Как создать программу на python с нуля

В этой статье мы расскажем, с чего начать изучение популярного языка программирования. На каких сайтах находятся бесплатные курсы и самоучители. Как получить работу в сфере разработки и многое другое.

Где используется Python и для чего?

Основные сферы применения данного языка программирования:

Создание сайтов, интернет-сервисов, порталов, парсеров. Питон используют для программирования серверной части, то есть скриптов, которые отвечают за обработку информации и вычисления. Подробно об этом можно прочитать в описании профессии Backend-разработчик.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Создание поисковых систем и других программ, где применяется AI. Например, в Яндексе и Google активно используют данную технологию.

Big Data (анализ и обработка больших массивов данных)

Проведение научных исследований и вычислений, анализ финансовых рынков и составление прогнозов. Основные работодатели – научные центры, банки, инвестиционные фонды.

Python с нуля. Урок 1 | Первая программа. Переменные

Помимо указанных областей, язык программирования Питон используют в мобильной разработке (например, в приложении Инстаграм), компьютерных играх, в телекоммуникационном оборудовании, банкоматах, ЧПУ-станках. На этом языке пишут десктоп-программы, например, графический редактор GIMP.

В числе ИТ-компаний, где востребована данная технология: Facebook, Microsoft, Dropbox, Intel, Cisco, HP, IBM, Qualcomm, Seagate и множество других.

Зачем учить Python? Преимущества и недостатки языка

• Популярность и широкое применение. Изучив Питон, вы сможете создавать как простые приложения, так и программировать нейронные сети, анализировать данные и многое другое.
• Востребованность программистов на рынке.
• Высокий уровень зарплат. Новички могут получать от 60 тыс. рублей в месяц, специалисты с опытом – от 100 до 200 тыс. рублей в месяц.
• Относительная простота и легкость обучения.
• Множество готовых библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь.
• Большое и активное сообщество, много информации на русском языке, в том числе самоучителей.
• Подходит новичкам, кто ранее не был связан с программированием, но хочет начать карьеру в этой сфере.

• Непривычный синтаксис. Если вы знаете другие языки программирования, учить Python будет необычно.
• Многие работодатели ищут разработчиков, владеющих несколькими языками. Для получения работы выучить только Питон может быть не достаточно.
• Разные версии языка не совместимы и существуют параллельно.
• Больше всего вакансий открыто в Москве и Санкт-Петербурге. Соискателям из регионов может потребоваться работать удаленно или переезжать в более крупный город.

Что нужно учить в первую очередь?

Базовые знания языка Python

Операторы, выражения, переменные, условный оператор if, ветвления, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучить фреймворки, например, Django.

Как выучить Python? Самый аху#### способ!

Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, базы данных (какие бывают, как с ними работать).

Системы контроля версий

В первую очередь Git.

Если планируете работать в сфере веб-разработки, лучше дополнительно освоить HTML и CSS, основы JavaScript, научиться верстать адаптивные макеты.

За сколько времени можно выучить Python?

• От 4 до 6 месяцев, если вы осваиваете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от уровня начальных знаний и частоты занятий. Например, опытному разработчику достаточно 1-2 недели, чтобы разобраться с синтаксисом языка и что-то начать на нем делать. Если вы учите Пайтон с нуля, то первое время вам будет сложнее ориентироваться в большом объеме новой информации.
• От 8 до 12 месяцев, если вы изучаете программирование с нуля и хотите освоить разные технологии, нужные для поиска работы. Например, курс в Skillbox для Питон-разработчиков идет ровно год. Он рассчитан на новичков, и в его рамках обучают самому языку, а также верстке, работе с базами данных и Git.

Бесплатные курсы и материалы для новичков

В интернете много сайтов и видеоуроков, которые можно смотреть бесплатно. Ниже собран их обзор.

Сайты и самоучители, в основном бесплатные:

1. Python.org – официальный сайт с документацией, новостями и другой полезной информацией. На английском языке.
2. Питонтьютор – позволяет учить язык программирования онлайн без установки среды разработки. Работает прямо в браузере. Много примеров кода, больше сотни заданий. Подходит новичкам и людям, которые раньше не сталкивались с программированием.
3. Самоучитель по Питону – на сайте размещены бесплатные уроки для новичков. Здесь можно изучить основы, синтаксис, операторы, циклы, списки, кортежи, словари, функции и многое другое. Есть примеры кода, что упрощает самостоятельное обучение.
4. Python Class от Google – самоучитель от одноименной компании на английском языке.
5. Питонист – блог с полезной информацией. Отдельного внимания заслуживает раздел с тестами, где можно проверить свои знания.
6. Python.ru – сайт евангелистов сообщества MoscowPython. Новичкам будет интересен форум, где разбирают задачи и отвечают на вопросы.
7. Python-ucheba.ru – самоучитель по версии языка 2.7. Включает 34 урока, в том числе отдельную статью про ООП и классы.
8. Pyvideo.ru – на сайте собрано более 250 видеозаписей докладов и лекций, помогающих выучить Python самому.
9. Pythonru.com – база знаний. Много статей на разные темы с примерами кода. Есть отдельный раздел с уроками, основами и библиотеками.
10. Яндекс.Практикум – онлайн-курс от Яндекса. Первая часть, где обучают азам, бесплатная. Ее можно пройти самостоятельно, а потом решить, что делать дальше.

Также советуем посмотреть 24 сайта для изучения программирования на русском языке. В нем собраны ссылки на полезные справочники, каталоги и другие ресурсы для разработчиков.

Бесплатные видеокурсы:

1. Python для начинающих – курс содержит 21 видео.
2. Анализ данных на Питоне – 12 уроков.
3. Python с нуля – небольшой курс для новичков. Содержит 9 видео.
4. Фреймворк Django – включает 7 мастер-классов.
5. ООП для новичков – советуем посмотреть для общего развития.

Также в Клубе фрилансеров вы найдете бесплатные уроки по программированию и верстке. Рекомендуем заглянуть в группу и сохранить себе подборку материалов.

Где учиться программировать на Python?

Самостоятельное обучение подходит не всем. Кроме того, сложно осваивать новые знания с нуля, не имея опыта. Поэтому можно пойти на онлайн-курсы, где готовят разработчиков. Примеры таких программ:

Курс в Skillbox. Подходит новичкам. Здесь учат создавать простые и сложные программы, работать с базами данных, тестировать код, использовать Git. Помимо самого языка, вы освоите фреймворк Django и веб-верстку. Отдельные лекции посвящены построению карьеры.

Курс в Нетологии. Формат обучения: вебинары по вечерам и практика. На момент подготовки обзора отправляли студентов на стажировку в «Ланит». На наш взгляд, заточен для подготовки веб-разработчиков. Например, среди курсовых проектов – интернет-магазин.

Если вы хотите работать с сайтами, интернет-сервисами и приложениями, то присмотритесь к нему.

Плюсы обучения на курсах – возможность общаться с практиками, задавать вопросы и быстро получать ответы. Системный подход. Помощь в старте карьеры, поиске стажировки и вакансий. Также в процессе обучения вы получаете не только теоретические знания, но и практику, пишете программы, которые можно показать работодателям на собеседованиях.

Советы для начинающих

1. Заранее подумайте, где вы хотите работать. Например, в области веб-разработки или анализа данных. От этого зависит, какие библиотеки и дополнительные технологии потребуется учить. Их в ИТ много, поэтому объять все не получится.
2. Начните с изучения синтаксиса и решения простых задач. Чем больше практики, тем лучше.
3. Чтобы добиться прогресса, рекомендуем выделять на обучение минимум 4 часа в неделю. Например, два раза заниматься по два часа. Больше тоже можно.
4. Посмотрите вакансии на сайтах, где ищут программистов. Как правило, в них указывают, что необходимо знать и уметь для получения работы. Составьте список того, что вам потребуется для успешного прохождения собеседований.
5. Не расстраивайтесь, если что-то на старте не получается. Это нормально. Начинать любое дело тяжело, но потом вы втянетесь, и все пойдет быстрее.
6. Старайтесь писать простой и понятный код. Посмотрите, что такое ООП и как его использовать.

Как устроиться на первую работу?

1. Если у вас нет опыта, попробуйте попасть на стажировку в любую компанию, которая вас возьмет. Посмотрите в интернете, какие студии набирают стажеров, и отправьте им информацию о себе.
2. Посмотрите на HH.ru вакансии для новичков. Есть компании, готовые брать людей без опыта на небольшую зарплату. Это нормально. На старте не стоит гнаться за деньгами. Важнее получить опыт, поскольку с ним зарплата начинает быстро расти.
3. Участвуйте в конкурсах и чемпионатах, например, в Яндексе. Победителей часто берут на работу.
4. Если вас пригласили на собеседование, но вы его не прошли, обязательно спросите, каких навыков вам не хватает. Подтяните знания и попробуйте прийти снова. Иногда соискателей берут со второй и третьей попытки – это обычная практика.
5. Разместите информацию о себе на сайтах, где ищут программистов, и в каталоге разработчиков. Это поможет в поиске работы.
6. Подпишитесь на группы, где публикуются вакансии. Много предложений сейчас можно найти в социальных сетях.
7. Практикуйтесь. Работодателям важны ваши реальные знания и навыки, и именно их будут проверять на собеседованиях.

Удачи вам в освоении языка программирования Python и поиске работы!

Источник: www.kadrof.ru

Создание сайта на Python

26 апреля 2016 г. vetal.xp Просмотров: 32796 RSS Обсудить
Примеры Python » Взаимодействие с Интернетом практика создания web сайтов на python, сайт на python, создание сайтов на python

Статья будет полезна тем, кто хотя-бы минимально разбирается в Python. Наверняка каждый пользователь интернета знает, что такое браузерные MMO(RPG) игры. В наше время они встречаются очень часто. Причем они бывают самыми разными – как простейшими текстовыми играми, так и агрегатами на HTML5 или Flash. К тому же, вы можете использовать в своей игре несколько разных технологий одновременно.

В рамках данной статьи мы разберем cоздание сайта на языке программирования Python. Естественно, есть масса конструкторов, позволяющих всего за несколько минут создавать подобные проекты, но собственная разработка наверняка будет полезным опытом для каждого.

Установка

Предполагается, что у вас уже есть установленный Python. В противном случае, его можно загрузить с официального сайта и инсталлировать на ваш сервер или компьютер.

В этом примере мы будем пользоваться Web.Python 0.37, но, если хотите вы можете воспользоваться и последней версией.

Необходимо распаковать и скопировать папку web в директорию, где находится ваше приложение, либо просто выполнить следующую команду:

python setup.py install

В некоторых UNIX-подобных системах эту команду нужно выполнить с правами администратора:

sudo python setup.py install

Есть и другой способ установки – через EasyInstall, выполнив команду:

sudo easy_install web.py

Основные моменты

Теперь нужно создать текстовый файл под названием code.py. Открываем его и пишем в нем такой код:

import web

Это нужно для загрузки модуля Web.Py, для которого мы и делали все описанные выше операции.

Далее нужно объяснить серверу, какая у нас URL-структура. Ниже пишем:

urls = ( ‘/’, ‘index’ )

Теперь, если войти в корень нашего сайта, загрузится страничка index. Но, пока у нас еще ничего не готово, это только начало.

Страницы сайта, запросы GETPOST

Большинство из вас уже прекрасно понимают, чем отличаются запросы GET и POST. GET передается в адресную строку, POST – в тело скрипта.

Надежный сервис doctorsmm.com готов предложить Вам выгодные цены на покупку подписчиков в Инстаграме. Здесь, при заказе, Вы сможете выбрать любое качество добавляемых аккаунтов, а также скорость их поступления на профиль. К тому же на сайте действует таргетинг аудитории по географическим критериям. Торопитесь, пока предложение еще актуально!

Отметим еще один момент – передавать вручную POST-запросы без скриптов и форм – это тоже, что тягать кота за хвост, чтобы согнать его с дивана, вместо того, чтобы просто взять и переместить его куда надо.

На данном этапе необходимо создать класс index, который будет предусматривать главную страницу нашего сайта, или игры, смотря какой проект вы реализуете.

class index: def GET(self): return «Hello, world!»

Теперь, если зайти на сайт, отобразится текст Hello, world! Все как обычно.

Далее нужно сделать так, чтобы наше приложение выводило нам HTML-код сайта. Чтобы это сделать дописываем следующий код:

if __name__ == «__main__»: app = web.application(urls, globals()) app.run()

В результате у нас получается такой вот код:

import web urls = ( ‘/’, ‘index’ ) class index: def GET(self): return «Hello, world!» if __name__ == «__main__»: app = web.application(urls, globals()) app.run()

Это скриптовая часть простейшего сайта, она уже готова, остался лишь запуск.

Запускаем сервер

Нужно войти в командную строку вашего сервера (либо SSH-терминала), где выполнить команду:

$ python code.py http://0.0.0.0:8080/

http://0.0.0.0:8080/ — адрес с портом нашего сайта. Его можно заменить на домен, если вы его уже прикрепили, локальный или внешний IP-адрес. Оттуда, собственно, мы и будем заходить на сайт. На этом первый этап создания сайта можно считать законченным.

Далее нужно будет работать с шаблонизатором, базой данный и формами, но это уже темы для других статей.

Еще записи по теме

• Особенности ставок на футбол букмекерской онлайн-конторе ПариМатч
• Saturnbet: регистрация на официальном сайте, программа лояльности и специальные предложения
• Casino Gold — ведущее онлайн казино России 2022 года
• Как подружить Slack и VK с помощью Python?
• Подробный обзор сайта Casino X
• Супер 6 советов, как играть в Казино 1хБет в 2023 году
• Как играть в бесплатные игровые автоматы? Воспользуйтесь демо-режимом

Источник: python-3.ru

Топ-8 сайтов с бесплатными курсами по Python для начинающих и детей

Python вдохновил многих людей на изучение программирования, да и продолжает вдохновлять. Я лично знаю несколько человек, изучивших Python для разных целей, от веб-разработки до машинного обучения.

Также я видел много новичков, создающих веб-приложения с использованием Django или модели машинного обучения с использованием Python, или просто пишущих какие-нибудь скрипты для автоматизации рутинных задач. В настоящее время Python лидирует среди языков программирования, а его популярность растет день ото дня. Этим он не в последнюю очередь обязан популярности науки о данных и машинного обучения, а также своим прекрасным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Если вы тоже решили в текущем году изучить Python или даже уже начали писать код на этом языке, но все еще интересуетесь бесплатными обучающими ресурсами, эта статья — для вас. В ней я поделюсь ссылками на несколько сайтов и порталов, где можно изучать Python бесплатно.

Также хотел сказать, что решать задачки по Python и тем самым прокачиваться в нем, один из самых действенных методов.
Задачки решать, смотреть решение и обсуждать их с другими людьми лучше всего у нас в телеге.

Учеба по бесплатным руководствам это просто потрясающе. Вам не нужна кредитная карта, не нужно платить за курс. Все, что нужно, — жажда знаний.

Но выбрать подходящие ресурсы непросто, ведь ассортимент курсов, книг и сайтов очень велик. Это как искать иголку в стоге сена. Но с этой проблемой я вам помогу.

Кстати, если вы не имеете ничего против того, чтобы потратить несколько долларов на изучение такого ценного и полезного языка как Python, могу посоветовать курс Джоша Портиллы на Udemy — «Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python». Этот курс позволит вам изучить Python быстро и более структурированно, а во время распродаж его можно купить всего за 10 долларов.

Топ-8 платформ и бесплатных ресурсов по Python для начинающих

Здесь я перечислю несколько лучших мест, где вы можете изучать Python совершенно бесплатно. Этот список я составлял в компании с экспертами по Python. Мы специально старались отобрать как можно меньше ресурсов, но при этом все же оставить какую-то возможность выбора.

1. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, для вас нет лучшего места, чем CodeCademy. На этой платформе вас сначала очень кратко учат теории, а затем просят написать код (онлайн), используя изученную концепцию. А самое главное — вам не придется ничего настраивать. Не нужно даже устанавливать Python на свою машину! Запускать код вы сможете прямо в браузере.

Второе преимущество этой платформы состоит в том, что вам не придется писать программу целиком, пока вы не будете готовы к этому. Вы будете вносить маленькие изменения и выполнять код. Это отличный и увлекательный способ научиться программировать на Python.

С помощью этой интерактивной платформы я изучил JavaScript, Java, Python и Linux. Раньше все курсы были совершенно бесплатными, но сейчас у них «фримиум»-модель, т. е., некоторые уроки и курсы доступны только для платных подписчиков.

В настоящее время курс Learn Python 2 бесплатный, в отличие от курса по Python 3. Если можете себе это позволить, — подпишитесь, но если нет, вы вполне можете начать с курса по Python 2: он прекрасно подойдет новичкам с нулевым опытом.

2. Школа программирования “Пиксель”

Если вы хотите выучить язык Python увлекательно, то школа программирования “Пиксель” предлагает на своем канале обучение через игру Minecraft. Через игру Minecraft легко и просто изучить основы программирования, понятия переменных, циклов и операторов. С помощью этих знаний можно создавать собственные программы, при этом будет задействовано алгоритмическое и пространственное мышление. На канале можно посмотреть, как создавать собственные игры в виртуальном мире Minecraft.

А для тех, кто привык к более традиционному методу обучения, на канале скоро будет доступен курс по основам на Python.

На ютуб канале школы “”Пиксель” вы сможете найти полное разнообразие уроков программировании. Наиболее подходящие курсы обучения по направлениям: Scratch, Kodu Game Lab, Unity и создание сайтов. Будет интересно всем начинающим программистам!

3. Udemy

Это еще одна популярная платформа с онлайн-курсами. Пожалуй, здесь хранится самая большая коллекция онлайн-курсов на земле. Мне нравится Udemy, потому что на этой платформе можно найти курс буквально по любой теме, которую вы хотите изучить, к тому же эти курсы бесплатны.

Как и на CodeCademy, подписываться не обязательно. Нужно лишь создать бесплатный аккаунт, и сразу можно будет начать проходить бесплатные курсы по Python. При первом запуске курса большинство инструкторов делают уроки бесплатными, чтобы привлечь внимание к своему курсу и получить отзывы.

Но есть и целые курсы, причем отличные, которые выкладываются совершенно бесплатно. На них вы сможете довольно глубоко изучить Python 3.

Преимущество Udemy в том, что учить вас будут эксперты. Но здесь нет той интерактивности, которую вы найдете на CodeCademy. В общем, если вам нравится учиться по видео, для вас нет лучшего места, чем Udemy.

4. Класс по Python от Google

Если вы не знали, то скажу, что у Google тоже есть отличный набор туториалов по Python для начинающих, т. н. Класс по Python. Это бесплатный курс для людей, желающих изучить Python и имеющих начальные знания в программировании. В этом курсе вы найдете текстовые руководства, видеолекции и множество упражнений для практики в написании кода на Python.

Первые упражнения позволят вам отработать базовые концепции Python, такие как строки и списки, а в следующих вы будете создавать уже целые программы, работая с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Компания Google и сама использует Python во многих своих проектах. Материалы курса используются внутри компании для обучения языку Python людей, которые только начали изучать программирование или имеют совсем небольшой опыт.

Лучшее в этом курсе то, что его видеоматериалы доступны на YouTube, так что вам не потребуется создавать дополнительный аккаунт. Также в рамках курса вас научат настраивать вашу собственную среду разработки на Python. Это не такая простая задача, но очень важная в долгосрочной перспективе.

5. Изучение Python: полный курс для начинающих от FreeCodeCamp

В этом видео вы получите превосходное вступление ко всем основным концепциям Python. Смотреть можно совершенно бесплатно на YouTube. Вот список тем с разбивкой по времени:

• (0:00) Вступление
• (1:45) Установка Python и PyCharm
• (6:40) Настройка и Hello World
• (10:23) Написание первой программы (создание геометрической фигуры на экране)
• (15:06) Переменные и типы данных
• (27:03) Работа со строками
• (38:18) Работа с числами
• (48:26) Получение входящих данных от пользователя
• (52:37) Создание базового калькулятора
• (58:27) Игра Mad Libs
• (1:03:10) Списки
• (1:10:44) Функции списков
• (1:18:57) Кортежи
• (1:24:15) Функции
• (1:34:11) Выражение Return
• (1:40:06) Выражения If
• (1:54:07) Выражения If и сравнения
• (2:00:37) Создание улучшенного калькулятора
• (2:07:17) Словари
• (2:14:13) Цикл While
• (2:20:21) Создание игры в угадайку
• (2:32:44) Цикл For
• (2:41:20) Экспонентная функция
• (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
• (2:52:41) Создание переводчика
• (3:00:18) Комментарии
• (3:04:17) Try / Except
• (3:12:41) Чтение файлов
• (3:21:26) Запись в файлы
• (3:28:13) Модули и Pip
• (3:43:56) Классы и объекты
• (3:57:37) Создание вопросов с несколькими вариантами выбора
• (4:08:28) Объектные функции
• (4:12:37) Наследование
• (4:20:43) Интерпретатор Python

6. Изучение Python с нуля на Educative

Educative.io — это текстовая интерактивная платформа, где можно изучать программирование и писать код прямо в браузере. Вы можете изучить какую-либо концепцию и написать соответствующий код прямо в следующей строке. То есть, вам не придется ничего скачивать или настраивать. Это огромное преимущество любого курса для начинающих, поскольку большинство новичков, столкнувшись с трудностями настройки, просто не продвигаются дальше.

Если вы хотите начать изучать Python, эта платформа — отличное место для старта. Курс начинается с пояснения базовых строительных блоков, а дальше вы знакомитесь с более высокоуровневыми концепциями, такими как функции и циклы. По мере прохождения курса вы будете решать увлекательные задачки, используя при этом изученные концепции.

К концу курса вы будете знакомы со структурами данных и функциональным программированием на Python. Курс бесплатный, для доступа к нему нужно только создать аккаунт на Educative.io.

7. Coursera

Если хотите учиться по программам ведущих мировых университетов, не платя за это ни копейки, обратите внимание на платформу Coursera. Там предлагаются онлайн-курсы от университета Стэнфорда, INSEAD, Национального университета Сингапура и многих других.

Кроме того, один из самых популярных курсов на Coursera — «Python — Programming for Everybody» («Python — программирование для всех»).

Этот курс предназначен для обучения Python 3 с нуля. Для его прохождения не нужно иметь даже начальных знаний программирования. Уже больше 850 тысяч учащихся записалось на этот курс и научилось писать код на Python, и вы тоже вполне можете им воспользоваться.

Вообще на Coursera есть целый блок курсов, посвященных Python, и «Python — Programming for Everybody» — часть этого блока. Кроме него есть еще курсы для более глубокого изучения этого языка:

1. Python Data Structure
2. Using Python on Acces Web Data
3. Using Database with Python
4. Capstone Project: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

На все эти курсы можно записаться бесплатно и проходить их, так сказать, в роли вольного слушателя. То есть, за практическую часть курса и сертификат придется будет платить (если они вам нужны).

В принципе, если вы можете себе позволить заплатить за этот блок курсов — сделайте это. Он, без сомнения, стоит вашего времени и денег.

Наш список бесплатных ресурсов для изучения Python подошел к концу. Все сайты, указанные в нем, прекрасны, вы можете смело выбирать любой из них. Не стоит браться за все: это займет слишком много времени, к тому же будет совершенно бессмысленно. Выбирайте тот, который лучше всего подойдет для вашего стиля учебы.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выбирайте CodeCademy. Если вам больше по душе неформальные видеокурсы, остановите свой выбор на Udemy. А если предпочитаете более структурированную учебу, как в университете, тогда стоит отдать предпочтение Coursera. И наконец, для тех, кому больше нравится читать тексты, чем смотреть видео, есть класс по Python от Google.

Источник: pythonist.ru