Как создать программу не зная языка программирования

Самый популярный – Тильда . Даже если ты ничего не знаешь о ноу-кодинге, то об этом конструкторе ты точно слышал. 550+ шаблонов для создания сайта, внутренняя CRM-система и совместимость со сторонними приложениями.

Еще один инструмент – Notion . Здесь можно сверстать мудборд, доски для заметок и рабочих вопросов и даже корпоративные чаты и блоги. Из минусов – доступны только английский, корейский, французский и японский языки.

Есть еще Readymag . Тоже на инглише и нужна подписка для получения доступа к разным плюшкам. Webflow (англ.) – хороший инструмент, но будет сложноват для новичков. Зато функционал намного шире, чем в Тильде и Readymag.

Приложения

Bubble (англ.) – веб-инструмент, работающий на базе drag-and-drop (перетащи и брось). Элементы можно двигать, менять их размер, цвет и другие тонкие настройки. К этим «пузырькам» можно подключить CRM и другие системы. А Directual (англ.) позволяет настроить не только фронтенд, но и бэкенд-разработку. Платформа больше подойдет для тех, кто хоть немного умеет кодить.

Как создать программу без программирования. Не зная языка программирования

Glide подходит для верстки приложений. Базой данных здесь выступают таблицы. В отличие от него, Adalo дает возможность разместить готовые мобильные приложения на сервисах App Store и Google Play. Оба приложения на английском языке.

Базы данных

Здесь хочется упомянуть Airtable . Это основа для сборки приложений в других инструментах. Также он может автоматически формировать отчеты по рекламе.

Это далеко не полный список инструментов. Мы упомянули только те, что на слуху. Если что-то упустили – пишите в комментариях 🙂

Достоинства и недостатки no-code

Как и в любой области, у ноу-кодинга есть свои плюсы и минусы . Кратко о каждом из них.

Положительные стороны

• для гуманитария: не нужно разбираться в программировании, чтобы создать простой сайт на no-code-платформе. Два-три ролика на Ютубе и ты уже разобрался в инструменте. Берешь пустой экран, размещаешь элементы, настраиваешь действия, интегрируешь базу данных и готово;
• фича за фичей: работая с ноу-кодом, не нужна целая команда разработчиков. Ты сам себе программист, ты выполняешь все роли. Чтобы внести правки не нужен подряд из дизайнера, фронтенда и бэкенда. И времени уходит немного, и платформы всегда обновлены до последней версии, и бюджет требуется минимальный;
• скорость верстки: от идеи приложения до его реализации действительно уходит не так много времени, как в классическом программирования. И итог получается не хуже. В среднем на мобильное приложение уходит около двух недель.

Отрицательные стороны

• дешево только в начале: увы, но это так. Стандартная практика – вроде бы все бесплатно, и элементов полно, и все так просто. Но потом хочется какой-нибудь крутой кастомизатор или плагин – плати. И ништяки, и разработчики на таких платформах стоят немало;
• я сам: если отказаться от помощи разраба, то придется стать на все руки мастером. За несколько дней нужно освоить базу дизайна и бэкенда. И время, которое можно было потратить на рекламу продукта или поиск инвесторов, будет потрачено на техническую часть;
• сервисная миграция: выбирай платформу, которая позволит «выгрузить» код в формате CSV, JSON или SQL. Это позволит тебе легко сменить стек в будущем. Например, в том же Bubble доступен формат JSON.

Что же выбрать – традиционную разработку или no-code ? Для тестирования пробных решений и проверки фич – можно использовать ноу-кодинг. Но если требуются шаблонные сложные технические решения, то лучше остановиться на классике.

Скилы

Стоит понимать, что ноу-кодинг – это не дизайн и не разработка. Это специфическое направление, требующее свой перечень навыков:

• нужно разбираться в логике сайта и работе всех его «деталек» – без этого далеко не уедешь. В ноу-коде свои особенности, которые отличают его от разработки;
• умение работать в Figma: на no-code-платформах вроде Тильды или Readymag нет функционала для создания сложных красивых иконок или необычного фона для мобильного приложения. Их нужно импортировать из другого сервиса или программы. Тут и пригодится Фигма. В ней же можно собрать и макет, если лендинг или апп создается с нуля;
• работа с таблицами: неважно, Эксель или ГуглТаблицы, но для баз данных вроде CRM – это необходимо;
• желание учиться: изучать ноу-кодинг самостоятельно – не такое уж и просто дело. Даже пройдя обучение, на практике будет возникать куча вопросов, ответы на которые придется искать самостоятельно.

Где учиться бесплатно?

Яндекс Браузер переводит видеокурсы с Coursera.
Примечание
Некоторые курсы на Coursera доступны только через VPN.

Если ты дочитал до этого места и желание изучить ноу-кодинг не погасло – рекомендуем список бесплатных онлайн-курсов .

Creatium (NoCode): бесплатный базовый курс, где ты научишься импортировать внешнюю базу данных, выводить данные и создавать сложные многостраничные приложения и сайты.

Создание веб-сайта без кода с помощью Webflow (Coursera): в этом двухчасовом проекте ты разработаешь небольшой веб-сайт без навыков программирования с использованием Webflow, изучив все наиболее важные элементы создания сайта с помощью этого инструмента. Ты создашь макеты с контейнерами, колонками и сетками, добавишь формы с призывом к действию, а также сверстаешь дизайн, адаптируя страницу к планшетным и мобильным устройствам.

Создание одностраничного сайта с помощью Carrd (Coursera): в этом проекте ты создашь одностраничный веб-сайт для малого/среднего бизнеса без необходимости кодирования с помощью онлайн-редактора Carrd.co. Ты научишься стратегии создания одностраничного сайта, редактированию текста и изображений, стилизации контейнеров и созданию макета, включению кнопок с призывом к действию, а также интерактивной форме генерации предложений.

Создание мобильного приложения с помощью Google Sheets на Glide (Coursera): ты узнаешь, как создать мобильное приложение таблицы Google с помощью Glide – веб-приложения, созданного бывшими инженерами Microsoft для упрощения разработки приложений. Узнаешь, как создать структуру данных для приложения, опираясь на Google Sheets, как протестировать приложение, распространить его и установить.

Пару слов о карьере

В конце хотелось бы уделить абзац и реалиям рынка. Начать профессию ноу-кодера стоит с выбора основной платформы. Нужно, чтобы она была востребована, и ты не потратил время (и деньги на обучение) зря. Полистай вакансии на hh.ru и потрать несколько часов на анализ рынка визуальной разработки.

Второй шаг – онлайн-курсы. Если совсем не хочется тратиться, то попробуй бесплатные ресурсы. После обучения снова обратись к рынку – какие сервисы и решения сейчас в цене? «Запили» парочку шаблонных проектов в свое портфолио, попробуй разные возможности и лайфхаки. Если есть возможность – бери небольшие заказы для стартапов.

В процессе развития можно выбрать любой курс по традиционному программированию (например, фронтенду ), дизайну или маркетингу. В дальнейшем это поможет тебе создавать более сложные проекты и работать на крупные компании.

Источник: proglib.io

Создать свой язык программирования – возможно ли в 2023 году. Первые шаги

Программирование

Создать свой язык программирования – возможно ли в 2023 году. Если вас не устраивает стандартный функционал Python или Java, всегда можно написать свою библиотеку. Либо же поступить более радикально — можно задуматься над созданием своего языка программирования. Возможно, вам удастся создать нечто уникальное и прославиться на весь мир. Дело это непростое, но очень увлекательное.

Первые шаги, почему написать свой язык может каждый

Чтобы просто объяснить суть проблемы написания языка программирования, возьмем в качестве примера «молодежный сленг». Как он появился?

В качестве примера. Большинство читателей поймут фразу «пойдем чилить», хотя ни в русском, ни в английском ее не существует. Значит, это новое слово. Окунемся в дебри лингвистики. Здесь выяснится, что есть английское слово «Chill», что в прямом переводе оно означает «прохлада».

Англоязычный читатель знает, что у этого слова есть и другой смысл — беззаботный расслабленный отдых в приятной обстановке. А в русском появилось «чилить», его смысл тоже понятен почти каждому. Таких словечек немало, и появился новый язык.

По этому-же принципу создаются и языки программирования. Только в качестве основы, изначально объясняющей смысл того или другого слова (команды), выступает другой язык программирования. А собеседником, которому адресуется это послание, является компьютер, с его двоичной логикой.

Парадокс заключается в том, что перед тем, как написать свой язык программирования, придется очень хорошо выучить любой другой язык. Он будет выступать в качестве «переводчика» между новым продуктом и машиной.

Выбор языка – на чем и о чем писать

Вы можете создать свой язык программирования на базе практически любого языка. Наверное, проще всего делать это знатокам высокоуровневых Python, Java или С++. Однако могут возникнуть некоторые проблемы с быстродействием, особенно во время компиляции. Машина должна будет обработать новые команды, используя для этого инструменты исходника. Если вопрос машинных ресурсов стоит очень остро, то придется изучать низкоуровневый ассемблер.

Впрочем, не стоит сильно переживать по этому поводу, разница будет незначительной. Если вы не стремитесь сделать высоконагруженные системы. Так, ядро Windows NT, основа Windows 2000/XP/Vista/7/8, созданы на Си и С++. Гораздо важнее понимать логику самого процесса. Важнее всего сформировать стратегию, общее видение будущего ЯП. Здесь необходимо ответить на следующие вопросы:

• какая парадигма исполнения будет использоваться, императивная или функциональная;
• вид типизации — динамическая или статическая;
• для каких программ требуется новый язык;
• что вкладывать в стандартную библиотеку;
• что важнее, читаемость или производительность;
• это абсолютно новая программа со своей логикой и командами или же подразумевается легкое освоение;
• возможности поддержек макросов и шаблонов.

Заранее предусмотреть все будущие проблемы невозможно, поэтому по мере развития будут появляться новые сложности и механизмы их решения, возникнут некоторые корректировки. Но изначально нужно разработать основную концепцию. Иначе разработка зайдет в тупик.

Компилятор, интерпретатор или транспилятор — что выбрать

Перед тем, как сделать свой собственный язык программирования, необходимо определиться со стратегией его перевода в машинный код. Чтобы написанные в среде команды могли пониматься процессором, необходимо трансформировать их в стандартный набор нулей и единичек. За эту работу отвечает компилятор. Логика здесь примерно такая:

• Изначально создается парсер — раздел, который берет текст программы и распознает выражения, классы инструкции. Он формирует внутренние структуры данных для их представления. В дальнейшем работа ведется именно с ними.
• Зачем разрешаются отдельные символы и проверяется само дерево программы. Это необходимо, чтобы избежать ошибок. Например, они гарантированно произойдут во время попытки суммирования логического и целого числа.
• После этого проводится перевод программы в байт код или машинный код для конкретной виртуальной машины. В отдельных случаях требуется объединение полученного машинного кода с кодом статических библиотек, это заключительный этап работы компилятора.

Возможен и другой алгоритм, при котором происходит перевод на команды какого-то языка, например, Python или Java, и дальнейшая обработка ведется уже их компилятором. Этот процесс называется транспиляция.

Разница между компиляцией и интерпретацией заключается в том, в первом случае программа целиком трансформируется в машинный код, а затем отправляется на исполнение. В случае интерпретации выполнение ведется построчно, что может снизить быстродействие.

Выбрать между компиляцией и интерпретацией можно, просто опираясь на свои предпочтения. Так, Pascal, C, C++, Swift являются компилируемыми языками, а не менее популярные Java, JavaScript, Python, Ruby – интерпретируемыми.

Основные концепции – проблема синтаксиса и лексического ядра

Разработка уникального синтаксиса очень сильно влияет на конечной вид продукта. В Python для вывода на экран Hello world потребуется написать print(‘Hello, world!’). В Java это уже смотрится по-другому.

В С++ это программа выглядит совершенно иначе, и не сказать что намного понятнее для неспециалиста.

Вполне возможно, что ваш язык программирования будет исполнять нечто вроде ‘Hello, world!’ по принципу «все что в кавычках, выводится на экран. Никто не запретит заниматься творчеством.

Достаточно много эзотерических языков программирования, которые используют головоломную логику для работы. При написании своего языка программист сам определяет, какие лексические и синтаксические принципы будут использованы в проекте.

Лексер поможет разобраться с синтаксисом

Кажется, что в любом случае придется разрабатывать свой собственный синтаксис. Проблема на самом деле не такая уж и сложная. О том, как создать свой язык программирования, задумываются многие. Для них разработаны лексеры. Это программы, которые распознают фрагменты текста и разбивают его на составные элементы типа строка, число, оператор.

Если в нашей команде встретится некий символ, лексер определяет его как какой-либо оператор.

Фактически каждому числу или символу лексер дает свое определение, лексемы. Только после этого в дело вступает парсер и распознает, какие команды запущены, какие вложены, есть ли условные операторы или циклы и так далее.

Из чего будет состоять новый язык программирования

Еще на стадии разработки концепции необходимо выбрать ключевые параметры нового языка. Они касаются выбора типизации переменных, управление оперативной памятью, методике применения стороннего программного обеспечения и принципов работы с библиотеками.

Теоретически выбор можно поменять в будущем, но это связано с лишними действиями. К тому же изменения в любом из этих составляющих скажутся на общей работоспособности конечного продукта.

Нужно ли делать стандартную библиотеку для собственного языка программирования

Вопрос не праздный. Это совсем необязательное условие, код может корректно выполняться и без встроенной библиотеки. Но в этом случае запуск элементарных команд превратится в настоящий квест. Есть альтернатива, под каждую операцию прописывать свою функцию.

Но невозможно предусмотреть все нюансы, которые появятся в будущем. Внести обновления в библиотеку будет проще, чем переписывать сам язык в случае необходимости. Поэтому стандартная библиотека с набором функций и классов способна значительно облегчить работу.

Есть еще одна альтернатива. Можно заставить язык работать на уже известной платформе, и подключить возможность использовать его стандартную библиотеку. Это весьма популярный шаг, благодаря которому новый язык получает дополнительный стимул для развития. В этом механизме кроется один из секретов популярности Java. Все языки, работающие на базе Java Virtual Machine, применяют её стандартную библиотеку.

Стоит ли использовать стороннее ПО, анализаторы и компиляторы

Существует ряд программ, которые облегчают разработку собственного языка программирования, например, это Flex, генератор лексических анализаторов. Также есть активно поддерживаемая библиотека Bison, которая структурирует пользовательский файл синтаксическими правилами с помощью написанной на языке Си программы.

Сложность заключается в том, что такие костыли делают разработчика зависимым от внешних решений и затянут процесс сборки из-за проблемы совместимости. Поэтому гарантировать предсказуемый результат невозможно.

На эту проблему можно не обращать внимания, если вы просто решили изучить на практике как создаются собственные языки программирования. Если же имеются планы сделать более-менее популярный продукт, то лучше написать анализатор самостоятельно.

Что делать с управлением памятью

Существует несколько принципов работы с компьютерными ресурсами. Если для вас не принципиальна производительность, там можно просто не обращать на это внимание. Достаточно выделить какой-нибудь объем ячеек, который операционная система сама очистит после закрытия приложения.

Можно применить статическое распределение памяти, но в этом случае возникнуть проблемы с совместимостью при рекурсивном вызове подпрограмм. Чуть больше ресурсов потребует принцип «сборка мусора». В этом случае компьютер хранит только ту информацию, которая требуется в данный момент. Когда необходимость в ней проходит, идет команда на Освобождение памяти. По такому алгоритму работают Lisp и JavaScript.

Выбор типизации — динамическая или статическая

Значительная часть современных языков программирования работает с динамической типизацией. То есть связывается с типом в момент присвоения переменной какого-то значения. Часть ПО использует статическую типизацию. В этом случае заранее объявляется тип переменной. Он не может быть изменен в будущем. Первый вариант используют в Python, PHP, JavaScript.

Второй — Java, Си, С++.

Это тоже не принципиальный момент, но в будущем он может оказать влияние на процесс разработки. Впрочем, если вы решили придумать эзотерический язык, то допускается полное отсутствие типизации. Точнее, использование только одного типа данных.

Дополнительные особенности: самый простой и самый сложный в написании язык

Еще один парадокс заключается в том, что самый простой при написании язык окажется самым сложным в использовании. Есть ряд эзотерических языков, дистрибутив которых измеряется сотнями байт. Но применить их в жизни практически невозможно. Зато это отличная площадка для творчества. На них легко понять, как создаются более сложные языки программирования.

Чтобы написать действительно что-то полезное, придется приложить массу усилий. И говоря откровенно, одному человеку сейчас сделать такое не под силу. Достаточно вспомнить, что Microsoft долгие годы применяла написанный еще в 1973 году язык Си. Конечно история информатики знает немало выдающихся личностей, которые практически в одиночку создавали уникальные продукты.

Но в последние десятилетия разработка ПО стала настолько сложной, что работать одному и сделать что-то новое практически невозможно. Никто не будет поддерживать язык, если у него нет удобной среды разработки.

Большинство действительно популярных продуктов создаются большими командами. Их несложно найти на GitHub, там и сейчас есть немало энтузиастов. Ничего не мешает присоединиться к одной из них, и реализовать теоретические знания на практике.

Похожие записи:

1. Что такое компилируемые и интерпретируемые языки
2. Что такое функциональное программирование
3. Низкоуровневые и высокоуровневые языки программирования
4. Язык программирования Go в 2023 году – Стоит ли изучать, преимущества, недостатки, как начать
5. Игровой движок Unity: почему его выбирают
6. Различия интерпретатора и компилятора: что выбрать
7. Хакатоны в 2023 году: что это такое, зачем нужны, бонусы, как готовиться
8. Язык программирования Swift: перспективы, стоит ли учить
9. Кто такой Тестировщик программного обеспечения в 2023 году – QA специалист и как им стать
10. Курсы по программированию с нуля в 2023 году – Топ-25 платных и бесплатных для новичков

Источник: itstan.ru

Самые простые языки программирования для изучения — существуют ли они и как их определить?

При большом желании и должной мотивации научиться программированию может каждый, кто умеет читать, писать и работать с клавиатурой, — в этом уверен менеджер по обучению и развитию в EPAM Виталий Шульга, который эксклюзивно для блога Anywhere Club рассказывает, с чего начать.

Первый шаг — определите цель обучения

— Глобально можно выделить две цели, с которыми человек может захотеть начать изучать программирование, — поясняет Виталий — Это:

— Мне кажется, что со вторым случаем проще. Для работы с определенными научными инструментами предназначены специализированные языки программирования: MATLAB, язык R. Более того, есть разные пакеты для физиков, математиков со своими языками. Выбирать здесь не нужно: изучаешь, что необходимо.

— А вот в первом случае все гораздо интереснее. Если человек решил стать гонщиком, он не ищет самую легкую в управлении машину. Так и здесь: при желании создавать комплексные системы и работать с большими данными и с высокой нагрузкой самый легкий язык программирования изучать не приходится. В любом случае будет тяжело.

Причем язык программирования зачастую будет не самой сложной частью. Для того, чтобы работать программистом сегодня, недостаточно знать только язык программирования. Нужно осваивать множество дополнительных библиотек, инструментов и т. д.

Второй шаг — какой язык выбрать

— Тем не менее, есть несколько признаков, которые определяют первоначальную сложность освоения. Когда человек начинает изучать язык, он не может создать ни одной адекватной программы. Весь процесс обучения приводит к тому, что результата нет. Это очень демотивирует.

По аналогии — когда приходишь в тренажерный зал, чтобы набрать или сбросить вес: за две недели вряд ли ты получишь какой-то результат. Так и здесь: есть языки, в которых период освоения дольше, а есть — в которых короче. Чем больше времени и усилий нужно потратить, тем больше людей опускает руки и бросает изучать язык.

Одна из сложностей в языках программирования — управление памятью. Если в языке есть автоматическое управление памятью (memory management), то с ним работать будет легче. Если нет, возникает дополнительный уровень сложности. Это может очень сильно усложнить жизнь на старте.

Какой из языков программирования я бы рекомендовал изучать первым? Тот, в котором есть автоматическое управление памятью. По этому признаку можно условно сформировать категорию «легкие языки программирования»:

— Какие бы я не рекомендовал для старта? Те, в которых автоматического управления памятью нет. Придется делать это вручную, что достаточно сложно:

Java

Если выбирать среди «легких языков» – обратите внимание на Java. В нем четко прослеживается объектно-ориентированная модель. Это хороший язык, чтобы с него начать путь в мир программирования. По нему есть огромный пласт литературы, плюс большое количество программистов работает с ним — то есть высока вероятность найти знакомого, с кем можно профессионально общаться и получать советы.

JavaScript

JavaScript используется в основном для front-end-разработки, он дико популярен последние годы. Больше количество доступной информации, комьюнити, тренинги. JavaScript известен прежде всего как основа front-end, но также используется для back-end задач и embedded-систем.

Python

— Python считается еще более простым для освоения — возможно, потому что это минималистичный язык. Он интерпретируемый, то есть его не нужно компилировать перед запуском. Синтаксические конструкции в Python выглядят проще. Банально не нужно ставить «;» в конце строчки, — улыбается Виталий, — Python используют больше для анализа данных, машинного обучения, скриптов и легковесных приложений.

C#

— C# больше подходит для Back-end-разработки и используется для создания игр. Зная C#, можно работать над чем угодно — точно так же, как и с Java, и с Python. Если человек хорошо знает один их этих языков, то он может решать практически любую инженерную задачу.

SQL

— SQL — это язык запроса к базам данных. Его тоже стоит выучить в самом начале. Есть множество профессий, в которых знание SQL — must-have. И если добавить к нему Python, можно хорошо вырасти. Это язык, который легко начать изучать, и тут действительно за полчаса можно получить первый результат.

Он хорошо дебажится (debug – это отладка программ). Когда решаешь задачу, нужно проверить работоспособность промежуточного кода. SQL справится с этим быстрее всего. В нем легковесные среды для написания запросов. Каждому разработчику независимо от языка понадобится знать SQL.

Третий шаг — с чего начать обучение

— На деле ни для одного из языков не нужны никакие знания: ни математика, ни английский. Количество ключевых слов, которые есть в языке программирования, ограничено. Обычно их около 50. То есть их просто можно выучить. Если человек не знает английского, но знает другой язык, или умеет читать на латинице — этого уже хватит, чтобы изучать программирование.

Большинство документации будет на английском. Но есть огромное количество статей и видео и на других языках – испанском, китайском, русском.

Если человек сегодня решил изучать программирование, то сегодня же он напишет свою первую программу. Вопрос — поймет ли он, что делает и как это работает. Когда приходит понимание, то обучение начинает проходить с совершенно другой скоростью. На простейшие концепты программирования уйдет несколько дней занятий в спокойном режиме.

Дальше все зависит от человека и того, сколько времени он готов выделять в день для обучения. К каждому языку потом добавляются библиотеки. Как я говорил выше, одно дело — просто знать язык, а другое — изучать библиотеки и фреймворки. Потом начинается работа с Cloud, веб-сервисами, базами данных. Тут открывается новый больший пласт вопросов, на которые нужно найти ответы.

Выводы

— В Harvard есть известный курс по Computer Science. В его рамках студенты изучают даже Scratch. Это язык программирования, который часто используют для обучения детей. Язык, где можно мышкой накликать какой-то алгоритм. Но вряд ли на нем можно написать какое-то промышленное программное обеспечение. Вообще на курсе достаточно поверхностно проходят по каждому языку.

Такой подход тоже уместен — можно попробовать несколько языков, а потом работать с тем, который удобнее и больше нравится. В этом случае решение принимается на основе личного практического опыта, а не по статям в интернете и советам друзей.

Если человек хочет изучить программирование исключительно в целях заработка, нужно исследовать рынок вакансий в регионе проживания. Можно очень любить Python, но, если в твоем городе/стране нет релевантных вакансий, есть шансы остаться без работы либо выходить на глобальный рынок и/или релоцироваться.

Для анализа популярности языков часто обращаются к индексу Tiobe — он определяет популярность языков программирования. На сегодняшний момент топ-7 выглядит так:

И вот тот же С хоть и на втором месте, но разобраться с ним тяжелее, и сейчас на нем не так много вакансий. Visual Basic я бы не рекомендовал изучать на старте, это очень специфический язык. Поэтому доверять только индексам тоже неправильно.

Также можно изучить опрос разработчиков на stackoverflow.co. Там есть разные рейтинги. Например, самые любимые и ненавистные языки программирования.

Еще раз повторюсь, что новичкам нужно выбирать тот язык, который нравится, и смотреть, какие вакансии открыты в регионе. Важно помнить, что зная один язык всегда можно переучиться на другой язык.

При большом желании и должной мотивации научиться программированию может каждый, кто умеет читать, писать и работать с клавиатурой. Вопрос времени и мотивации. Сегодня доступны тонны материалов для изучения языков программирования практически на любом языке мира в бесплатных и платных доступах. Также есть качественные платные курсы программирования, заплатив за которые, вы получаете дополнительную мотивацию и внимание. Успехов!

Изучить вакансии приглашаем на страницу Работа.

Задать вопросы про языки программирования можно в чатах Anywhere Club в Discord-канале.

Источник: aw.club