Loginom что это за программа

Содержание

Платформа Loginom

Платформа Loginom — это аналитическая платформа, которая предоставляет возможность глубокого анализа и позволяет вырабатывать управленческие решения, базирующиеся на точной и проверенной информации.

Введение

Loginom является современным аналитическим инструментом, который позволяет осуществить автоматизацию анализа данных, легко консолидировать данные из различных источников, оперативно выполнить настройку ETL-процедур, избавить специалистов от рутинных расчетов, повысить производительность и качественные показатели анализа.

Необходимость выработки и принятия решений, которые базируются на имеющихся данных, осознают все управленцы. Необходимо реализовать анализ клиентов, оценить контрагентов, структурировать входящие потоки обращений, сформировать разную отчетность. Big Data, Machine Learning, нейронные сети и другие информационные технологии анализа уже не являются какой-то экзотикой. Все большее число организаций занимаются внедрением data driven подхода, который основан на аналитике.

Решим твою учебную задачу всего за 30 минут
Попробовать прямо сейчас

Обучение и подготовка специалистов в сфере программирования не успевает за постоянно растущим спросом. Об этом может наглядно свидетельствовать тот факт, что потребность в специалистах в области информационных технологий в Российской Федерации к 2024 году может достигнуть 300 000 человек в год.

В этих условиях при наличии дефицита специалистов, естественно, возникает проблема настройки бизнес-процессов анализа данных с помощью уже имеющихся кадров, у которых недостаточно навыков разработки или они просто отсутствуют.

Платформа Loginom

Loginom Company изучает проблему разработки решений в области анализа данных уже больше двадцати лет. В течение этого времени компания занималась тестированием различных подходов к анализу данных и пришла к выводу, что «хорошо все, что является простым». Просто, естественно, имеется ввиду для пользователей, то есть, просто научиться, просто осуществить внедрение, просто эксплуатировать. Так, интуитивно, компания подошла к парадигме low-code (низкого кода) подхода при формировании аналитического программного обеспечения.

Подобрали для написания работы по теме «Платформа Loginom»
Готовые курсовые работы и рефераты
Консультации эксперта по предмету
Помощь в написании учебной работы

Сущность идеи low-code состоит в визуальной настройке логики анализа данных из уже имеющихся элементов и сведения к минимуму необходимости программирования. Следует подчеркнуть следующие основные преимущества этого подхода:

Low-code подразумевает интуитивно понятный интерфейс, который позволяет настроить логику при помощи draghttps://spravochnick.ru/informatika/platforma_loginom/» target=»_blank»]spravochnick.ru[/mask_link]

Экосистема Loginom: что пользователю нужно знать о платформе

Этот материал написан с целью познакомить пользователя со всеми элементами обширной экосистемы Loginom Company, чтобы читатель мог самостоятельно осваивать информацию и решать собственные бизнес-задачи с помощью аналитической low-code платформы Loginom.

Экосистема ИТ-компании: что это такое

Экосистема ИТ-компании — это комплекс продуктов, услуг и сервисов, которые сопровождают основной продукт/услугу/сервис, дополняя его и улучшая пользовательский опыт, например: партнерская сеть, франчайзи, сопутствующий консалтинг, бизнес-решения, мобильные приложения, библиотеки, микросервисы, учебные курсы, академическая программа, customer-ресурсы и прочее.

Цель создания ИТ-экосистемы — предоставить пользователям свободу выбора: внедрить проект силами интегратора или разбираться самостоятельно, создавать проект с нуля или используя готовые решения, найти готовых специалистов на рынке труда или обучить своих сотрудников и т.п.

Признаки развитых экосистем

Все экосистемы объединяют 3 ключевых свойства:

совместимость — интеграция всех элементов экосистемы. Например, Яндекс Станция включает ассистента Алиса, интегрирована с музыкой, умным домом и другими сервисами Яндекса;
модульность — возможность использовать любую часть экосистемы независимо от остальных. Например, для заказа в Яндекс.Такси не обязательно иметь аккаунт на Яндекс, достаточно позвонить по телефону;
координация — использование общих стандартов, правил, процессов, процедур, инструментов, которые позволяют решать основные бизнес- и технологические задачи. Например, Яндекс Паспорт является стандартным способом подключения к любому из сервисов компании, а дизайн всех ресурсов Яндекса выполнен в едином корпоративном стиле.

Примеры экосистем

Рассмотрим структуру зрелых экосистем ИТ-компаний. Сразу оговоримся, что развитие экосистем идет взрывными темпами, число продуктов, услуг и сервисов постоянно пополняется.

Apple — создатель закрытой и автономной экосистемы, включающей множество элементов:

гаджеты: iPhone, iPad, MacBook, Mac Pro, iMac, Apple Watch, iPod, AirPods, Apple TV, HomePod;
официальные дилеры, в РФ это: МТС, Мегафон, Билайн, re:Store, iPort, Связной, М.Видео и т.д.
операционные системы: MacOS — компьютеры, iOS — для мобильные устройства, watchOS — часы;
магазин мобильных приложений App Store;
магазин цифровой музыки, фильмов, книг iTunes Store;
музыкальный стриминговый сервис Apple Music;
электронный кошелек, система мобильных платежей Apple Pay;
облачный сервис хранения данных iCloud;
система «Умный дом» Home Kit;
голосовой персональный помощник Siri и т.д.

Яндекс — транснациональная компания, создатель одной из наиболее зрелых российских экосистем:

интернет-магазин Яндекс.Маркет;
сервис такси Яндекс.Такси;
каршеринг Яндекс.Драйв;
доставка еды и продуктов питания: Яндекс.Еда, Яндекс.Лавка;
гео-сервис Яндекс.Карты;
медиа-платформы: Яндекс.Музыка, Кинопоиск;
облачный сервис хранения данных Яндекс.Облако;
тематические поисковые ресурсы: Яндекс.Недвижимость, auto.ru;
сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум;
гаджеты: умная колонка Яндекс.Станция;
голосовой персональный помощник Алиса и т.д.

Преимущества экосистемы для пользователя

В чем польза развитой экосистемы для потребителя цифрового продукта? Перечислим и подробно разберем основные преимущества:

множество разнообразных каналов коммуникации с вендором;
комплекс дополнительных продуктов для решения основной задачи;
изобилие описательных, справочных, обучающих материалов;
комьюнити людей, обученных продукту и активно его использующих;
бесшовная идентификация во всех сервисах экосистемы;
централизованная поддержка клиентов;
финансовая выгода.

Множество каналов коммуникации дает возможность пользователю общаться как напрямую с вендором, так и через дилеров, системных интеграторов, партнеров. Это крайне удобно, например, в случае если пользователь находится удаленно — можно обратиться к ближайшему партнеру. Или помимо покупки ИТ-продукта потребителю нужно еще внедрить какое-либо решение на его основе — можно воспользоваться услугами системного интегратора или стороннего консалтинга.

Дополнительные решения, библиотеки, сервисы и продукты, сопровождающие основной, позволяют пользователю проще, правильнее и быстрее решить собственную задачу. В данном случае у потребителя есть выбор: проектировать дольше и самому или воспользоваться быстрее уже готовым решением. Клиент сам выстраивает для себя приоритеты по затрачиваемым ресурсам: временной, финансовый и т.д.

Богатый обучающий, справочный, популярный контент позволяет пользователю повышать культуру работы с ИТ-продуктом, постоянно совершенствуя собственные знания. Оптимально, если этот контент не только разный по содержанию, но и отличается подачей и каналами распространения: лекции в рамках курсов, посты в соцсетях, статьи в блоге, видео-ролики на канале, инфографика в мессенджерах. Разнообразие контента дает потребителю возможность самостоятельно выбрать наиболее удобный канал и способ получения знаний.

Большое число пользователей ИТ-продукта предоставляет потребителю возможность присоединиться к цифровому комьюнити, обсуждать собственные задачи, говорить с другими «на одном языке». Если потребитель является работодателем, то множество пользователей продукта позволяют ему сформировать конкурентоспособную команду: выбрать наиболее знающих, опытных, мотивированных.

Бесшовная идентификация позволяет потребителю по одному логину и паролю использовать все продукты, сервисы и ресурсы цифровой экосистемы: единый ключ для всех дверей.

Централизованная поддержка клиентов дает возможность получать консультацию по всем продуктам и сервисам при обращении в единый контакт-центр, работает принцип «одного окна». Не нужно для решения технических вопросов звонить по номеру, с целью получить свежую версию ИТ-продукта писать по е-мейлу и т.д. Централизованная поддержка экономит время и нервы пользователей, повышает их удовлетворенность.

Под финансовой выгодой в данном случае понимаются различные акции, преференции, скидки от вендора за пользование всеми компонентами цифровой экосистемы. Потребитель использует один продукт — одна цена, добавляет к нему решение — получает скидку при его оплате, присоединяется к обучению — на бесплатной основе и т.д. Чем больше компонентов экосистемы задействовано, тем это выгоднее пользователю.

Экосистема Loginom Company

Loginom Company сформировала развитую экосистему ресурсов для демократизации работы с платформой:

партнерская сеть;
готовые бизнес-решения;
библиотеки компонентов Loginom Kits;
обучающие курсы Loginom Skills;
онлайн-воркшопы Мастерская Loginom Skills;
академическая программа для вузов;
бесплатные customer-ресурсы.

Рассмотрим подробнее каждый из элементов экосистемы Loginom Company.

Партнерская сеть Loginom Company состоит из более чем 30 бизнес- и технологических партнеров и постоянно расширяется.

Бизнес-партнеры — это преимущественно компании, которые занимаются системной интеграцией платформы Loginom в ИТ-ландшафт клиента, разрабатывают индивидуальные решения бизнес-задач заказчика на основе платформы, например, КРОК, Softline, IBS, Reshape Analytics.

В качестве технологических партнеров выступают компании, решения которых интегрированы с Loginom, например, Visiology, Postgres Professional.

Для удобства работы партнеров и настройки эффективной коммуникации был разработан специальный партнерский портал Loginom, который содержит множество полезной информации о платформе и постоянно актуализируется.

Развитая партнерская сеть предоставляет пользователю свободу выбора. Множество партнеров различного масштаба, распределенных географически, с разным проектным опытом дают клиенту возможность найти оптимального для себя.

Бизнес-решения

Для расширения функциональности Loginom на базе платформы было разработано несколько прикладных решений для реализации различных бизнес-задач:

Loginom Decision Maker — построение автоматизированных систем поддержки принятия решений (СППР);
Loginom Scorecard Modeler — построение скоринговых моделей, разработка скоринговых карт для оценки кредитоспособности заемщика;
Loginom Customer Segmentation — сегментация клиентской базы, формирование поведенческого профиля потребителя;
Loginom Process Mining — интеллектуальный анализ бизнес-процессов;
Loginom Data Quality — очистка и дедупликация больших массивов данных;
Loginom Demand Planning — прогнозирование спроса и оптимизация товарных запасов;
Loginom Profit and Loss — анализ финансового состояния компании;
Reshape Loyalty Layout — управление лояльностью клиентов.

Основное преимущество прикладных бизнес-решений — легкость и быстрота их внедрения: не нужно самому «изобретать велосипед», достаточно воспользоваться готовым функционалом. Это очень удобно в условиях ограниченности временных и трудовых ресурсов. Используя решения, можно малыми силами и в короткий срок внедрить в бизнес-процессы компании достаточно «тяжелые» ИТ-инструменты, например, автоматизированный кредитный конвейер.

Библиотеки компонентов Loginom Kits

Для оптимизации повседневной работы аналитиков были сформированы библиотеки Loginom Kits — наборы компонентов и подмоделей для реализации прикладных бизнес-задач, эталонно спроектированные экспертами Loginom Company:

Silver Kit — облегчение рутинных операций в Loginom;
Python Kits — внедрение python-логики в сценарии платформы;
Churn Kit — определение оттока клиентов;
RFM Kit — сегментация клиентской базы;
Single View Kit — формирование профиля клиентов;
Scoring Engine Kit — расчет скорингового балла;
Vintages Kit — выбор окна наблюдения в кредитном скоринге.

Преимущества библиотек Loginom Kits как инструмента для самостоятельной работы аналитика очевидны: ускорение разработки сценариев, оптимизация повседневных, рутинных операций. Кроме того библиотеки помогают научиться правильно проектировать сценарии анализа данных.

Обучающие курсы Loginom Skills

При покупке любых коммерческих лицензий Loginom пользователям предоставляется доступ к системе электронного обучения Loginom Skills. В курсах представлены программы разной сложности от азов аналитики до бизнес-экспертизы в предметных областях.

Всем коммерческим пользователям предоставляется доступ к курсу «Аналитика данных low-code», но чем выше уровень редакции, тем к большему количеству курсов дается доступ.

Доступ предоставляется на один год, а в случае подписания договора технической поддержки, на все время, пока действует техническая поддержка. Клиент может произвести замену одного обучающегося на другого, но количество обучающихся не должно превышать количества лицензий на рабочие места. При необходимости возможно приобретение доступа к любому количеству курсов из каталога Loginom Skills.

Преимущества курсов Loginom Skills для пользователя:

Формат микрообучения — изучение материала небольшими шагами.
Интерактивный контент — геймификация помогает легко усваивать информацию, мотивирует и вовлекает в процесc.
Теоретическая база — доступное объяснение сложных аналитических терминов.
Ориентация на практику — изучение реальных кейсов и бизнес-задач.

Онлайн-воркшопы Мастерская Loginom Skills

Мастерская Loginom Skills — обучающие видео-курсы для пользователей разного уровня подготовки. Продвинутый анализ данных подается в формате онлайн-занятий под контролем опытного наставника.

Преимущества онлайн-воркшопов для пользователя:

Дружественный видео-формат — предполагает обмен вопросами и ответами «на месте».
Домашние задания — позволяют закрепить теорию практикой.
Сопровождение ментора на всех этапах — пользователи общаются с наставником в закрытом телеграм-канале.

Академическая программа для вузов

Loginom внесен в официальную образовательную программу более 70 вузов, включая Высшую школу экономики, РАНХиГС, МИСиС, Санкт-Петербургский государственный университет, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова и прочее.

Такое присутствие в вузах формирует огромное комьюнити молодых специалистов, умеющих работать в Loginom. Для клиента это ценно тем, что ему предоставляется прекрасный выбор при наборе сотрудников либо при поиске исполнителей для реализации разовых проектов.

Бесплатные customer-ресурсы

Для самостоятельной подготовки специалистов Loginom Company предоставляет большое количество бесплатных ресурсов:

настольная версия – Loginom Community Edition;
триал серверных версий;
демонстрационный стенд;
страница для начинающих пользователей — Быстрый старт;
документация о платформе;
демопримеры;
сервис «Вопросы и ответы»;
телеграм-канал;
телеграм-чат;
библиотеки компонентов;
150+ роликов на YouTube-канале;
300+ постов в блоге;
500+ статей в Вики.

Разнообразный и бесплатный контент открывает для пользователя практически неограниченные возможности для самообучения. Обладая подобной базой знаний, вполне реально самостоятельно освоить работу с платформой и решать собственные задачи без привлечения других лиц.

Подводя итог, ключевым преимуществом развитой экосистемы для пользователя является максимальная демократизация работы с цифровым продуктом. Богатая экосистема Loginom существенно облегчает работу с платформой, предоставляя свободу выбора на каждом этапе взаимодействия с продуктом.

Если ваша компания заинтересована во внедрении Loginom, свяжитесь с нами.

20 октября 2022 года представители крупных отечественных компаний и системные интеграторы из ТОП-10 объединятся, чтобы рассказать о прикладных кейсах использования аналитической платформы Loginom на конференции Loginom Day 2022. Подробности по ссылке.

Источник: vc.ru

Аналитическая платформа Loginom как альтернатива зарубежному ПО

Каковы преимущества аналитической low-code платформы Loginom. Какое иностранное ПО она может заменить. Какие прикладные бизнес-задачи были реализованы в Loginom. Дайджест клиентского референса.

Цель данной статьи — максимально подробно рассказать о low-code платформе Loginom. Начнем с общего обзора класса задач, которые успешно решаются с помощью продукта:

Извлечение преобразование загрузка (Extract, Transform, Load — ETL).
Оперативная аналитическая обработка данных (Online analytical processing — OLAP).
Система принятия решений (Real-Time Decision Manager).
Рабочее пространство аналитика (Self-service Analytics).
Инструмент машинного обучения (Machine Learning).
Качество данных (Data Quality).
Глубинный анализ процессов (Process Mining).

За все время существования продукта, на Loginom реализовано более 200 сложных аналитических проектов. Рассмотрим их в разрезе задач, функционала, клиентов и прикладных бизнес-решений:

Задача	Функционал	Клиенты	Бизнес-решения
Self-service аналитика	Сбор данных из множества гетерогенных источников, очистка, расчет показателей, подготовка витрин данных	Балтика, Русклимат, Danone	—
Кредитный конвейер	Онлайн принятие решений при массовом кредитовании физических и юридических лиц без снижения качества кредитного портфеля	Миг Кредит, Росбанк Дом, Квантмобайл банк	Loginom Decision Maker
Интеграция с веб-сервисами	Подключение к бюро кредитных историй, сервисам госорганов, брокерам данных	БЖФ Банк, CarMoney, ДоброЗайм	Интеграции
Кредитный скоринг	Разработка моделей скоринговых карт для оценки кредитоспособности заемщиков и уменьшения риска невозврата денежных средств	Беларусбанк, Квантмобайл банк, Росбанк Дом	Loginom Scorecard Modeler
Очистка клиентских данных	Формирование единого представления о физических и юридических лицах внутри всей организации, дедупликация данных, создание «золотых» записей	Инвитро, Югория, EOS	Loginom Data Quality
Оптимизация запасов	Прогнозирование спроса, расчет оптимальных страховых запасов. Поддержка принятия решений при планировании закупок и распределении резервов	ТБМ, Рельеф Центр, Estee Lauder	Loginom Demand Planning
Консолидация данных	Сбор данных их множества гетерогенных источников, их последующая предобработка и очистка. Расчет необходимых показателей, их загрузка в хранилища и витрины данных, визуализация результатов	Красцветмет, Дальневосточная генерирующая компания, Сибирская генерирующая компания	—
Клиентская аналитика	Сегментация клиентов, формирование поведенческого профиля потребителей, генерация адресных предложений и кросс-продажи, противодействие оттоку.	Отто, Цезарь Сателлит, РЖД	Loginom Customer Segmentation
Оптимизация бизнес-процессов	Выявление «узких мест», лишних звеньев, неэффективных действий, отклонений от нормативов бизнес-процедур и процессов с помощью методов	Process Mining Росбанк Дом, ФСИН Сервис	Loginom Process Mining
Моделирование процессов	Создание цифровых двойников сложного промышленного оборудования, прогнозирование вероятности отказов, статистический анализ возможных дефектов.	ERG, Росатом, Объединенная двигателестроительная корпорация	—

Далее рассмотрим, какие иностранные программные продукты в разрезе прикладных задач может заменить Loginom:

Задача	Зарубежное ПО
Системы принятия решения	SAS RTDM, Experian PowerCurve, FICO Decision Manager
Self-service аналитика	KNime, RapidMiner, Pentaho, SAS Enterprise Guide, Alteryx
ETL-инструмент	Informatica PowerCenter, Talend, IBM DataStage, Pentaho
Data Prep-решение	Tableau Prep, Alteryx, Google Cloud Dataprep
Скоринг	SAS Enterprise Miner, IBM SPSS Modeler, KNime
Отчетность	Tableau, MS PowerBI, QlikSence, TIBCO Spotfire, Google Data Studio
Очистка данных	Informatica Data Quality, Oracle Enterprise Data Quality
Управление запасами	SAS IBP, Oracle Supply Chain Management, SAS Demand Planning, JDA Supply Chain Planner, Anaplan Supply Chain, Ortec Supply Chain Design
Машинное обучение	KNime, RapidMiner, MS Azure ML, IBM SPSS Modeler, SAS Viya

Loginom — универсальный аналитический инструмент, предназначенный для решения широкого спектра бизнес-задач. Помимо мультизадачности платформа обладает целым рядом конкурентных преимуществ. Перечислим основные из них:

Low-code архитектура подразумевает визуальное проектирование сложных сценариев анализа данных, без привлечения ИТ-департамента и необходимости программирования, силами непосредственно бизнес-пользователя.
Более 60-и готовых компонентов обработки, как тривиальных, так и достаточно сложных. Например, основанных на алгоритмах машинного обучения (Machine Learning).
Простая интеграция с различными источниками: файлы (Excel, CSV, XML, Loginom Data File), базы данных (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, MySQL. ), бизнес-приложения (1С:Предприятие, Tableau), ODBC-источники (Hive, MongoDB, Amazon Redshift, SQL Azure. ), веб-сервисы (SOAP, REST), хранилища данных (Oracle, MS SQL, Firebird).
Быстрая обработка больших данных (Big Data). Реализована за счет вычислений In-Memory, параллелизма (Parallel Computing).
Высокая производительность — скорость работы платформы существенно превышает известные на рынке аналоги.
Переиспользование компонентов позволяет накапливать бизнес-экспертизу. Достаточно один раз создать сценарий обработки данных и сохранить его как готовый компонент, чтобы впоследствии многократно использовать его на новых вводных. Авторские компоненты можно опубликовать, передать, тиражировать, реализовывать на коммерческой основе.
Создание и публикация веб-сервисов (SOAP (WSDL), REST (JSON)) за пару кликов.
Асинхронный пользовательский интерфейс — даже при долгих расчетах платформа откликается на действия пользователя, не блокируется.
Развитая визуализация — OLAP-куб, таблицы, диаграммы, специализированные инструменты.
Множество готовых бизнес-решений — позволяют реализовывать прикладные задачи: кредитный конвейер, скоринг, очистка данных, управление запасами, process mining и т.д.
Развертывание без ограничений — stand-alone (инсталляция на ПК), on-premise (установка на сервер), сloud (публичный облачный сервис).
Разнообразные способы приобретения лицензии — покупка, подписка, Яндекс.Облако.
Развитая система e-learning обучения Loginom Skills, программа которой рассчитана на различный уровень пользователей: от начинающего до продвинутого. Изучение Loginom включено в образовательную программу 70+ российских вузов, среди которых такие как МГУ им М.В. Ломоносова, НИУ «Высшая школа экономики», РАНХиГС при Президенте РФ.
Богатая экосистема бесплатных customer-ресурсов: 450+ статей в вики, 100+ материалов в блоге, 150+ видео-роликов. Подготовлена обширная документация по продукту, множество демо-примеров, сервис вопросов и ответов.

Аналитическая low-code платформа Loginom — 100% российская разработка, входит в Единый реестр отечественного ПО. Loginom Company — независимая компания, не связанная обязательствами со сторонними организациями. Используемые в Loginom компоненты лицензионно безопасны, все библиотеки с исходными кодами (приобретены или Open Source).

Loginom Company получает множество обращений по поводу миграции платформы Loginom на open source ОС Linux. В планах выпустить редакцию под Linux в октябре 2022 года.

Аналитическая low-code платформа Loginom — зрелый российский программный продукт на основе востребованных технологий, с развитой сопутствующей экосистемой.

Источник: www.osp.ru

Loginom как альтернатива зарубежному ПО

Каковы преимущества миграции с зарубежного аналитического ПО на Loginom. Какое иностранное программное обеспечение может заменить платформа. Какие прикладные бизнес-задачи были реализованы в Loginom. Дайджест клиентского референса.

В настоящее время как никогда остро обозначились риски использования иностранного ПО: отключение сервисов, непродление подписки, прекращение продаж и технической поддержки, резкий рост цен вследствие курсовой разницы. Ряд крупных зарубежных производителей аналитического ПО уже анонсировали уход с российского рынка. Наиболее известные из них это: Microsoft, Oracle, SAP, AWS, IBM, Tableau.

Извлечение преобразование загрузка (Extract, Transform, Load — ETL).
Оперативная аналитическая обработка данных (Online analytical processing — OLAP).
Система принятия решений (Real-Time Decision Manager).
Рабочее пространство аналитика (Self-service Analytics).
Инструмент машинного обучения (Machine Learning).
Качество данных (Data Quality).
Глубинный анализ процессов (Process Mining).

За все время существования продукта, на Loginom реализовано более 200 сложных аналитических проектов.

Далее рассмотрим, какие иностранные программные продукты в разрезе прикладных задач может заменить Loginom:

Low-code архитектура подразумевает визуальное проектирование сложных сценариев анализа данных, без привлечения ИТ-департамента и необходимости программирования, силами непосредственно бизнес-пользователя.
Более 60-и готовых компонентов обработки, как тривиальных, так и достаточно сложных. Например, основанных на алгоритмах машинного обучения (Machine Learning).
Простая интеграция с различными источниками: файлы (Excel, CSV, XML, Loginom Data File), базы данных (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, MySQL. ), бизнес-приложения (1С:Предприятие, Tableau), ODBC-источники (Hive, MongoDB, Amazon Redshift, SQL Azure. ), веб-сервисы (SOAP, REST), хранилища данных (Oracle, MS SQL, Firebird).
Быстрая обработка больших данных (Big Data). Реализована за счет вычислений In-Memory, параллелизма (Parallel Computing).
Высокая производительность — скорость работы платформы существенно превышает известные на рынке аналоги.
Переиспользование компонентов позволяет накапливать бизнес-экспертизу. Достаточно один раз создать сценарий обработки данных и сохранить его как готовый компонент, чтобы впоследствии многократно использовать его на новых вводных. Авторские компоненты можно опубликовать, передать, тиражировать, реализовывать на коммерческой основе.
Создание и публикация веб-сервисов (SOAP (WSDL), REST (JSON)) за пару кликов.
Асинхронный пользовательский интерфейс — даже при долгих расчетах платформа откликается на действия пользователя, не блокируется.
Развитая визуализация — OLAP-куб, таблицы, диаграммы, специализированные инструменты.
Множество готовых бизнес-решений — позволяют реализовывать прикладные задачи: кредитный конвейер, скоринг, очистка данных, управление запасами, process mining и т.д.
Развертывание без ограничений — stand-alone (инсталляция на ПК), on-premise (установка на сервер), сloud (публичный облачный сервис).
Разнообразные способы приобретения лицензии — покупка, подписка, Яндекс.Облако.
Развитая система e-learning обучения Loginom Skills, программа которой рассчитана на различный уровень пользователей: от начинающего до продвинутого. Изучение Loginom включено в образовательную программу 70+ российских вузов, среди которых такие как МГУ им М.В. Ломоносова, НИУ «Высшая школа экономики», РАНХиГС при Президенте РФ.
Богатая экосистема бесплатных customer-ресурсов: 450+ статей в вики, 100+ материалов в блоге, 150+ видео-роликов. Подготовлена обширная документация по продукту, множество демо-примеров, сервис вопросов и ответов.

С точки зрения юридических аспектов импортозамещения следует отметить, что аналитическая low-code платформа Loginom — 100% российская разработка, входит в Единый реестр отечественного ПО. Loginom Company — независимая компания, не связанная обязательствами со сторонними организациями. Используемые в Loginom компоненты лицензионно безопасны, все библиотеки с исходными кодами (приобретены или Open Source).

Loginom Server будет функционировать поверх Linux (лицензия GNU).
Loginom Integrator будет функционировать поверх Net.Сore Linux (лицензия MIT).
Привязки под конкретный дистрибутив Linux нет.
При смене операционной системы не нужно будет переписывать сценарии.

Отдельно выделим, что переход с Windows на Linux будет бесплатным.

Источник: spark.ru

Loginom

Loginom ПО Loginom подбор

Loginom

Loginom — платформа для решения большого спектра бизнес-задач, требующих обработки больших объемов данных, реализации сложной логики и применения методов машинного обучения. Решение позволяет управлять рисками, выполнять клиентскую аналитику, логистику, проводить очистку данных, диагностику.

Контакты

Loginom Company
Russian Federation

Стоимость

Есть бесплатная версия. Есть пробный период.

Характеристики

Стартовая стоимость

Бесплатная версия
Пробный период

Операционные системы

Cloud, SaaS, Web

Обучение

Документация
Персонально

Поддержка

Рабочее время

Возможности

Анализ данных

Анализ настроений
Визуализация данных
Обнаружение данных
Обработка большого объема
Предиктивная аналитика
Регрессионный анализ

Статистическое моделирование
Текстовая аналитика

ETL-системы для анализа больших данных

Анализ данных
Контроль качества данных
Нереляционные преобразования
Планирование работы
Соответствие и объединение
Управление версиями

Управление метаданными
Фильтрация данных

Low-Code платформы

Автоматизация бизнес процессов
Агрегирование и публикация данных
Визуальное моделирование
Мониторинг производительности
Развитие с помощью AI
Разработка веб / мобильных приложений
Сбор и перенос
Совместная разработка

Управление интеграциями
Управление итерациями
Управление рабочим процессом
Управление развертыванием
Управление требованиями
Выберите самые важные функции
Бесплатная консультация по подбору ПО от наших специалистов

Бесплатная консультация
Заполните небольшой опрос и наши специалисты подберут для вас ПО
Подобрать ПО