Как создавать программы на python

Введение в Python

• Python — Обзор
• Основы синтаксиса Python
• Операторы в Python
• Типы данных в Python
• Условные конструкторы в Python
• Циклы в Python
• Функции в Python
• Функциональное программирование в Python
• ООП в Python
• Модули в Python
• Работа с файлами в Python
• Обработка исключительных ситуаций в Python

Python это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный скриптовой язык программирования. Python был разработан как «легкочитаемый» язык, часто использующий в качестве ключевых слов слова английского языка.

• Python является интерпретируемым: исходный код на Python не компилируется в машинный код, а выполняется непосредственно с помощью специальной программы-интерпретатора.
• Python это интерактивный язык: Это означает, что вы можете писать код прямо в оболочке интерпретатора и вводить новые команды по мере выполнения предыдущих.
• Python является объектно-ориентированым языком программирования. Python поддерживает принципы ООП, которые подразумевают инкапсуляцию кода в особые структуры, именуемые объектами.

История языка программирования Python

Python начал разрабатываться в конце восьмидесятых годов сотрудником Голландского Национального Исследовательского Института Математики и Информатики Гвидо ван Россумом.

Создаем свое ANDROID приложение на PYTHON

Python вобрал в себя черты многих популярных в то время языков программирования: Algol-68, C, C++, Modula-3 ABC, SmallTalk, и это далеко не полный перечень.

Версия 1.0 появилась в 1994 году, 2.0 в 2000-м, а 3.0 в 2008-м году. На данный момент активно развиваются вторая и третья версии этого языка. Поддержка Python’a осуществляется командой разработчиков все того же института, при этом за ван Россумом осталось право решающего голоса в вопросах развития языка.

Особенности Python:

• Легкий для обучения: У Python’a относительно мало ключевых слов, простая структура и четко определенных синтаксис. Благодаря этому научиться основам языка можно за достаточно короткое время.
• Легко читаемый: Блоки кода в Python выделяются при помощи отступов, что совместно с ключевыми словами, взятыми из английского языка значительно облегчают чтение кода.
• Легкий в обслуживании: Одной из причин широкой популярности Python’a является простота обслуживания кода написанного на этом языке.
• Широкая стандартная библиотека: Наличие широкой кросс-платформенной библиотеки является еще одной сильной стороной этого языка программирования.
• Наличие интерактивного режима: позволяет «на лету» тестировать нужные участки кода
• Портативность: Python без проблем запускается на разных платформах, при этом сохраняет одинаковый интерфейс, независимо от того на каком компьютере вы работаете.
• Расширяемость: при необходимости в Python можно внедрять низкоуровневые модули написанные на иных языках программирования для наиболее гибкого решения поставленных задач.
• Работа с базами данных: в стандартной библиотеке Python можно найти модули для работы с большинством коммерческих баз данных.
• Создание GUI (Графического интерфейса пользователя): на Python возможно создание GUI приложений, которые будут работать независимо от типа вашей операционной системы.

• Пятнашки на Python
• Паттерны проектирования в Python
• Множествeнное наследование в Python
• Абстрактные классы в Python
• Сапер на Python

Источник: pythonicway.com

НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

Как создавать программы на python

Создание игр на Unreal Engine 5

Как создать телеграм-бота на Python

Python — самый популярный язык программирования в феврале 2022 года.

Виктория Дербенченко
Автор статьи
16 марта 2022 в 14:39

Телеграм используют более пятисот миллионов людей по всему миру. Компании с его помощью упрощают заказ товаров или услуг, дают консультации. Для этого используют ботов — автоматические программы. Их пишут на разных языках программирования. Рассмотрим, как создать бот на самом популярном в феврале 2022 года языке — Python.

Установите интерпретатор Python

Python — динамически типизированный, интерпретируемый язык. Программы, написанные на нём, не компилируются в исполняемые файлы. Поэтому, чтобы запускать Python-программы, устанавливают его интерпретатор.

️ Windows

Выберите последнюю версию Python

Выберите 64-bit

Поставьте галочку перед установкой напротив Add Python to PATH

pip install virtualenv

❗ Вызов интерпретатора в командной строке Windows отличается от других ОС. Используйте команду py вместо python3.

️ Linux

Если вы используете ОС Linux, вероятно, Python уже установлен. Чтобы проверить, откройте терминал с помощью команды:

python3 —version

Если вы видите что-то вроде Python 3.x.x, то Python есть. В противном случае используйте установленный менеджер пакетов. В основном это apt. Введите команду:

sudo apt install python3

Установите виртуальное окружение с помощью команды:

sudo apt install python3-venv
Python-разработчик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT

️ MacOS

На макбуках Python часто тоже уже есть. Откройте терминал и проверьте с помощью команды:

python3 —version

Ответ Python 3.x.x, а не ошибка, тоже подтверждает, что Python установлен. Если нет — используйте менеджер пакетов brew. Введите команду:

brew install python3

Установите пакет для создания виртуального окружения:

pip install virtualenv

Создайте папки проекта и виртуального окружения

Откройте терминал Linux или MacOS, командную строку Windows. Перейдите в директорию, в которой вы хотите создать проект бота. Последовательно

mkdir myBot cd myBot python3 -m venv env #

или, если вы используете Windows:

py -m venv env #

Эти команды создадут папку проекта myBot внутри текущей рабочей директории. А в ней — папку с виртуальным окружением.

Активируйте окружение, выберите и установите библиотеки

Pandas: обзор библиотеки для Python

Чтобы активировать виртуальное окружение на MacOS или Linux, используйте команду

source ./env/bin/activate
source.envbinactivate.bat

Чтобы создавать боты, используют разные библиотеки. Самые популярные: python-telegram-bot с синхронным подходом, aiogram с асинхронным.

Асинхронность позволяет отвлекаться от задач и не ждать ввода от пользователя, поэтому мы будем использовать библиотеку aiogram. Документация по ней — на docs.aiogram.

Используйте менеджер Python-пакетов (pip). Чтобы установить библиотеку aiogram, введите команду:

pip install aiogram

Зарегистрируйте бота и получите API-ключ

Введите команду /newbot и отображаемое имя бота

Теперь введите никнейм бота. Он должен быть уникальным, в конце обязательно слово bot. Когда юзернейм пройдет валидацию, вы получите сообщение с API-ключом.

Никому не сообщайте полученный токен

Примеры ботов

Эхобот

Для начала в папке проекта создайте несколько файлов.

Handlers.py будет хранить функции — обработчики сообщений и команд, main.py нужен для запуска

Напишите в main.py код:

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем экземпляры бота и диспетчера bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers

Здесь из библиотеки aiogram мы импортируем классы Bot, Dispatcher — класс, который регистрирует, на какие команды/сообщения и какой функцией отвечать. И executor — он запускает бота и выполняет функции, зарегистрированные в диспетчере. На второй строке мы импортируем модуль handlers.py — в нём хранят обработчики.

Далее откройте файл handlers.py и напишите в нём пару команд, которые будут обрабатывать запросы:

from aiogram import types # функция, обрабатывающая команду /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне что-нибудь!») # функция, которая отвечает на сообщение # текстом async def echo(message: types.Message): await message.answer(«Сам ты: » + message.text)

Здесь из модуля aiogram импортируем типы, с помощью которых преобразуем текст сообщения или файлы в структуру данных. Это может быть Message — сообщение, Audio — аудиозапись, Animation — анимация.

Далее определите асинхронные функции, чтобы обрабатывать команды /start и отвечать на сообщения.

Зарегистрируйте эти функции в диспетчере. Для этого в файле main.py добавьте перед запуском программы:

# регистрируем функции dp.register_message_handler(h.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(h.echo)

В итоге файл main.py выглядит так:

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем бота и диспетчер bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # регистрируем функции dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.echo) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Чтобы проверить работу, введите в терминале python3 main.py или py main.py на Windows. Откройте бота в телеграме и запустите его

Криптобот

Чтобы написать криптобота, который будет сообщать текущую цену BTC, LTC и DASH, используйте бесплатный API-сервис SoChain. Еще потребуется дополнительная библиотека, чтобы создать асинхронные запросы aiohttp, но ее устанавливают вместе с aiogram.

Создайте новый модуль utils.py. Добавьте в него url-адрес API-сервиса. Чтобы узнавать цену, используйте метод Get Prices. Он возвращает json-объект с данными о цене из нескольких источников. Поэтому напишите функцию, которая вычисляет среднее значение:

BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL # функция, чтобы рассчитать цену def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»

Далее откройте файл handlers.py и напишите код:

from aiogram import types # импортируем библиотеку aiohttp import aiohttp # импортируем из utils все данные from utils import * # обработчик команды /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») # обработчик команды /help async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) # обработчик запроса цены async def get_price(message: types.Message): session = aiohttp.ClientSession() # создаем GET запрос по закрепленному за методом get_price url async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: # получаем ответ в формате json data = await resp.json() # если статус запроса — успешно if data[«status»] == «success»: # рассчитываем цену и отправляем пользователю price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: # сообщаем о том, что произошла ошибка await message.answer(«Произошла ошибка»)

Теперь измените main.py файл: зарегистрируйте функции. Затем протестируйте бота:

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот вернет цену биткоина, потому что так устроен API-сервис. Если он не распознал сеть, то использует BTC

Чтобы исправить ошибку, создайте клавиатуру, которая возвращает нужные значения. Напишите специальный класс Middleware: в нём описываются проверки до и после обработки запроса. Либо проверьте вхождение внутри функции. Последний вариант проще и легче.

Если пользователь отправит неподдерживаемый акроним криптосети, вы сообщите ему об этом. Для этого в файле utils.py определите список поддерживаемых сетей:

networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # <— поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»

Теперь отредактируйте функцию расчета цены криптовалюты в файле handlers.py. Для этого добавьте проверку вхождения сети в список поддерживаемых:

async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() # приводим сообщение к верхнему регистру # выполняем проверку вхождения if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)

Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот сообщит об этом

Код всех файлов

networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
import aiohttp from aiogram import types from utils import * async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Источник: sky.pro