Начинающие IT -специалисты и те, кто задумывается об этой специальности как основной, должны обладать определенным сводом знаний и умений. Естественно, огромный объем информации есть в сети, но некоторые навыки считаются фундаментальными и на них строится будущая карьера программиста. Приведенный ниже перечень – не исчерпывающий, но дает общую информацию и направление для развития.
1. Алгоритмы и структуры данных
Структуры данных и алгоритмы просто необходимы программисту для работы. Эти знания в первую очередь требуют от соискателей вакансии IT-специалиста любой компании. Понятие «структуры данных» весьма емкое и включает в себя связанные списки, массивы, стеки и др. Без этих инструментов немыслимо написание реально полезного приложения. Поэтому при освоении профессии «программист» большое внимание уделяется основам структур данных и базовых алгоритмов.
При самостоятельном освоении профессии на теме алгоритмов и структур данных стоит остановить пристальное внимание, это тот базис, без которого эффективное дальнейшее продвижение невозможно.
Что должен знать «настоящий» программист
2. Языки программирования
Хороший программист обязан владеть несколькими языками программирования, начинающий – знать хотя бы один. Опытные специалисты рекомендуют сначала осваивать Java, он более понятен новичкам. После этого можно переходить к C++, JavaScript и Python. Даже владея базовым языком Java, программист сможет решить задачу любого уровня сложности.
3. Интегрированная среда разработки
Любой разработчик программного обеспечение должен владеть знаниями о современной интегрированной среде разработки, или IDE. Инструмент Visual Studio необходим для работы со следующими языками программирования: C, C++ и C Sharp . Те разработчики, которые предпочитают язык Python, чаще обращаются к Jupiter Notebook – эта система с каждым годом обретает все большую функциональность.
В арсенале Java-программистов сегодня – NetBeans, IntelliJ IDEA и Eclipse.
4. Управление исходным кодом
Инструменты управления исходным кодом (называются еще управление версиями) позволяют совершать любые действия с кодом программы. Современные организации в своем большинстве используют Git и SVN, причем на первый падает около 70%. Без освоения этой темы невозможно изменить командную строку. А также понимать суть ветвления и слияния. Новичкам рекомендуется начать с The GitHub Ultimate: Master Git and GitHub.
5. Скриптовые языки
Знание скриптового языка потребуется при изучении языка программирования Python. Овладение основами позволит программисту легко решать любые задачи, виртуозно автоматизировать многие ежедневные операции и освободить массу времени для выполнения иных зданий руководителя.
6. Текстовые редакторы
Современные текстовые редакторы представлены такими приложениями, как NotePad++ и Sublime, обладающие функциональностью интегрированных систем разработки. Для эффективной работы в текстовых редакторах понадобится знание горячих клавиш, это экономит время программиста в несколько раз.
Что должен знать каждый программист
7. Базы данных и SQL
SQL является основой основ. Знать основные компоненты баз данных вроде нормализации и проектирования таблиц для использования SQL просто необходимо. Среди огромного разнообразия баз данных важно понимать суть работы любой из них: как можно вставить дополнительный блок, как удалять или обновлять данные, как писать запросы SQL.
Курсы The Complete SQL BootCamp – отличный старт для освоения баз данных и их функционала.
8. Microsoft Excel
Электронные табличные редакторы Excel позволяют создавать, хранить и обрабатывать огромные массивы данных. С помощью этого приложения Microsoft Office грамотные программисты отслеживают прогресс, проводят анализ данных с одновременной проверкой качества аналитических функций.
Функционал Excel очень широк, знать его IT-специалисту крайне важно. Помимо вставки и копирования данных нужно уметь работать с более продвинутыми функциями: настройка фильтров, поиск, ВПР (VLOOKUP), сортировка и т.д. Изучить Excel можно с базового курса Microsoft Excel — Excel from Beginner to Advanced.
9. UNIX или Linux
Существующий более 3 десятилетий, UNIX прошел проверку временем. Но и знание Linux для программиста – не лишнее. Владение обоими инструментами максимально повысить эффективность работы.
10. Основы компьютерных сетей
Интернет прочно вошел в жизнь наших людей, без компьютерных сетей сегодня не могут работать многие предприятия и сервисы. Даже дома мы все пользуемся Wi-Fi, в учебных заведениях повсеместно проложены локальные сети (LAN).
Многие созданные приложения не могут работать автономно. Они изначально разрабатываются как клиент-серверные. Сетевой запрос пользователя отправляется на сервер, что обеспечивает ему доступ к приложению с любого устройства из любого уголка мира.
Кроме того, рекомендую прочитать статью: Первая работа программистом. Как найти и где искать? А также подписывайтесь на группу ВКонтакте, Telegram и YouTube-канал . Там еще больше полезного и интересного для программистов.
Источник: dzen.ru
Что должен знать и уметь хороший программист на самом старте карьеры
Программисты – это люди, которые создают программы или, как говорят на профессиональном языке, разрабатывают. Браузеры, аудио- и видеопроигрыватели, антивирус, торрент-клиент и многое другое создано программистами.
Расскажем о том, что должен уметь программист, какие навыки обязательны, а какие можно освоить дополнительно.
Базовые знания
Любая профессия начинается с изучения фундаментальных основ. Что должен знать программист на старте – дискретную математику, теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, функции и т. д.
На основе полученных знаний можно изучать любой язык программирования и совершенствовать в нем.
Второе обязательный навык – умение искать в интернете необходимую информацию. Программист не может знать все обо всем, но он знает, где можно это найти.
Третье, что должен знать и уметь программист – огромное желание разбираться во всем новом. Например, появилась новая библиотека .NET Framework. Разработчику стоит изучить ее, чтобы понимать, где использовать, а не просто прочитать описание и забыть.
Также обязателен английский язык уровня Intermediate и выше. Большинство информации (книги или статьи топовых разработчиков) выходит на английском языке без перевода. В дальнейшей карьере также придется общаться с клиентами на иностранном языке.
Расширенные навыки
Начинающие студенты часто задаются вопросом – какие еще навыки нужны программисту, кроме базовых?
- Необходимо аналитическое мышление, чтобы находить ошибки в написанном коде и оптимизировать его.
- Если разработчик ведет несколько проектов параллельно, то обязательно умение работать с программами контроля версий, например, GitHub.
- Умение работать в разных операционных системах как минимум на уровне опытного пользователя. Зачастую приложения создаются как кроссплатформенные, то есть используются в различных ОС.
- Работа в команде. Если проект большой, то его разбивают на несколько частей и нанимают соответствующее количество программистов.
- Использовать специализированное ПО для создания понятного и красивого дизайна программы. Пользователи не увидят сам код, но будут оценивать по внешнему виду и удобству использования.
Где изучать
Второй вопрос, который сразу возникает у начинающих – куда пойти учиться на программиста? На самом деле вариантов много. Это может быть специализированный вуз, индивидуальные занятия или самостоятельное изучение.
Если студент выбирает путь самостоятельного изучения, то ему потребуется гораздо больше времени стать разработчиком.
В качестве вуза студент может выбрать онлайн-университет, который преподает курсы программирования с нуля. Ученику не нужно регулярно ездить на занятия и тратить время на дорогу. Он может выбрать удобную для себя форму обучения – например, в свободное время слушать лекции и сдавать практические занятия. Диплом в онлайн-университетах приравнен к обычным вузам.
Один из вариантов изучения онлайн–курсы на сайте https://checkroi.ru/. Веб-сайт предоставляет огромный список разных учебных материалов.
На какого программиста пойти учиться – выбор за студентом. Он вправе выбрать область, которая для него наиболее интересна. Программирование творческий процесс: если работа не интересна, то и результата не будет.
Сфера применения
При возникновении вопроса у начинающего программиста – какое образование выбрать, сначала стоит определиться с областью программирования.
На 2020-2021 года актуальные темы:
- Облачные решения. Программист создает приложения с помощью облачных сервисов, например, Amazon или AWS.
- Мобильные устройства. Разработчики пишут код для работы на смартфонах, планшетах и не только.
- Микросервисные решения. Крупная задача разбивается на множество мелких для независимых команд.
- Data Science. Разработка специализированного ПО для искусственного интеллекта и нейронных сетей.
Существует и другие области, в которых также востребованы программисты – контейнеризация, DevOps, QA engineer и др.
Уровень зарплат
Стоимость услуг программиста варьируется в зависимости выбранной сферы и профессиональных навыков. Например, начинающий разработчик мобильных приложений в среднем получает на руки до 70-80 тысяч рублей, а опытный – 200-300 тысяч.
Поэтому на вопрос какая зарплата у программиста – нельзя дать четкий ответ. Также учитывается и компания, которая наняла сотрудника. Apple платит на порядок больше, чем небольшая компания.
Резюмируем
В статье рассмотрели, какие знания нужны для программиста, чтобы стать высококвалифицированным специалистом в своей области. Перечислили основные тренды на сегодняшний день, в которых идет высокий спрос и хороший уровень зарплат.
Источник: www.computerra.ru
Какие дисциплины должен знать программист
Если вы только начали заходить в волшебный мир IT и учите какой-либо язык, то у нас для вас есть плохие новости. Первая: сам по себе язык никому не нужен, работодатели требуют знания фреймворков – Django для Python, Spring для Java и так далее. Вторая: программист должен иметь солидный багаж знаний, относящийся к программированию как непосредственно, так и косвенно. О второй проблеме мы и будем говорить ниже – вы узнаете, зачем программисту английский, статистика, логика, общая математика, профильные науки и другие разделы. По каждому мы дадим краткое описание.
Какие дисциплины нужно знать программисту
Английский язык
Теория графов
Общая математика
Теория вероятностей
Статистика
Базы данных
Паттерны проектирования
Информатика
Профильные науки
Программирование
Подведем итоги
Какие дисциплины нужно знать программисту
Для начала – краткая сводная таблица, ниже вы найдете детальный разбор.
Дисциплина
Зачем нужна
Насколько критична
Английский
Общаться с заказчиками и коллегами, читать документацию
Теория графов
Для решения конкретных задач на графы
2/10 (8/10 для искусственного интеллекта)
Общая математика
Для решения простых задач; база для высшей математики
Теория вероятностей
Для решения конкретных задач
Логика
Для понимания сложных логических условий
Статистика
Для работы в big data и работы с искусственным интеллектом
2/10 (8/10 для искусственного интеллекта и big data)
Базы данных
БД есть на любом проекте
Паттерны проектирования
Любой более-менее сложный проект строится на паттернах
Информатика
Чтобы понимать эффективность алгоритмов
Программирование
Чтобы писать хороший код
Профильные науки
Чтобы работать в профильных областях
Зависит от области
Английский язык
Английский язык в IT не нужен только тем, кто работает с 1С – у них и заказчики из стран СНГ, и вся документация изначально писалась на русском. Если вы не входите (или не планируете входить) в число этих программистов – вам нужен английский. Английский разделен на уровни:
- А1. Человек может обмениваться личной информацией, воспринимать на слух/читать/писать короткие фразы.
- А2. Человек умеет общаться на повседневные темы, более-менее понимает речь на слух, может поддерживать простую переписку или разговор.
- В1. Человек может поддерживать нормальный разговор, знает хотя бы парочку идиом, может писать структурированный текст, делать какие-то выводы из прочитанного/услышанного.
- В2. Человек может поддерживать разговор на большинство тем (кроме узкоспецифичных), грамотно пишет, воспринимает и читает тексты без заминок.
- С1. К B2 добавляются узкие темы, слэнг.
- С2. Полное владение английским (местами – лучше англичан), отсутствие акцента.
Минимальный уровень для захода в IT – А2, нередко требуют В1. Для высоких позиций – от В2. Английский нужен по двум основные причинам:
- Большинство айтишных компаний работает на иностранных заказчиков, с которыми вам придется общаться.
- Вам нужно будет читать мануалы и статьи технической тематики.
Выучить английский – труднее всего, потому что это нужно делать постоянно на протяжении многих лет. Берите себе в привычку учить английский по 30-60 минут в день ежедневно.
Где учить:
Практиковать свое общение лучше всего в соцсетях: reddit, twitter, facebook.
Теория графов
Теория графов – это прикладной раздел математики, то есть эта теория решает конкретные проблемы. Вообще, теорию графов проще описать на практике. Например, вы собираетесь в отпуск в другую страну, и вам нужно проложить маршрут. У вас есть варианты: самолеты, автобусы, поезда.
Есть прямой перелет из вашего города в город назначения, но билет стоит грабительски дорого, поэтому вы начинаете искать маршруты с пересадками в разных городах. Вам нужно еще и продумать обратный маршрут, поэтому вы рассматриваете перемещение в обе стороны. Фактически, вы решаете задачу на графы: в последних есть узлы (города), есть ребра (маршруты между городами) и есть задача нахождения оптимального пути между двумя узлами.
Пример из сферы IT: построение сети маршрутизаторами. Есть ваш компьютер, есть маршрутизаторы, есть провода. По одним проводам данные передаются быстрее, по другим – медленнее; одни маршрутизаторы передают информацию в одну сторону, другие – в обе. Теория графов описывает, как найти оптимальный путь от первого компьютера ко второму (в итоге это описание вылилось в протоколы маршрутизации, но это уже выходит за рамки нашей статьи).
Теория графов будет очень полезна, но приоритет у нее не самый высокий – учите в свободное время.
Что почитать:
Общая математика
Компьютер – это вычислительная техника. Процессор компьютера, по существу, выполняет только операции сложения, из которых хитрыми методами получают и вычитание, и умножение, и другие математические операции. Соответственно нет ничего странного в том, что программистам математика нужна, как минимум – базовый школьный курс.
В некоторых областях (геймдев, big data, искусственный интеллект, медицина и т.д.) критически нужна высшая математика.
Курсы по математике:
- Бесплатный курс по базовой математике.
- Еще один бесплатный курс.
Теория вероятностей
Название дисциплины говорит само за себя, теория вероятностей – это раздел математики, который анализирует шансы, с которыми то или иное событие случится. Отметим, что теория вероятностей – это один из разделов математического анализа, а математический анализ – это высшая математика, а для того, чтобы понимать высшую математику, нужно сначала выучить математику обычную – смотрите предыдущий подраздел.
Бесплатный курс по теории вероятности от Томского государственного университета:
Логика
Логика – довольно странная штука: все знают, что это такое, но никто не может описать ее четкими терминами. Проблема здесь в том, что для описания формальной («житейской») логики пришлось вводить длинные и непонятные слова – силлогизмы, таблицы истинности и вот это вот все. К счастью, программистам больше нужна другая логика – булева логика (=булева алгебра), полностью построенная на простых логических операндах вроде «И», «ИЛИ», «НЕ», «ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ» и так далее. Если не собираетесь самостоятельно программировать микропроцессоры и операционные системы – можете просто с ней ознакомиться и отправить в долгий ящик.
Где ознакомиться:
Статистика
Еще одна дисциплина из области математики. Статистика – это наука как о сборе, так и об анализе каких-либо показателей. Разделяется на 2 больших подраздела: как (и какую) информацию искать и как ее, собственно, анализировать. Статистика неразрывно связана с высшей математикой.
Статистика критически необходима тем, кто будет работать в big data и в machine learning, поскольку и там, и там нужно обрабатывать большие объемы информации. Если вы не собираетесь работать в этих направлениях – можете просто поверхностно ознакомиться с общими основами.
Бесплатный курс по статистике:
Базы данных
Базы данных – маст хэв для любого айтишника. Любое крупное приложение так или иначе накапливает какие-то данные, будь то данные клиентов, учет товаров на складе, список рефералов и так далее. Все эти данные нужно хранить, добавлять новые и выдавать по запросу.
Здесь начинается куча проблем: непонятно, в каком формате и в какой структуре данных хранить; кто может получать доступ; как быстро выдать 2 миллиона записей, специальный образом выбранных из базы и так далее. Первоначально решением проблемы стал SQL – специальный язык запросов, на основе которых строились базы данных.
Он был быстрым и структурированным, даже сейчас он незаменим при работе с большими объемами информации. Со временем компьютеры стали быстрее, а SQL стал сложнее, поэтому в противовес ему появились NoSQL – базы, в которых структурированный язык запросов не использовался. NoSQL хорошо подходит для небольших баз, обычно данные пакуются в формат JSON. И если вы ничего из этого не поняли – срочно учить, без знаний БД вы не найдете себе работу.
Что учить:
- Большой курс по основам SQL.
- Общий курс по базам данных.
- Интерактивный тренажер.
Паттерны проектирования
Если вы столкнулись с какой-либо проблемах – в 99.9% случаев кто-то до вас с ней уже сталкивался и успешно ее решал. 30 лет назад несколько программистов взяли эту мысль, скрестили ее с шаблонами реального проектирования домов и получили паттерны разработки – набор решений для конкретных задач. Паттернов разработки – очень много, но знать их все не обязательно – можете выучить парочку основных и остановиться на этом. Но знать паттерны нужно – спрашивают на любом собеседовании.
Что поучить:
Информатика
Информатика – это не самый понятный термин. Можно предположить, что он проистекает он слова «информация», но формализировать информацию – тоже трудная и грустная задача. Лучше смотреть на первоисточник и использовать словосочетание «computer science». Computer science – наука о подходах к решению задач вычисления.
Как вы можете помнить, процессор умеет складывать/вычитать/умножать/делить и производить другие базовые действия, но ни на что более серьезное он не способен. Задача инженера по computer science – придумать алгоритмы, которые утилизируют доступные операции для решения конкретной задачи.
Алгоритм – это последовательность действий, дающая какой-то результат. Изучение типовых алгоритмов и создание новых – основная задача информатики. Вы можете услышать мнение о том, что программисты просто копируют уже написанный кем-то код и изучение алгоритмов избыточно, но это не так. Алгоритмы нужно знать для того, чтобы знать их сложность.
Сортировка пузырьком 1 000 значений займет 1 000 000 операций, quicksort займет 10 000 операций, то есть будет работать в 100 раз быстрее. Естественно это будет заметно, если у вас база на 2 000 000 записей, которую нужно сортировать раз в секунду.
Что поучить:
- Хирьянов, алгоритмы и структуры данных.
- Линейка курсов от Computer Science Center.
Профильные науки
Здесь все просто – если вы хотите работать в сфере медицины, вам нужно разбираться в медицине; если вы хотите работать с экономике, вам нужно понимать экономику и так далее. Ищите профильные курсы.
Программирование
Есть одна мысль, которую новички в программировании часто игнорируют: «Другие люди будут читать ваш код намного чаще, чем вы». Если стоит выбор между гениальным алгоритмом и понятным алгоритмом – зачастую нужно сделать выбор в сторону понятности, потому что после вас кто-то будет сопровождать ваш код, и если он не сможет понять, как этот код работает – он, вполне вероятно, просто его перепишет, и ваш гениальный алгоритм канет в Лету. Чтобы этого не произошло, вам нужно придерживаться рекомендаций языка, code policy вашей компании, давать переменным понятные имена, писать комментарии и так далее. Это и есть искусство программирования, и за это вас будут ценить на работе.
Что поучить:
- Книга «Clean code».
- Критика «Clean code» с менее идеалистичными и более адекватными подходами.
Подведем итоги
- Программирование – это далеко не только умение писать на каком-то языке программирования.
- Сопряженных знаний – много, но обычно выделяют английский, математику, логику, базы данных, паттерны проектирования, алгоритмизацию/программирование и профильные науки.
- Английский, базовая математика, базы данных, программирование и паттерны проектирования – маст хэв. Остальное – по желанию и необходимости.
Источник: www.sravni.ru