Силу и потенциал искусственного интеллекта невозможно переоценить. Это изменило то, как мы взаимодействуем с технологиями: от знакомства с роботами, которые могут выполнять задачи с высокой точностью, до того, что мы оказались на пороге эры самоуправляемых транспортных средств и ракет. И это только начало. С ошеломляющим 270-процентным ростом внедрения в бизнесе за последние четыре года стало ясно, что ИИ — это не просто инструмент для решения математических задач, но преобразующая сила, которая будет определять будущее нашего общества и экономики. Настало время инвестировать в ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) стал неоспоримой силой в нашей жизни, которая присутствует повсюду, от роботов, которые могут точно выполнять задачи, до автономных автомобилей, которые меняют то, как мы путешествуем. Он стал неотъемлемой частью всего, от крупных производственных единиц до маленьких экранов наших умных часов. Сегодня компании всех размеров и отраслей обращаются к ИИ, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и увеличить продажи. ИИ — это следующая большая вещь, которая проникает во внутреннюю работу компаний из списка Fortune 500, чтобы помочь им автоматизировать свои бизнес-процессы. Инвестирование в ИИ — это не просто тенденция, это необходимый шаг к сохранению конкурентоспособности в современном быстро меняющемся деловом мире.
ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
Неудивительно, что ожидается рост доли рынка искусственного интеллекта из-за растущего внедрения ИИ организациями. Согласно последним данным, рынок искусственного интеллекта в 2020 году оценивался в 51,08 млн долларов, согласно проверенному исследованию рынка (2021) . Ожидается, что за восемь лет эта цифра вырастет более чем в десять раз и к 2028 году достигнет 641,3 млрд долларов.
Растущее внедрение облачных сервисов и растущий спрос на виртуальную помощь на основе ИИ являются двумя ключевыми факторами такого значительного роста искусственного интеллекта. Компании все чаще полагаются на ИИ, чтобы предлагать клиентам персонализированные услуги. Растущее значение обслуживания клиентов будет способствовать внедрению ИИ для помощи клиентам. Это поднимает следующий вопрос — как создать приложение ИИ?
В этой статье описываются основы ИИ и пошаговое руководство по созданию системы ИИ.
- Что такое искусственный интеллект?
- Каковы компоненты ИИ?
- Различные элементы ИИ
- Как работает ИИ?
- Применение искусственного интеллекта в бизнесе
- Как создать приложение ИИ?
- В заключение
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая фокусируется на решении когнитивных программ, связанных с человеческим интеллектом, таких как распознавание образов, решение проблем и обучение. ИИ относится к использованию передовых технологий, таких как робототехника, в футуристических сценариях. Появилось много определений искусственного интеллекта, но Джон Маккарти дает следующее определение в своей статье 2004 года : «Это наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Это относится к аналогичной задаче использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но ИИ не должен ограничиваться биологически наблюдаемыми методами».
Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
Искусственный интеллект в его самой базовой форме — это область, которая сочетает в себе информатику с надежными наборами данных для облегчения решения проблем. Искусственный интеллект также включает в себя такие подобласти, как машинное обучение и глубокое обучение, которые часто упоминаются вместе. Алгоритмы этих технологий используются для построения экспертных систем, способных делать прогнозы и классификации на основе входных данных. ИИ охватывает многие дисциплины, включая информатику, анализ данных, статистику, аппаратное обеспечение, разработку программного обеспечения, нейробиологию, психологию и философию.
Источник: neuroni.co
Как создать искусственный интеллект?
На данный момент самый быстрый и надёжный способ – создать нейросеть. В мире есть много умельцев, которые в одиночку пишут коды для собственных нейросетей (эти нейросети могут даже писать тексты наподобие Оксимирона). Самые эффективные в этом плане – квантовые нейросети.
Новости науки и технологий
Не просто нейросеть. Начну с простого вопроса, который вы должны задать себе: -Кто я? Ответ: -Ядро. Пункт первый. О. Читать дальше
Показать ещё 11 комментариев
«Вопрос так часто поднимали, что он в конце концов повис в воздухе». · 15 окт 2021
Сначала над постигнуть Человеческую Истину, а не частную «правдочку». ИСТИНУ надо вновь ОТКРЫТЬ и позволить к этому неопровержимому факту, которая в пересечении всех нас, в общем опыте, стать Центром тех вещей, которые можно нашему РОБОТУ раскрасить во всех доступных красках.
Каждое Слово пронизано человеческим опытом, его сутью — это есть его человеческая субъективная Правда, при том. Читать дальше
Показать ещё 2 комментария
Программист · 3 нояб 2021
Создать искусственный интеллект можно «по образу и подобию» собственного интеллекта. Современные нейросети — это не тот путь, что может привести к успеху. Электронные нейросети имеют очень отдаленное сходство с тем, как устроен наш мозг. Как можно было бы практически заняться решением нашей задачи? Начать нужно с конкурса проектов по теме «Как бы я организовал работу по. Читать далее
1 эксперт не согласен
Концепция в основе своей неверная. Комиссии .. советы.. Во-первых: их (ИИ) уже создают, во-вторых: организацию. Читать дальше
Показать ещё 1 комментарий
Не просто нейросеть. Начну с простого вопроса, который вы должны задать себе: -Кто я? Ответ: -Ядро. Пункт первый. Окунёмся в биологию. Мы, как и наши предки имеем истинное начало и как правило — конец.
Когда я или вы, не важно, были ген.кодом в яйцеклетке Матери в виде полноценного ядра, идеального «нуля» так скажем, то мы ничего не осознавали, так как были лишь частью. Читать далее
Биомимикрия в целом, выраженная путём складывания М и Ж — аннигиляция. Что поставить на место М и Ж думайте сами. 🙂
Показать ещё 3 комментария
Ответы на похожие вопросы
Эксперт в области инновационных технологий и искусственного интеллекта · 24 окт 2018
На этот вопрос невозможно ответить в рамках данного сервиса. Рекомендую вам посмотреть интервью разработчиков искуственного интеллекта и историю создания современных систем ИИ, а так же посетить хотя бы один из многочисленных курсов по данной тематике.
Программист · 13 окт 2018
Создать искуственный интеллект в том понимании, котором мы себе представляем (машина, способная думать, как человек) пока что не представляется возможным. Поясню. Уже сейчас, в наши дни, существуют нейронные сети, способные выполнять какие-то сложные, нетривиальные задачи. Но есть одно но. Эти нейронные сети способны выполнять эти и только эти задачи.
Например, существует нейронная сеть, способная водить машину. Если ее посадить за мотоцикл/велосипед/мопед/лодку/самолет/etc она не справится. Поэтому для создания действительно Искуственного интеллекта необходимо описать программе каждый аспект жизни. Что крайне сложно. Однако не невозможно!
В настоящее время ведуться серьезные работы по разработке искуственного интеллекта.
Источник: yandex.ru
Как создать искусственный интеллект
Сегодня много пишут о современных технологиях, которые вызывают ассоциацию с термином искусственный интеллект, в частности это:
- Экспертные системы.
- Сети на основе нейронов.
- Алгоритмы лингвистики.
- Системы гибриды.
- Системы имитации работы мозга.
Некоторые фирмы используют приведённые выше технологии для решения поставленных клиентами задач в сфере обработки информации. А небольшая их часть заявляет, что работают или уже сделали систему искусственного интеллекта. Но как это достоверно проверить? Сначала необходимо определиться, что мы считаем интеллектом.
Проблема искусственного интеллекта
Предположим, что есть компьютерная программа искусственного интеллекта, и мы можем с ней пообщаться (неважно, набором текста или голосом). Возникают вопросы:
- Нужно ли программе искусственного интеллекта иметь подпрограмму с описанием грамматики, морфологии, семантики языка или она в состоянии овладеть языком путём общения с людьми?
- Если перед нами стоит задача обучить компьютер знанию языка, как её решать?
- Если обучает только один человек, то на кого будет походить обучаемый?
И для сравнения попробуем ответить на те же самые вопросы, но с условием, что надо обучить: попугая известной породы, который в принципе способен говорить, или недавно родившегося ребёнка.
Проделанная нами выше интеллектуальная работа позволила нам получить новую информацию (знания). Мы действовали в условиях, когда надо было представить себе: что случится, если… Вероятно, у нас не было достаточно данных для решения проблемы, были определённые трудности. Мы, всё- таки, имеем способности обучаться, узнавать новое, искать похожие аналоги самостоятельно в справочниках, в книгах или в интернете.
Основные признаки интеллекта
Есть разные подходы к формулировке понятия интеллекта, но можно выделить его основные признаки. Прежде всего, интеллект подразумевает способности к обучению и воображению. Поэтому для формирования алгоритма модели интеллекта, необходимо, прежде всего, заложить в него именно эти способности. Набор знаний ему не нужен.
Возьмём пример с маленьким ребёнком и опишем процесс его обучения подробнее. Как маленький человек изучает язык и начинает говорить на этом языке? Он часто слышит одно и то же слово, но в различных ситуациях и это помогает ему понять смысл и запомнить значение слова. Чаще всего первым словом будет слово «мама». «Мама помоет тебе ручки», «мама тебя любит» и так далее.
«Как создать искусственный интеллект»
Готовые курсовые работы и рефераты
Решение учебных вопросов в 2 клика
Помощь в написании учебной работы
Избыточные данные стимулируют процесс обучения. Большее количество типов поступающей информации делает обучение более эффективным. Например, ребёнок воспринимает не только слова «мама тебя любит», но и видит, как мама при этом улыбается, ощущает идущее от матери тепло, знает какое вкусное мамино молоко и его приятный запах.
Сразу выговорить без ошибок слово «мама» нелегко маленькому человеку. Но он осваивает это методом проб и ошибок, то есть обучается путём действия. Очередная проба выговорить слово подправляется с учётом прежних ошибок. И так происходит до получения требуемого результата. В этом процессе очень большое значение имеет обратная связь, то есть коррекция произношения.
И далее с течением времени ребёнок учится всему у окружающих его людей. И это и есть механизм построения модели личности.
Далее рассмотрим роль воображения. Примеров проявления человеческого воображения очень много, произведения великих писателей и особенно фантастов, яркое тому подтверждение. Но есть примеры и из животного мира. В частности, есть подтверждённый орнитологами пример из жизни сорок. Одна птица закопала остатки еды на поле в присутствии других сорок.
Вскоре все сороки улетели, но та, за которой велось наблюдение, вернулась, чтобы перепрятать пищу. Как это можно объяснить? Сорока вообразила (смоделировала ситуацию), что произойдёт, если появится другая сорока, которая знает про «клад», и на этой основе приняла решение перепрятать без свидетелей.
Замечание 1
Можно сделать вывод, что воображение — это построение модели будущих ситуаций на базе некоторых начальных данных.
Таким образом, интеллект не является набором справочных данных или знаний, это не комплекс известных заранее реакций или подчинение заданным законам. Интеллектом является способность учиться, познавать и адаптироваться к переменным условиям при преодолении некоторых проблем.
Правда есть, конечно, и другие нюансы, в частности восприятие реальности и, конечно же память. Наш интеллект впитывает окружающий мир разными образами и старается найти что-то похожее в своей памяти, если ничего подходящего не обнаружено, выполняется привязывание к имеющимся образам. Эти действия помогают нам запомнить новые данные, приобрести опыт и какие-то навыки.
Образом для нас выступает субъективное восприятие окружающей действительности, которое поступает к нам через органы чувств (по сути, информационные каналы). Восприятие не объективно, так как существует его зависимость от очерёдности обучения, в какой последовательности появляются образы в деятельности человека и как влияют на него.
Начало восприятия ребёнка можно представить образами темно/светло. Если открыть глаза – это светло, если закрыть – темно. Затем ребёнок учится различать образы посложнее – мама, папа, стул, кошка и так далее. Мы заносим в память начальные данные, а затем следующие образы получаются как надстройки над предыдущими образами.
Замечание 2
С таких позиций обучение – это построение новых связей между новыми образами и теми, которые уже хранятся в памяти. То есть память — это место сохранения образов и их связей. А воображение – это способ выстроить незаконченный образ.
Подводя итог, можно сформулировать следующие положения:
- Наложение избытка информации из различных источников (каналов) формирует образ.
- Обучением можно считать процесс, который преобразует информационные потоки в информационные поля.
- Информационное поле (память) – это место, где хранятся образы и их взаимосвязи.
- Воображение – это способность моделировать будущие ситуации.
- И, наконец, интеллект – это комплекс способностей к обучению и воображению.
Источник: spravochnick.ru