Компания Cognitive Technologies сегодня, наверное, единственная компания, в которой гармонично совмещены академическая наука и бизнес. Компания создает уникальные программные решения и готовится пройти тест Тьюринга.
На вопрос, чем вы занимаетесь, сотрудники компании незамысловато отвечают – мы создаем технологии будущего! Мы разрабатываем решения на основе когнитивных технологий. Когнитивными, или познавательными, согласно словарю, называют информационные технологии, описывающие основные мыслительные процессы человека.
Они являются одним из наиболее «интеллектуальных» разделов теории искусственного интеллекта. Стоит сказать, что сегодня, в условиях колоссального роста объема необходимой для обработки информации (по оценке западных аналитиков, в настоящее время объём информации, который накопило о себе человечество, удваивается каждые 4 года, а в 2020 году он будет удваиваться уже каждые 72 дня), ее нечеткости, сокращения времени для принятия решения и т.п. традиционные подходы к решению многих управленческих задач оказываются бессильными. И здесь на первый план выходят новые, перспективные направления, к которым, по мнению директора Курчатовского института М. Ковальчука, относятся в первую очередь когнитивные технологии. Они наиболее выигрышны как раз при описании слабоструктурированных систем, характеризующихся многоаспектностью происходящих в них процессов, отсутствием достаточной количественной информации об их динамике и их нечеткостью, изменчивостью характера процессов во времени и т. д. В Cognitive Technologies уже не в шутку говорят, что приходится иметь дело даже с автоматизацией таких мыслительных процессов, как интуиция, опыт, ассоциативность мышления, догадка, предвидение.
Мурашки | Ольга Ускова | TEDxStPetersburg
Не удивительно, что американцы предрекают когнитивным технологиям в самом ближайшем будущем гораздо большую популярность в мире, нежели сегодня имеют нанотехнологии.
Действительно, время меняет принципы и законы, ранее казавшиеся незыблемыми. Так и известная поговорка «Кто владеет информацией – тот правит миром», сегодня устарела. На ее место, по мнению Cognitive Technologies, пришло новое правило: «Кто умеет систематизировать информацию и из нее получать знания, тот правит миром!»
С «умными» когнитивными решениями компании мы сталкиваемся повсеместно. Заполняем бумажные формы для получения карточек метро. Информация из них считывается автоматически с помощью системы массового ввода документов Cognitive Forms (и скоростного сканера), снайперски попадая прямо в соответствующие ячейки информационной системы метрополитена. Массовый ввод анкет Пенсионного фонда, налоговых деклараций, форм для получения кредитов – только некоторые примеры использования Cognitive Forms. А кто не слышал о новых биометрических паспортах?
«Мозг» этих программ разработан специалистами Cognitive Technologies. И далее: автоматизация обработки результатов выборов Президента, электронная торговля. А суперновая технология взаимодействия между оперативными службами 01, 02, 03, 04 и другими, вызываемыми по единому номеру 112, в чрезвычайных ситуациях позволяющая существенно снизить последствия всевозможных происшествий. Система после возникновения чрезвычайной ситуации на основе знаний об объекте, его составных элементах составляет прогноз ее развития, определяет ресурс, необходимый для ее ликвидации, использует опыт аналогичных происшествий, разрабатывает детальный план ликвидации и даже рассылает инструкции исполнителям и составляет оптимальные маршруты движения транспортных средств с учетом текущей дорожной ситуации.
Стрим «Наши». Интервью с Ольгой Усковой, президентом группы компаний Cognitive Technologies.
Система распознавания слитной, дикторонезависимой речи используется в телефонии. Эта разработка была основана на уникальной, гигантской речевой базе данных русских слов. Система распознавания номеров домов и названий улиц позволила известной западной компании применить ее для помощи слепым людям.
При этом видеокамера устанавливается на плечо инвалида по зрению и сканирует в определенном диапазоне уличное пространство, определяя блоки с названиями улиц и номерами домов. Выделенные, идентифицированные и распознанные данные система озвучивает (синтез звука) и тем самым помогает ориентироваться инвалидам в условиях города. В прошлом месяце разработанная в Cognitive Technologies система сравнения содержания текстов Cognitive Text Analyzer смогла подтвердить принадлежность доселе неизвестного текста Пушкину, а также найти плагиат в произведении одной известной писательницы и указать его реального автора. Наконец, наверное, каждому знакома система распознавания текстов CuneiForm, коды которой были открыты в прошлом году. После чего Open Source сообщество разработало первую в мире OCR для Linux.
Именно научная составляющая позволяет компании создавать продукты, многим из которых нет аналогов не только в России, но и в мире. Надо сказать, что таких результатов нельзя достичь на ровном месте, для этого нужна серьезная основа. Компания Cognitive Technologies создана на базе уникальной научной школы Института системного анализа РАН. Коллектив компании сложился еще в середине 60-х годов под руководством известного советского и российского ученого В.Л. Арлазарова. Силами этого коллектива была создана известная во всем мире программа “КАИССА” (первый чемпион мира по шахматам среди компьютеров) и «советский Microsoft»
– СУБД ИНЕС, инсталлированный практически на всех крупных предприятиях страны. Сегодня в компании работают более 800 человек, из них 35 кандидатов и 5 докторов наук.
По данным ИД «Коммерсантъ» Cognitive Technologies последние годы уверенно занимает первую строчку в рейтинге ведущих отечественных IT-компаний, опережая таких признанных грандов рынка, как 1C и Лаборатория Касперского.
Ведущее мировое аналитическое агентство в сфере информационных технологий и коммуникаций IDC уже второй год подряд называет Cognitive Technologies лучшей российской компанией на рынке электронного документооборота (is the largest Russian document and content management services provider).
А в 2005 году российское издание журнала Fortune признало Cognitive Technologies ведущей компанией на всем рынке информационных технологий в России.
Еще одна, немаловажная составляющая успеха компании – это кадры. Подавляющее большинство сотрудников Cognitive – физтехи. Вице-президент по маркетингу и общественным коммуникациям, выпускник ФУПМ, Николай Никольский считает, что важным преимуществом компании является то, что пришедшие на работу студенты имеют возможность определиться и выбрать карьеру либо в науке, либо в бизнесе. «У нас целый ряд ключевых сотрудников, и даже акционеров, которые начинали как программисты, а затем возглавили стратегические бизнес-направления».
В прошлом году Cognitive Technologies открыла на факультете инноваций и вычислительной техники МФТИ кафедру когнитивных технологий. Кафедра производит подготовку бакалавров и магистров по программе 511656 «Математические информационные технологии». Заведует кафедрой член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор, генеральный директор Cognitive Technologies Владимир Львович Арлазаров.
Студенты во время обучения принимают непосредственное участие в реальных проектах компании и зачисляются в штат. Некоторые из них открывают собственные проекты. Так уже более года на кафедре реализуется Open Source -проект по распознаванию марок автомобилей. Еще одним из важных направлений деятельности компании является проведение перспективных исследовательских разработок. Специалисты Cognitive Technologies в лабораторных условиях в течение нескольких лет проводят эксперимент по созданию системы искусственного интеллекта, уже сегодня способной автоматически выделять в сплошном тексте фрагменты, относящиеся к разным темам.
Например, в романе Толстого «Война и мир» она может определить фрагменты, относящиеся к теме войны, мира, погоды и т.д. Этот процесс полностью аналогичен обучению ребенка, у которого есть мозг, но он пуст. Ребенку показывают машину на картинке, на экране телевизора, на улице. На основе этой информации у него формируется соответствующий понятию «машина» кластер. Это набор объектов, обладающих сходными признаками, которые отличают его от других кластеров («поезд», «дерево», и т.д.).
У нашей системы в начале пути, все происходит как у детей в раннем возрасте, включая ошибки. Ребенок может показать на кошку и сказать «ав-ав» – комментирует ситуацию выпускник МФТИ, к.т.н., руководитель департамента понимания документов Cognitive Technologies Василий Постников.
Несколько кластеров могут объединяться в «кластер кластеров». Например, кластеры «хоккей с мячом» и «хоккей на льду» группируются в один «кластер кластеров» хоккей. Создаваемую систему начали обучать правилам формирования кластеров, для того, чтобы впоследствии система самообучившись, смогла решать эту задачу самостоятельно. В начале с помощью человека в нее было введено несколько десятков текстов на одну тему (политика). Они определили первый кластер, соответствующий понятию «политика».
На первых текстах признак «политический текст» или нет, устанавливал оператор. Затем, остальные понятия (ключевые слова, аббревиатуры, частотные характеристики, модели предложений) уже определялись автоматически. Дальнейшие тексты либо пополняли кластер «политика», либо создавали новые кластеры.
Сегодня система обучена уже на десятках тысяч документов. Число кластеров превысило полмиллиона. «Мы стремимся к тому, чтобы в ближайшие годы наша программа первой в мире смогла пройти тест Тьюринга», – говорит Постников. «Последние тесты, проведенные в прошлом месяце американцами, показали очень близкие результаты к требуемому порогу в 30%. А мы уверены, что наша система лучше». Николай Никольский полагает, что вершиной ее развития в обозримом будущем станет мегасистема, способная самостоятельно справляться с бизнес-задачами: решать различные вопросы металлургической, лесной, энергетической или любой другой отрасли, а также играть на биржах, давать анализ политических ситуаций.
Система сможет накапливать объем своих знаний и совершенствовать правила оперирования этими знаниями. «Ее основными модулями станут самообучающиеся системы, способные принимать решения качественнее и быстрее человека, как это произошло в случае шахматных компьютерных программ, которые сегодня научились обыгрывать чемпионов мира. Такие решения будут встраиваться в информационные системы предприятий, наполняться контентом, самообучаться правилам, схемам и методам работы организации».
С приходом когнитивных систем в ближайшем будущем изменятся сами принципы работы с информацией, как в свое время изменили жизнь персональные компьютеры.
На основе накопленных знаний системы – помощники смогут дать обоснованный совет по поводу того, насколько целесообразно или нет выполнять конкретную бизнес-задачу, набросать сценарий ее решения, осуществить контроль за реализацией, подсказать, как лучше расставить приоритеты выполнения работ, и т.д.
Генеральный директор Cognitive Technologies, член-корр. РАН Владимир Львович Арлазаров так формулирует основную цель компании на ближайшие годы: «Организовывать информацию, необходимую для бизнеса таким образом, чтобы она была максимально доступной и полезной».
В середине XVII века знаменитый философ и математик Рене Декарт высказал афоризм, ставший классическим: «Cogito Ergo Sum» (мыслю, следовательно, существую). Латинский корень cognito имеет интересную этимологию. Он состоит из частей “co-“ (“вместе”) + “gnoscere” (“знаю”). В английском языке существует целое семейство терминов с этим корнем: “cognition”, “cognize “ и др.
В той традиции, которая обозначена термином “когнитивное”, проглядывает “лицо” мысли – ее аналитическая сущность (способность разлагать целое на части), декомпозировать и редуцировать реальность. Эта сторона мышления связана с выявлением причинно-следственных связей (каузальностью), что свойственно рассудку.
Когнитивность как “разум” означает “способность думать, объяснять, обосновывать действия, идеи и гипотезы”.
(c) Редакция «ЗА НАУКУ» 2014
Источник: mipt.ru
ФСБ ополчилась на «Когнитивные технологии»
Федеральная служба безопасности разорвала отношения с компанией Cognitive Technologies, известным разработчиком систем распознавания и автономного вождения. Ранее у фирмы возникли проблемы с КамАЗом и Сбербанком.
У технарей спецслужбы буксует распознавание
Ещё в 2006 году фирма получила от силового ведомства пять лицензий на работы, связанные с гостайной и конфиденциальной информацией. В конце нулевых годов в ФСБ в рамках борьбы с терроризмом увлеклись технологиями идентификации человека по физическим и поведенческим чертам. Проекты предполагали создание отечественных мультибиометрических комплексов – систем, позволяющих видеокамере в режиме реального времени выхватить лицо человека в толпе и определить, является ли он преступником. В правительственной комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики России даже появилась профильная группа под руководством Андрея Фурсенко.
Систему видеоаналитики с передачей информации в спецслужбы планировали внедрить на вокзалах, в аэропортах и общественном транспорте. К настоящему времени такие системы созданы (NtechLab), но к заслугам Cognitive Technologies это не относится.
Впрочем, задачи тогда формулировались шире. Войсковая часть № 68240, будучи оперативно-техническим управлением ФСБ, отвечает за прослушку и прочие подобные разработки. В 2010 году она объявила конкурс на создание «автоматизированного атласа национальных языков России». Силовикам понадобился софт для определения языка, на котором говорит интересующий их человек.
Работу системы распознавания требовалось продемонстрировать на примере шести языков Северного Кавказа: аварского, ингушского, кабардино-черкесского, карачаевского, балкарского и даргинского. В 2011 году часть начала искать сходство в разных изображениях и видеозаписях.
В 2012-м подразделение выделило 77,9 млн рублей на программные «криминалистические фотопортретные исследования», систему поиска похожих моделей автомобилей по видеозаписям и другое ПО. Работы шли на протяжении 2010-х годов. Среди последних по времени тендеров – разработка узла цифровой обработки изображений, «полученных с применением нестандартных методов формирования и регистрации оптического изображения», и закупка «комплекса для работы с очевидцем по составлению композиционного портрета». Тендеры подведомственной структуры проходили по закрытой процедуре, без объявления победителей.
«Когнитивные технологии» сотрудничали и с другими подразделениями спецслужбы. В 2009 году для Проектного института ФСБ айтишники разработали систему «Евфрат-Документооборот», аналоги которой позже использовались в госучреждениях и банках. Также в 2015–2017 годах фирма создавала софт для войсковой части № 43753 – центра защиты информации и спецсвязи ФСБ. Структура занимается лицензированием криптографического оборудования и, в частности, помогает ЦИК передавать данные об итогах голосований по защищённым каналам связи.
В Cognitive Technologies отказались делиться подробностями судебных разбирательств с подразделением ФСБ.
– Заседание суда было закрытым. Мы это никак не комментируем, – сказал «Октагону» вице-президент и совладелец «Когнитивных технологий» Николай Никольский.
Собеседник заявил, что фирма никогда не занималась темой распознавания лиц, а сейчас её основное направление – создание искусственного интеллекта для транспортных средств.
– В прошлом году мы открыли фабрику в Томске по производству начинки для беспилотных транспортных средств, – добавил Никольский.
Команда Усковой теряет господряды
Судебные разбирательства с ФСБ кажутся очередным неудачным проектом компании Ольги Усковой (ей принадлежит 20 процентов, по 10 процентов – у Олега Славина, упомянутого выше Никольского, Дмитрия Богданова, Дмитрия Соловьёва, Василия Постникова, Владимира и Михаила Арлазаровых). Два года назад они не смогли выпустить серию беспилотных грузовиков для КамАЗа, хотя на эту программу Минобрнауки выделило около 300 млн рублей, а сам автогигант – около 90 млн. В Набережных Челнах решили создавать тягачи без водителей самостоятельно.
«КамАЗ принял все наши работы, и никаких претензий к нам нет. А то, что проект не пошёл дальше, – это проблемы самого КамАЗа. Нам неизвестно, почему они не запустили серию таких грузовиков».
Николай Никольский
вице-президент и совладелец «Когнитивных технологий»
Внешне неудачным пока что выглядит и сотрудничество со Сбером: в феврале 2021 года сообщалось, что совместное предприятие «Когнитивных технологий» и Сбербанка – Cognitive Pilot (ООО «Когнитив Роботикс») – заморозило проект беспилотных машин. Более того, у финкорпорации теперь имеется собственное подразделение по выпуску таких транспортных средств – SberAutoTech . В него входят зарегистрированное в марте 2021 года ООО «Сберавтотех» и ООО «Сберавтотех Инжиниринг» (бывший «Ё-инжиниринг»), которые на 100 процентов контролируются Сбербанком. Убытки Cognitive Pilot, по данным сервиса «Контур.Фокус» за 2020 год, составляют 185,6 млн рублей.
В пресс-службе Cognitive Pilot «Октагону» заявили, что компания является частью экосистемы Сбера:
– Со Сбером никаких трудностей нет. Мы входим в экосистему Сбера и активно развиваем два наших направления – автономное управление в агро и на ж/д. Эти два направления – основной фокус. Решения активно продаём сейчас.
Согласно данным «Контур.Фокус», по итогам 2020 года чистый убыток «Когнитивных технологий» составил 5,8 млн рублей. Контракты у госведомств IT-компания получала во многом благодаря деятельности Андрея Черногорова – теперешнего гендиректора фирмы, а в 2015 году – ответственного секретаря комиссии по науке и наукоёмким технологиям в Госдуме РФ. Он специалист по госзаказу: ранее входил в руководство различных цифровых площадок для размещения тендеров. Именно при его активном участии в апреле 2015 года парламент принял законопроект, ограничивающий закупки иностранного ПО для госорганов (Черногоров был ответсеком думской комиссии по развитию стратегических информационных систем). Немаловажно, что Черногоров – сын Усковой, сообщало издание TAdviser.
Андрей Черногоров, Ольга Ускова и Герман Греф (слева направо в первом ряду) на демонстрации беспилотного комбайна с системой управления компании Cognitive Agro Pilot Фото: Валерий Матыцин/ТАСС
Ольга Ускова работает в IT-секторе с конца 1980-х годов. С 2000-х она является активным лоббистом отечественных (в частности своих) программных разработок, занимает пост главы Национальной ассоциации инноваций и развития информационных технологий (НАИРИТ). Основной её актив – АО «Когнитив» (сайт cognitive.ru; главное юрлицо группы Cognitive Technologies), где Усковой принадлежат 100 процентов, по данным БД «Спарк» и «Контур.Фокус». Выручка «Когнитива» за 2020 год составляет 210,2 млн рублей, чистая прибыль – 76 млн рублей.
Добавим, войсковая часть № 68240 регулярно подаёт в суд на компании и вузы, которые не могут выполнить условия контракта. В 2020 году это были МГТУ им. Н. Э. Баумана, АО «Конструкторское бюро приборостроения им. академика А. Г. Шипунова», ООО «Микроприбор» и другие организации.
Источник: octagon.media
Компания когнитив технолоджи выпускает программу какую
Гильош – это специальная технология защиты банкнот, документов, ценных бумаг и других видов полиграфической продукции (билетов, акцизных марок, сертификатов и многих других документов государственного масштаба).
Защита документов обеспечивается путем нанесения на бланки сложных композиций различных гильоширных элементов. Гильоширный элемент представляет собой замысловатый рисунок из множества многократно пересекающихся тончайших кружевных линий (рисунок 1). Обычно такие элементы представлены разного рода защитными сетками, розеттами, бордюрами, виньетками и уголками. Гильош может быть как симметричным, так и асимметричным по своему дизайну.
Согласно существующим нормативам, гильоширные элементы должны занимать не менее 70% площади ценных бумаг.
Причем из этой площади большая часть должна содержать многоцветные гильоширные композиции.
Всего голосов 61: ↑57 и ↓4 +53
Добавить в закладки 115
Angelina54 25 ноя 2013 в 16:42
Cognitive PDF/A – технология оцифровки текстовых документов для публикации в интернете и долговременного архивного хранения
Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 14K