Владимир Давыдов
Итак, свершилось! Ряды «Комплето» пополнил новый интернет-маркетолог. Два месяца поисков, 250 откликов на HeadHunter, около сотни собеседований. К сожалению, адекватного предложения на рынке нет — уровень людей, пытающихся работать и-маркетологами, оставляет желать лучшего.
Основная проблема желающих стать интернет-маркетологами — отсутствие практического опыта. 98% соискателей — это менеджеры менеджеров. «Расскажите о ваших достижениях. У вас тут написано, что конверсию какую-то повышали?» — «Ну, я ставил задачу агентству».
Друзья, если вы действительно хотите стать интернет-маркетологом — идите учитесь, набирайтесь опыта! Для вас найдется много интересной работы, к тому же, сейчас в нашей стране практически нет конкуренции в этой области. Вакансий интернет-маркетологов – тысячи и даже десятки тысяч!
5 трендов маркетинга 2023 года || Новые направления маркетинга, о которых важно знать
Что для этого нужно знать и уметь?
10 навыков
Знание классического маркетинга
Обучение классическому маркетингу (из адекватных программ обучения могу рекомендовать только NIMA) и дальнейшая практика сроком не менее 2-х лет.
Желательно поработать в небольших и средних компаниях, где понадобится решать реальные задачи бизнеса, а не просто зарабатывать стаж. Не трогайте интернет, пока не будете нормально знать классику (это не поза и не машина).
? Руководители и маркетологи Комплето обучают всему, что должен знать маркетолог на учебном курсе«Интернет-маркетинг для B2B и сложных рынков»
Знание основ SEO-оптимизации
Знание основных принципов работы поисковых машин. Необходимый опыт работы — 2 года (можно совмещать с п.1).
Основы информационного поиска, все детали обработки сайтов поисковыми машинами (здесь, конечно, не обойтись без пресловутого SEO), правила и требования поисковых систем (в разделе «Помощь» вы всегда найдете подробные инструкции), умение составить полное семантическое ядро со всеми «минусами», с учетом нюансов бизнеса.
♀ Бесплатно — скачивайте инструкцию SEO-оптимизации сайтов, которой наши специалисты используют в качестве чек-листа для работы
Знание базовой верстки
Знание и умение html/css/js/php — хотя бы на оценку 3+, но по последним технологиям (верстку таблицами не предлагать). Навыки самостоятельного изготовления хотя бы примитивных сайтов с CMS и без нее.
Знание основ программирования
Практические навыки программирования (подойдет pascal и php), развивающие логическое/алгоритмическое/системное мышление. Знаете ли вы задачу Кнута о лифте? Нет? Впрочем, даже не овладев искусством прикладного программирования (лифта), все равно можно стать интернет-маркетологом.
Знание математики
Знание математики на уровне математической школы до 11 класса или на уровне гуманитарного вуза. Вас не должна пугать приведенная ниже формула.
Вопросы маркетологу на собеседовании. Образование, мышление и умение предложить решение проблемы.
Знание Excel
Обязательное знание Excel на уровне стандартных формул (на уровне оценки 3+ уметь делать графики, зависимости, расчеты) и SQL. Если вас пугают солвосочетания “когортный анализ в Excel”, “RFM анализ”, смотрите пункт 1.
Базовые знание интернет-рекламных каналов
Владение различными инструментами интернет-маркетинга. Желательно выбрать один из них (например, контекстная реклама, email-маркетинг и т.д.), освоить его в совершенстве и обязательно получить сертификат (если он предусмотрен). Владение прочими инструментами можно «подтянуть» по мере практики. Можно ли в Яндекс.Директ быть в блоке выше (например на втором спецразмещении), а платить за клик меньше, чем, например, на третьем спецразмещении? Это всего лишь один из базовых вопросов, на который у вас должен быть ответ.
Знание веб-аналитики
Веб-аналитику стоит вынести отдельным пунктом (Вебвизор в Яндекс.Метрике — это не веб-аналитика, предупрежу сразу. Регулярно смотреть туда, как в телевизор, — тупое занятие).
Как разбираться в веб-аналитике (пошагово):
Шаг 1. Учить классический маркетинг.
Шаг 2. Реализовать пункты 3-7 (без них в веб-аналитике делать нечего).
Шаг 3. Получить сертификат Google Analytics IQ
Шаг 4. Поработать хотя бы год с Google Analytics и, поняв несовершенство этой системы, подыскать несколько замен и сформулировать для себя, чем они лучше.
Шаг 5. Состыковать веб-аналитические данные с бизнес-данными вашей компании.
Смотрите также
Руководство для новичков: сквозная веб-аналитика для бизнеса
Источник: blog.completo.ru
Что должен уметь маркетолог-аналитик, какие программы знать?
Вопрос в теме. Чем они занимаются, конкретно, в инете искала, всё образно. А мне нужно конкретно, какие функции вам маркетологам-аналитикам приходится выполнять. И чем отличается от маркетолога?Сообщение было изменено пользователем 30-08-2011 в 17:43
Екатеринбург
стряпала отчеты по продажам (план-факт), по группа товаров, по остаткам, по дебиторке, по рекламным акциям (продажи)
сбор статистики по продажам и остаткам у мерчей
корректировала заказы по группам товаров
составляла планограммы (ассортиментные матрицы)
мониторинг цен, изменение цен в 1с
ну там еще всякое, зависит от специфики продукции, и какой отдел
я работала в 1с:предприятие 7 и excel
Cталкивалась по работе с маркетологами. Видимо мне не везло. Всегда думала какая клевая специальность, а люди были хм.
в общем не умели работать даже с Excel. А самое главное не умели думать. (кроме одной тетеньки из 15) Простите накипело)
Если на предприятии есть программа оперативного учета, то маркетолог должен уметь из неё извлекать нужные данные, делать сравнительные анализы и исходя из результатов планировать новые маркетинговые кампании, ценообразование.
Ну а на практике придете, Вам объяснят ваши должностные обязанности, покажут где какие кнопочки нажимать и будете стряпать отчеты или проводить типовые рекламные акции (которые проводились из года в год).
Вы в какую отрасль планируете пойти?
Екатеринбург
Гризликова
Вы в какую отрасль планируете пойти?
Гризликова
в общем не умели работать даже с Excel.
в эксель требуется что то особенное? или формулы и диаграммы только?
Источник: www.u-mama.ru
Маркетинг и программирование: зачем маркетологу Python и JavaScript
Программирование в маркетинге – это не бонус, а уже необходимость. Данных становится все больше, а анализировать их руками становится все сложнее. Можно ли обойтись только Excel и Power BI? Возможно, но из статьи ты поймешь, как сделать работу приятнее и удобнее + повысить свою ценность на рынке труда + прокачаться в смежных областях.
Содержание статьи скрыть
5 причин начать программировать
«Это эффективно» или автоматизируйте рутину + сэкономьте
Базовые знания языков программирования позволяют маркетологу сделать квантовый скачок в своей профессии. Копирование и переименование файлов, разделение одной большой таблицы на множество мелких, поиск нужных ключевых фраз в большом массиве данных — простейшие задачи для программиста с уровнем Junior.
Для тех, кто занимается контекстной и таргетированной рекламой, навыки в программировании дают возможность:
- манипулировать сотнями и тысячами объявлений не заходя в веб-интерфейс и не платя сторонним сервисам за их генерацию;
- управлять аккаунтами клиентов: отслеживать баланс, запускать и останавливать рекламные кампании при нужных условиях;
- регулировать ставки по нужным условиям не прибегая к биддерам и сервисам автоматизации;
- упростить работу с аналитическими данными. Например, на Python есть аналитические библиотеки с визуализацией данных. Вы сможете собрать данные с Яндекс. Метрики и Google Analytics + CRM и свести это все в единый информативный график.
Программирование дает свободу мысли и творчеству. Например, можно создать несколько скриптов: для сбора ключей и подбора креатива, создания новых объявлений, запуска кампаний, выгрузки итоговых данных и отправки результатов заказчику. И все эти скрипты могут быть соединены в конвейер, запустить который можно нажав несколько клавиш. Более того, можно автоматизировать всё до такой степени, что данный конвейер будет запускаться после заполнения формы на сайте, например, для демонстрации работы целого отдела.
Уникальное предложение — -50% на ВСЕ курсы Skillbox. Получите современную онлайн-профессию, раскройте свой потенциал.
Активировать скидку →
«Это выгодно» или получайте больше денег
Сообщив соискателю, что имеете практический опыт в Data Science или применяете простые нейронные сети для проведения автоматических А/Б тестов, вы многократно увеличиваете не только шанс приёма на работу, но и повышение ставки.
Например, указав, что вы Junior Data Scientist или Junior Python Developer, или Junior R Developer помимо Вашего бэкграунда в маркетинге, вы сможете претендовать на +20 000 — 30 000 рублей к зарплате.
А если вы работаете на фрилансе или у вас небольшая команда специалистов, то перечень ваших возможностей, во-первых, пополниться несколькими достаточно дорогостоящими услугами, во-вторых, ускорите процессы, а значит, повысите стоимость часа работы.
«Это перспективно» или освоите перспективную профессию
Один из сотрудников Microsoft заявил, что в течение пяти лет на рынке труда образуется дефицит примерно в миллион программистов. Если вы примите правильное решение, то сможете стать одним из них.
Рост потребности в программистах вырос благодаря трём направлениям: Big Data, Artificial intelligence (нейронные сети, машинное обучение) и AIoT (интернет вещей). Все это относится к Data Science. А самая первая ступень – аналитик данных.
Каждое из этих направлений в течение пяти лет станет актуальным, а некоторые специальности станут такими же распространёнными как некогда «SMM-специалист» и «таргетолог».
А поскольку Data Science – направление в IT, где ведётся работа с большими объёмами данных, желательно, чтобы специалист разбирался в той области откуда берутся эти данные. Лучшие специалисты в Data Science имеют опыт в диджитал-маркетинге, биологии, химии, физике и любых других направлениях. Data Science и знания языков программирования – следующий этап почти в любой профессии умственного труда.
Так много написал про науке о данных, что вот вам подборочка курсов по Data Science. Сравните по цене, дополнительным плюшкам и преподавательскому составу и выберите подходящий себе.
«Это будущее» или опереди своих конкурентов
Когда-то сайт с адаптивным дизайном или несколько объявлений в контекстной рекламе были конкурентными преимуществами на рынке. Сейчас о контекстной рекламе знают все, а сайты Google ввел mobile-first index еще в начале 2019.
Через некоторое время, если в ваших проектах не будут внедрены боты-консультанты на AI, нейронные сети для принятия решения о лучшем времени и способах взаимодействия клиентами, то вы можете оказаться не у дел.
«Это полезно» или научитесь думать последовательно
Большинство маркетологов в своей работе используют преимущественно творческое мышление: подбор изображений для рекламных объявлений, написание заголовков, призывов к действию и продающих текстов. Каждая из этих задач требует быть креативным.
Но маркетинг также состоит из сухих цифр, которые приводят или не приводят к результатам в реальных бизнесах. Эффективность креатива в маркетинге должна оцениваться по точным критериям: процент конверсий, частота транзакций, возврат вложенных инвестиций. Далеко не каждый маркетолог мыслит теми же категориями, что и владелец бизнеса, но без этого не стать сверхэффективным маркетологом.
Навык писать программы — такой же навык, как писать текст. Часть людей в мире до сих пор не умеют выражать свои мысли в письменной форме. Так же как люди не умеющие писать от руки или в мессенджере, не имеют некоторых возможностей в своём роде деятельности. Так же и маркетологи не умеющие программировать, упускают из вида новые точки роста. Некоторые считают, что навык программировать – это «грамотность XXI века», и в какой-то мере они правы.
В процессе обучения писать программы, вы также научитесь разбивать большие задачи на мелкие, вам придётся научиться мыслить алгоритмически, последовательно, что однозначно сделает вас более продуктивным.
Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться
Что нужно изучать маркетологу?
Python
Python крут простотой синтаксиса. Начать писать на нём можно за пару недель. Также он славится своей выразительностью и краткостью: программа на Java будет в 3-4 раза объёмнее, чем на Python.
Язык очень хорош своими библиотеками для работы с данными: pandas, matplotlib, scipy, numpy, sklearn. Именно они позволяют анализировать и визуализировать любые объемы данных. На Python легко писать простые скрипты для работы с внешними API, а значит легко взаимодействовать практически и любым сервисом. А подключившись к Jupyter Notebook вы упростите настройку и тестирование гипотез.
Помимо данных, Python один из топовых серверных языков и, если Вам нужно превратить ваш скрипт по обработке данных в веб-сервис, то для этого вам понадобится + 1-3 дополнительных библиотеки и + 30-50 строк кода.
У меня есть подборка → курсов по Python. Там есть как программы обучения разработчиков, так и специализированные программы для анализа данных на Python.
JavaScript
Позволяет отобразить нужную вам информацию в браузере, получать данные от ваших заказчиков и клиентов, а также манипулировать внешними клиентскими библиотеками, такими как Google Tag Manager.
Знания JavaScript позволят вам делать всё, что вы захотите в браузере, а в купе со знаниями Python Вы можете строить полноценные клиент-серверные приложения, например такого типа:
- Данные клиентов берутся из формы на сайте или через API. Например, вам присылают отчёт по рекламным кампаниям.
- Данные из отчёта отправляете на сервер, где Python делает математический анализ полученной информации.
- Возвращаете результат в браузер, отображаете данные в виде графиков, диаграмм, таблиц – как вам угодно.
Также на JavaScript можно генерировать и создавать объявления, работать с любыми внешними API и т.д. По сути все тоже самое, что и Python, кроме серьезных аналитических библиотек.
R
Позволяет делать то же, что и Python но на более высоком уровне. Если Вы решились сразу же податься в Data Science, то R Вам нужно знать обязательно. Этот язык создан для работы с данными, и по факту, он является стандартом для специалистов в Big Data.
На нем вы не сможете сделать никаких сервисов. R – сугубо для работы с данными. Он специально для этого разработан.
Помимо вышеперечисленных языков программирования, я считаю, что каждый маркетолог должен хотя бы на базовом уровне знать HTML + CSS, потому что зачастую требуется поправить заголовок или вставить внешний скрипт на сайт. Не надо знать их на уровне верстальщика, но основы – обязательно.
Также многие пишут о том, что маркетологу может потребоваться SQL. Но я еще не встречал в своей практике необходимость работать маркетологу с SQL запросами. А с базами данных можно работать и на других языках.
Поделитесь материалом в соцсетях — обсудите его с друзьями и коллегами!
Не знаете с чего начать?
Получите персональный список курсов, пройдя бесплатный тест по карьере
Источник: checkroi.ru