Какой программой открывать базы данных

Содержание

Если 20 лет назад выбрать подходящую под проект СУБД было просто, то теперь на рынке несколько сотен вариантов, включая реляционные и графовые БД, NoSQL и NewSQL.

Команда провайдера облачных баз данных Mail.ru Cloud Databases собрала рейтинг наиболее востребованных в 2021 году Open-Source БД. Он составлен на основе популярных интернет-ресурсов.

Краткий обзор рейтинговых систем

В качестве источников информации мы использовали три рейтинговые системы:

DB-Engines Ranking — рейтинг, который учитывает количество запросов в поисковых системах Google и Bing , позиции в Google Trends , упоминания в Stack Overflow и DBA Stack Exchange и другие показатели. На основе анализа формируется итоговый индекс популярности БД, определяющий ее позицию в общем рейтинге.

Популярные Open-Source БД согласно рейтингу DB-Engines Ranking.

2. TOPDB Top Database Index — рейтинг, учитывающий частоту поиска каждой БД в Google . Речь о процентном соотношении относительно всех подобных поисковых запросов.

Свободный менеджер SQLite баз данных SQLiteStudio версии 3.2.1

Популярные Open-Source БД на основе рейтинга TOPDB Top Database Index.

3 . Опрос о том, какие технологии используют чаще всего. В 2020 году его провели создатели сайта Stack Overflow среди профессионального IT-сообщества.

Популярные Open-Source БД согласно опросу, проведенному на сайте Stack Overflow среди профессионального сообщества.

Проанализировав данные трех источников, мы выделили 10 самых популярных Open-Source БД в 2021 году — вот они.

1 место. База данных MySQL

Самая популярная OLTP-система с открытым исходным кодом. Не обеспечивает строгого соответствия стандарту SQL — приоритет отдается простоте и скорости работы. Отличается очень высокой производительностью при операциях чтения. Поддерживает как структурированные (SQL), так и полуструктурированные данные (JSON).

Рекомендуется для задач , где требуется быстрая и простая OLTP-база общего назначения без комплексной внутренней логики:

веб-сайты,
платформы электронной коммерции,
системы управления контентом CMS.

Не рекомендуется для задач, где :

требуется обработка сложных аналитических запросов и построение OLAP-хранилищ,
требуются функции объектно-реляционных баз, например перегрузка функций и наследование таблиц.

2 место. PostgreSQL

Следующая по популярности OLTP-база: по сравнению с MySQL она больше соответствует стандарту SQL. Если MySQL в первую очередь ориентирована на стабильность, надежность и простоту, то PostgreSQL — на инновации и расширенную функциональность.

3 место. MongoDB

Одна из ведущих NoSQL-систем. MongoDB — документо-ориентированная: каждая строка представляет собой JSON или Binary JSON (BSON).

В базе данных используют язык запросов, он отличается от SQL и обеспечивает поиск по графам, а также географический, текстовый поиск и другие. Поддерживает распределенные ACID-транзакции. Благодаря горизонтальному масштабированию выдерживает очень высокие нагрузки.

Рекомендуется для задач, где используют полуструктурированные данные (JSON, XML), схема данных отсутствует или часто изменяется, а также требуется устойчивость к высоким нагрузкам:

мобильные приложения,
аналитика в реальном времени,
CMS-системы,
интернет вещей (IoT),
электронная коммерция,
игры.

Не рекомендуется для задач, где :

данные структурированы;
в будущем могут понадобиться жесткие схемы данных и проверки на консистентность.

4 место. Redis

Распределенная NoSQL-система для хранения данных вида «ключ-значение» (Key-Value) в оперативной памяти. За счет хранения In-Memory Redis очень быстрый — около сотни тысяч операций в секунду.

Также база данных позволяет сохранять данные на диск — с обратной записью в память при необходимости. Поддерживает множество структур, включая списки, хэши, наборы, растровые изображения, геопространственные данные и другие.

Рекомендуется для задач, где требуется распределить хранение больших объемов данных в памяти с высокой скоростью обработки:

кэш;
брокеры сообщений (поддерживается механизм Pub/Sub);
обработка в режиме реального времени — например, системы инвентаризации;
хранение краткосрочных данных — например, сеансы веб-приложений.

Не рекомендуется для задач, где :

небольшие объемы данных;
есть необходимость в OLTP- или OLAP-хранилище.

5 место. Elasticsearch

Это распределенная система полнотекстового поиска, основанная на Java-библиотеке Lucene . Предлагает REST API и поддерживает как структурированные, так и полуструктурированные данные (JSON).

Считается одной из самых масштабируемых поисковых систем и входит в Elastic Stack (ранее ELK) наравне с Logstash , Kibana и Beats .

Freevi

Бесплатная программа SQLiteStudio для редактирования SQLite баз данных

11 июня 2014 Serg Написать комментарий К комментариям

Если вы столкнулись с файлами имеющих расширение .sqlite или .sqlite3, не знаете чем их открыть, чтоб покопаться в их внутренностях, тогда отличным выбором станет бесплатная программа SQLiteStudio. Для тех, кому интересно, что это за файлы, то это база данных в формате SQLite, где все таблицы данные храниться в одном файле. Сейчас многие программы используют базы SQLite для хранения своих данных в упорядоченном виде, например переписка и номера контактов в Viber.

SQLiteStudio

SQLite не нужно устанавливать, единственный исполняемый файл, который вы скачаете, это и есть вся программы, который запускаем по необходимости. Только во время первого запуска приложение скромно поинтересуется, какой язык вы предпочитаете использовать, русский присутствует. Во время каждого запуска выскакивает таблица с подсказками, которую можно отключить, поставив соответствующую галочку.

Перед тем как углубляться в нюансы работы SQLite, хочется сделать небольшую ремарку. У разработчиков нет негласных правил, какое должно быть расширения у базы данных SQLite. В зависимости, от фантазии разработчиков расширения файла может быть как осмысленные .sqlite , .sqlite3, sl2, sl3 так и более универсальные db, db2, db3, sbd3. Чтоб убедиться, что вам под руки попала действительно база данных формата SQLite , нужно и если в первой строчке встречается словосочетание «SQLite format», тогда смело берем SQLiteStudio в руки.

Чтоб открыть базу данных жмем в основном меню «Базы данных»-> «Добавить базу данных», после чего выскакивает окошко, в котором выбираем файл с интересующей нас базой данной, при необходимости делаем небольшие настройки (какой именно версии база данных и запоминать ли её), и жмем «ОК». С настройками можете особо не заворачиваться и все оставить по умолчанию, в 99% случаев все прекрасно работает.

SQLiteStudio1

После подключения базы данных она добавляется в левую табличку, по щелчку на которой раскрывается список таблиц, которые там содержаться. В правой части можно увидеть структуру таблице на одноименной вкладке и данные, которые там храниться, для чего нужно щелкнуть по вкладке «Данные».

Файл с расширением .sql

Файл, написанный на языке SQL (Structured Query Language). Содержит код SQL, используемый для изменения содержимого реляционной базы данных. Может содержать положения для создания и изменения структур баз данных, либо включать в себя вставки, обновления, удаленные элементы и другие операции SQL.

Файлы SQL можно читать в любой совместимой c SQL программе баз данных, включая FileMaker, Microsoft Access и MySQL. Их можно редактировать в любом текстовом редакторе.

Описание на русском Описание на английском Разработчик

Файл запросов к базе данных SQL

Structured Query Language Data

Расширение файла .sql представляет собой файл запросов к базе данных SQL. Данный файл может быть открыт с помощью следующих программ: MySQL, Richardson RazorSQL, Altova DatabaseSpy, Блокнот Windows.