В оф. документации предлагают скачать ртутью с фирменного сайта:
$ hg clone https://hg.python.org/cpython $ hg update 3.5
git clone https://github.com/python/cpython.git
Выбираем ветку 3.5 ( cpython версии 3.5):
git checkout 3.5
Собираем¶
Укажем локальную директорию для сборки:
./configure —prefix=$HOME/Projects/bin/python3.5
make make install
Теперь можно запускать:
$ $HOME/Projects/bin/python3.5/bin/python3 Python 3.5.0+ (default, Oct 10 2015, 13:35:25) [GCC 4.9.2] on linux Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information. >>>
>>> *range(4), 4, *(5, 6, 7)> >>> import asyncio >>> async def foo(bar): await asyncio.sleep(42)
virtualenv¶
Укажем виртуальному окружению где находится интерпретатор cpython :
$ mkvirtualenv —python=$HOME/Projects/bin/python3.5/bin/python3 python35_env Running virtualenv with interpreter /home/uralbash/Projects/bin/python3.5/bin/python3 Using base prefix ‘/home/uralbash/Projects/bin/python3.5’ New python executable in aiohttp/bin/python3 Also creating executable in aiohttp/bin/python Installing setuptools, pip, wheel. done.
Источник: lectureswww.readthedocs.io
Уроки Python для начинающих | #Установка последней версии Python на Linux, Ubuntu, Debian
Как скомпилировать Python
Я хочу рассказать об удивительном событии, о котором я узнал пару месяцев назад. Оказывается, одна популярная python-утилита уже более года распространяется в виде бинарных файлов, которые компилируются прямо из python. И речь не про банальную упаковку каким-нибудь PyInstaller-ом, а про честную Ahead-of-time компиляцию целого python-пакета. Если вы удивлены так же как и я, добро пожаловать под кат.
Объясню, почему я считаю это событие по-настоящему удивительным. Существует два вида компиляции: Ahead-of-time (AOT), когда весь код компилируется до запуска программы и Just in time compiler (JIT), когда непосредственно компиляция программы под требуемую архитектуру процессора осуществляется во время ее выполнения. Во втором случае первоначальный запуск программы осуществляется виртуальной машиной или интерпретатором.
Если сгруппировать популярные языки программирования по типу компиляции, то получим следующий список:
- Ahead-of-time compiler: C, C++, Rust, Kotlin, Nim, D, Go, Dart;
- Just in time compiler: Lua, С#, Groovy, Dart.
В python из коробки нет JIT компилятора, но отдельные библиотеки, предоставляющие такую возможность, существуют давно
Смотря на эту таблицу, можно заметить определенную закономерность: статически типизированные языки находятся в обеих строках. Некоторые даже могут распространяться с двумя версиями компиляторов: Kotlin может исполняться как с JIT JavaVM, так и с AOT Kotlin/Native. То же самое можно сказать про Dart (версии 2). A вот динамически типизированные языки компилируются только JIT-ом, что впрочем вполне логично.
Python — Конвертирование .py в Linux bin
При запуске виртуальная машина сначала накапливает информацию о типах переменных, затем после накопления статистики, запускается компиляция наиболее нагруженных частей программы. Виртуальная машина отслеживает типы аргументов и переключает выполнение программы между уже скомпилированными и не скомпилированными участками кода в зависимости от текущих значений переменных.
При использовании JIT компиляции типы не очень то и нужны, ведь информация о типах собирается во время работы программы. Поэтому все популярные динамически типизированные языки программирования распространяются именно с JIT компилятором. Но как быть с AOT компиляцией кода, в котором нет типов? Меня очень заинтересовал этот вопрос, и я полез разбираться.
Итак, вернемся к утилите, о которой говорилось в начале статьи. Речь про mypy — наиболее популярный синтаксический анализатор python-кода.
С апреля 2019 года эта утилита распространяется в скомпилированном виде, о чем рассказывается в блоге проекта. А для компиляции используется еще одна утилита от тех же авторов — mypyc.
Погуглив немного, я нашел достаточно большую статью “Путь к проверке типов 4 миллионов строк Python-кода” про становление и развитие mypy (на Хабре доступен перевод: часть 1, часть 2, часть 3). Там немного рассказывается о целях создания mypyc: столкнувшись с недостаточной производительностью mypy при разборе крупных python-проектов в Dropbox, разработчики добавили кеширование результатов проверки кода, а затем возможность запуска утилиты как сервиса. Но исчерпав очевидные возможности оптимизации, столкнулись с выбором: переписать все на go или на cython. В результате проект пошел по третьему пути — написание своего AOT python-компилятора.
Дело в том, что для правильной работы mypy и так необходимо построить то же синтаксическое дерево, что и интерпретатору во время исполнения кода. То есть mypy уже “понимает” python, но использует эту информацию только для статистического анализа, а вот mypyc может преобразовывать эту информацию в полноценный бинарный код.
Думаю тут многие решили, что разобрались в вопросе того, как скомпилировать динамически типизированный python-код. Python c версии 3.4 поддерживает аннотацию типов, а mypy как раз и используется для проверки корректности аннотаций. Получается, python как бы уже и не динамически типизированный язык, что позволяет применить AOT компиляцию. Но загвоздка в том, что mypyc может компилировать и неаннотированный код!
Функция bubble_sort
Для примера рассмотрим функцию сортировки “пузырьком”. Файл lib.py:
def bubble_sort(data): n = len(data) for i in range(n — 1): for j in range(n — i — 1): if data[j] > data[j + 1]: buff = data[j] data[j] = data[j + 1] data[j + 1] = buff return data
У типов нет аннотаций, но это не мешает mypyc ее скомпилировать. Чтобы запустить компиляцию, нужно установить mypyc. Он не распространяется отдельным пакетом, но если у вас установлен mypy, то и mypyc уже присутствует в системе! Запускаем mypyc, следующей командой:
> mypyc lib.py
После запуска в проекте будут созданы следующие директории:
- .mypy_cache — mypy кэш, mypyc неявно запускает mypy для разбора программы и получения AST;
- build — артефакты сборки;
- lib.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so — собственно сборка под целевую платформу. Данный файл представляет из себя готовый CPython Extension.
CPython Extension — встроенный в CPython механизм взаимодействия с кодом, написанным на С/C++. По сути это динамическая библиотека, которую CPython умеет загружать при импорте нашего модуля lib. Через данный механизм осуществляется взаимодействие с модулями, написанными на python.
Компиляция состоит из двух фаз:
- Компиляция python кода в код С;
- Компиляция С в бинарный .so файл, для этого mypyc сам запускает gcc (gcc и python-dev также должен быть установлены).
Файл lib.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so имеет преимущество перед lib.py при импорте на соответствующей платформе, и исполняться теперь будет именно он.
Ну и давайте сравним производительность модуля до и после компиляции. Для этого создадим файл main.py с кодом запуска сортировки:
import lib data = lib.bubble_sort(list(range(5000, 0, -1))) assert data == list(range(1, 5001))
Получим примерно следующие результаты:
Источник: habr.com
Русские Блоги
Пакет tgz, который я скачал лично, необходимо распаковать в соответствии с типом загруженного пакета.
2. Войдите в распакованный пакет Python и выполните тестирование среды.
Обнаружение среды должно выполняться в этом каталоге, потому что во время процесса обнаружения будут вызываться другие модули в этом каталоге. —Prefix — это указанный путь установки, а другие конфигурации установки можно просмотреть с помощью —help.
3. Скомпилируйте и установите
make make install
4. Обработка ошибок
4.1 Установочный пакет zlib отсутствует
Установите пакет zlib:
Следует отметить, что мы компилируем исходный код, поэтому мы должны установить пакет devel для отсутствующего файла zlib.
5. Установка завершена.
6. Подключитесь, чтобы сделать команды python3 доступными в любом каталоге оболочки.
## Сделайте мягкое соединение [[email protected] local]# ln -s /usr/local/python3/bin /root/bin ## Доступен в любом каталоге [[email protected] ~]# python3 Python 3.7.7 (default, Apr 14 2020, 00:09:00) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information. >>>
【Описание】 Enterprise 8 поставляется с python3, повторная установка не требуется.
Источник: russianblogs.com