В то время как большинство разработчиков и тестировщиков говорят о преимуществах инструментов на базе AI и UI, появились утилиты на базе AI и машинного обучения, которые помогают в тестировании API.
Прежде чем приступить к изучению тестирования API, вам нужно убедиться, что вы понимаете все основы автоматизации тестирования.
Для чего нужно тестирование API?
По мере того, как ускоряется процесс разработки и развертывания (появление DevOps, CI, CD), необходимо также ускорять процесс получения обратной связи от тестирования. Многие продукты отказываются от монолитной структуры и переходят к концепции микросервисности. Также не стоит забывать, что тестирование UI — процесс медленный. Поэтому тестирование API является ключевым этапом разработки перед тем, как ваше приложение получат пользователи.
Подводные камни тестирования API
Самый большой подводный камень – недопонимание в команде. Тестировщики думают, что разработчики должны сами протестировать API при его написании. Разработчики же, в свою очередь, убеждены, что тестирование API — прямая обязанность тестировщиков.
Подборка крутых бесплатных API / Примеры на языке Python
Также не все тестировщики понимают, как проводить тестирование API, поэтому они просто сосредотачиваются на тестировании UI.
Роль AI и машинного обучения в тестировании API
Для уменьшения сложности тестирования API, некоторые разработчики создали инструменты, которые используют AI для преобразования тестов UI в тесты API. Эти инструменты словно снайперы, которые используют машинное обучение для автоматического поиска шаблонов и связей между различными микросервисами по мере взаимодействия пользователя с ними.
С усовершенствованием таких утилит становится очевидным, что тестирование API будет становиться все проще и проще.
Я еще не встречал таких инструментов в открытом доступе, однако это не повод забыть про тестирование API, потому как приобретенный опыт поможет вам в будущем при освоении более продвинутых инструментов.
Источник: smartiqa.ru
Опенсорсные инструменты и пакеты для работы с HTTP API
Всех желающих приглашаем на двухдневный онлайн-интенсив «Serverless на базе azure». День 1: обзор облачных сервисов, что такое serverless computing, serverless computing на базе azure сервисов, создание azure function. День 2: выбор базы, добавление azure storage, добавление безопасности, ARM шаблоны.
REST API — обзор инструментов реализации и документирования для разработчиков
Сегодня взаимодействие между сервисами различной направленности и уровня разработки через API — обыденное дело. Любой уважающий себя разработчик программного обеспечения хочет получать данные из других систем. Например, вендоры ПО для госзаказчиков просто обязаны обеспечить аутентификацию через ЕСИА (единую систему идентификации и аутентификации) и достичь этого можно только благодаря столь замечательному инструменту.
API простыми словами. Что такое API? | 2022