Lsi что это за программа

Что такое LSI

Здравствуйте, дамы и господа, в этой статье расскажу о том, что такое LSI, а также о том, почему LSI очень важно для SEO. И постараюсь сделать это максимально просто и наглядно.

И учтите, LSI встречается не только в статьях на блогах, но и в интернет-магазинах, да и вообще в любой сфере. Давайте разберёмся с этим вопросом.

Содержание скрыть

Latent Semantic Indexing (LSI): почему это стало невероятно важно

LSI — аббревиатура фразы Latent Semantic Indexing, в переводе на русский — латентно-семантический индекс. LSI позволяет поисковым системам анализировать тематику, соответствие поисковому запросу, а также на основе сопутствующих фраз, которые присутствуют в тексте. Даже не просто в тексте, а в целом на странице.

Итак, без наглядного примера ничего не будет понятно, давайте разберём, как поисковые системы смотрят на страницы.

Начнём с разбора ключевых слов , в статье вы можете узнать, что это такое. Без этого знания разбираться с тем, что такое LSI, бесполезно. А теперь давайте смотреть на наши страницы с точки зрения поисковых систем.

Что такое LSI. Объяснение Алексея Чекушина на Megaindex TV

Старожилы интернета ещё помнят: можно было перейти по запросу «как установить драйвер для чего-нибудь», а на странице будет текст совершенно другой, но в Title, Description, Keyword, а также везде по странице не в тему буд е т раскидан наш запрос.

Это быстро превратило поисковую выдачу в полнейший трэш. Реально, чтобы найти что-нибудь полезное, приходилось листать до 5-ой страницы, а то и дальше.

Это сильно ударило по доверию к поисковым системам, фактически помогал только прямой обмен ссылками на тех же форумах, достать информацию иначе было, порой, невозможно.

И поисковые системы стали решать данную проблему. Раньше поисковики ориентировались только на ключевые слова и фразы, а теперь стали смотреть на текст в целом и соответствие оного ключевым словам. Так и родился LSI.

Например, в данном случае поисковик увидит ключевые слова, а также сопутствующие фразы. Мы устанавливаем веб-приложение? Логично, что будут системные требования у него. Неплохо бы добавить в данную статью фразу «пошаговая инструкция», ведь это заметно упрощает жизнь посетителя: выполнил шаги и дело в шляпе.

Также к LSI могут относиться даже версии программного обеспечения и даты, ведь всё постоянно меняется и статьи могут быстро устареть. Особенно в сфере IT.

Так что поисковик смотрит на статью в целом и «по теме ли мы говорим, али нет». Не получится больше рекламировать новостройки по запросам для поиска «прона».

Но это для блоговой статьи. А если мы хотим купить, например, фен. Ну, вас как минимум порадуют поисковые подсказки.

Ну ладно, мы берём просто фен, обычный, для сушки волос, так что не обращаем внимание и идём «покупать фен». На странице выдачи будет много магазинов, первым оказался Эльдорадо, ну, понятное дело, что Яндекс Маркет первее, но не буду обращать на это внимание.

Что такое LSI-копирайтинг и как правильно использовать LSI

В данном случае мне показало конкретную модель:

Обратите внимание, в коммерческой тематике LSI будет носить коммерческий характер, что логично. Есть цена, есть корзина, значит, можете купить этот фен.

Также добавят «веса» странице наличие характеристик и отзывов.

Но так как поисковая система не знает, какой фен мы желаем, может вывести и целую категорию продуктов.

Вот вам фены, вы же не указали в запросе, что нужны для сушки волос, держите категорию строительных фенов, вот вам фильтры, выбирайте то, что подходит вам больше всего. Здесь много ключей, также есть цены, разные модели и производители. И это всё может быть засчитано в качестве LSI: список цен, список производителей. Но так как поисковик не знает, что именно нам нужно, старается предложить разнообразные варианты, и для волос, и для строительства, и то, что было в поисковых подсказках.

Каким образом поисковые системы анализируют LSI

И сейчас дам гениальный ответ: а кто его знает! Да, алгоритмы латентно-семантического анализа не раскрываются. Некоторые утверждают, что они-то точно знают, но, боюсь, эти ребята немного врут, алгоритмы постоянно обновляются, соответственно, если видите, что какой-то сервис обещает вам собрать идеальное семантическое ядро, включая LSI, не стоит этому верить. Но и отказываться не стоит, может ядро идеальное и не соберут, но чуть-чуть помочь могут.

Уже даже сами разработчики поисковых систем до конца не понимают, что у них там происходит, ибо всё сильно усложнилось.

Но про LSI можно сказать точно: теперь поисковые системы анализируют весь текст, а также его соответствие тематике.

Соответственно, латентно-семантический анализ отличается аналитикой сотен текстов. Поисковая система составляет выдачу, потом на основе поведенческих факторов выстраивает примерную картину, как должен выглядеть текст в соответствии с запросом.

Например, поисковая система выстроила изначальный индекс в соответствии с запросами пользователей. Потом проверила поведенческие факторы:

1. Сколько времени пользователь провёл на определённой странице. Например, если он через минуту её покинул и пошёл на другую страницу, значит текст не соответствует запросу.
2. На какой странице пользователь закончил свои поиски. Если та страница его удовлетворила, значит она отвечает запросу.

После поисковые системы анализируют поведение посетителей. Это делается как косвенными методами: сколько страниц посетил, каких, сколько времени на них провёл, так и с помощью средств аналитики. На основе данных Яндекс Метрика или Google Analytics поисковые системы анализируют поведение посетителя на самих страницах.

И если это поведение показывает заинтересованность пользователя, то поисковые машины раскладывают страницы на отдельные слова и фразы, которые могут соответствовать запросу.

Потом поисковые системы выстраивают уже новую выдачу, но с учётом LSI, снова смотрят поведенческие факторы. Если вовлечённость пользователей выросла, значит индекс выстроен правильно.

Но LSI — это постоянный анализ, соответственно, он будет расширяться, улучшаться, будут появляться новые слова и фразы.

Так что в латентно-семантическом индексе невозможно стоять на месте. Нужно анализировать тексты, смотреть на конкурентов и пытаться понять, какие слова и фразы важны для вашей статьи. Например, это может быть год. Показать поиску, что статья только что написана или обновлена, соответственно, актуальна.

Желаете рассказать про фотоаппарат? Неплохо бы добавить слова «отзыв», «обзор», «светочувствительность», « ISO » и т. п.

Желаете рассказать про то, что едят коты? Ну, тут подойдут слова «рацион питания», «возраста такого-то», «с аллергией на говядину». Главное, чтобы в тему.

Так что анализ LSI для каждой статьи, для каждого запроса будет разным. Здесь нет универсального способа. Просто смотрите, что лучше всего отражает тематику, а также подглядите у конкурентов, ведь они попали на первую страницу по определённым запросам, верно?

Важность LSI

Сейчас любая уважающая себя поисковая система ориентируется на LSI. Коммерческий запрос? На странице должны быть цены, каталог, кнопка «Корзина» или «Купить», характеристики товара. Ну или коммерческое предложение и презентация продукта.

Пишете информационный текст? Тогда информация должна быть максимально полной и полезной для посетителя.

Нынешние ПС очень любят латентно-семантический индекс, ибо он позволяет убрать из поисковой выдачи мусор, который людям не нужен и неинтересен.

Конечно, помимо LSI есть ещё множество факторов, на которые следует обращать внимание, но отнестись к нему со всем вниманием стоит, ибо это повысит шансы попадания вашего сайта на высокие позиции.

Заключение

Итак, я рассказал вам об LSI с примерами. Надеюсь, было понятно, конечно, чтобы наглядно показать, то нужно делать разбор чуть ли не под каждый запрос, ведь достаточно немного поменять поисковой запрос и выдача кардинально меняется.

На этом с вами прощаюсь, желаю успехов и успешного продвижения.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Если материалы с данного сайта были полезны, и вы желаете поддержать блог, то можете воспользоваться формой, расположенной ниже:

Источник: workinnet.ru

Установка LSI Storage Authority Software

LSA (LSI Storage Authority Software) — это утилита для операционных систем Windows и Linux, которая предназначена для управления RAID контроллерами LSI/Avago/Broadcom. Утилита позволяет настраивать контроллер, создавать и управлять массивами, кэшированием. Обновлять прошивки. Есть возможность оповещений и фоновой проверки на наличие ошибок.

Основное отличие LSA — наличие web интерфейса вместо GUI, что позволяет работать через браузер. Дизайн, конечно, так себе, но в данном случае красота и юзабилити не самое важное.

Дистрибутив LSA

Находим свой контроллер на сайте производителя. У меня MegaRAID 9460-8i.

В разделе Downloads → Management Software and Tools находим Latest LSA.

Качаем. У меня LSA 7.19. Распаковываем.

Установка LSA

Нас предупреждают, что для работы LSA требуются дополнительные компоненты:

• openslp_3.0.0_0_x64
• Microsoft Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package (x64)

Если пакеты не установлены в системе, то инсталлятор мх установит.

Пакет openslp_3.0.0_0_x64 у меня не установлен, поэтому запускается инсталлятор openSLP. Принимаем лицензионное соглашение и нажимаем Next. Продолжаем процесс установки openSLP следуя мастеру установки.

После установки openSLP продолжится установка LSI.

Принимаем лицензионное соглашение. Next.

Заполняем информацию о пользователе и об организации. Это необязательно. Next.

Можно изменить каталог установки. Next.

Выбираем тип установки:

• Gateway — будут установлены все компоненты. С данного сервера можно подключаться к другим.
• StandAlone — будут установлены компоненты для работы с текущим сервером.
• DirectAgent — будут установлены компоненты для работы с другими серверами.
• Light Weight Monitor (LWM) — будут установлены компоненты только для мониторинга.

Я выбираю StandAlone. Next.

Можно изменить порты. По умолчанию web сервер работает на TCP 2460, а LSA сервер на TCP 9000.

Настраиваем оповещения. Я ставлю Since Last Reboot. Для рабочих сред, возможно, будет полезно использовать Start From Now. Next.

Начинается установка LSA.

На рабочем столе появляется ярлык Launch LSA.

Запуск LSA

Запускаем Launch LSA. Открывается браузер с локальной ссылкой.

Указываем логин и пароль от пользователя с правами локального администратора. Можно использовать доменную учётную запись.

Попадаем на экран управления RAID контроллером. У меня контроллер Avago MegaRAID 9460-8i. Нажимаем на название контроллера, отобразится больше параметров, логические и физические диски, батарейки.

Осталось исследовать новый инструмент, это вы можете и без меня. Функций много, из интересных:

• Обновление прошивки контроллера.
• Настройка уведомлений.
• Просмотр логов.
• Восстановление потерянной конфигурации.
• Периодическая проверка целостности.
• Настройка скорости восстановления и реконструкции.

Источник: internet-lab.ru

Подборка инструментов для SEO и LSI-копирайтинга: как собрать и проверить ключи

Делимся подборкой инструментов для сбора LSI-фраз и ключей. Для тех, кто еще не разобрался, рассказываем, в чем все-таки различие между SEO и LSI-копирайтингом, что должно быть в оптимизированных текстах в 2018 году.

В статье:

1. Что такое LSI-ключи
2. SEO и LSI — в чем разница
3. Как искать LSI-фразы
4. Инструменты и сервисы для LSI-копирайтинга

Что такое LSI-ключи

В копирайтинге обычно выделяют два вида оптимизированных текстов: по SEO и LSI. Многие не соглашаются с таким делением, потому что эти два способа очень похожи.

С SEO понятно — это использование в тексте ключевых слов, по которым аудитория делает запросы, и особенное внимание к метатегам, то есть заполнение title, description и заголовков H1-Н6 и упоминание в них ключей.

LSI как вид появился после введения Яндексом алгоритма Баден-Баден в марте 2017 года. Алгоритм внедрили, чтобы бороться с переспамленными seo-текстами, которые звучат неестественно, не несут полезной информации и пишутся для поисковиков.

Баден-Баден занижает переоптимизированные тексты в выдаче, чтобы полезные аудитории материалы появлялись в топе. Полезные — значит такие, в которых пользователь найдет ответ на свой вопрос. Как это определяется: в таком тексте главное не то, сколько в нем ключей, а есть ли вспомогательные фразы, связанные с темой статьи. Ключевые слова тоже нужны, но они второстепенны.

То есть в LSI-тексте есть тематические ассоциации, которые помогают раскрыть тему более глубоко и сделать материал полезнее. К примеру, вы пишете о строительстве дачного коттеджа, делаете соответствующий запрос и внизу Яндекс рекомендует «геологические изыскания», «асбестовые трубы», то есть то, что не синонимично, но помогло бы раскрыть тему. Это можно использовать в своем материале, чтобы сделать статью полезнее и глубже.

LSI-ключи — это те самые дополнительные фразы, которые более полно раскрывают тему, их рекомендуют использовать для оптимизации

SEO и LSI — в чем разница

Обязательно в SEO:

• ключевые слова в тексте с вхождением в метатеги: заполнение заголовка, описания подзаголовков H1-H6;
• высчитывание плотности ключевиков, тошнотности текста;
• уникальность по техническим алгоритмам.

Обязательно в LSI:

• подробные ответы на запросы пользователя;
• использование максимального количество дополнительных LSI-фраз по теме материала;
• уникальность текста и смысловая завершенность.

Уникальность не строго обязательна для продвижения, но важна. Если вы используете статейное продвижение, эффект от размещения одинаковых текстов на разных площадках будет нулевым. Чужие тексты копировать без указания источника не стоит, можно попасть под санкции поисковиков.

Неуникальный контент можно использовать:

1. На поддоменах региональных отделений компании, если вы копируете некоторые новости или другую информацию с главного сайта. Важно, чтобы при этом на поддоменах был и «свой» контент.
2. На карточках товаров можно размещать описание с сайта производителя или использовать один текст для разных продуктов, отличающихся, например, по цвету. Здесь будут важнее качественные иллюстрации, полный набор характеристик товара, отзывы.
3. В тексте в качестве цитат из авторитетных источников. Это может быть заявление представителя компании или выдержка из статьи — главное, чтобы был указан источник.

SEO больше сосредоточено на работе с поисковыми ботами, а LSI на выдаче пользователям самой полной и полезной информации, повышении качества контента, к чему и стремятся поисковики

Как искать LSI-фразы

Семантическое ядро для LSI можно заполнить вручную, если найти нужные синонимы и дополняющие фразы. Этот способ также может натолкнуть на новые идеи для блога:

• рекомендации «Вместе с… ищут» от Яндекса или Google внизу страницы;

• подсказки поисковика во время написания запроса;

• статистика Яндекс.Вордстат «Что искали со словом. ».

Почитать по теме:
Как пользоваться Яндекс Вордстат: операторы, расширения и секреты

По этим рекомендациям можно как минимум понять, о чем стоит написать и другие тексты: пользователям интересно, как сшить или связать такую сумку самостоятельно, они ищут выкройки.

Инструменты и сервисы для LSI-копирайтинга

Подбирать такие фразы вручную довольно долго. Мы попробовали несколько сервисов, которые предлагают подобрать SEO и LSI-ключевики, чтобы дело шло быстрее.

Getdirect

Сайт с подбором слов, похожий на Google или Яндекс.Вордстат. Выводит количество показов в месяц и что еще искали люди, которые вводили запрос. Регистрации не требует, капчу не выводит. Удобен как замена Вордстату без капчи.

Lsigraph

Англоязычный сервис для подбора LSI-ключей. Вписываешь ключевик, сервис выводит список запросов, подходящих по теме. Регистрация не требуется.

Парсинг подсветок Yandex и сбор тематических слов

Сервис анализирует топ-50 Яндекса, выдает подсветки — то, что выделено жирным в поисковой системе, и дополнительные слова, задающие тематику — те самые LSI-ключи.

Адвего

С помощью этого сервиса можно смотреть, какие ключевики использовали успешные конкуренты, чьи статьи вышли в топ.

Анализ контента

Инструмент поможет доработать свой материал, к примеру. оптимизировать метатеги и ускорить загрузку страницы, а еще проанализировать конкурентов из топа. Сервис выведет ключевики, посчитает релевантность каждого ключа и метатегов, а еще оценит технические характеристики: скорость загрузки сайта, вес страницы и прочее.

Анализатор текста

Позволяет смотреть, какие ключи используют конкуренты, указывает частотность слов в тексте.

MegaIndex

Инструмент на основе топ-10 выдачи ищет наиболее употребляемые ключевики по заданной теме. Выводит только ключи из одного слова, считает релевантность.

ЛеммаТоп

Сервис должен находить слова и словосочетания, которые часто используются в списке адресов, которые вы забьете в сервис. Можно было бы посмотреть, какие слова используют в своих статьях конкуренты или проверить отзывы на продукт и увидеть, что волнует покупателей. Но сервис не советуем, выводит мало слов и странно определяет частотность.

Это не полный список сервисов, которые существуют для определения и проверки LSI-ключей, а некоторые, которые мы сами протестировали и поняли, что ими удобно пользоваться.

Что еще?
Попробуйте Google Trends для работы с запросами, советы в этой подробной статье

LSI-копирайтинг не противоречит SEO, а скорее дополняет его. Поисковикам не нужно, чтобы тексты были идеально оптимизированы для ботов, важнее всего смысловая нагрузка и полное раскрытие темы, чтобы материал был полезен аудитории. В хорошем LSI-тексте поисковые роботы смогут определить направление темы статьи и проиндексировать материал, а пользователи найдут подробные ответы на свои вопросы.

Источник: pr-cy.ru

LSI vs SEO: плюсы и минусы, что лучше использовать для интернет-магазина

Современные оптимизаторы используют для раскрутки сайтов одну из двух технологий: LSI или SEO. Каждая имеет плюсы и минусы, а также индивидуальные особенности, однако ходят слухи о том, что LSI в течение ближайших лет вытеснит SEO-продвижение. Правда ли это? Ответы на популярные вопросы мы дадим прямо сейчас.

Что такое LSI и SEO?

За последние 5-10 лет кардинально изменился подход к продвижению сайтов интернет-магазинов. Поисковые системы ориентируются на полезность и релевантность текстов, размещенных на сайте. Если 10-15 лет назад выйти в ТОП могли веб-страницы, для оптимизации которых использовались неестественные ключевые запросы, то сегодня эта схема не работает. Используя для продвижения фразы «купить юбка красная цена», необходимо приготовиться к тому, что позиции сайта будут понижены в ранжировании или вообще исключены из индекса в рамках спам-фильтров. Здесь берет начало борьба LSI и SEO, рассмотрим каждую технологию более детально:

При продвижении SEO-тексты, содержащие большое количество прямых и длинных ключевых запросов, будут цениться ниже, чем качественный LSI-контент. Однако такая ситуация наблюдается лишь в некоторых сферах, большинство коммерческих сайтов продолжают ориентироваться на SEO.

В чем заключаются различия между LSI и SEO?

Специалисты считают, что LSI целесообразно применять там, где действительно нужна экспертность. Интернет-магазин по реализации твердотопливных котлов может прибегнуть к услугам райтера, который качественно переработает материал, используя в качестве источника вдохновения первые ТОП-10 статей из выдачи. Однако более высокие позиции сайту помогут занять материалы, созданные инженером в области отопления и систем вентиляции, который включит в материал уточняющие короткие слова, облегчающие процесс индексирования. Однако такой текст будет содержать действительно полезную информацию, наделенную и технической, и смысловой уникальностью.

В хорошем SEO-тексте LSI-слова должны использоваться по умолчанию, ведь они необходимы для более глубокого раскрытия тематики. Наличие таких слов предупреждает искажение семантики и дальнейшие проблемы, связанные с выходом в ТОП и отсутствием конверсии. Если интернет-магазин продает настольные игры для детей, то для повышения релевантности текста необходимо использовать уточняющие и синонимичные слова: «от 3 лет», «для школьников», «для всей семьи» и другие. Особенно такая технология актуальна для неоднозначных тематик, которые могут иметь двойное значение: планшеты для рисования и планшеты-гаджеты, карандаши для глаз и пастель для художников, иные.

Подводя итог в этом вопросе можно сказать, что SEO более ориентирован на ключевые слова, а LSI состоит из двух важных частей – это высокая релевантность и экспертность. Такой материал будет стоить дороже, чем SEO-контент, однако он приведет на сайт интернет-магазина органический трафик и поможет на протяжении длительного времени удерживать лидирующие позиции в выдаче. Наличие LSI-слов позволяет поисковым ботам более гибко обрабатывать информацию с учетом синонимов, неологизмов, аббревиатур и других запросов, которые важны для пользователей.

Сравнительная таблица LSI и SEO

Характеристики	LSI	SEO
Цель	Дать ответ на вопрос пользователя. Качественно раскрыть тему.	Органичное размещение ключевых слов.

В начале, в заголовках и подзаголовках, в метатегах.

Самый частотный ключ должен быть использован в первом предложении или абзаце.

Релевантные слова, задающие тематику в любых словоформах.

Могут использоваться дополняющие низкочастотные слова, что окажет положительное влияние на органический трафик.

Ключевые слова, собранные с помощью планировщиков.

Должны быть релевантными, в противном случае сайт интернет-магазина получит пустые переходы и высокий процент отказов.

Предпочтительно прямое вхождение, но не в ущерб удобочитаемости и естественности.

Слова из одной фразы могут быть разделены знаками препинания (тире, двоеточие, запятая).

Какую технологию выбрать для продвижения интернет-магазина?

При оптимизации многие специалисты комбинируют элементы LSI и SEO, что позволяет достичь неплохих результатов. Однако в первую очередь необходимо ориентироваться на тематику, регион работы, а также стратегии, выбранные конкурентами. До применения того или иного метода необходимо проанализировать:

• интернет-магазины, являющиеся конкурирующими;
• запросы, которые используют юзеры для поиска определенной группы товаров или услуг;
• сайты, которые удерживают стабильно высокое место в поисковой выдаче (независимо от тематики).

На базе этих данных формируется стратегия продвижения и пул ключевых слов, которые являются наиболее подходящими для той или иной сферы бизнеса.

В чем заключаются преимущества LSI-копирайтинга?

LSI-копирайтинг – старая технология, которая пришла на рынок более 30 лет назад, однако широкое распространение она получила не так давно. Технология вновь стала актуальна из-за того, что поисковые системы начали уделять особое внимание не семантической оптимизации текстов (высокая плотность запросов), а их качеству. LSI-копирайтинг стал цениться более высоко из-за ряда плюсов:

• минимальные риски попадания под санкции поисковых систем, что связано с отсутствием переспама;
• приток органического трафика на сайт, что достигается благодаря использованию низко- и среднечастотных слов, которые необходимы для более глубокого раскрытия тематики;
• рост количества перерепостов, ведь интересными статьями пользователи делятся добровольно и достаточно активно;
• упрощенное наращивание обратных ссылок. Сторонние авторитетные ресурсы охотнее ссылаются на интересный и действительно полезный контент;
• улучшение позиций в ранжировании, ведь поисковые системы любят красивые, четкие и полезные тексты, дающие развернутый ответ на вопросы пользователей;
• широкие возможности для правильной перелинковки;
• длинная и полезная статья вызывает интерес, поэтому увеличивается время пребывания пользователя на сайте. Он может переходить по внутренним ссылкам, чтобы изучить другие дополняющие материалы. Все это тоже оказывает положительное влияние на ранжирование.

К минусам LSI-оптимизации относят достаточно высокую цену, ведь технология требует привлечения экспертов для создания материалов и специалистов, которые соберут правильную семантику. Еще один минус – большой объем, ведь для SEO-текста достаточно 2000-3000 знаков, а для LSI могут потребоваться 5000-15000 знаков, что существенно повысит стоимость наполнения.

Технология начала применяться активно совсем недавно, поэтому результат рассматриваемого вида продвижения сложно прогнозировать. В это же время нельзя забывать об улучшении сайта (юзабилити, перелинковка, структура каталога, поисковые заголовки и описания, иное), внешнем ссылочном продвижении и других факторах, от которых напрямую зависит успех кампании.

Как выполняется составление LSI-ядра и подготовка текстов?

Все LSI-запросы условно можно разделить на две группы по тематике:

• синонимические. Речь идет о словах, которые являются синонимами главных запросов. Если мы говорим о продаже детских машин, то синонимическими будут запросы «детский автомобиль», «авто для самых маленьких», «детский транспорт»;
• релевантные. Такие слова дополняют тематику, позволяя полноценно раскрыть синонимические запросы. Для детских машин релевантными будут слова «на педалях», «с ручкой», «на дистанционном управлении», «на аккумуляторе», иные.

Правильный выбор синонимических и релевантных запросов поможет поисковым ботам отнести сайт в необходимую категорию. Если использовать слова без релевантных хвостов или синонимической привязки, то сайт может быть отнесен в другую категорию, что исказит ранжирование и обеспечит нецелевые переходы. Для выбора рассматриваемого вида запросов можно использовать подсветку поисковой выдачи, просто введя тематическое слово в строку. Также нередко применяются планировщики Google и анализ сайтов конкурентов.

В текст объемом до 10000 знаков может быть включено около 50-70 LSI-слов, что зависит от тематики и результатов поисковой выдачи. Если работу выполняет автор с опытом и узкопрофессиональными знаниями, то необходимые слова будут включены в текст по умолчанию, поэтому сформированное LSI-ядро начнет выполнять скорее уточняющую, чем основополагающую функцию. Самые релевантные слова используются при создании title и description (в среднем 3-5 слов), могут быть вписаны в заголовки и подзаголовки, а также в поисковые описания картинок. Текст должен содержать:

• заголовки и подзаголовки разного уровня;
• нумерованные и маркированные списки;
• таблицы, инфографику, иную информацию, раскрывающую тему;
• все части текста должны иметь семантическую связку;
• запросы распределяются по мере необходимости, в некоторых случая могут быть объединены.

Ценность таких материалов существенно повышают цитаты, отсылки к авторитетным источникам, инфографика и прочие данные, повышающие экспертность.

В заключение

LSI-тексты – это дополняющий инструмент, который пока не может стать полноценной заменой классического SEO. Грамотное использование потенциала SEO и LSI поможет быстро вывести сайт в первые строки поисковой выдачи по релевантным запросам. Такой подход позволяет повысить объемы органического трафика и цитируемость, улучшить и удержать позиции в ранжировании, а также обеспечить мощный ссылочный профиль сайта интернет-магазина. Рассматриваемая технология имеет высокую стоимость, ведь в перспективе контент придется регулярно обновлять, однако при грамотной организации продвижения инвестиции возвращаются в форме переходов из органической выдачи и повышения конверсии.

Источник: www.insales.com

LSI-копирайтинг. Принципы, инструменты, рекомендации

Эволюция поисковых систем предъявляет новые требования к написанию текстов для сайта. SEO-копирайтинг уходит в прошлое, на смену приходит LSI-копирайтинг. Подробно рассказываем, что это и как работает.

Задача поисковых систем — найти информацию, которая наиболее точно отвечает запросам пользователя. Для этого машины должны были научиться распознавать смысл на основе содержания, а не только по отдельным «маякам» — поисковым запросам.

Классическая схема «запрос-документ» стала неактуальной из-за заспамленности большинства тематик. Поэтому ей на смену пришли алгоритмы латентного семантического анализа, а затем нейросети. В ответ специалисты SEO стали внедрять LSI-копирайтинг.

Термин

LSI-копирайтинг — метод написания текстов на основе анализа синонимов поискового запроса и сопутствующих ключевых слов.

На практике это значит, что в тексте необходимо использовать синонимы основного запроса, сопутствующие ключевые слова и дополнительные фразы из смежных тематик. Это позволит полностью охватить и раскрыть тему. Такой контент оценят и пользователи, и поисковые системы.

История

В 1988 latent semantic analysis (LSA) получил патент U.S. Patent 4,839,853. Создатели метода — группа инженеров-исследователей: Скотт Дирвестер, Сьюзен Дюмэ, Джордж Фурнаш, Ричард Харшман, Томас Ландауэр, Карен Lochbaum и Линн Стритер.

Первоначально LSA применяли для выявления семантической структуры и автоматического индексирования текста. Затем — для построения когнитивных моделей и представления баз знаний. В США метод использовался для проверки качества обучающих методик и знаний школьников.

Суть метода

LSA, латентный семантический анализ — способ обработки информации на естественном языке. Он анализирует связь между коллекциями документов и терминами, которые в них встречаются. Латентный семантический анализ сопоставляет запросы и документы согласно тематике. Это позволяет выявлять скрытые ассоциативные и семантические связи.

LSI — аббревиатура от latent semantic indexing, с английского — латентное семантическое индексирование. Это способ использования LSA в области поиска информации.

Основа системы — терм-документная матрица, разбор которой и является LSA. Терм-документная матрица представляет собой таблицу, в которой совмещаются «термы» (слова, фразы, термины) и документы. Строки соответствуют документам, а столбцы — терминам. Число обозначает количество пересечений.

Процесс семантического анализа подобен работе простейшей нейросети — машина ищет пересечения связи между двумя слоями данных. Матрица описывает частоту, с которой встречаются термины в коллекциях документов.

LSI в алгоритмах поисковых систем

Первое упоминание LSA в поисковых системах связано с алгоритмом Panda от Google. Обновление ставило себе цель — найти и снизить количество контента низкого качества, который был создан с целью манипуляции поисковой выдачей. Алгоритм был запущен в феврале 2011, а уже в 2012 году появились первые упоминания об LSI-копирайтинге.

Окончательно новые требования к качеству текстов сформировались к 2013 году. В это время Google запустил новый алгоритм — Hummingbird («Колибри»). Главное отличие нового алгоритма — поиск стал понимать поисковые запросы разговорного типа. Google научился отыскивать нужные документы, исходя из семантических связей, а не просто по запросам.

Яндекс подхватил эстафету в ноябре 2016 года — запустил алгоритм «Палех». Его задача — распознавать низкочастотные и сложные запросы из «длинного хвоста». То есть понимать запросы в разговорном ключе. Общая масса таких запросов составляет порядка 40% от объема текста.

Для работы алгоритма были использованы нейросети и машинное обучение. Подробнее о механике и принципах работы алгоритма можно прочитать в блоге Яндекса на Хабрахабре. Введение в работу «Палеха» подогрело интерес к LSI-текстам в русскоязычном интернете.

Весной 2017 года Яндекс вводит «Баден-Баден» — новый алгоритм определения текстов, которые перенасыщены ключевыми словами. Тысячи сайтов попадают под фильтр и понижаются в выдаче, условием возврата трафика называется отказ от SEO-текстов.

Осенью 2017 Яндекс запускает «Королев» — алгоритм поиска на основе нейросетей. По заявлению Яндекса, алгоритм «. сопоставляет смысл запросов и веб-страниц. ». Новый алгоритм работает на нейросетях, но при этом не отменяет LSI, а усиливает сложившиеся тенденции. Теперь писать SEO-тексты нет никакого смысла — вместо ТОПа можно получить фильтр за переоптимизацию.

Отличие LSI от SEO-копирайтинга

Для удобства используем сравнительную таблицу

Источник: www.seonews.ru