Как скопировать программу в питоне

Содержание

Копирование файла с сохранением режим доступа к нему.

Синтаксис:

import shutil shutil.copy(src, dst, *, follow_symlinks=True)

Параметры:

src — str , исходное место/путь копируемого файла ,
dst — str , место/путь назначения нового файла,
follow_symlinks=True — что делать с символическими ссылками.

Возвращаемое значение:

str имя скопированного dst .

Описание:

Функция copy() модуля shutil копирует файл src в файл или каталог dst . Аргументы src и dst должны быть строками. Возвращает путь к вновь созданному файлу.

Если dst указывает на каталог, то файл будет скопирован в dst с использованием базового имени файла из src .
Если follow_symlinks имеет значение false , а src является символической ссылкой, то dst будет создан как символическая ссылка.
Если follow_symlinks имеет значение true и src является символической ссылкой, то dst будет копией файла, на который ссылается src .

Функция shutil.copy() копирует данные файла и режим доступа к файлу. Другие метаданные, такие как время создания и время изменения файла не сохраняются. Чтобы сохранить все метаданные файла из оригинала, используйте функцию shutil.copy2() .

Как скачивать файлы с помощью Python

Примеры использования:

>>> import shutil, os >>> from glob import glob # создадим тестовый файл >>> open(‘shutil_copy.txt’, ‘w’).close() # создадим временную директорию >>> os.mkdir(‘example’) >>> glob(‘example/*’) # [] # Копирование, обратите внимание, что ‘dst’ # задан как каталог! >>> shutil.copy(‘shutil_copy.txt’, ‘example’) # ‘example/shutil_copy.txt’ # смотрим результат >>> glob(‘example/*’) # [‘example/shutil_copy.txt’] # удаляем >>> shutil.rmtree(‘example’)

КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
Примеры использования модуля shutil.
Функция copyfile() модуля shutil.
Функция copy() модуля shutil.
Функция copy2() модуля shutil.
Функция copytree() модуля shutil.
Функция move() модуля shutil.
Функция rmtree() модуля shutil.
Функция ignore_patterns() модуля shutil.
Функция copymode() модуля shutil.
Функция copystat() модуля shutil.
Функция disk_usage() модуля shutil.
Функция chown() модуля shutil.
Функция which() модуля shutil.
Функция make_archive() модуля shutil.
Функция get_archive_formats() модуля shutil.
Функция register_archive_format() модуля shutil.
Функция register_unpack_format() модуля shutil.
Функция copyfileobj() модуля shutil.

Копирование файла в Python

способы копирование файла Python

SQLITE 3 Python [ 1 ] | Создание таблицы, добавление данных, проверка и вывод.

В наших предыдущих руководствах мы изучили некоторые операции с файлами Python, такие как чтение, запись и удаление.

Основные принципы работы метода copy() в Python

Метод copy() в Python используется для создания копии объекта.

В этой статье мы подробно рассмотрим, как работает этот метод и в каких ситуациях его следует использовать.

Использование copy()

Метод copy() в Python может быть вызван у различных типов объектов, включая списки, словари, множества и другие. Рассмотрим пример его использования на списке:

original = [1, 2, 3, 4, 5] copy = original.copy() print(copy) #[1, 2, 3, 4, 5]

В этом примере метод copy() вызывается у списка original , и результат присваивается новой переменной copy . Теперь copy и original — это два разных списка с одинаковым содержимым.

Поверхностное копирование vs глубокое копирование

Важно понимать, что метод copy() выполняет поверхностное копирование объекта. Это означает, что если объект содержит другие объекты (например, список списков), то в копии будут содержаться ссылки на те же вложенные объекты. Рассмотрим пример:

original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] copy = original.copy() copy[0][0] = 9 print(original) #[[9, 2, 3], [4, 5, 6]]

В этом примере изменение элемента вложенного списка в copy приводит к изменению в original , потому что copy содержит ссылки на те же вложенные списки.

Если вам нужно создать полностью независимую копию объекта, включая все вложенные объекты, то нужно использовать глубокое копирование. В Python для этого есть функция deepcopy() из модуля copy .

import copy original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] deep_copy = copy.deepcopy(original) deep_copy[0][0] = 9 print(original) #[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Использование copy() с различными типами данных

Метод copy() можно использовать с различными типами данных, включая списки, словари и множества.

# List original_list = [1, 2, 3, 4, 5] copy_list = original_list.copy() print(copy_list) # Outputs: [1, 2, 3, 4, 5] # Dictionary original_dict = copy_dict = original_dict.copy() print(copy_dict) # Outputs: # Set original_set = copy_set = original_set.copy() print(copy_set) # Outputs:

Замена copy() на срезы и конструкторы типов

Для списков и некоторых других типов данных, вместо copy() можно использовать срезы или конструкторы типов для создания копий.

# List original_list = [1, 2, 3, 4, 5] copy_list = original_list[:] # or copy_list = list(original_list) # Dictionary original_dict = copy_dict = dict(original_dict) # Set original_set = copy_set = set(original_set)

Эти способы также создают поверхностные копии, как и метод copy() .

Подводные камни использования copy()

Помимо различия между поверхностным и глубоким копированием, важно помнить, что не все типы данных в Python поддерживают метод copy() . Например, числа, строки и кортежи являются неизменяемыми (immutable), и у них нет метода copy() . Попытка вызвать copy() у такого объекта приведет к ошибке:

number = 42 copy = number.copy() # AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘copy’

Заключение

Метод copy() в Python — это удобный инструмент для создания копий объектов. Он работает с различными типами данных, включая списки, словари и множества, и делает поверхностное копирование объектов. При работе с вложенными структурами данных важно помнить о разнице между поверхностным и глубоким копированием и использовать функцию deepcopy() , если необходима полная независимость копии от оригинала.