Как сделать программу для решения тестов

Продвинутый курс по разработке android-приложения QuizApp

В этом Продвинутом курсе вы узнаете, как создать андроид приложение викторину, экзамен, опрос или тест самостоятельно, даже без знания программирования. В курсе содержится пошаговая инструкция по разработке приложения, внедрению рекламных баннеров AdMob (всех типов: стандартные баннеры, межстраничные и с вознаграждением), добавлению товаров и подписок для продажи через InAppBilling, и публикации приложения в Google Play. Пример приложения из данного курса можно загрузить по ссылке.

Чему вы научитесь в этом курсе?

В этом курсе вы сможете создать мобильное андроид-приложение QuizApp для экзамена, викторины, опроса или тестов. После прохождения курса вы будете знать:

• как создать android-приложение для экзамена, викторины, опроса или тестов,
• как оформить приложение в стиле материального дизайна,
• как подготовить и загрузить в приложение вопросы с вариантами ответов,
• как вывести результат опроса в виде наглядной диаграммы,
• как настроить навигацию в приложении c Navigation Drawer,
• как настроить push-уведомления Firebase Cloud Messaging (FCM),
• как встроить AdMob рекламные баннеры, межстраничные объявления и объявления с вознаграждением,
• как монетизировать приложение через In-app Billing (покупки и подписки в приложении),
• как опубликовать android-приложение в маркете Google Play.

По итогам прохождения курса вы научитесь создавать android-приложения на языке java в среде разработки Android Studio. Узнаете, как реализовать приложение-викторину, экзамен, тест или опрос с выводом результатов в виде наглядной диаграммы. Как настроить push-уведомления Firebase Cloud Messaging для оповещения пользователей. Также вы сможете монетизировать приложение за счет рекламы и внутренних покупок в приложении. Готовое приложение вы сможете опубликовать в маркете Google Play.

Как написать любой онлайн тест на максимальный балл или 5 на дистанционке

Какой функционал приложения?

Приложение представляет собой тест, экзамен, опрос или викторину в формате вопросов с вариантами ответов. Количество неправильных ответов может быть ограничено.

Имеется возможность давать пользователю дополнительные попытки как вознаграждение за просмотр рекламы. Результаты выводятся в формате диаграммы, есть возможность шаринга результатов через другие приложения или соцсети.

Отключение рекламы, а также доступ к некоторым тестам может быть открыт через подписку или покупки в приложении. Также в приложении есть возможность оповещения пользователей посредством push-уведомлений.

Монетизация приложения реализована с помощью рекламных баннеров всех типов: стандартные баннеры на всех экранах, межстраничные баннеры и и объявления с вознаграждением за просмотр. Еще один вариант монетизации — отключение рекламы и открытие тестов с ограниченным доступом через In-app Billing (покупки и подписки в приложении).

Приложение разрабатывается в соответствии с требованиями Material Design. Навигация по приложению реализована через меню Navigation Drawer, пункты которого содержат переходы по внутренним экранам приложения, а также открытие ссылок на сообщества в соцсетях.

Подробнее ознакомиться с примером приложения из данного курса можно по ссылке в Google Play.

Кому подойдет курс?

Курс подойдет как начинающим, так и более опытным разработчикам. Можно просто пошагово создать приложение без знаний программирования, используя исходный код проекта. Но если вы уже обладаете некоторыми знаниями, полученными на нашем канале, то этот курс поможет их закрепить, и дополнительно вы сможете самостоятельно создать android-приложение для экзамена, викторины, опроса или тестов.

В каком формате курс?

Продвинутый курс по разработке андроид-приложения QuizApp будет опубликован в закрытом доступе на нашем сайте, в формате видеоурок + текстовый урок + исходный код + поддержка (вопросы — ответы в комментариях). Доступ к урокам будут иметь только подписчики курса. Срок доступа неограничен.

Как записаться на курс?

Воспользуйтесь кнопкой ниже для перехода на страницу оплаты. После оплаты отправьте через форму обратной связи сообщение с темой «Подписка на курс QuizApp». В сообщении укажите email, на который будут отправлены данные для доступа.

Список уроков курса

1. Создаем проект, экран приветствия и Navigation Drawer
2. Расширяем функционал панели навигации
3. Создаем основной функционал приложения
4. Создаем экран прохождения теста
5. Пишем классы работы со звуками
6. Экран отображения результатов теста, уведомления в приложении
7. Монетизация с AdMob и покупки в приложении с InAppBilling

quizandroid

Источник: www.fandroid.info

Пошаговое руководство. Разработка на основе тестирования с помощью обозревателя тестов

Область применения:Visual StudioVisual Studio для Mac Visual Studio Code

Создавайте модульные тесты, чтобы обеспечить правильную работу кода с помощью добавочных изменений кода. Существует несколько платформ, которые можно использовать для написания модульных тестов, в том числе разработанные третьими сторонами. Некоторые тестовые среды специализируются на тестировании на различных языках или платформах. Обозреватель тестов предоставляет единый интерфейс модульных тестов для любых таких платформ. Дополнительные сведения об использовании обозревателя тестов см. в разделе Выполнение модульных тестов с помощью обозревателя тестов и Вопросы и ответы по обозревателю тестов.

В данном пошаговом руководстве показано, как разработать тестируемый метод в C# с помощью платформы тестирования Microsoft (MSTest). Можно легко адаптировать его для других языков или других тестовых платформ, например NUnit. Дополнительные сведения см. в разделе Установка платформ модульного тестирования сторонних поставщиков.

Создание теста и создание кода

1. Создайте проекта C# Библиотека классов (.NET Standard). Данный проект будет содержать код, который мы хотим протестировать. Назовите проект MyMath.
2. В том же решении добавьте новый тестовый проект MSTest. Начиная с Visual Studio 2019 версии 16.9, название шаблона проекта MSTest изменено с Проект тестов MSTest (.NET Core) на Проект модульного теста. Назовите тестовый проект MathTests.
3. Напишите простой метод теста, который проверяет результат, полученный для конкретных входных данных. Добавьте в класс UnitTest1 приведенный ниже код.

[TestMethod] public void BasicRooterTest() < // Create an instance to test: Rooter rooter = new Rooter(); // Define a test input and output value: double expectedResult = 2.0; double input = expectedResult * expectedResult; // Run the method under test: double actualResult = rooter.SquareRoot(input); // Verify the result: Assert.AreEqual(expectedResult, actualResult, delta: expectedResult / 100); >

Создайте тип на основе кода теста.

Установите курсор на Rooter , а затем в меню лампочки выберите Создать тип «Rooter»>Создать новый тип.

В диалоговом окне Создать тип установите для параметра Проект значение MyMath, проект библиотеки классов, и нажмите OK.

Создайте метод из кода теста. Установите курсор на SquareRoot , а затем в меню лампочки выберите Создать метод Rooter.SquareRoot.

Выполните модульный тест.

Чтобы открыть Обозреватель тестов, в меню Тест выберите Windows>Обозреватель тестов.

В обозревателе тестов выберите Запустить все, чтобы запустить тест.

Выполняется сборка решения, тест запускается и завершается ошибкой.

Выберите имя теста. Дополнительные сведения о тесте появятся на панели Сводка теста.

Перейдите по верхней ссылке в разделе Трассировка стека, чтобы перейти к расположению, в котором произошел сбой теста.

На данном этапе создан тест и заглушка, которые будут изменены таким образом, что тест будет успешно пройден.

Проверка изменения кода

1. В файле Class1.cs улучшите код SquareRoot :

public double SquareRoot(double input) < return input / 2; >

В обозревателе тестов выберите Запустить все. Выполняется сборка решения, тест запускается и завершается успешно.

Расширение диапазона входных данных

Для уверенности, что код работает во всех случаях, добавьте тесты, которые используют более широкий диапазон входных значений.

Избегайте изменения существующих успешно выполненных тестов. Вместо этого добавьте новые тесты. Изменяйте существующие тесты только в тех случаях, когда меняются пользовательские требования. Такой подход позволяет не потерять существующие функциональные возможности при работе с расширенным кодом.

1. В тестовом классе добавьте следующий тест, который использует диапазон входных значений:

[TestMethod] public void RooterValueRange() < // Create an instance to test. Rooter rooter = new Rooter(); // Try a range of values. for (double expected = 1e-8; expected < 1e+8; expected *= 3.2) < RooterOneValue(rooter, expected); >> private void RooterOneValue(Rooter rooter, double expectedResult) < double input = expectedResult * expectedResult; double actualResult = rooter.SquareRoot(input); Assert.AreEqual(expectedResult, actualResult, delta: expectedResult / 1000); >
public double SquareRoot(double input) < double result = input; double previousResult = -input; while (Math.Abs(previousResult — result) >result / 1000) < previousResult = result; result = result — (result * result — input) / (2 * result); >return result; >

Добавление тестов для исключительных случаев

1. Добавьте новый тест для отрицательных входных значений:

[TestMethod] public void RooterTestNegativeInput() < Rooter rooter = new Rooter(); Assert.ThrowsException(() => rooter.SquareRoot(-1)); >
public double SquareRoot(double input) < if (input .

Рефакторинг тестируемого кода

Выполните рефакторинг кода, но не изменяйте тесты.

Рефакторинг — это изменение, которое делает код более производительным или более понятным. Это действие не предназначено для изменения поведения кода, поэтому тесты не изменяются.

Рекомендуется выполнять рефакторинг отдельно от расширения функциональности. Неизменяемость тестов уменьшает шансы случайных ошибок во время рефакторинга.

1. Измените строку, которая вычисляет result в методе SquareRoot , следующим образом:

public double SquareRoot(double input) < if (input double result = input; double previousResult = -input; while (Math.Abs(previousResult — result) > result / 1000) < previousResult = result; result = (result + input / result) / 2; //was: result = result — (result * result — input) / (2*result); >return result; >

Выберите Выполнить все и убедитесь, что все тесты по-прежнему завершаются успехом.

Источник: learn.microsoft.com

Как сделать программу для решения тестов

Те же самые данные можно получить из заранее подготовленного файла в формате csv:

import csv with open(‘user.csv’) as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=’,’) for row in csv_reader: age = row[‘age’] # и так далее. name = row[‘name’]

2. Добавление тестовых данных в базу

Информацию можно добавить в базу данных, что будет быстрее использования REST-запросов: Python умеет работать как реляционными, так и нереляционными СУБД.

Рассмотрим отрывок кода, в котором происходит подключение к БД и добавление нового пользователя. В примере используется PostgreSQL, потому что это один из наиболее распространенных вариантов.

import psycopg2 import logging # аргументы для подключения к БД DB_ARGS = «dbname=test user=postgres password=test host=localhost port=5432» # функция подключение к БД def conDB(): try: conn = psycopg2.connect(DB_ARGS) except: logging.error(«Unable to connect to the database.») return None cur = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) return cur # функция добавления пользователя def insertUser(cur, name, age, mail, password): cur.execute(«INSERT INTO person(name, age, mail, password) VALUES(%s, %s, %s, %s)», (name, age, mail, password))

*Примечание: код будет работать, если локально поднята БД test , и в ней есть таблица user с колонками name , age , mail , pass .

Более подробная информация доступна на сайте.

3. Первые REST-запросы

Библиотек для работы с с REST-запросами существует великое множество. Мне больше всего нравятся aiohttp и requests. Для написания тестов удобнее requests. С помощью POST-запроса создадим нового пользователя и после этого GET-запросом проверим, что он действительно был добавлен.

import requests # тело запроса для создания нового пользователя user = r = requests.post(«http://localhost/users/», data=user) # напечатать код запроса print(r.status_code) # GET запрос на получение пользователя по id url = «http://localhost/users/” + str(r.json()[‘id’]) r = requests.get(«http://localhost/users/”, data=user) print(r.text)

*Примечание: код будет работать, если локально поднят сервис, принимающий запросы POST и GET на создание пользователя и получение информации о нем.

4. Использование библиотеки PyTest

Приведенный выше код еще не является полноценным тестом. Если оставить его в таком виде, то будет сложно поддерживать. Для систематизации, а также для улучшения качества можно использовать библиотеку pyTest.

PyTest – это удобный инструмент, который автоматически находит написанные тесты, запускает тесты и пишет отчеты с результатом. Библиотека активно развивается и поддерживается. Как использовать все ее функции можно почитать в книге “Python Testing with pytest” Брайана Оккена.

Разделим предыдущий код на 2 полноценных теста: создание пользователя и получение информации о нем по id.

import pytest import requests import json # тест на создание пользователя и проверку успешного создания def test create_user(): user = url = «http://localhost/users/” r = requests.post(url, data=user) try: r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as e: print(‘ERROR: %s’ % e) assert r.text == «Ok» # тест на получение пользователя по id def test_get_user_by_id(): example_user = json.dumps() url = «http://localhost/users/1” r = requests.get(url) try: r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as e: print(‘ERROR: %s’ % e) user = json.loads(r.data) assert example_user == user

*Примечание: код будет работать, если локально поднят сервис, принимающий запросы POST и GET на создание пользователя и получение информации о нем.

В втором тесте на получение пользователя был использован стандартный модуль json. Он значительно упрощает работу с JSON-объектами, позволяя не задумываться над сериализацией и десериализацией, обращением по ключу и поиске значения. Подробнее почитать об этом можно, например, здесь.

Пара слов об отчетах

Библиотека pyTest уже умеет генерировать отчеты. Если хочется получить более подробные отчеты, содержащие информацию о покрытие кода, красивые графики и схемы, то можно дополнительно подключить библиотеку allure. Не буду дополнительно расписывать ее, поскольку это уже факультативно подключаемая библиотека. Для основной работы будет хватать и pyTest. Почитать об allure можно тут.

Плюсы Python

Тесты готовы. Отчеты получены. На каждое действия для Python есть удобная в использовании и легкая в освоении библиотека. На этом плюсы популярного языка программирования не заканчиваются. Python быстро развивается, постоянно появляются новые библиотеки для инженеров по QA, комьюнити растет, и всегда найдутся люди, готовые ответить вам на вопрос и помочь решить проблему.

Также Python отличается одним из самых низких порогов вхождения, поэтому вам будет удобно начинать путь от ручного тестирования к автоматизации и покрытию продукта REST-тестами.

Минусы Python в автотестах

Конечно у любого инструмента есть и минусы. При разрастание проекта количество тестов обычно увеличивается в геометрической прогрессии. Тестирование будет идти слишком долго, что начнет замедлять процесс работы всей команды. Python – не самый быстрый язык. В какой-то момент придется запускать тесты параллельно, что достаточно сложно.

Работать с многопоточностью в Python сложно, но когда такая проблема возникает перед тестировщиком, он уже имеет достаточно навыков и опыта для ее решения.

Выводы

Плюсы Python перевешивают минусы, особенно в начале развития проекта или для небольших продуктов. Сложно представить более универсальный инструмент, которым столь легко начать пользоваться. И конечно, всегда есть куда расти, всегда будут новые библиотеки, которые помогут улучшит продукт. Помните главное: лучший инструмент – тот, которым умеешь пользоваться.

Хочу освоить алгоритмы и структуры данных, но сложно разобраться самостоятельно. Что делать?

Алгоритмы и структуры данных действительно непростая тема для самостоятельного изучения: не у кого спросить и что-то уточнить. Поэтому мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором в формате еженедельных вебинаров вы:

• изучите сленг, на котором говорят все разработчики независимо от языка программирования: язык алгоритмов и структур данных;
• научитесь применять алгоритмы и структуры данных при разработке программ;
• подготовитесь к техническому собеседованию и продвинутой разработке.

Курс подходит как junior, так и middle-разработчикам.

Источник: proglib.io