко и гладко, потому что папа и продавец давно знают друг друга. И им обоим это выгодно.
Вот и получается – компьютерщик один раз хорошо отремонтировал компьютер, и теперь мама постоянно к нему обращается. Продавец запчастей один раз помог папе найти нужные запчасти, теперь папа – его постоянный клиент. LTV высокий, все довольны.
Как увеличивать LTV
Я дам вам несколько рекомендаций. Возьмите на вооружение их все.
Качественно оказывайте свои услуги
В первый раз я заказал на Лабиринте одну маленькую книжку за 350 рублей. Оплатил, получил ее в пункте выдачи. Мне всё понравилось – то, как работает сайт, как разговаривает менеджер. Понравилось, что Лабиринт прислал мне смс: «Ваша книга доставлена», напомнил в этом смс об адресе пункта выдачи, указал, в какое время работает пункт. Понравилось, что пункт выдачи – это уютный кабинет, где пахнет книгами, и каждая книга аккуратно обернута в несколько слоев целлофановой пленки.
Следующий заказ я уже оформлял на 2 000 рублей – с курьерской доставкой. Курьер позвонил, спросил, удобно ли мне получить книги, и принес их прямо в квартиру. Мне не пришлось даже выходить из дома.
Разумеется, все новые книги, которые мне нужны, я в первую очередь смотрю на Лабиринте.
Анализируйте поведение пользователей, которых вы привлекаете
Это делается очень легко и быстро – есть инструмент под названием Гугл Аналитикс, есть еще Яндекс.Метрика с системой настраиваемых целей. Там можно проследить путь каждого отдельного человека. Увидеть, какие страницы он открывал, как он их пролистывал, откуда ушел и пр.
Анализируйте и смотрите, где вы теряете своих клиентов. Может быть, у них не получается что-то оформить, может, они отпадают на стадии оплаты. Если клиенты заказывают товар и оплачивают его, но потом отказываются от него при получении – значит что-то не так в пункте выдачи.
Короче, находите все свои баги и исправляйте их. Чем быстрее, тем лучше.
Работайте с привлеченной аудиторией
Когда я купил первую книжку в Лабиринте, я указал на сайте свой электронный адрес и просмотрел еще несколько книг, которых не было в продаже.
Когда одна из просмотренных книг появилась – Лабиринт прислал мне письмо: «Товар, которым вы интересовались, поступил в продажу». Любому клиенту понравится вот такая забота о нем.
Если регулярно будить «спящих» клиентов, их LTV будет вырастет в десятки раз.
Используйте ремаркетинг
Это такая стратегия, которая позволяет вам заново привлечь на сайт человека, который уже у вас что-то покупал.
Делается он так. Вы отбираете людей, которые заходили на ваш сайт (Яндекс и Гугл позволяют это сделать) и начинаете показывать им свою рекламу с более высокой оплатой за клик.
Например, за клик нового клиента вы платите 30 рублей, а за клик «старого», который уже что-то покупал, – 60 рублей. Это будет стоить дорого, но эффект от ремаркетинга обычно сполна окупает затраты на него, потому что «старые» клиенты конвертируются в покупателей в разы лучше, чем новые.
Предлагайте клиентам «плюшки»
Приведу такой пример. У меня в телефоне две симки – от МТС и от Мегафона. Симкой от Мегафона я не пользуюсь, это просто мой старый номер, который все знают. Мегафон постоянно пытается «вернуть меня к жизни» и присылает сообщения типа: «10 дней безлимитных звонков», «Возвращайтесь! Дарим вам 40 минут бесплатных звонков на все номера Мегафона», «Хотите подарок?»
Всех вы такими плюшками, конечно, не «оживите», но все же результат будет.
Полезные материалы по теме
Я уверен, что кроме LTV вам интересны разные другие показатели. В таком случае обязательно прочитайте вот эти мои статьи:
Статьи о новых терминах уже на подходе. Подпишитесь на мою рассылку, чтобы я мог выслать вам ссылки на эти материалы, как только они выйдут.
Еще я вам хочу порекомендовать несколько курсов. Первый – «Контекстная реклама» от онлайн-университета Нетология. Он очень углубленный и при этом «понятный». Когда вы записываетесь на обучение, вам открывается доступ к блокам с видеороликами. После видеороликов вы смотрите вебинар и задаете на нем вопросы преподавателю, после вебинара выполняете домашнее задание.
Эта система подачи материала великолепная. Все хорошо запоминается, не остается каких-то пробелов в понимании. К видеороликам можно в любой момент вернуться и пересмотреть их, записи вебинаров аналогично доступны в личном кабинете.
После курса вы пишете дипломный проект. Это не то же самое, что диплом в вузе. Дипломный проект – это как бы обобщение ваших знаний и применение их на практике. Он поможет работодателю понять, насколько вы компетентны в выбранной сфере.
Есть еще два курса от университета Скиллбокс. Он не менее популярный. Я думаю, вы много раз видели его рекламу по телевидению.
Первый курс – «Контекстная реклама с нуля». Подойдет тем, кто хочет быстро освоить новую профессию и начать зарабатывать. Обучение длится всего три месяца, за это время вы изучаете принципы запуска рекламных кампаний на поиске и учитесь отслеживать их эффективность.
Второй материал – «Менеджер по контекстной рекламе». Это как бы «сборная» программа. В нее входит курс «Контекстная реклама с нуля» и три дополнительных курса – по аналитике, работе с Тильдой и таблицами в Excel. «Вспомогательные» курсы не связаны напрямую с рекламой, но они помогут вам лучше ориентироваться в информационном бизнесе, правильно отчитываться перед работодателем.
Заключение
Мы поговорили о том, что такое LTV в рекламе. Напишите, пожалуйста, в комментариях к статье, сумел ли я объяснить вам суть термина, сложно или легко вам было читать мою статью. Ваша критика поможет мне сделать этот материал и все последующие лучше.
Спасибо, что дочитали. Успехов вам.
Источник: vsvoemdome.ru