Как в питоне завершить работу программы

Введение в Python

• Python — Обзор
• Основы синтаксиса Python
• Операторы в Python
• Типы данных в Python
• Условные конструкторы в Python
• Циклы в Python
• Функции в Python
• Функциональное программирование в Python
• ООП в Python
• Модули в Python
• Работа с файлами в Python
• Обработка исключительных ситуаций в Python

Python это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный скриптовой язык программирования. Python был разработан как «легкочитаемый» язык, часто использующий в качестве ключевых слов слова английского языка.

• Python является интерпретируемым: исходный код на Python не компилируется в машинный код, а выполняется непосредственно с помощью специальной программы-интерпретатора.
• Python это интерактивный язык: Это означает, что вы можете писать код прямо в оболочке интерпретатора и вводить новые команды по мере выполнения предыдущих.
• Python является объектно-ориентированым языком программирования. Python поддерживает принципы ООП, которые подразумевают инкапсуляцию кода в особые структуры, именуемые объектами.

История языка программирования Python

Python начал разрабатываться в конце восьмидесятых годов сотрудником Голландского Национального Исследовательского Института Математики и Информатики Гвидо ван Россумом.

Как закрыть или завершить процесс, зависшую программу или вирус в командной строке

Python вобрал в себя черты многих популярных в то время языков программирования: Algol-68, C, C++, Modula-3 ABC, SmallTalk, и это далеко не полный перечень.

Версия 1.0 появилась в 1994 году, 2.0 в 2000-м, а 3.0 в 2008-м году. На данный момент активно развиваются вторая и третья версии этого языка. Поддержка Python’a осуществляется командой разработчиков все того же института, при этом за ван Россумом осталось право решающего голоса в вопросах развития языка.

Особенности Python:

• Легкий для обучения: У Python’a относительно мало ключевых слов, простая структура и четко определенных синтаксис. Благодаря этому научиться основам языка можно за достаточно короткое время.
• Легко читаемый: Блоки кода в Python выделяются при помощи отступов, что совместно с ключевыми словами, взятыми из английского языка значительно облегчают чтение кода.
• Легкий в обслуживании: Одной из причин широкой популярности Python’a является простота обслуживания кода написанного на этом языке.
• Широкая стандартная библиотека: Наличие широкой кросс-платформенной библиотеки является еще одной сильной стороной этого языка программирования.
• Наличие интерактивного режима: позволяет «на лету» тестировать нужные участки кода
• Портативность: Python без проблем запускается на разных платформах, при этом сохраняет одинаковый интерфейс, независимо от того на каком компьютере вы работаете.
• Расширяемость: при необходимости в Python можно внедрять низкоуровневые модули написанные на иных языках программирования для наиболее гибкого решения поставленных задач.
• Работа с базами данных: в стандартной библиотеке Python можно найти модули для работы с большинством коммерческих баз данных.
• Создание GUI (Графического интерфейса пользователя): на Python возможно создание GUI приложений, которые будут работать независимо от типа вашей операционной системы.

• Пятнашки на Python
• Паттерны проектирования в Python
• Множествeнное наследование в Python
• Абстрактные классы в Python
• Сапер на Python

Источник: pythonicway.com

Пишу простую, но реальную программу. Python + Excel.

Интерактивный режим интерпретатора

Интерпретатор Python можно использовать в режиме REPL (Read-Execute-Print Loop). Это позволяет производить вычисления, проверять какие-то идеи и концепции, а так же отлаживать программы и пользоваться встроенной интерактивной справкой без использования текстового редактора или иных инструментов.

Чаще всего на практике этот режим используется в качестве продвинутого калькулятора.

Запуск интерпретатора в интерактивном режиме

Запустить интерпретатор в интерактивном режиме можно несколькими способами.

1. В терминале вашей операционной системы командой python (в Windows) или python3 (в Linux и macOS). При запуске без указания выполняемого файла скрипта интерпретатор сразу же переходит в режим REPL.
2. Если у вас установлены альтернативные оболочки для Python, можно запустить их из меню операционной системы либо командой в Терминале. Пример такой оболочки — ipython .
3. Можно просто воспользоваться средой разработки IDLE. Сразу после запуска IDLE появляется окно оболочки Python (Python Shell), в котором интерпретатор работает в интерактивном режиме.

Работа в интерактивном режиме

При работе в интерактивном режиме интерпретатор может находиться в двух состояниях.

1. В состоянии ожидания команды интерпретатор ничего не делает, только ждёт, пока пользователь введёт нужные инструкции и нажмёт Enter .
2. После этого интерпретатор переходит в состояние выполнения команды. В это время ничего вводить нельзя (разве что команда запросит какие-то данные), а интерпретатор занят выполнением команд, которые пользователь ввёл на предыдущем шаге.

Различить состояния просто: в состоянии ожидания интерпретатор показывает так называемое приглашение в начале строки. Оно выглядит так:

Три угловые скобки. Если вы их видите, знайте: интерпретатор вас внимательно слушает. Оболочки вроде iPython выводят другое приглашение:

Цифра в квадратных скобках — порядковый номер команды. Если ввести какой-то текст сейчас и нажать Enter, интерпретатор попытается выполнить этот текст как программу на Python и выведет результат выполнения, либо сообщение об ошибке, если случилась ошибка.

Если ввести команду не полностью, например, поставить открывающую скобку ( , но не поставить закрывающую ) , после чего нажать Enter , интерпретатор поймёт, что пользователь ещё не закончил свою команду, и предложит продолжить ввод, показывая другое приглашение:

Соответственно, если вы нажали Enter , а команда не выполнилась, и вместо этого на экране появилось троеточие, значит, вы пропустили закрывающую скобку.

В любой момент можно прервать ввод, нажав сочетание клавиш Ctrl + C . Это вызовет ошибку KeyboardInterrupt, которая прервёт любые действия интерпретатора, заставит его забыть, что вы начинали вводить, и вернёт его снова к состоянию ожидания команды.

Если вам нужно выполнить команду повторно, или исправить опечатку в предыдущей команде, можно воспользоваться историей команд. В Терминале команды перелистываются нажатиями клавиш «Стрелка вверх» ( ↑ ) и «Стрелка вниз» ( ↓ ). В IDLE же — клавишами Alt + P (назад по истории) и Alt + N (вперёд). В IDLE на macOS сочетания клавиш иные: Control + P и Control + N .

Выход из интерактивного режима

Чтобы выйти из интерактивного режима и завершить работу интерпретатора, нужно сделать следующее:

• при работе в IDLE просто закройте все окна IDLE
• при работе в Терминале нажмите Ctrl + D (в Linux и macOS) или Ctrl + Z (в Windows), либо введите команду exit() (да-да, это функция, круглые скобки тоже нужно ввести) и нажмите Enter .

Использованы значки из шрифта Entypo с сервиса Fontello.

Источник: anhel.in

Как завершить запущенный процесс в Windows на Python?

Процесс — это программа, которая выполняется (обрабатывается). Процесс не обязательно должен запускаться пользователем явно, это может быть системный процесс, порожденный операционной системой. Любые приложения, которые выполняются в операционной системе, сначала создают собственный процесс для выполнения.

В типичной установке ОС большинство процессов — это службы ОС и фоновые приложения, которые запускаются для обслуживания операционной системы, программного обеспечения и оборудования. В этой статье мы рассмотрим различные способы завершения запущенных процессов в ОС Windows через python. Сначала мы опишем метод python для достижения результата, а затем посмотрим на команду, найденную в командном процессоре Windows, для получения эквивалентного эффекта.

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот метод используется только в операционных системах Windows. Чтобы добиться аналогичного эффекта в Linux, macOS см. Команду «Убить» в Linux.

Меры предосторожности

Завершение одновременно запущенного процесса должно производиться надлежащим образом и сознательно. Поскольку завершение необходимого процесса (например, svhost, System, Windows Explorer, Antimalware Service Executable) может привести к несогласованности в функциональности операционной системы, что, как следствие, может привести к системным сбоям, синему экрану смерти, сбоям в работе программного обеспечения и т. Д. рекомендуется заранее дважды проверить имя приложений / PID, которые должны быть завершены.

Способ 1:

Во-первых, мы будем использовать библиотеку wmi для получения списка запущенных процессов, а позже будем использовать этот список для поиска нужного процесса и, если найдем, прервать его. Чтобы установить модуль, выполните следующую команду в интерпретаторе команд вашей операционной системы:

pip install wmi

Код:

Python3

# import wmi library
import wmi
# This variable ti would be used
# as a parity and counter for the
# terminating processes
# This variable stores the name
# of the process we are terminating
# The extension should also be
# included in the name
name = «Process_Name»
# Initializing the wmi object
# Iterating through all the
# running processes
for process in f.Win32_Process():
# Checking whether the process
# name matches our specified name
if process.name = = name:
# If the name matches,
# terminate the process
process.Terminate()
# This increment would acknowlege
# about the termination of the
# Processes, and would serve as
# a counter of the number of processes
# terminated under the same name
# True only if the value of
# ti didn»t get incremented
# Therefore implying the
# process under the given
# name is not found
# An output to inform the
# user about the error
print ( «Process not found. » )

Объяснение:

Во-первых, мы определяем переменную, хранящую целочисленное значение, которое будет служить для определения того, был ли процесс завершен или нет. Эта переменная также может использоваться для определения того, сколько процессов с одним и тем же именем было завершено. Затем мы указываем имя процесса, который хотим завершить. После чего инициализируем класс WMI () библиотеки wmi.

Это позволяет нам использовать найденные внутри него методы, такие как WMI.Win32_Service, WMI.Win32_Process и т. Д., Которые предназначены для выполнения различных задач. Мы могли бы использовать функцию WMI.Win32_Process для получения списка запущенных процессов как объектов wmi. Затем мы используем атрибут name объекта wmi для получения имени запущенного процесса.

После этого мы будем использовать примитивное сопоставление строк, чтобы определить, соответствует ли имя приложения указанному ранее. Если это так, мы вызываем метод Terminate (), чтобы убить / завершить процесс. После этого мы увеличиваем значение ti, где увеличенное значение (или любое значение, отличное от 0) будет означать, что по крайней мере один процесс был завершен. После завершения цикла (когда были проверены имена всех запущенных процессов) мы проверяем, равно ли значение переменной ti по-прежнему 0 или нет. Если это так, то процесс не был прерван, и мы информируем пользователя об этом с помощью сообщения об ошибке.

Способ 2:

Теперь мы будем использовать встроенную утилиту, находящуюся внутри командного процессора Windows, с именем WMIC (командная строка инструментария управления Windows), чтобы завершить запущенный процесс. Команда, которую мы будем использовать:

wmic процесс, где name = «Process_Name» удалить

Where Process_Name is the name of the process that we are terminating. To implement this utility in python we would be creating an instance of Windows Command line using os.system() and would be executing the command (bypassing it as argument) over there.
Code:

Python3

# import os module
# delete given process
os.system( «wmic process where name=»Process_Name» delete» )

Выход:

Deleting instance DESKTOP-LI99O93ROOTCIMV2:Win32_Process.Handle=”5140″
Instance deletion successful.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение — базовый уровень.

Источник: progler.ru