Как в питоне при выполнении условия остановить программу

Применение try except Python 3 — наиболее распространенный способ обработки ошибок. В этой статье мы познакомимся с лучшими практиками использования try except Python 3.

Используя блок try, можно перехватить исключение и обработать ошибку внутри блока except. Всякий раз, когда код дает сбой внутри блока try, выполнение программы останавливается, и управление передается блоку исключений.

Для чего используются условия Try-Except Python / Try-Except-else?

С помощью try-except и try-except-else можно избежать многих проблем, которые могут возникнуть. Например, код Python, использующий стиль LBYL (Look before you leap), может привести к зацикливанию условий. В подобном случае поможет try-except.

Также бывают случаи, когда правильность выполнения кода зависит от актуальности данных. Например, код, вызывающий os.path.exists или Queue.full, может завершиться неудачно. Эти функции могут возвращать данные, которые устаревают к моменту их использования. Поэтому лучше использовать try-except-else.

ТОП 5 Ошибок в написании функций Python

Выведение исключений

В Python можно выводить исключение каждый раз, когда это необходимо. Это можно сделать, вызвав из кода [raise Exception (‘Test error!’)]. После чего исключение остановит текущее выполнение и перейдет дальше по стеку вызовов до тех пор, пока исключение не будет обработано.

Для чего используются исключения?

Исключения также используются для управления ошибками, которые возникают в циклах, при работе с базой данных, доступе к сети и т.д.

Обработка исключений — это искусство, которое помогает в написании надежного и качественного кода.

Советы по использованию Try Except Python 3, Try-Except-Else и многое другое

Как в Python лучше всего использовать Try-Except

Как обрабатывать произвольное исключение

Иногда может понадобиться способ для обработки и вывода сообщения об ошибке. Это можно сделать с помощью исключений Python. Во время тестирования вы можете разместить код внутри блока try.

try: #ваш код except Exception as ex: print(ex)

Перехват нескольких исключений в одном блоке except

Можно перехватить несколько исключений в одном блоке except.

except (Exception1, Exception2) as e: pass

Обратите внимание, что в Python 2.6 / 2.7 нужно отделить исключения от переменной запятой. Но этого нельзя делать в Python 3. Вместо этого необходимо использовать ключевое слово [as].

Обработка нескольких исключений в одном блоке except

Существует множество способов обработки сразу нескольких исключений. Первый из них требует размещения всех исключений, которые могут возникнуть. Смотрите приведенный ниже код:

try: file = open(‘input-file’, ‘open mode’) except EOFError as ex: print(«Caught the EOF error.») raise ex except IOError as e: print(«Caught the I/O error.») raise ex

Последний метод — использовать исключение без упоминания какого-либо атрибута исключения.

#21. Операторы циклов break, continue и else | Python для начинающих

try: file = open(‘input-file’, ‘open mode’) except: # In case of any unhandled error, throw it away raise

Последний вариант может быть полезен, если у вас нет информации об исключении, которое может возникнуть.

Повторное выведение исключений в Python

Однажды выведенные исключения продолжают обрабатываться в вызывающих их методах до тех пор, пока они не будут обработаны. Но можно добавить условие except, которое содержит только вызов [raise] без каких-либо аргументов. Это приведет к повторному исключению.

Смотрите приведенный ниже код.

try: # Намеренное выведение исключения. raise Exception(‘I learn Python!’) except: print(«Entered in except.») # Повторное выведение исключения. raise
Entered in except. Traceback (most recent call last): File «python», line 3, in Exception: I learn Python!

Когда использовать условие else

Используйте условие else после блока try-except.

Оно будет выполняться в том случае, если исключение не будет выдано. Оператор else всегда должен предшествовать блокам except .

В блоках else можно добавить код, который необходимо запустить, если ошибок не возникло.

В приведенном ниже примере видно, что цикл while работает бесконечно. Код запрашивает значение у пользователя, а затем анализирует его с помощью встроенной функции [int()]. Если пользователь вводит нулевое значение, блок except будет заблокирован. В противном случае код будет проходить через блок else.

while True: # Введете с консоли целое число. x = int(input()) # Разделите 1 на x, чтобы протестировать ошибку try: result = 1 / x except: print(«Error case») exit(0) else: print(«Pass case») exit(1)

Использование блока [finally]

Если есть код, который должен выполняться во всех случаях, разместите его внутри блока [finally]. Python всегда будет запускать эти инструкции. Это самый распространенный способ выполнения задач очистки.

Вы также можете проверить это.

Ошибка перехватывается условием try. После того, как будет выполнен код в блоке except, выполняется инструкции в [finally].

Смотрите приведенный ниже код.

try: # Намеренно выводим ошибку. x = 1 / 0 except: # Условие Except: print(«Error occurred») finally: # Условие Finally: print(«The [finally clause] is hit»)
Error occurred The [finally clause] is hit

Используйте ключевое слово as для перехвата конкретных типов исключений

С помощью можно создать объект исключения. В приведенном ниже примере мы создаем объект IOError, а затем используем его внутри условия.

try: # Намеренно выводим ошибку. f = open(«no-file») except IOError as err: # Создаем экземпляр IOError для учета. print(«Error:», err) print(«Code:», err.errno)
(‘Error:’, IOError(2, ‘No such file or directory’)) (‘Code:’, 2)

Лучшие практики вывода исключений

Избегайте создания общих исключений, иначе конкретные exception также будут перехватываться. Лучшей практикой является отображение конкретного исключения, близкого к возникшей проблеме.

def bad_exception(): try: raise ValueError(‘Intentional — do not want this to get caught’) raise Exception(‘Exception to be handled’) except Exception as error: print(‘Inside the except block: ‘ + repr(error)) bad_exception()
Inside the except block: ValueError(‘Intentional — do not want this to get caught’,)

В приведенном ниже примере перехватывается конкретный тип исключения, а не общий. Мы также используем параметр args для вывода некорректных аргументов, если они есть. Рассмотрим этот пример.

try: raise ValueError(‘Testing exceptions: The input is in incorrect order’, ‘one’, ‘two’, ‘four’) except ValueError as err: print(err.args)
(‘Testing exceptions: The input is in incorrect order’, ‘one’, ‘two’, ‘four’)

Как пропустить ошибки и продолжить выполнение кода

Лучше не применять данную практику. Но если это нужно, то используйте следующий пример.

try: assert False except AssertionError: pass print(‘Welcome to Prometheus. ‘)
Welcome to Prometheus.

Рассмотрим наиболее распространенные исключения в Python с примерами.

Распространенные ошибки исключений:

• IOError –возникает, если файл не открывается.
• ImportError — если модуль python не может быть загружен или размещен.
• ValueError — возникает, если функция получает аргумент корректного типа, но с некорректным значением.
• KeyboardInterrupt — когда пользователь прерывает выполнение кода нажатием на Delили Ctrl-C.
• EOFError — когда функции input() / raw_input()достигают конца файла (EOF), но без чтения каких-либо данных.

Примеры распространенных исключений

except IOError: print(‘Error occurred while opening the file.’) except ValueError: print(‘Non-numeric input detected.’) except ImportError: print(‘Unable to locate the module.’) except EOFError: print(‘Identified EOF error.’) except KeyboardInterrupt: print(‘Wrong keyboard input.’) except: print(‘An error occurred.’)

Как использовать Try-Except в Python

В процессе программирования ошибки неизбежны. Но их можно обработать, используя конструкции try-except или try-except-else, try-except-finally.

Источник: www.internet-technologies.ru

№14 Цикл while / Уроки по Python для начинающих

С помощью цикла while мы можем выполнять действия, пока условие верно.
Выводим i , до тех пор, пока i будет меньше 6:

i = 1 while i 6: print(i) i += 1
1 2 3 4 5

Примечание: не забудьте увеличить i , иначе цикл длиться вечно.

Для цикла while необходимо, чтобы соответствующие переменные были объявлены, в этом примере нам нужно объявить переменную индексации i , которую мы установили в 1.

Прерывание цикла

С помощью оператора break мы можем остановить цикл, даже если условие while истинно:
Выходите из цикла когда он равен 3:

i = 1 while i 6: print(i) if i == 3: break i += 1
1 2 3

Оператор continue

С помощью оператора continue мы можем остановить текущую итерацию и перейти к выполнению следующей:
Продолжайте до следующей итерации пока i равна 3:

i = 0 while i 6: i += 1 if i == 3: continue print(i)
1 2 4 5 6

Обучение с трудоустройством

| Программирование
Python-разработчик
| Data Science
Data Scientist
| Программирование
Fullstack-разработчик на Python
| Data Science
Data Scientist: анализ данных

• ТЕГИ
• Уроки Python для начинающих

Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.

Мои контакты: Почта
Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online

Источник: pythonru.com

Как в питоне при выполнении условия остановить программу

Тело условия или цикла не может быть пустым:

>>> if 1 + 1 == 3: . File «», line 2 ^ IndentationError: expected an indented block

Чтобы структура кода осталась корректной, нужно использовать инструкцию pass :

>>> if 1 + 1 == 3: . pass .

В первом случае из-за невалидного синтаксиса вызывается исключение, во втором – pass позволяет соблюсти требования Python.

Временное использование pass

Есть много ситуаций, в которых инструкция pass может быть полезна в процессе разработки, даже если она не появится в окончательной версии кода. Подобно строительным лесам pass может поддерживать структуру программы, прежде чем ее заменят на что-то дельное.

Будущий код

При продумывании макроструктур программы не нужно отвлекаться на низкоуровневые решения. Инструкция pass помогает оформить ключевые конструкции, а потом вернуться к деталям.

Представьте: нужна функция, которая находит среднюю часть строки, записывает результат в файл и возвращает его:

def get_and_save_middle(data, fname): middle = data[len(data)//3:2*len(data)//3] save_to_file(middle, fname) return middle

Но вам пока не нужна вызываемая функция save_to_file() – в первую очередь вы хотите проверить, нет ли ошибки неучтенной единицы. Однако функции save_to_file() еще не существует – при ее вызове будет вызвано исключение.

Можно закомментировать вызов save_to_file() , но тогда придется держать в уме: это не просто комментарий – соответствующую функцию когда-то придется реализовать. Лучше сделать заготовку сразу же:

def save_to_file(data, fname): pass # TODO: заполнить позже

Теперь функцию get_and_save_middle() можно тестировать.

Другой вариант использования pass – когда мы пишем сложную структуру управления потоком и нужен заполнитель для будущего кода. Например, для реализации fizz-buzz полезно сначала набросать структуру кода:

if idx % 15 == 0: pass # Fizz-Buzz elif idx % 3 == 0: pass # Fizz elif idx % 5 == 0: pass # Buzz else: pass # Idx

Такие структурные скелеты выстраивают логику и порядок ветвления. В приведенном примере первый оператор if должен проверять делимость на 15, потому что любое число, которое делится на 15, также делится на 5 и 3. Предварительное понимание общей структуры полезно независимо от реализации конкретного вывода.

После того как вы прониклись логикой задачи, можно решить, будет ли использоваться print() прямо в коде:

def fizz_buzz(idx): if idx % 15 == 0: print(«fizz-buzz») elif idx % 3 == 0: print(«fizz») elif idx % 5 == 0: print(«buzz») else: print(idx)

Функция напрямую печатает строки, однако из-за этого ее будет неудобно тестировать. Разумная а льтернатива – написать функцию, возвращающую строковое значение:

def fizz_buzz(idx): if idx % 15 == 0: return «fizz-buzz» elif idx % 3 == 0: return «fizz» elif idx % 5 == 0: return «buzz» else: return str(idx)

Выявление основных условий и структуры с помощью pass позволяет лучше понять, как впоследствии должна работать программа.

Подход полезен и при написании классов. Если вы пока не до конца понимаете предметную область, используйте pass , чтобы сначала набросать макет и представить архитектуру.

Вообразим, что мы реализуем класс Candy , но необходимые свойства пока неочевидны. Впоследствии понадобится тщательный анализ требований, но для начала реализации прочих составляющих программы достаточно отобразить, что класс пока не готов:

class Candy: pass

Такой код даже позволит создавать экземпляры класса.

Закомментированный код

Если у вас есть условие if… else , бывает полезно закомментировать одну из ветвей. В следующем примере expensive_computation() запускает длительно выполняющийся код, например, перемножение больших массивов чисел. В процессе отладки может потребоваться временно закомментировать вызов expensive_computation() .

def process(context, input_value): if input_value is not None: expensive_computation(context, input_value) else: logging.info(«skipping expensive: %s», input_value)

Например, вы хотите запустить этот код с некоторыми проблемными данными и посмотреть, почему так много значений не являются None , проверив описание в журналах. Пропуск дорогостоящих расчетов ускорит тестирование.

def process(context, input_value): if input_value is not None: # Временно невыполняемые длительные расчеты # expensive_computation(context, input_value) # Добавляем pass, чтобы сделать код валидным pass else: logging.info(«skipping expensive: %s», input_value)

Другая ситуация, в которой мы ходим закомментировать код во время устранения неполадок, – когда скрываемый код имеет нежелательный побочный эффект, например, отправку электронной почты или обновление счетчика.

Маркеры для отладчиков

Запуская код в отладчике, можно установить маркер на позиции, где отладчик остановится и позволит проверить состояние программы. Многие отладчики допускают выставить точку останова, которая срабатывает только при выполнении условия. Например, можно установить точку останова в цикле for так, чтобы отладчик срабатывал, только если переменная имеет значение None . Так можно увидеть, почему этот случай обрабатывается неправильно. Например, в следующей строке отладчик срабатывает, если строка является палиндромом.

for line in filep: if line == line[::-1]: pass # Устанавливаем здесь breakpoint process(line)

Хотя инструкция pass ничего не делает, она позволяет установить здесь маркер. Теперь код можно запустить в отладчике и отлавливать строки-палиндромы.

Пустые функции и методы

Распространенная ситуация – код определяет класс, наследуемый от класса, требуется переопределение метода. Вполне вероятно, что новый метод не должен делать или ему даже нужно запретить что-то делать:

>>> def ignore_arguments(record, status): . pass .
class DiscardingIO: def write(self, data): pass

Необходимые функции и методы в этом случае по-прежнему поддерживаются и не вызывают исключений при вызове.

Пустые классы на примере исключений

Python поддерживает концепцию наследования исключений. Например, встроенное исключение LookupError является родительским для KeyError :

>>> empty=<> >>> try: . empty[«some key»] . except LookupError as exc: . print(«got exception», repr(exc)) . got exception KeyError(‘some key’) >>> issubclass(KeyError, LookupError) True

При поиске несуществующего ключа в словаре возникает исключение KeyError . Исключение KeyError перехватывается, хотя в инструкции except указано LookupError . Так происходит потому, что KeyError является подклассом LookupError .

Иногда возникает задача вызова исключений, наследуемых от определенного класса и соответствующих некоторому набору инструкций по обработке исключений. Сами исключения не выполняют никаких действий, а служат простейшими сигнализаторами: произошла такая-то ошибка.

Простой пример: задача проверки паролей. Прежде чем пользователь сможет изменить пароль на веб-сайте, программа на сервере тестирует пароль на соответствие правилам:

1. Не менее 8 символов.
2. По крайней мере один символ – цифра.
3. По крайней мере один специальный символ ( ? ! . и др. ).

Примечание

Этот пример предназначен исключительно для иллюстрации семантики и методов Python. Для получения дополнительной информации изучите рекомендации Национального института стандартов и технологий (NIST) и исследования, на которых они основаны.

Каждая из соответствующих ошибок должна вызывает собственное исключение. Следующий код реализует указанные правила:

class InvalidPasswordError(ValueError): pass class ShortPasswordError(InvalidPasswordError): pass class NoNumbersInPasswordError(InvalidPasswordError): pass class NoSpecialInPasswordError(InvalidPasswordError): pass def check_password(password): if len(password) < 8: raise ShortPasswordError(password) for n in «0123456789»: if n in password: break else: raise NoNumbersInPasswordError(password) for s in «. «: if s in password: break else: raise NoSpecialInPasswordError(password)

Эта функция вызовет исключение, если пароль не соответствует какому-либо из описанных правил. Более реалистичный пример отметил бы все несоблюденные правила, но такая задача выходит за рамки данного руководства.

>>> from password_checker import check_password >>> def friendly_check(password): . try: . check_password(password) . except InvalidPasswordError as exc: . print(«Invalid password», repr(exc)) . >>> friendly_check(«hello») Invalid password ShortPasswordError(‘hello’) >>> friendly_check(«helloworld») Invalid password NoNumbersInPasswordError(‘helloworld’) >>> friendly_check(«helloworld1») Invalid password NoSpecialInPasswordError(‘helloworld1’)

В этом примере friendly_check() перехватывает только InvalidPasswordError поскольку другие исключения типа ValueError могут представлять исключения, порождаемые в самой программе проверки ошибки. Функция печататет имя и значение исключения, соответствующее правилу. Оператор pass позволил без особых сложностей определить четыре класса исключений.

Маркирующие методы

Некоторые методы в классах существуют не для того, чтобы их вызывать. Иногда они просто определенным образом помечают сам класс.

Представим, что вы пишете код для анализа шаблонов использования веб-сервера. Требуется различать запросы, поступающие от пользователей, вошедших в систему, и запросы от неаутентифицированных подключений. Ситуацию можно смоделировать, имея суперкласс Origin с двумя подклассами: LoggedIn и NotLoggedIn . Каждый запрос должен исходить либо из источника LoggedIn , либо из NotLoggedIn , но ничто не должно напрямую создавать экземпляр класса Origin . Вот минималистичная реализация:

Примечание

Название модуля стандартной библиотеки Python abc соответствует сокращению от abstract base classes. Модуль помогает определять классы, которые не предназначены для создания экземпляров, а служат базой для других классов.

Хотя реалистичный класс Origin выглядел бы сложнее, в этом примере показана его основа. Метод Origin.description() никогда не будет вызван – все подклассы его переопределяют.

>>> Origin() Traceback (most recent call last): File «», line 1, in TypeError: Can’t instantiate abstract class Origin with abstract. >>> logged_in.description() ‘authenticated connection’ >>> not_logged_in.description() ‘unauthenticated connection’

Классы с декораторами методов abstractmethod не могут быть созданы. Любой объект, имеющий Origin в качестве суперкласса, будет экземпляром класса, который переопределяет description() . Из-за этого тело в Origin.description() не имеет значения и его можно заменить инструкцией pass .

Есть и другие примеры использования таких маркеров вне стандартной библиотеки Python. Например, они используются в пакете zope.interface для обозначения методов интерфейса и в automat для входных данных конечного автомата. Во всех этих случаях классы должны иметь методы, но никогда не вызывают их.

Альтернативы pass

Инструкция pass – не единственный способ «ничего не делать». Любое выражение в Python это валидная инструкция, как и любая константа. Фактически следующие инструкции тоже сами по себе ничего не делают:

Основная причина, почему стоит избегать использования таких инструкций вместо pass – они не идиоматичны. Люди, читающие ваш код, не сразу поймут, зачем вы их использовали. Хотя для записи инструкции pass требуется больше символов, чем, скажем для 0 , она явным образом показывает, что блок кода намеренно оставлен пустым.

Docstrings

Есть одно важное исключение из идиомы использования pass в качестве инструкции бездействия. В классах, функциях и методах использование константного строкового выражения приведет к тому, что выражение будет использоваться как атрибут объекта .__ doc__ . Этот атрибут используется функцией интерпретатора help() , различными генераторами документации и многими IDE.

Даже если строка документации не является обязательной, часто она является хорошей заменой инструкции pass в пустом блоке, так как более полно описывает назначение блока:

Примечание
Строки документации кода обычно описывают код более тщательно, чем приведенные примеры.

Во всех приведенных случаях строка документации делает код понятнее, а работу с ним – более удобной.

Ellipsis

В pyi-файлах рекомендуется использовать в качестве выражения многоточие ( . ). Эта константа определяется с помощью синглтона Ellipsis :

>>> . Ellipsis >>> x = . >>> type(x), x (, Ellipsis)

Первоначально объект Ellipsis использовался для создания многомерных срезов. Однако теперь это также рекомендуемый синтаксис для заполнения блоков в stub-файлах c расширением .pyi :

# В `.pyi` файле: def add(a: int, b: int)-> int: .

Эта функция не только ничего не делает, но и находится в файле, который интерпретатор Python обычно не запускает.

Вызов исключения

В тех случаях, когда функции или методы пусты, потому что они никогда не выполняются, иногда лучшим телом будет вызов исключения raise NotImplementedError(«this should never happen») . Вызов исключения в этом случае даст дополнительную информацию.

Перманентное использование pass

Порой использование оператора pass не является временным – инструкция остается в окончательной версии работающего кода. В таких случаях нет более подходящего решения для заполнения пустого блока, чем использование pass .

Применение pass в try . except

При использовании try . except для определенных исключений нет необходимости как-либо его обрабатывать – главное, чтобы программа продолжала работу. В такой ситуации pass как нельзя кстати.

Например, вы хотите быть уверены, что файл не существует и используете os.remove() . Однако функция не только удаляет файл, но и вызывает исключение, если файл отсутствует. Но если файла нет, в нашей задаче нет и необходимости вызывать исключение:

import os def ensure_nonexistence(fname): try: os.remove(fname) except FileNotFoundError: pass

При вызове исключения FileNotFoundError используем pass , чтобы не блокировать остальной код.

Примечание

Игнорируя исключения, важно соблюдать осторожность. Исключение обычно подразумевает, что произошло что-то непредвиденное и требуется некоторая последовательность действий для решения проблемы. Игнорирование исключений всегда должно быть чем-то оправдано.

Стоит заметить, что в схожих ситуациях оператор pass часто заменяется записью в журнал. Однако этого не требуется, если ошибка ожидаема и легко интерпретируема.

Вы также можете использовать диспетчер контекста contextlib.suppress() для подавления исключения. Если нужно обрабатывать одни исключения, игнорируя другие, то проще использовать инструкцию pass .

Например, если вы хотите, чтобы приведенная выше функция ensure_nonexistence() работала и с каталогами, и с файлами, можно использовать следующий подход:

import os import shutil def ensure_nonexistence(fname): try: os.remove(fname) except FileNotFoundError: pass except IsADirectoryError: shutil.rmtree(fname)

Здесь происходит игнорирование исключения FileNotFoundError и обработка исключения IsADirectoryError .

В этом примере порядок инструкций except не имеет значения, поскольку оба исключения FileNotFoundError и IsADirectoryError наследуются от OSError . Если бы здесь был еще более общий случай, обрабатывающий OSError , его нужно было поставить после более специфичных вариантов.

Использование pass в цепочках if … elif

При обработке длинных цепочек if… elif в каком-то из вариантов бывает просто ничего не нужно делать, но вы не можете пропустить этот elif , потому что без него результат станет некорректным.

Представьте, что рекрутер попросил вас написать fizz-buzz с такимиусловиями:

1. Если число делится на 20, программа должна печать «twist» .
2. В остальных случаях, если число делится на 15, ничего не печатать.
3. В остальных случаях, если число делится на 5, печатать «fizz» .
4. В остальных случаях, если число делится на 3, печатать «buzz» .
5. Во всех остальных случаях печатать само число.

Как и во всех вопросах по кодингу, есть много способов решить эту проблему. Один из них – использовать цикл for с цепочкой, которая имитирует само описание:

for x in range(100): if x % 20 == 0: print(«twist») elif x % 15 == 0: pass elif x % 5 == 0: print(«fizz») elif x % 3 == 0: print(«buzz») else: print(x)

Цепочка if … elif отражает логику перехода между ограничениями задачи . В этом примере, если мы полностью удалим выражение if x % 15 , мы изменим поведение программы. То есть такой вариант использования оператора pass позволяет не только решить задачу, но и сохранить логику кода в соответствии с логикой задачи.

Заключение

Теперь вы знаете, что собой представляет инструкция pass . Вы готовы использовать ее для повышения скорости разработки и отладки кода на Python.

Если вам понравился материал этой статьи, обратите внимание на следующие публикации:

• Тест на знание языка Python (15 вопросов)
• Всё, что нужно знать о декораторах Python
• Как хранить объекты Python со сложной структурой
• Итерируем правильно: 20 приемов использования в Python модуля itertools
• Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python

Источники

Источник: proglib.io