Интерактивный интерпретатор Python
Дополнительная информация
- rlcompleter Completion function for GNU readline (англ.)
Работа с подпроцессами в Python
Вопросы параллельного запуска нескольких подпроцессов подробно разбираются здесь:
- http://stackoverflow.com/questions/14533458/python-threading-multiple-bash-subprocesses
- http://stackoverflow.com/questions/9874042/using-pythons-multiprocessing-module-to-execute-simultaneous-and-separate-seawa/9874484#9874484
Вопросы и ответы
Как максимально облегчить написание shell-подобных программ на Python?
Кроме того есть несколько модулей, которые существенно упрощают выполнение стандартных для shell-операций в питоне:
- sarge (англ.) , мощный враппер для subprocess, существенно упрощающий его использование
- plumbum (англ.)
- http://amoffat.github.io/sh/
Как нынче правильно считывать данные из внешних программ?
Другими словами, как правильно организовывать pipe?
Раньше для этого можно было использовать функции popen, popen2, popen3 и тому подобные. Сейчас лучше использовать модуль subprocess. Его использовать и проще, и нагляднее.
import subprocess print ‘npopen3:’ proc = subprocess.Popen(‘cat -; echo «;to stderr» 1>;»>
PYTHON Г@ВНО? НА ЧТО СПОСОБЕН PYTHON :3
Источник: xgu.ru
Какие программы работают на питоне
Python — один из самых востребованных языков программирование. А обучение Питону с нуля считается относительно несложным процессом. Мы расскажем, как это правильно сделать, дадим список литературы, сервисов и теоретическую информацию.
Учил python 30 дней. Полное видео на канале
Первым делом ответим на вопрос: почему именно обучение Phyton? Данный язык программирования отличается читабельностью и простотой кода. Python это высокий уровень абстракций. То есть скрипты на нем максимально эффективны и лаконичны. Их легко читать, и они не требуют уточнений.
Синтаксис Python сравнительно прост. За счет этого он стабильно попадает в тройку самых востребованных языков программирования. Также считается, что Python с нуля изучить проще, чем JavaScript. При этом востребован он ничуть не меньше.
Главный вопрос, который волнует новичков: что можно написать на Python. Ответ: почти что угодно. Его используют для веб-разработки, создания графических приложений, сетевого программирования, работы с базами данных и т.д. Особенно популярен этот язык для машинного обучения.
Разработка сайтов на Python: тренды, советы, опыт
За последние годы Python стал королем программирования. До сих пор не все разработчики воспринимают этот язык всерьез, но ни для кого не секрет, что Python востребован на мировом рынке.
erid: LjN8KXX2o
ООО «ИТ Медиа»
Материалами для статьи с вами поделились наши опытные веб-разработчики Анатолий Буренков и Павел Лысов. Они поучаствовали в беседе о том, какие тренды есть на рынке Python, для каких задач язык подойдет идеально, а когда клиентам лучше выбрать альтернативу.
За последние годы Python стал королем программирования. До сих пор не все разработчики воспринимают этот язык всерьез (привет джавистам :), но уже ни для кого не секрет, что Python востребован на мировом рынке, а тысячи программистов лихорадочно учатся работе с ним.
Garpix еще в 2015 году оценил Python и начал писать код на Django и Flask. Тогда бума разработчиков в этом сегменте ещё не было, а сам язык был в разы медленнее.
Спустя 8 лет Python входит в Топ-3 языков для веб-разработки по всему миру, а мы выполнили десятки заказов для клиентов и завоевали звание digital-интегратора №1 на Python в Рейтинге Рунета. Итак, давайте посмотрим на разработку на Python свежими глазами.
Мини-лекция для тех, кто не знает, почему Python так популярен
Python — высокоуровневый язык программирования с открытым исходным кодом, который подходит для решения широкого круга задач. С его помощью создаются сайты для e-commerce, веб-приложения, анализируются медицинские данные и проводятся научные исследования. Благодаря Python можно быстро и с меньшими трудностями выйти на рынок с цифровым продуктом.
Большой плюс, на наш взгляд — общая зрелость системы. Еще в 2015 году Python был зрелым языком. Его платформы Django и Flask позволяли программистам быстро погрузиться в работу.
Сделав ставку на Python, Garpix ни разу не пожалел :). У нас был выбор между тем, чтобы продолжать писать на PHP или сфокусироваться на Python. Сравнив инструменты языков, мы посчитали, что второй путь перспективнее, и не прогадали. Скоро простой и интуитивный синтаксис этого языка сделал его одним из самых популярных языков программирования наравне с Java.
Конечно, низкий порог вхождения в язык, доступ к открытым библиотекам и обучающим курсам размывает рынок. За счет простоты языка и массового выхода курсов по Python усилился разброс по уровню программистов. Клиентам могут попасться и сильные разработчики, и максимально неопытные. Это не отменяет ценности языка и его возможностей для бизнеса и науки. Сейчас расскажем обо всём подробнее.
Если говорить подробнее о преимуществах языка Python, то это:
1. Широкая направленность, универсальность языка.
Python применим как в machine learning, так в веб-разработке и даже на базовом уровне в gamedev (можно обучать геймдеву школьников, чтобы легче их замотивировать). Также этот язык подходит для создания авторских технических продуктов и популярен в научной среде.
2. Простота и лаконичность синтаксиса.
Он легко читается. Программисты могут быстрее писать код, это сокращает время разработки и уменьшает конечную стоимость проекта для клиента.
3. Мультиплатформенность.
Python работает на разных операционных системах, включая Windows, Mac и Linux. Благодаря этому ниже стоимость разработки решений и выше удобство их использования.
4. Активное комьюнити.
У Python большое сообщество разработчиков. Они создают множество открытых библиотек, делятся решениями и советами. Это еще одна из причин, почему программисты могут быстрее войти в разработку на Python, научиться работе с языком, получить экспертную помощь, если попадутся сложные задачи.
Как сказал наш разработчик Павел, “Python — как морской пляж. Сначала ты легко в него погружаешься, но чем дальше идешь, тем все глубже и глубже. Это емкий язык”.
5. Python обрабатывает большие объемы данных.
Для оптимизации производительности приложений разработаны десятки инструментов. Возможность работы с big data уже оценили крупные ученые — астрофизики и биологи.
В чем польза для клиентов? Почему Python считается универсальным?
Всё, что мы перечислили, создает преимущества для бизнеса. Почему стартапы выбирают Python: он помогает быстрее выходить на рынок, разработчики обходятся дешевле (в сравнении с тем же Java), на рынке их много. Не нужно изобретать велосипед: в доступе весь технологический инструментарий и открытые библиотеки. Это сокращает время разработки, экономит деньги бизнеса.
Для разворота на проде есть open source и проверенные практики. Можно оперативно собрать первую версию проекта на Django, выйти на рынок и работать с клиентами. Идеально! Остается удачно выбрать разработчиков.
Python хорош для клиентов из e-commerce. С его помощью они быстро запускают сайты и веб-приложения, проверяют гипотезы. В случае со сложными интеграциями и технологиями мы помогаем клиентам правильно реализовать решение. (Там, где это критично, можем написать кусок решения на другом языке. У нас бывали такие кейсы.)
Кроме заказчиков из е-кома, к нам стали часто обращаться med-tech-сервисы. Обращения медицинских сервисов нас пока интригуют. “Для меня это пока секрет, — поделился наш разработчик Анатолий Буренков. — Клиенты стали чаще обращаться за крупным медицинским ПО на Python. Может, это только у нас так, и мы делаем ложные выводы?”.
Для бизнеса отдельным плюсом Python выступает простота техподдержки и наличие специалистов разного технического уровня на рынке. Если вы передумаете работать с командой, ее несложно заменить. Главное — проверить портфолио, CV разработчиков и рейтинг будущих подрядчиков, чтобы не наткнуться на школьников в Python.
Для каких задач Python не подходит, как решение
Не стоит выбирать этот язык, если у вас крупный highload проект с миллионами пользователей. В этом случае вообще мало что подходит. 🙂 Python неудобен для большого корпоративного приложения, допустим, для банка. Ему важна надежность и скорость при проведении миллионов транзакций, строгая типизированность. Язык должен компилироваться, быстро считать математику.
Пример: когда нужно обработать 5000 запросов в секунду, возможностей Python достаточно. Если миллионы, ни одного подобного языка не хватит.
Для крупного энтерпрайза Python может не подойти: на рынке есть языки Java и Sharp, гораздо лучше заточенные для таких задач. А условному Instagram, YouTube или другой соцсети, даже крупной, это актуально. Используя Python, она быстро выйдет на рынок и обгонит конкурентов.
Python пока не годится для разработки игр — максимум, для казуалок без больших расчетов физики. Для геймдева он ещё слишком медленный. Также он не очень популярен при разработке мобильных приложений.
На чем работает команда Garpix
Сейчас мы используем в работе все платформы Python. Основная платформа — Django. Был момент, когда хотели удариться в микросервисную архитектуру и писать на Flask, но поняли, что это, в среднем, выходит клиентам дороже. Пока разработка качественных микросервисов обходится затратнее, классические монолиты выигрывают. Основные кейсы у нас всё ещё на Django.
Пример кейсов на Python