Квери программа что это

Квери программа что это

Текст представляет собой адаптированный перевод статьи Chris Webb (Крис Вебб),
оригинал – Displaying Help For A Power Query Function. Рассматривается англоязычный Power Query.

Крис Вебб (Chris Webb) — независимый эксперт, консультант по технологиям Analysis Services, MDX, Power Pivot, DAX, Power Query и Power BI. Его блог — это кладезь информации на тему перечисленных технологий. Вот уже более 10 лет он пишет про BI-решения от Microsoft. Количество его статей перевалило за 1000! Также Крис выступает на большом количестве различных конференций вроде SQLBits, PASS Summit, PASS BA Conference, SQL Saturdays и участвует в различных сообществах.
Крис любезно разрешил нам переводить его статьи на русский язык. И это одна из них.

Вывод справки по функциям Power Query

Matt Masson (Мэт Мэссон) и Theresa Palmer (Тереза Палмер) в своей недавней презентации Power Query and M for the PASS DW/BI Virtual Chapter показали одну интересную вещь – вывод справки по функциям Power Query с использованием строки формул.

Путь данных // Знакомство с Power Query // Power Query это ?

Возьмём, например, функцию Text.Replace(). Создадим пустой запрос и введем в строку формул следующее:
= Text.Replace

Получим такой результат:

Сделав это, мы создаём шаг, который функция возвращает сама по себе. Обратите внимание, что это не то же самое, что вызов функции. Хотя её можно вызвать на следующем шаге. Если вам понадобится использовать функцию, кликните Invoke и введите данные для передачи в неё:

Источник: needfordata.ru

Пошаговое руководство по вашему первому скрипту Microsoft Power Query

Power Query for Microsoft Excel — это программа, предназначенная для сбора больших массивов данных и позволяющая упростить внесение изменений. Он был создан, чтобы сделать сложные задачи простыми.

Импорт данных и выполнение базовых изменений в Microsoft Power Query — это хороший способ создать сценарий и начать изучать, как он работает. Давайте пошагово перейдем к созданию сценария, внесению изменений и просмотру результатов.

Язык «М»

Прежде чем мы углубимся, нужно немного узнать о языке, на котором работает Power Query. Microsoft создала язык «M» для построения Power Query.

Если вы не программист, не беспокойтесь. Вам не нужно знать, как кодировать, используя язык «M», но полезно знать его формат, когда вы начинаете изучать Power Query

Базовый формат языка «М»

В своей основной форме язык «М» структурирован как «оператор ввода», например:

Урок 1. Знакомство с Power Query в Excel 2016

В сценарии Power Query позвольте , где вы размещаете код, который вы хотите запустить (ввод), и где вы хотите его запустить (вывод). Код, который запускается внутри оператора let может состоять из переменных, выражений и значений.

Переменные могут быть названы двумя способами. Первый со словами и без пробелов. Например: «Переменная» или «MyVariable».

Если вы хотите использовать пробел в имени вашей переменной, просто начните с # . Например: # «Моя переменная» или # «Новая переменная». Каждая из этих переменных имеет пробел в имени, но все еще допустима.

Имея это в виду, давайте начнем с нашего скрипта Power Query.

Импорт данных в Power Query

Цель этого руководства — взять столбец «Price» и преобразовать данные из числа в формат валюты с помощью Power Query.

На панели инструментов выберите « Данные» и нажмите « Получить данные» . Это даст вам возможность выбрать источник данных, мы хотим, чтобы он находился в меню «Файл»> «Из рабочей книги» .

Использование редактора Power Query

После того, как вы нажмете ОК, появится всплывающий навигатор Power Query для выбора данных в рабочей книге. Выберите таблицу Fruit из рабочей книги, справа появится предварительный просмотр выбранных вами данных, чтобы подтвердить ваш выбор.

Нажмите Transform Data, чтобы открыть редактор Power Query.

Просмотр скрипта

На первый взгляд, многое происходит, но давайте сосредоточимся на получении сценария.

С открытым редактором Power Query Editor на панели инструментов в разделе Home нажмите Advanced Editor, чтобы открыть скрипт. Откроется расширенный редактор, и внутри вы увидите скрипт Power Query на языке M.

Содержимое кажется очень многословным, поэтому давайте разберем сценарий, прежде чем вносить изменения.

Прежде всего, обратите внимание, что сценарий — это формат «впуска / в», который мы перешли на язык M. Внутри «let» находятся строки кода, которые вносят ваши изменения, а код «in» — то, где изменения будут выводиться.

Давайте построчно, чтобы лучше понять код. Это потребует пристального взгляда, и это может быть легче понять, глядя на него пару раз.

Сценарий Разбивка

Обратите внимание на запятую в конце. Каждый оператор будет заканчиваться запятой, которая просто говорит коду прочитать следующую строку.

Table.PromoteHeaders строка использует функцию Table.PromoteHeaders которая берет заголовки столбцов, которые мы использовали в Excel, и делает их заголовками в Power Query.

В следующей строке, начинающейся с #»Changed Type», Power Query меняет тип данных каждого столбца. Столбец «Fruit» заменяется на type text , «City» — это type text , а «Price» — type number . Power Query умный и пытался определить, какой тип данных хранится в таблице.

Наконец, оператор in выводит код в наш редактор, выводя его в последнюю переменную, которую он может распознать, #»Changed Type» .

Здесь важно признать одну вещь: каждая переменная, созданная в строке, используется некоторым образом в следующей строке. Думайте об этом как о цепочке, где каждое звено связано с последним.

Редактирование запроса

Теперь, когда сценарий находится в поле зрения, и мы рассмотрели код, давайте сделаем наше редактирование. Помните, что целью было взять все данные в столбце «Price» и изменить их на валюту.

К счастью, у нас уже есть идея, как этого добиться. Напомним эту строку кода:

#»Changed Type» = Table.TransformColumnTypes(#»Promoted Headers»,, , >)

У нас есть код, который изменил типы данных для всей таблицы! Это где мы можем внести наши коррективы и получить наш результат.

Каждому столбцу присваивается тип один за другим, поэтому давайте внесем изменения непосредственно в код. В настоящее время столбцу «Price» присвоен type number . Мы хотим, чтобы это была валюта, поэтому давайте изменим этот код на Currency.Type.

Вот как это выглядит:

Нажмите Готово, чтобы вернуться на главный экран. Символ типа теперь является знаком доллара, что означает, что тип был преобразован в валюту.

Лучший анализ данных в Microsoft Excel

Это было просто царапание поверхности скриптов Power Query с использованием языка M. Благодаря большей мощности для работы с Excel стало проще, чем когда-либо, преобразовать данные в сводные таблицы для использования при анализе данных. или сделать диаграмму в Excel.

Источник: gadgetshelp.com

Квери программа что это

Запись: xintrea/mytetra_db_adgaver_new/master/base/1633627536kb7rm8o087/text.html на raw.githubusercontent.com

Главная Power Query Power Query. Формулы М. PQ аналоги текстовых функций Excel

Power Query. Формулы М. PQ аналоги текстовых функций Excel

В этом уроке мы изучим несколько очень важных текстовых функций Power Query:

Получим первые N символов в Power Query с помощью Text.Start

Получить последние N символов в Power Query с помощью Text.End

Получить длину текстовой строки с помощью функции Text.Length

Найти позицию определенного символа с помощью Text.PositionOf

Получить подстроку или часть текстовой строки с помощью Text.Range

Аналог функции ЛЕВСИМВ

Функция ЛЕВСИМВ из Excel возвращает первые N символов из строки. То же самое делает и функция Text.Start.

Text.Start ([ Слово ], 4 )

Аналог функции ПРАВСИМВ

Функция ПРАВСИМВ из Excel возвращает последние N символов из текстовой строки. В Power Query аналогичная функция называется Text.End.

Text.End ([ Слово ], 4 )

Аналог функции ДЛСТР

Функция ДЛСТР из Excel возвращает целое число , которое обозначает количество символов в текстовой строке.

Аналог функции НАЙТИ

Функция НАЙТИ из Excel вернет позицию символа в текстовой строке. Например , в строке «Ария» позиция символа «я» = 4 . В Power Query аналогичная функция называется Text.PositionOf. В Power Query индексация начинается с нуля , поэтому для поиска позиции мы прибавим единицу.

Text.PositionOf ([ Слово ], «а» ) +1

В Excel мы обычно извлекаем подстроку с помощью комбинации ЛЕВСИМВ и НАЙТИ.

В Power Query для извлечения подстроки есть функция Text.Range. Например , из строки «Iron Maiden» извлечем подстроку «Maiden»

Text.Range ([ Слово ], 5 , 6 )

• How To Parameterize Your Power Query
• Параметризация путей к данным в Power Query
• Power Query – Using Parameters
• fnGetParameter
• Import Dynamic Workbook
• Регулярные выражения (RegExp) в Power Query
• Импорт данных из OneDrive и SharePoint в Power Query / BI
• Неделя в Power Query
• Неделя в Power Query2
• ISO 8601 Неделя в DAX
• Power Query. Формулы М. Агрегирование текста, группировка
• Power Query. Формулы М. Множественная текстовая замена c List.Generate
• Power Query. Трюки и советы. Таблица навигации по функциям М
• Номер недели ISO в Power Query / M и Power BI
• Абсолютные и относительные ссылки в Power Query — подход в стиле Excel
• Как получить несколько значений в результате запроса Power Query
• Power Query. Формулы М. PQ аналоги текстовых функций Excel
• Power Query. Формулы М. Ссылки
• Power Query. Формулы М. Ссылки 2
• Power Query. Формулы М. Ссылки 3
• Power Query. Формулы М. Группировка, Пивот, Анпивот, Сортировка
• Power Query. Формулы М. #datetime, #duration
• Power Query. Формулы М. Группировка, Пивот, Анпивот, Сортировка
• POWER QUERY. ОШИБКИ. АВТОМАТИЧЕСКОЕ УДАЛЕНИЕ ПУСТЫХ СТОЛБЦОВ
• Номер недели ISO в Power Query / M и Power BI
• POWER QUERY. ПРАКТИКА. ДИНАМИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА ДАТ
• Переименовать столбец по индексу
• Переименовать столбцы по списку
• Удаление столбцов Power Query
• Глава 22. Продвинутая условная логика Power Query
• POWER QUERY Encoded Url
• Как суммировать N столбцов в запросе
• Замена значений по списку
• Переименовать столбцы по словарю элементов
• Как правильно разворачивать вложенные таблицы в Power Query
• СОБРАТЬ ДАННЫЕ С ТАБЛИЦ С ИЗМЕНЯЮЩИМИСЯ СТОЛБЦАМИ В POWERQUERY

Источник: webhamster.ru

Курсы Power Query для Excel

Кто владеет информацией, тот владеет миром. А тот, кто умеет пользоваться инструментами Power Query, владеет информацией. Освойте один из самых эффективных инструментов для Excel, научитесь собирать из разных источников объёмные массивы данных для анализа буквально на лету. С нашими курсами это не только просто, но и увлекательно, познавательно, а ещё весьма полезно в плане карьеры.

1. Главная
2. Компьютерные курсы
3. MS Office
4. Excel
5. Power Query

Надстройка Power Query

Microsoft Power Query – технология подключения к источникам данных, которая может быть дополнительно установлена с сайта разработчика и совместима как с Excel, так и Power BI. Модуль позволяет быстро и без труда собрать всю необходимую информацию для исследования конкретного вопроса из внешних источников, обработать исходные данные для будущего анализа, подготовить универсальные шаблоны для обработки и ещё много чего.

Базовые функции Power Query:

• быстрый сбор информации;
• обработка импортированных данных;
• оптимизация данных из исходных документов;
• формирование при помощи специальных формул готовых шаблонов для последующего анализа и визуализации его результатов с применением Power Pivot.

Данные отовсюду за несколько минут

Технология Power Query – инструмент «большой Power тройки» (Query + Pivot + View). С ней самая скучная рутинная работа, связанная с группировкой критериев и показателей, а также форматированием шаблонов, превращается в простое короткое действие.

Надстройка умеет обращаться практически ко всем источникам, до которых только может добраться компьютер, – открытым аналитическим листам из интернета (целым сайтам), файлам txt и csv, папкам с файлами Excel или базами данных. С ней можно в несколько кликов импортировать всё в один сводный лист, а потом – обработать тысячи строк задолго до того, как Ваши глаза устанут от череды сменяющих строк.

Кому полезно обучение Power Query?

Возможности Power Query в Excel почти безграничны, и научиться их применять сможет каждый желающий. Мы предлагаем не просто стандартный курс изучения настройки. Это уникальная программа подготовки, проработанная специально для того, чтобы именно Вам она далась легко. Курс рассчитан на:

• продвинутых пользователей Excel;
• всех, кому постоянно приходится работать со сводными таблицами или базами данных;
• финансистов и других специалистов экономического профиля.

Станьте профессионалом в аналитике, избавив себя от рутины и обеспечив себе яркое будущее на любимой работе или даже в собственном коммерческом деле. Финансисты, бухгалтера, менеджеры, аудиторы, маркетологи, товароведы, аналитики – Power Query полезно знать представителям очень многих экономических профессий и не только.

Что Вы узнаете на курсах Power Query?

В учебном центре «Альянс» нет скучной теории или заумных лекций, наполненных лишь самолюбованием высокоинтеллектуальных, но совершенно не настроенных делиться знаниями педагогов. Все наши преподаватели – это практики с отличным знанием теории, которые любят своё дело, в совершенстве владеют всеми инструментами Power Query и знают, как обучить Вас с ними работать.

За короткое время обучения Вы:

• узнаете, что такое Power Query, на какие «чудеса» он способен и в каких областях его можно использовать;
• научитесь объединять разрозненные данные в единую таблицу (из разных документов, с разных листов Excel);
• познакомитесь с возможностями DAX-формул;
• освоите правила быстрой загрузки информации в единый шаблон и их приведения к виду, удобному для аналитической работы;
• вдоволь напрактикуетесь в объединении и комбинировании аналитического материала по заданным условиям, транспортировке таблиц, формировании шаблонов.

Наши преподаватели раскроют все секреты простого анализа, которые помогут добиться успеха в любом начинании. Узнайте, как стать незаменимым на работе и обойти конкурентов на несколько «ходов» в бизнесе. Power Query может и не такое.

Источник: kursy.courses