Список выпусков, имена участников, названия предложенных игр и выигрыши в телеигре «Куб».
Жирным выделено название игры, которая была предложена игроку на седьмом уровне, курсивом — название игры, от которой игрок отказался.
Первый сезон
| 1 | 30 марта 2013 | Геннадий Малахов | Полный оборот, Координация, Залп, Невидимая цель, Внимание, Дрейф | 5 | 500 000 руб. |
| Анита Цой | Равновесие, Подъём | 1 | 0 руб. | ||
| 2 | 6 апреля 2013 | Сергей Глушко | Точность, Башня, Аномалия, Хладнокровие, Обмен | 4 | 0 руб. |
| 3 | 13 апреля 2013 | Бари Алибасов | Страйк, Спуск, Свободное падение, Концентрация, Хватка | 5 | 500 000 руб. |
| Станислав Ярушин | Возвращение, Пульс, Этажи, Молекулы [прим. 1] , Дрейф | 3 [прим. 2] | 0 руб. | ||
| 4 | 20 апреля 2013 | Юлия Ковальчук | Винт, Патруль, Переворот, Контроль баланса, Параллель, Арифмометр | 6 | 1 500 000 руб. |
| 5 | 4 мая 2013 | Николай Валуев | Хаос, Слежение, Хватка | 2 | 0 руб. |
| Маргарита Суханкина | Пересечение, Спуск, Невидимая цель | 2 | 0 руб. | ||
| 6 | 18 мая 2013 | Сергей Писаренко | Уровень, Схема, Осколки, Хладнокровие, Возвращение | 4 | 250 000 руб. |
| Маргарита Позоян | Контроль времени, Интуиция, Свободное падение | 2 | 0 руб. | ||
| 7 | 25 мая 2013 | Эдгард Запашный | Вспышка, Барьер, Тетрис, Траектория, Карточный фокус, Угол наклона | 6 | 1 500 000 руб. |
| 8 | 8 июня 2013 | Екатерина Порубель | Мгновенная реакция, Концентрация, Трамплин | 2 | 0 руб. |
| Николай Лукинский | Тонкая работа, Ловец, Сумма | 2 | 0 руб. | ||
| 9 | 15 июня 2013 | Надежда Мичурина | Инерция, Баланс, Сумма, Отскок | 3 | 0 руб. |
| Алексей Тетервенков | Карточный фокус, Контакт, Контроль времени, Подиум, Хватка | 4 | 250 000 руб. | ||
| — | 7 мая 2013 (YouTube) | Борис Корчевников | Небоскрёб, Аномалия, Ловец, Сквозной выстрел, Периметр | 4 | |
Второй сезон
| 1 (10) | 14 сентября 2013 | Роза Сябитова | Ловец, Пересечение, Карточный дом, Молекулы, Схема | 4 | 250 000 руб. |
| Виктор Васильев | Падение, Полный оборот, Страйк | 2 | 0 руб. | ||
| 2 (11) | 21 сентября 2013 | Константин Цзю | Глазомер, Лабиринт, Хватка, Угол наклона | 3 | 100 000 руб. |
| Арина Шарапова | Бросок, Прямое попадание | 1 | 0 руб. | ||
| 3 (12) | 28 сентября 2013 | Алёна Орлова | Длительность, Полный оборот, Остановка, Барьер, Пересечение | 4 | 250 000 руб. |
| 4 (13) | 5 октября 2013 | Алексей Лысенков | Падение, Восхождение, Башня, Диаграмма, Осколки, Метка | 6 | 1 500 000 руб. |
| 5 (14) | 12 октября 2013 | Роман Костомаров | Колонна, Реакция, Залп, Матрёшка, Подъём, Трафик | 5 | 0 руб. |
| 6 (15) | 19 октября 2013 | Татьяна Судец | Спуск, Симметрия, Хаос, Мгновение, Расстановка, Инерция | 5 | 0 руб. |
| Семён Альтов | Повтор, Обрыв, Перемещение | (2) | (50 000 руб.) | ||
| 7 (16) | 26 октября 2013 | Перемещение , Направление | 3 | 0 руб. | |
| Никита Пресняков | Небоскрёб, Диаграмма, Маятник, Отскок, Рокировка, Угол наклона | 5 | 500 000 руб. | ||
| 8 (17) | 2 ноября 2013 | Александр Морозов | Рикошет, Карточный фокус, Размер, Вершина, Трамплин | 5 | 500 000 руб. |
| Людмила Сенчина | Глазомер | (1) | (10 000 руб.) | ||
| 9 (18) | 9 ноября 2013 | Рулетка, Щелчок, Страйк | 3 | 100 000 руб. | |
| Анфиса Чехова | Молекулы, Устойчивость, Контроль баланса, Бдительность, Направление | 4 | 0 руб. | ||
| 10 (19) | 16 ноября 2013 | Аркадий Инин | Количество, Стойкость, Мост, Рулетка | 3 | 0 руб. |
| Татьяна Буланова | Лучи, Тетрис | 1 | 0 руб. | ||
| 11 (20) | 30 ноября 2013 | Сергей Жуков | Переворот, Рикошет, Реакция, Точность, Сквозной выстрел | 5 | 500 000 руб. |
| Екатерина Гамова | Отскок, Параллель, Хаос, Периметр, Угол наклона, Трафик | 5 | 500 000 руб. | ||
Общие сведения
| Всего выпусков игры | 20 |
| Всего участников | 32 |
| Различных игр | 92 |
| Общий выигрыш | 8 700 000 руб. |
| Проигравших участников | 17 |
| Выигрышей главного приза |
Примечания
- ↑ Испытание было вырезано из эфира. Поскольку игрок не потратил ни одной жизни при прохождении игры, а позже проиграл, это ни на что не повлияло.
- ↑ С учётом вырезанной игры «Молекулы» — 4.
Источник: gameshows.ru
Психолог Елена Малиева | Насколько я склонен к саморазрушению? | Линия Выгорания | КУБ
Куб ( 2 выпуск) эфир от 06.04.2013
Кто победил в телешоу «Куб» на первом канале? Кто победил в каждом выпуске?
Кто победил в телешоу «Куб» на первом канале? Кто победил в каждом выпуске?
В России это шоу стартует завтра. И пока рано обьявлять победителей.
А вот на украинском телевидении первым победителем в трех сезонах шоу «КУБ», стал простой монтажник из Украины — Андрей Серко.
Андрей приехал на шоу из города Нетешина, Хмельницкой области.
Интересная жизненная история у Андрея и о его участие в шоу. Почитайте, таких как он мало.
Подробности о победе.
автор вопроса выбрал этот ответ лучшим
комментировать
в избранное ссылка отблагодарить
marke tt [135K]
10 лет назад
«Куб» на первом
На самом деле правила данной игры не подразумевают наличие одного победителя.Это подобие программы «Кто хочет стать миллионером», только задания на ловкость, силу и тп. Дается семь заданий и каждый из них что-то стоит в рублях, дается 9 жизней. Получается, что можно все проиграть, если завалить следующее задание, но можно и остановиться.
так, в каждой программе будет несколько победителей и проигравших — просто участников.
Вся правда о кубах данных OLAP: развенчиваем мифы
Кубы данных — не самая простая тема в дата-инжиниринге. Это тот самый случай, когда на пять запросов об определении приходятся пять разных вариантов ответа. Эта неоднозначность породила неудачную универсальную метафору, с помощью которой описываются кубы данных, — схему трехмерного куба. При этом в объяснениях нет примеров, рассказывающих, как в дата-пайплайне реализуется эта концепция.
Команда VK Cloud перевела статью, в которой заполняются пробелы и развенчиваются мифы, окружающие тему кубов данных.
Что такое куб данных
В общих чертах куб данных — это дизайн-паттерн, в котором показатели, например продажи, агрегируются по разным разрезам: региону, магазину или продукту.
Дизайн-паттерн реализован в основном в двух контекстах:
- Как предварительно агрегированная таблица в реляционной базе данных.
- Как объект данных в специализированной OLAP-системе.
Сегодня эти проблемы стоят не так остро. Но к этой теме мы вернёмся позже.
Кубы данных в реляционных БД
Рассмотрим пример — таблицу с данными по продажам по региону, магазину и продукту:
Чтобы создать куб данных из взятого для примера дата-сета, нужно агрегировать сумму цен по каждой комбинации разрезов. В PostgreSQL и MS SQL имеется подблок GROUP BY под названием CUBE, который сделает эту работу за вас.
Вот как выглядит запрос CUBE с этими данными:
SELECT SUM(price) as total_sales, region, store, product FROM sales GROUP BY CUBE(region, store, product);
Поскольку у взятого для примера дата-сета есть три разреза: регион, магазин, продукт, — вышеуказанный запрос выдаст восемь сгруппированных множеств и 29 строк данных (исходя из количества уникальных значений по разрезам).
Чтобы рассчитать общее количество сгруппированных множеств, созданных кубом данных, воспользуйтесь формулой: 2^number_of_dimensions.
Сгруппированные множества для этого примера:
(region, store, product), (region, store), (region, product), (store, product), (region), (store), (product), ()
В этом кубе данных нет ничего чрезмерно сложного: мы просто обобщили данные по каждому сочетанию разрезов. В прошлом дата-инженер создавал похожую таблицу и передавал её аналитику в виде общего представления по продажам.
Кубы данных в OLAP-системах
Как мы показали выше, куб данных можно реализовать в таблице стандартной БД, но их чаще используют в приложении Online Analytical Processing (OLAP).
Кубы — важная характеристика ядра традиционных OLAP-систем. Пожалуй, не будет преувеличением сказать, что OLAP и кубы данных — это в каком-то смысле синонимы.
Краткий исторический экскурс
Сейчас давайте ненадолго вернёмся в прошлое и разберёмся, что такое OLAP-системы и почему их вообще создали.
Сегодня, как и в 1970-х, бизнес-аналитика служит одной и той же цели: стейкхолдеры направляют запросы к данным и обобщают результаты по разным разрезам. К сожалению, десятилетия назад для выполнения этих запросов мог подойти только интерфейс используемых в компании рабочих баз данных SQL — тех самых, которые поддерживали цифровые бизнес-транзакции.
По современным меркам, компьютеры той эпохи работали очень медленно. Выполнять анализ непосредственно в рабочей базе данных было долго и дорого в плане затрат вычислительных ресурсов. Что ещё хуже, это мешало выполнять повседневные операции, для которых базы данных, собственно, и предназначались.
Приход OLAP-систем
В качестве решения этой проблемы разработчики ПО придумали отдельные хранилища, в которые загружали рабочие данные для анализа. Эти специализированные OLAP-системы хранили в предварительно агрегированном виде многомерную информацию, которую инженеры и аналитики называли OLAP-кубами.
Постепенно эти OLAP-системы доросли до полноценных приложений. В них аналитики или стейкхолдеры могли изучать OLAP-кубы, используя специальный синтаксис запросов или графический пользовательский интерфейс. Это позволяло выполнять нескольких функций, характерных для сводных таблиц:
- Roll up: объединить показатели в категории разрезов уровнем выше (город => область).
- Drill Down: разбить обобщённые категории на категории уровнем ниже (область => город).
- Slice and Dice: выбрать сегмент данных из одного или нескольких разрезов.
- Pivot: поменять оси табличного представления.
Если искать в интернете, что такое OLAP-куб, Google будет раз за разом выводить описания в виде трёхмерного изображения куба, который состоит из кубиков поменьше. Суть таких схем — наглядно представить, как вышеописанные функции работают в OLAP-системе и как выглядят сегменты агрегированных данных, созданных пересекающимися разрезами.
Но поскольку этому визуальному представлению не хватает контекста, оно скорее запутывает, чем проясняет дело. Зато теперь, когда мы разобрались с основами, эта схема может нам пригодиться.
OLAP drill uphttps://habr.com/ru/companies/vk/articles/703508/» target=»_blank»]habr.com[/mask_link]