Моя подруга спросила меня, есть ли инструмент (на самом деле, IDE), который позволил бы ей визуально визуализировать графический интерфейс и редактировать функции, связанные с событиями, связанными с графическим интерфейсом, без особых усилий. Например, она хочет дважды щелкнуть по кнопке, которую она только что создала, и сразу увидеть (и отредактировать) код, связанный с этой кнопкой при щелчке по событию.
Я считаю, что это то, что она делает в Visual Studio.Инструментарий не имеет значения. Она просто хочет эту функциональность. Есть ли какой-нибудь инструмент, который выполняет это? Спасибо.
EDIT: сделанный пример выглядит полужирным шрифтом. Казалось, никто не смотрел на него, и это важное требование.
Pablo Antonio 27 дек. 2009, в 23:55
Источник: overcoder.net
Настройка VS Code для программирования на Python | Базовый курс. Программирование на Python
Русские Блоги
VSCode настраивает среду Python, PyQt5, QtDesigner и создает тест интерфейса ui
Если это поможет, вам может понравиться. Пожалуйста, свяжитесь с автором перед перепечаткой.
Каталог статей
- Во-первых, установите Python3
- Во-вторых, устанавливаем PyQt5 и PyQt5-tools (есть дизайнер)
- Три, VSCode настроить Python
- 1. VSCode устанавливает пакет расширения Python
- 2. Запустите VS Code в папке проекта (рабочей области).
- 3. Выберите интерпретатор Python.
- 5. Настройте и запустите отладчик.
- 1. Установите расширение интеграции pyqt.
- 2. Настройте интеграцию pyqt и нарисуйте простой тест интерфейса пользовательского интерфейса.
Во-первых, установите Python3
Версия python, поддерживаемая PyQt5, начинается с 3.5, поэтому установленная версия Python3 должна быть выше 3.5.
Расположение моей установки: C: Python Python38.
см.Инсталляция Пихтона
Во-вторых, устанавливаем PyQt5 и PyQt5-tools (есть дизайнер)
pip install PyQt5 pip install PyQt5-tools
Три, VSCode настроить Python
1. VSCode устанавливает пакет расширения Python

2. Запустите VS Code в папке проекта (рабочей области).
- Создайте папку, соответствующую языку Python, в папке рабочей области vscode
Создать новый vscode-> Новый VS-Code-Python на диске D Объяснение: В будущем в папке vscode могут быть коды на нескольких языках, поэтому рекомендуется создавать подпапки для соответствующих языков.Например, если вы планируете писать C, создайте новую папку VS-Code-C , и если вы планируете писать Python, создайте новый VS-Code -Python - Создайте новую папку .vscode в папке VS-Code-Python. Объяснение: Поскольку VS необходимо настраивать каждую папку отдельно, рекомендуется поместить папку .vscode на верхний уровень часто используемых папок, чтобы не нужно было повторять настройку. Нет необходимости в наборе конфигураций для каждого нового файла py. Все подпапки и файлы в этих настроенных папках можно использовать
- Откройте vscode, выберите файл-> открыть папку, откройте папку VS-Code-Python
3. Выберите интерпретатор Python.
Сочетание клавиш ctrl + shift + p, введите python :, выберите вариант, показанный на рисунке ниже, выберите интерпретатор Python (переверните назад, если вы его не видите), после чего появится дополнительный интерпретатор. При выборе интерпретатора значение в настройке рабочего пространства python.pythonPath будет соответствовать пути интерпретатора.
Как в Python писать программы с интерфейсом?



5. Настройте и запустите отладчик.
1) Создайте новый файл test.py test в каталоге VS-Code-Python и запустите код.
msg = «Hello World!»; print(msg);

2) Нажмите F5 для отладки test.py.
Поскольку это первый раз для отладки этого файла, меню конфигурации будет открыто из «Панели команд», и теперь выберите файл Python, который должен запустить редактор с текущим выбранным Интерпретатор Python Конфигурация текущего файла, отображаемого в формате. 
В-четвертых, VSCode настраивает PyQt5 и конструктор.
1. Установите расширение интеграции pyqt.

2. Настройте интеграцию pyqt и нарисуйте простой тест интерфейса пользовательского интерфейса.
1) Выберите File-> Preferences-> Settings, найдите pyqt и установите путь к pyuic5 и конструктору QT. (Мой pyuic5 по умолчанию не изменяется, а дизайнер пуст, поэтому настройте путь дизайнера)
Эти два файла находятся в пути установки python, найдите pyuic5 и конструктор, чтобы найти расположение.
Мой путь к pyuic5 — C: Python Python38 Scripts pyuic5
Мой путь дизайнера — C: Python Python38 Lib site-packages pyqt5_tools Qt bin designer 
2) Щелкните правой кнопкой мыши область под VS-Code-Python в диспетчере ресурсов и выберите PYQT: New Form, откроется редактор интерфейса дизайнера qt.

3) Это окно «Новая форма» появится при первом запуске, выберите «Главное окно» и нажмите «Создать». Перетащите несколько элементов управления на холст.
4) Используйте комбинацию клавиш Ctrl + R для предварительного просмотра написанного в данный момент графического интерфейса (или введите форму> Предварительный просмотр / Предварительный просмотр в строке меню)

5) После рисования интерфейса и его сохранения будет создан соответствующий файл .ui.
6) Щелкните правой кнопкой мыши файл .ui и выберите PYQT: скомпилировать из.
может скомпилировать файл untitled.ui и автоматически сгенерировать соответствующий файл py Ui_untitled.py

7) Попытка запустить только что сгенерированный «Ui_untitled.py» бесполезна, поскольку в сгенерированном файле нет записи программы. Поэтому мы создаем другую программу с именем «main.py» в том же каталоге и вводим следующий контент, заменяя Ui_untitled именем созданного вами файла .py.
import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow import Ui_untitled if __name__ == ‘__main__’: app = QApplication(sys.argv) MainWindow = QMainWindow() ui = Ui_untitled.Ui_MainWindow() ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec_())
Источник: russianblogs.com
Python Tools для Visual Studio, о новинках из первых рук
Эта статья написана Павлом Минаевым int19h — разработчиком из команды PTVS специально для публикации в нашем корпоративном блоге на Хабрахабре. Делитесь вашими впечатлениями в комментариях. Все отзывы будут переданы команде.
Я — разработчик из команды Python Tools for Visual Studio. На днях мы выпустили новую бета-версию нашего продукта, и, воспользовавшись поводом, в этот раз я хотел бы поподробнее рассказать о том, что из себя представляет PTVS, и что он может вам предложить.

Что такое PTVS?
Если вкратце, то Python Tools for Visual Studio (далее по тексту — PTVS), как, в общем-то, и следует из названия — бесплатное расширение для Visual Studio 2010 и выше, добавляющее в эту IDE полноценную поддержку Python. Поставив его себе, вы получаете редактирование кода на Питоне с подсветкой и продвинутым автозавершением, навигацией по коду, рефакторингом, отладкой, профилированием, и поддержкой Django с возможностью публиковать веб-сайты на Windows Azure в два клика. При этом поддерживаются все редакции Visual Studio, позволяющие установку расширений — как платные Professional, Premium и Ultimate, так и бесплатный Shell. В сочетании с последним, PTVS составляет полноценную бесплатную среду разработки на Python под Windows — и в этой версии мы сделали удобный комбинированный установщик для VS Shell + PTVS. Если же вы уже поставили себе Visual Studio 2013 Preview, то в диалоге New Project вас ждет приятный сюрприз:
Наш проект, в некотором роде, уникален для Microsoft. Открытыми (под Apache License 2.0) исходниками нынче никого не удивишь, но мы не просто публикуем исходники на CodePlex, но и приглашаем всех желающих совместно работать над проектом. Да-да, мы принимаем сторонний код!
И напоследок, поскольку с этим моментом чаще всего возникает путаница: PTVS — это не IronPython, и это не среда, ориентированная исключительно на IronPython. Мы поддерживаем практически все реализации Питона в той или иной степени — CPython, IronPython, Jython, PyPy, Stackless — но приоритетным является поддержка стандартного, и используемого большинством разработчиков на Питоне, интерпретатора CPython.
Далее я рассмотрю ряд наиболее интересных и уникальных возможностей PTVS более подробно.
Работа с кодом
Пожалуй, для любого разработчика, в первую очередь именно удобство работы с кодом является определяющем в выборе IDE. Именно поэтому продвинутый движок для разбора питоновского кода — на котором реализованны автодополнения, рефакторинг, символьный поиск и прочие ключевые фичи — был первым, что было создано в рамках проекта PTVS. С каждой новой версией мы улучшали качество разбора, и бета 2.0 — не исключение.
Простым автодополнением для динамически типизированных языков сегодня уже никого не удивишь, но многие редакторы «буксуют» на даже на тривиальных примерах использования динамических возможностей языка. Возьмем, например, вот такой код:
def f(x): def g(y): return x + y return g a = f(1)(2) b = f(3.0)(a) c = f(u’a’)(str(b)) d = (a, b, c)[input()]
Поскольку оператор сложения в Питоне полиморфен, то тип значения, возвращаемого g — и, как следствие, тип значений в a, b и c — зависит исключительно от типов передаваемых аргументов. Тип d наиболее сложен, поскольку он косвенно зависит от типов всех трех предыдущих переменных — при этом редактору нужно сначала собрать, а потом разобрать кортеж.
PTVS пытается однозначно определить тип при каждом конкретном вызове, учитывая ранее выведенные типы передаваемых аргументов. Вот подсказки и дополнения, которые выдаются в редакторе для различных переменных в этом коде:
Как видите, в последнем случае у переменной несколько потенциальных типов, и автодополнение отображает их все.
На результат вывода типов можно посмотреть и с другой стороны, если запросить подсказку для параметра функции в её теле:
Здесь собраны все типы аргументов, с которыми функция вызывается где-либо в коде — автодополнение для них в теле функции будет работать соответствующим образом. У этого есть интересное следствие — если вы используете TDD, и сначала пишете тесты для ваших функций и классов, а потом уже их реализации, то вы автоматически получите корректное автодополнение для всех параметров.
Помимо автодополнений, работает также и поиск объявлений и ссылок на переменные. Здесь у PTVS есть одно интересное дополнение — если переменная, с которой начался поиск, ссылается (или может ссылаться) на функции или классы, то в результатах поиска, кроме строки, на который этой переменной было присвоено значение, будут также и исходные объявления этих функций и классов — даже если значение было присвоено не напрямую. Например, если добавить к коду выше такие строки:
h = f if input() else f(a) print h(b)
и выполнить команду Find All References на h, то получим следующий результат:
Как видите, в списке фигурирует функция g, поскольку именно её вернул вызов f(a). Разумеется, это отражается и в результатах автодополнения при попытке вызвать h — в предлагаемых вариантах сигнатур будут фигурировать все известные варианты для f и g:
Отладка смешанного кода
Эксклюзив в бете 2.0 — такого больше нет нигде. Это тот самый случай, когда одна картинка стоит тысячи слов. Вот она:
На скриншоте — отладчик, присоединенный к программе на C#, которая загружает в себя CPython, который, в свою очередь, загружает модуль расширения, написанный на C++ — и все эти три вещи вызывают друг друга довольно-таки запутанным образом, который можно изучить в окне стека вызовов. Разумеется, можно создавать breakpoints во всех проектах, но самое главное, что дает такой комбинированный режим — возможность пошаговой отладки межъязыковых вызовов. Например, если выполнить команду Step In на строке питоновского кода, которая вызывает метод класса, реализованного в C++, то вы попадете в исходник этого метода. Точно так же это работает для кода на C++ или C#, вызывающего PyObject_CallObject для функции, написаной на Питоне. Поддерживаются также и вызовы нативного кода в обычных динамических библиотеках через ctypes.
Хотя на скриншоте показана одновременная отладка трех языков, на практике чаще всего дело ограничивается двумя — Питоном и C++ (или C) — либо это программа на Питоне, в которой используются модули расширения, либо программа на C++, использующая Питон в качестве скриптового языка. По этой причине мы добавили в отладчик ряд возможностей, доступных только для C/C++. Обратите внимание на окно Locals на скриншоте, и развернутое представление значения переменной a_natobj, которая ссылается на объект класса, реализованного на C++: одновременно с питоновским представлением объекта она показывает и C++-представление структуры, которая реализовывает его класс. Есть и зеркальное отображение питоновских объектов со стороны C++ — вот как выглядит то же самое окно Locals в функции frob:
Как видите, значения переменных, объявленных в C++ как PyObject (или какой-либо другой стандартный тип из Python API), отображают питоновские представления этих объектов одновременно с полями соответствующих C-структур.
Отладочный REPL
Наличие обычного REPL для Питона является стандартным в IDE для него, и PTVS не является исключением — разумеется, мы поддерживаем также и подсветку синтаксиса, и автодополнение (причем последнее, по возможности, работает напрямую со значениями в памяти, чтобы давать для них аккуратные подсказки). Но мы пошли дальше, и сделали поддержку «живого» REPL при отладке кода — то есть REPL работает непосредственно над данными в отлаживаемом процессе, позволяя вам на лету вычислять сложные выражения и переопределять классы и функции. Вот скриншот с отладочным REPL для первого примера из этой статьи:
Django и Windows Azure
PTVS поддерживает создание веб-приложений на Django, предоставляя подсветку синтаксиса, автозавершение кода и отладку для шаблонов отображений:
И, начиная с этой версии PTVS, созданные таким образом приложения можно опубликовать на веб-сайт в Windows Azure с легкостью, которая ранее была доступна только для ASP.NET:
Да-да, веб-сайты Azure теперь поддерживают Python! Вы можете также использовать и другие возможности Azure — table service, blob service, service bus, storage queues и т.д. — в ваших приложениях на Питоне при помощи официального Windows Azure SDK для Python, над которым также работает наша команда. При этом SDK является кросс-платформенным: единственным требованием для него является Python 2.6 или выше.
Профилирование
И снова скриншоты скажут куда больше, чем слова:
… и многое другое!
Возможности PTVS не ограничиваются вышеперечисленным — у нас есть и другие интересные фичи, такие, как рефакторинг, работа с virtualenv и управление пакетами через pip и easy_install, удаленная отладка программ на Linux и OS X, поддержка IPython в REPL (с визуализацией графиков), и отладка и профилирование питоновского кода на MPI-кластерах. Вы можете почитать о них более подробно на странице документации проекта, или посмотреть обзорное видео.
Ваше мнение очень важно для нас
Нет, серьезно, оно действительно важно! У нас есть открытый баг-трекер, и мы всегда рады увидеть в нем баг-репорты и предложения от пользователей. Насчет предложений — это не пустой звук.
Когда мы начинаем работать над новой версией, и решаем, что именно в ней будет, то первое, что мы делаем — открываем список feature requests в трекере, сортируем по голосам пользователей, и смотрим, что оказалось наверху. Так, в версии 2.0 мы реализовали пять фич из top 10 по голосам, в том числе три, которые были на первых трех местах. Если же вы хотите просто задать вопрос или обсудить что-то, это можно сделать на нашем форуме. И, разумеется, я буду рад ответить на любые ваши вопросы в комментариях к этой статье.
Ссылки по теме
- Купить Microsoft Visual Studio Professional 2012
- Купить Microsoft MSDN Visual Studio Professional 2012
- Купить Microsoft MSDN c Visual Studio Premium 2012
- Купить программу Microsoft: Visual Studio 2012
| 07.2013 | ||
|
Источник: www.interface.ru |
||