Начинающие программисты зачастую чувствуют некую волну беспокойства и даже страха, когда пытаются начать писать свою первую программу. Но не стоит бояться, ведь начать программировать действительно не так уж сложно. Давайте разберёмся, как создать свою первую программу!
Шаг 1: выбираем язык программирования
Существует множество языков программирования, которые можно использовать для создания своих программ. Но стоит начать с одного из языков, который считается наиболее простым для изучения. Мы рекомендуем использовать язык Python. Он имеет простой синтаксис и широкие возможности, а также популярен среди начинающих программистов.
Шаг 2: устанавливаем среду разработки
Среда разработки — это программа, которую программист использует для написания, тестирования и отладки своего кода. Существует множество сред разработки для Python, но для начала мы рекомендуем использовать IDLE — стандартный редактор Python.
Шаг 3: создаём свою первую программу
Откройте IDLE, создайте новый файл и напишите следующий код:
Как написать и запустить свою первую программу на Java — открытый урок курса по Java-разработке
Эта программа состоит всего из одной строки. Когда вы запустите этот код, вы увидите сообщение «Привет, мир!» в консольном окне.
Шаг 4: сохраняем и запускаем программу
Сохраните программу, используя расширение .py (например, hello_world.py). Запустите программу, используя меню Run -> Run Module (или используйте сочетание клавиш F5). Вы увидите сообщение «Привет, мир!» в консольном окне.
Шаг 5: меняем программу
Теперь попробуйте изменить программу, например, поприветствуйте себя или кого-то другого:
«`
name = input(«Введите ваше имя: «)
print(«Привет, » + name + «!»)
«`
Эта программа запрашивает у пользователя его имя и выводит сообщение «Привет, !», заменяя на имя, которое ввёл пользователь.
Шаг 6: учимся и экспериментируем
Теперь вы можете учиться и экспериментировать с языком Python, создавая новые программы и развивая свои навыки программирования.
Начать программировать действительно не так уж сложно. Следуя приведённым выше шагам, вы можете создать свою первую программу на Python и почувствовать уверенность в своих навыках программирования!
Источник: informationcode.ru
Как создать свою первую программу на Java в CentOS
Чтобы начать программировать на Java на CentOS, сначала необходимо установить в системе комплект разработчика Java (JDK) для компиляции и запуска java-программы. Мы продемонстрируем установку JDK и выполнение Java-программы через среду командной строки. Для запуска java-программы вам понадобится текстовый редактор, в котором вы будете писать программу, например, Sublime, Nano или простой редактор текстовых файлов. Сначала вы скомпилируете java-программу. После успешной компиляции программы будет создан файл с расширением .class, который вы будете использовать для выполнения Java-программы.
Как создать свою первую программу в С++.
В этой статье вы узнаете, как написать, скомпилировать и запустить первую программу Java. В этой статье мы выполнили все команды на системе CentOS.
Сначала вы войдете в систему CentOS как пользователь root и выполните следующую процедуру:
Установка JDK (Java Development Kit)
Откройте окно терминала. Нажмите на «Activities» в левом углу рабочего стола и введите в строке поиска терминал. Нажмите на значок терминала в результатах поиска, как показано ниже:
Вы можете установить JDK, если он не установлен в вашей системе CentOS. Используйте следующую команду для установки Java в вашей системе:
sudo dnf install java-11-openjdk-devel
Подождите некоторое время до завершения процесса установки.
Чтобы убедиться в завершении процесса установки, вы проверите версию с помощью следующей команды:
java -version
Java была успешно установлена в вашей системе. Теперь ваша система готова к созданию первой Java-программы в CentOS.
Создание первой Java-программы
Лучше всего создать отдельный каталог для всех java-программ. Итак, вы создадите каталог с именем ‘java_directory’ в папке Home. Используйте следующую команду для создания каталога:
mkdir java_directory
С помощью команды cd вы перейдете в этот каталог следующим образом:
cd java_directory
Теперь вы создадите пустой файл с помощью команды ‘touch’ через терминал. Для этой цели вы также используете текстовый редактор. Выполните команду в терминале следующим образом:
touch [filename].java
Например, здесь мы создали файл с именем ‘helloworld.java’.
touch helloworld.java
Откройте текстовый редактор
nano helloworld.java
и вставьте следующий код в созданный выше файл:
class helloworld < public static void main(String args[])< System.out.println(«this is my first hello world program»); >>
Теперь сохраните приведенный выше текстовый файл с расширением .java и и закройте редактор.
Это базовая java-программа, которая будет печатать «this is my first hello world program» в окне терминала. После написания java-программы вы скомпилируете ее с помощью компилятора java. Синтаксис компиляции программы следующий:
javac [filename].java
Здесь имя файла helloworld.java’. Таким образом, команда будет выглядеть следующим образом:
javac helloworld.java
После выполнения вышеупомянутой команды компилятор java создаст файл класса, который вы проверите с помощью команды ‘ls’ следующим образом:
Теперь запустите скомпилированную java-программу, используя следующий синтаксис:
java helloworld
Вы увидите, что на экране терминала появился текст «this is my first hello world program».
Поздравляем! Вы выполнили свою первую java-программу на CentOS.
Заключение
В этой статье вы узнали, как установить и выполнить Java-программу на CentOS через командную строку. Теперь вы сможете запускать любую Java-программу с помощью терминала на вашей системе CentOS. Надеюсь, эта статья будет полезной для вас.
Похожие записи:
- Как защитить SSH с помощью Fail2Ban в CentOS
- Устранение ошибки SSH «Too Many Authentication Failures» («Слишком много отказов аутентификации»)
- Как отменить или повторить установку Yum в RHEL/CentOS/Fedora
- Debian: Установка Java
- Как установить Flatpak в CentOS
- Как установить Java (JDK и JRE) в Ubuntu Linux
- Как использовать Eye of Gnome Image Viewer на Rocky Linux, CentOS и AlmaLinux
Источник: g-soft.info
Создайте свою первую программу с помощью API ChatGPT
Как видите, возможности безграничны.
Если вы планируете попробовать API и начать работу, то вот вам простое руководство с пошаговыми инструкциями по его использованию.
API ChatGPT: Начало работы
Подготовка
Убедитесь, что у вас есть учетная запись OpenAI. Если у вас его нетпосетите эту страницу и создайте учетную запись. Вы также можете использовать свою учетную запись Google или Microsoft.
После создания учетной записи сгенерируйте ключ API , который является эксклюзивным для вашей учетной записи. Посетите эту страницу и создайте новый секретный ключ.
Запишите или сохраните ключ в безопасном месте. Во второй раз он не будет виден из раздела учетной записи OpenAI по соображениям безопасности. И НЕ передавайте этот ключ никому. Если вы планируете использовать корпоративные решения, уточните ключ API у своих организаций. Этот ключ привязан к вашему платному плану OpenAI; поэтому используйте его с осторожностью.
Установка Python и pip
В данном руководстве используется язык программирования Python для использования API -ключа OpenAI. Вы можете использовать Java или любой другой язык для его использования.
Во-первых, убедитесь, что у вас установлен Python в Linux или Windows. Если вы используете современные дистрибутивы Linux, такие как Ubuntu, Python уже должен быть установлен.
После установки Python убедитесь, что pip доступен в дистрибутивах Linux. Выполните следующую команду для его установки. Для Windows он уже должен быть у вас в составе установки Python.
Ubuntu, Debian и другие
sudo apt install python3-pip
Fedora, RHEL , CentOS и другие
sudo dnf install python3-pip
Arch Linux
sudo pacman -S python-pip
Установите ключ API OpenAI в качестве переменной окружения
Секретный ключ API , который вы создали в описанных выше шагах, вы можете напрямую использовать в программе. Лучшая практика – использовать его из файла или переменной окружения вашей системы.
Для Windows, создайте переменную PATH с любым именем, например, «API- KEY ». И добавьте значение ключа.
Для Linux откройте файл /etc/environment с привилегиями root и добавьте ключ. Например:
API-KEY=»»
Для доступа к ключу через файл используйте следующее утверждение в коде:
openai.api_key_path =
Для прямого доступа в коде (не рекомендуется), вы можете использовать следующее утверждение в коде:
openai.api_key=»your key here»
Установка OpenAI API
Завершающим шагом будет установка библиотеки Python для OpenAI. Откройте терминал или командное окно и установите OpenAI API , используя приведенные ниже инструкции.
pip install openai
На этом этапе вы готовы написать свою первую программу!
Кодирование помощника (шаг за шагом)
OpenAI API предоставляет различные режимы интерфейса. Такие как «завершение чата», «завершение кода», «генерация изображений» и т.д. В этом руководстве я буду использовать функции API «завершение чата». Используя его, мы можем создать простой чатбот для общения.
Во-первых, вам необходимо импортировать библиотеку OpenAI. Вы можете сделать это с помощью следующего утверждения в вашей программе на Python.
import openai
После этого утверждения вы должны убедиться, что включили свой ключ API . Вы можете сделать это любым из способов, описанных выше.
openai.api_key=»your key here»
openai.api_key=»your environment variable»
openai.api_key_path =
Ниже приведена основная функция API чата OpenAI. Функция openai.ChatCompletion.create принимает несколько аргументов в формате JSON . Аргументы имеют вид «role» и «content» .
openai.ChatCompletion.create( model=»gpt-3.5-turbo», messages=[ , , , ] )
Где:
- role: Допустимые значения: «система», «пользователь», «помощник»
- system: Инструкции API о том, как себя вести. По сути, это главная подсказка для OpenAI.
- content: Вопрос, который вы хотите задать. Это пользовательский ввод в одном или нескольких разговорах. Это может быть несколько строк текста.
- assistant: Когда вы кодируете беседу, вам нужно использовать эту роль для добавления ответа. Чтобы API запомнил, о чем идет речь.
Давайте определим массив для хранения всего сообщения для OpenAI. Затем покажем подсказку пользователю и примем system .
messages = []system_message = input(«What type of chatbot you want me to be?»)messages.append()
Вы можете использовать функцию ввода Python (или любой другой метод ввода файла) и установить content для роли user .
print(«Alright! I am ready to be your friendly chatbot» + » » + «You can now type your messages.»)message = input(«»)messages.append()
На этом этапе у вас готов массив с базовым вводом JSON в OpenAI API . Теперь все, что вам нужно сделать, это вызвать функцию create, используя созданный JSON .
response=openai.ChatCompletion.create(model=»gpt-3.5-turbo»,messages=messages)
Теперь вы можете либо распечатать ответ, либо разобрать его для правильного форматирования. Ответ представлен в формате JSON . Выходной ответ предоставляет массив « choices «. Ответ представлен объектом message JSON со значением content .
Для этого примера мы можем прочитать первый объект в массиве choices и прочитать его содержимое.
reply = response[«choices»][0][«message»][«content»]print(reply)
И наконец, это даст вам вывод от API .
Запуск кода
Вы можете запустить код из вашей любимой Python IDE или непосредственно из командной строки.
python OpenAIDemo2.py
Неформатированный вывод JSON
Вот запуск вышеуказанной программы с неформатированным JSON -выводом для справки. Как вы можете видеть, ответ находится под массивом choices с content .
Форматированный вывод
Вот правильный разговорный вывод.
As an AI language model, I am programmed to be neutral and not have personal opinions. However, artificial general intelligence (AGI) is a fascinating field of study. AGI refers to the development of machines and algorithms that can perform any intellectual task that a human being can. The potential benefits and risks of AGI are still widely debated, with some experts worried about the implications of machines reaching human-like intelligence. However, many believe that AGI has the potential to revolutionize fields such as healthcare, education, and transportation.
The key is to ensure that AGI is developed in a responsible and ethical manner.
Полный код
Здесь представлен полный код, который используется в приведенной выше демонстрации.
import openai openai.api_key=»» messages = [] system_message = input(«What type of chatbot you want me to be?») messages.append() print(«Alright! I am ready to be your friendly chatbot» + » » + «You can now type your messages.») message = input(«») messages.append() response=openai.ChatCompletion.create( model=»gpt-3.5-turbo», messages=messages ) reply = response[«choices»][0][«message»][«content»] print(reply)
Подведение итогов
Я надеюсь, что это простое руководство поможет вам начать работу с OpenAI CharGPT API . Вы можете расширить описанные выше шаги для создания более сложного разговорного чатбота. Также вы можете использовать другие предложения OpenAI.
Следите за дальнейшими руководствами, когда я буду экспериментировать и делиться ими с вами. И, наконец, не забывайте следить за нами, чтобы не пропустить ни одной статьи.
Зарубин Иван Эксперт по Linux и Windows
Опытный системный администратор с большим стажем работы на крупном российском заводе. Иван является энтузиастом OpenSource и любителем Windows, проявляя высокую компетентность в обоих операционных системах. Благодаря его технической грамотности и умению решать сложные задачи, Иван стал неотъемлемой частью команды нашего проекта, обеспечивая непрерывную авторскую работу.
Похожие статьи
- Adobe обновляет инструмент для создания контента в социальных сетях Adobe Express с помощью генеративного искусственного интеллекта Adobe Firefly
- GPT-4 против GPT-3.5. Насколько велика разница?
- Новое приложение ChatGPT для Linux делает ИИ более доступным
- Количество проектов на данный момент по искусственному интеллекту превышает более 350к
- Команда Stable Diffusion только что запустила конкурента ChatGPT с открытым исходным кодом
Источник: itshaman.ru