Как сделать чтобы программа отвечала

Единственный в мире голосовой помощник Алиса получил широкое распространение на территории России, поэтому многие пользователи хотят, чтобы он работал в фоновом режиме.

Как сделать, чтобы Алиса работала в фоновом режиме?

Как сделать, чтобы Алиса работала в фоновом режиме?
Ассистент Алиса работает с Навигатором, браузером Яндекс, графической оболочкой для организации рабочего стола на смартфонах с системой Android или лончером, а так же приложением «Голосовой помощник».
Полностью в фоновом режиме на заблокированном неактивном устройстве Алиса доступна только на устройствах компании Яндекс: Яндекс. Станции и Яндекс-телефоне.

На компьютере

Чтобы Алиса работала в фоне на компьютере, нужно:
• Запустить яндекс-браузер;
• Зайти в «Настройки»;
• Перейти к «Поиску»;
• Отметить «включить голосовой помощник Алиса» и «Голосовая активация помощника Алиса»;

Как заставить любую клавиатуру светиться

• В нижней части экрана в появляющемся меню найти и нажать значок бота;
• Затем кликнуть по значку настройки голосового помощника;
• Включить голосовую активацию.
Алиса будет работать, пока открыт Яндекс-браузер.

На Android телефонах и планшетах

На смартфонах Android и планшетах перед запуском голосового помощника Алисы необходимо скачать и установить Яндекс с Алисой или Яндекс-браузер с Алисой. После установки, в браузере можно найти фиолетовый кружок с микрофоном. Это значок Алисы. Нажатие на него активирует голосового помощника.
Для удобства пользователя значок бота можно переместить на экран смартфона, тогда Алиса будет всегда под рукой. Делается это так:

• На пустом месте экрана запускаем режим настроек путем длительного нажатия;
• Открываем «Виджеты»/«Приложения и виджеты» и ищем виджеты от Яндекса, листая страницы;
• Находим ярлык Алисы и зажимаем его пальцем, пока не переместиться на рабочий экран;
• Не отпуская значок, определяем ему место и отпускаем;
• Теперь Алиса доступна с рабочего стола смартфона.

Этот метод подходит для тех, у кого еще не был установлен Яндекс-браузер.
Если пользователь давно использует Яндекс на своем смартфоне или планшете, то:

• Откройте браузер;
• Перейдите в настройки;
• Запустите голосовую активацию, выбрав один из предложенных вариантов.

К сожалению Гугл не позволяет активировать Алису на своих гаджетах напрямую, но есть возможность запуска с помощью функции Voice Match (данная функция не работает на некоторых марках смартфонов, например Xiaomi) в приложении Google Ассистент.
Для этого необходимо установить приложение и настроить функцию Voice Match. Затем смартфон нужно заблокировать и активировать Google Assistant фразой «Окей, Гугл».
Дальнейшие команды для запуска Алисы: «Открой Яндекс» – «Привет, Алиса» или «Слушай, Алиса». Алиса будет реагировать на голосовые команды до тех пор, пока телефон не перейдет в режим ожидания и не погаснет экран.

Зависла программа. Что делать

На iOS

Как и на Android, на смартфонах с iOS необходимо установить Яндекс с Алисой, где голосовой помощник доступен по умолчанию, и убедиться, что голосовая активация запущена. Но запустить голосом Алису не так-то просто. Для этого необходимо обойти голосового ассистента Сири.

Чтобы пользователь смог запускать Алису голосом, нужно:

• В настройках смартфона нажать «Siri и поиск»;
• Включить «Слушать «Привет Siri»» и «Siri с блокировкой экрана»;
• Отключить блокировку смартфона. Делается это так: Настройки – Touch ID и код-пароль – Разблокировать iPhone перевести в неактивный режим. Далее отыскать и выключить код-пароль.
После этого выключить экран смартфона и голосом запустить Сири: «Привет, Сири» – «Открой Яндекс» – «Привет, Алиса».

Как отключить фоновый режим?

Отключить Алису, работающую в фоновом режиме, легко, так как на любом из перечисленных устройств, кроме Яндекс.Станции и Яндекс.Телефона, голосовой помощник Алиса не может работать постоянно.

На компьютере

У тех, кто использует разные браузеры на своем компьютере, есть такой вариант: закройте Яндекс, воспользуйтесь другим браузером и Алиса выключится. Если так поступить нет возможности, то можно в настройках браузера отключить голосовую активацию помощника или полностью его выключить, сняв галочки с выбранных позиций.

Так же можете ознакомиться со статьей Как отключить Алису.

На Android телефонах и планшетах

На мобильных устройствах с системой Андроид Алиса отключается автоматически, как только гаджет переходит в режим ожидания и отключается экран. Так же можно отключить Алису, дав команду голосовому ассистенту Гугл.

На iOS

Для устройств, работающих на базе iOS, действует тот же принцип работы Алисы, что и для Android.

Слушает ли Алиса в фоновом режиме?

Сказать, что Алиса доступна в фоновом режиме на устройствах с разными ОС нельзя. Но в момент работы Яндекс. Браузера на компьютере или при условии подключения возможности голосового управления на мобильных гаджетах, приложение Алиса может слышать команды, отданные голосом, находясь в фоновом режиме.

Источник: privet-alice.ru

Ввод данных

Часто в программах требуется, чтобы человек ввел какое-нибудь число или строку или выполнил любое другое действие. Это можно назвать вводом данных в программу. Мы уже с этим сталкивались в скриптах, ожидающих от пользователя нажатия клавиш клавиатуры или мыши.

Также программы могут просить человека ввести какое-нибудь число или строку. После этого программа связывает полученные данные с именем какой-нибудь переменной, чтобы сохранить данные и потом их использовать.

Вспомним один из скриптов прошлого занятия:

Если мы хотим предоставить человеку самому определять скорость, а не ограничивать ее только тремя вариантами, код станет проще:

Когда выполняется команда «спросить … и ждать», на сцене появляется поле, куда пользователь должен что-то ввести и нажать Enter на клавиатуре. Также он может ничего не вводить, а просто нажать Enter.

В Scratch команда «спросить … и ждать» блокирует свой скрипт, но не другие. Блокирует она свой скрипт до тех пор, пока не будет нажат Enter в поле ввода. После этого то, что было введено в поле, присваивается встроенной переменной «ответ», которая далее используется в скрипте.

Что будет, если человек введет не число, а слова? Переменная «ответ» будет содержать введенную строку текста. Но поскольку в команду «идти … шагов» бессмысленно подставлять строку, скорость кота не изменится.

Допустим, мы хотим, чтобы в случае ввода текста, скрипт не пыталась его подставлять в команду «идти … шагов». Вместо этого на сцене появлялось бы сообщение о неправильном вводе.

В Scratch нет команды проверки, введено число или строка. Однако можно придумать способ это узнать. В Scratch если выполнить над строкой арифметическую операцию, то результатом будет число 0. Например, если взять из положительного числа модуль, то вернется само число. Если же попытаться взять модуль из строки, что бессмысленно, будет получен 0.

Таким образом, если модуль ответа не совпадает с самим ответом, значит было введено что-то не то: либо строка, либо отрицательное число. Если же модуль ответа совпадает с самим ответом, значит было введено положительное число.

Рассмотрим второй пример использования команды «спросить … и ждать». Пусть наша программа складывает три числа, которые вводит пользователь. Здесь уже не обойтись одной встроенной переменной «ответ». Придется создавать свои. При этом задачу можно решить разными способами.

Во первых, каждое число можно присваивать отдельной переменной, а потом выводить их сумму.

Второй вариант – создать одну переменную, в которой постепенно накапливать сумму.

Когда выполняется команда «задать значение «, сначала выполняется подвыражение . И только после этого результат этого подвыражения записывается в переменную «сумма».

Например, переменная «сумма» содержит число 3. Пользователь вводит число 5. Когда выполняется выражение , из переменной «сумма» извлекается число 3 и к нему добавляется 5. После этого результат 8 записывается в переменную «сумма». Старое значение 3 переменной при этом затирается, то есть теряется.

1. Составьте программу, в которой пользователь вводит координаты точки. После этого спрайт переходит в указанную точку, ждет секунду и опять запрашивает новые координаты.
2. В системе зарегистрированы три пользователя – Вася, Петя и Варя. Если в систему пытается войти один из них, кот его приветствует, говоря его имя, к которому добавляет слово «привет». Если в систему пытается проникнуть посторонний, кот включает аварийную сигнализацию, то есть мяукает.

PDF-версия курса включает три дополнительных урока («Списки», «Функции», «Работа со звуком»), а также ответы к заданиям.

X Скрыть Наверх

Программирование в Scratch. Курс

Источник: younglinux.info

10 Советов по улучшению работы с ChatGPT

Если вам кто-то говорит, что ChatGPT – это всемогущая технология, которая полностью сможет заменить программистов – не воспринимайте это как правду. Да, данная технология очень интересна и прогрессивна, но важно понимать, что человеку, который решил начать ей пользоваться, самому необходимо владеть знаниями какого-либо языка программирования. Зачем? Этот навык необходим затем, чтобы понимать, что выводит вам этот чат-бот в качестве результата.

Использование ChatGPT или любого другого LLM автоматически не делает вас гуру или не делает вас более продуктивным, если вы не вкладываете что-то своё в этот процесс.

Слепое копирование-вставка кода никому не пойдёт на пользу. Это может привести к непреднамеренным последствиям, которые могут прямо или косвенно нанести ущерб вашим проектам, когда вы добавляете код, который не понимаете.

Вы должны осознать, что ChatGPT был обучен с использованием общедоступных данных, которые были получены до 2021 года. Результаты могут быть предвзятыми, подверженными ошибкам и не содержать ссылок. Следовательно, было бы лучше, если бы вы всегда помнили об этом, поскольку его способность предоставлять точные и актуальные ответы ничем не лучше точности и актуальности обучающих его наборов данных. Со временем это может измениться, поскольку OpenAI выясняет, как постоянно обеспечивать актуальность моделей.

Теперь, когда мы разобрались с этим, давайте перейдём к рассмотрению некоторых ценных советов, которые помогут вам улучшить работу с ChatGPT.

Совет 1: Избегайте потери контекста

Работа ChatGPT зависит от контекста.

ChatGPT имеет ограничение на вывод текста, но это можно легко обойти, воспользовавшись командой “continue”.

Если “continue” возвращает немного другой код, возможно, вам придётся вернуться назад и исправить имена переменных или изменить порядок аргументов в функциях.

Если вы задаёте слишком много вопросов в чате, он в конечном итоге потеряет контекст, поскольку каждый раз, когда вы задаёте новый вопрос, он переносит только ограниченный объём предыдущего диалога.

Чтобы обойти это и сохранить контекст, вы можете отредактировать предыдущий вопрос и задать ему совершенно другой. ChatGPT по-прежнему сохранит контекст с гораздо более ранних версий, что полезно для того, чтобы задавать вопросы о кодинге разных файлов в одном приложении.

Ещё один совет – используйте “Rewrite for ”, чтобы ChatGPT изменил свой ответ. Будьте конкретны в стиле вывода, который вы хотите.

Совет 2: Делайте подсказки короткими и точными

Иногда длинные, запутанные подсказки могут иметь противоположный эффект, поэтому всегда полезно делать их конкретными и короткими. Если вы дадите ему слишком много заданий или ответ потребует обширного текста, он может просто отказаться отвечать / помогать.

Лучше всего описать программу, а затем запросить каждую функцию отдельно, указав подсказки, совместимые с предыдущим кодом. Как только вы сделаете это, вы сможете получить желаемый эффект.

Совет 3: Результат вывода

Добавление ключевого слова “list” в вашу подсказку может изменить способ вывода ChatGPT.

Поскольку ChatGPT основан на тексте, вы можете использовать ключевое слово “markdown” как часть вашей подсказки.

Вот ещё один вариант, который запрашивает вывод в коде. Следующее значение ключа должно быть изменено на противоположное, но нам было неясно, как определить Hashmap .

Поскольку теперь мы знаем, что ChatGPT зависит от контекста, мы можем продолжать запрашивать дальнейшие изменения на основе предыдущих выходных данных.

Кроме того, мы можем продолжить этот процесс с учётом контекста и дополнительно манипулировать выводом, написав более сложную логику, основанную на предыдущих запросах.

Совет 4: Документация к коду

ChatGPT может помочь вам в написании чёткой и сжатой документации для вашего кода, включая README.md файлы для проектов. Предоставляя модели информацию о вашем коде, она может сгенерировать подробную документацию, объясняющую, как это работает и как его использовать.

Шаги, которые необходимо предпринять, включают следующее:

• Предоставьте подсказку с фрагментом функции кода, которую вы хотите задокументировать. Убедитесь, что вы добавили достаточно контекста
• Предоставьте более подробную информацию, если потребуется
• Проверьте и продолжайте

Совет 5: Завершение кода

Вставляя фрагменты кода и запрашивая советы, ChatGPT может помочь с завершением кода. Это открывает возможности для различных методов решения проблем. Благодаря непрерывным подсказкам может быть создан цикл обратной связи для уточнения конкретных строк кода, что помогает понять и получить представление о потенциальных улучшениях, которые вы можете внести.

Совет 6: Будьте аккуратны с общедоступной информацией

Учитывая, что использование ChatGPT происходит от Large Language Model (LLM), то есть генеративного предварительно обученной модель, где “генеративный” означает способность модели генерировать новый контент, в основе модели лежит преобразование больших наборов обучающих данных в математические структуры. Затем он изучает шаблон и использует его для итеративного прогнозирования по одному слову за раз, чтобы создать наилучший ответ для данного запроса. Это означает, что всё, что вы добавите к нему, может быть использовано для будущего итеративного обучения.

Не отправляйте в Chatgpt запросы, содержащие личную информацию о вас, ваших коллегах или компании.

Совет 7: Упрощение кода и тестирование

Вот несколько примеров запросов, которые помогут вам в ваших попытках упрощения кода и рефакторинга:

Code alternative example input Simplify below code input Refactor this code input

ChatGPT может действовать как SQL-терминал и может отвечать на запросы. Это может быть полезно для тестирования, но было бы лучше изучать непосредственно через SQL IDE, такую как DBeaver.

Вот еще один пример ChatGPT, действующего как генератор регулярных выражений. Регулярные выражения могут стать очень сложными; тестирование и изучение того, как их интерпретировать, всегда полезно.

Первое подсказка, показанная ниже, предназначена для проверки электронной почты. Вы заметите, что выходные данные не соответствуют стандарту RFC2822, который заменяет RFC822 и устарел в 2001 году. Таким образом, генерируется только базовая проверка. Также могут быть сделаны дополнительные запросы для получения шаблона, соответствующего спецификации RFC2822.

Затем мы можем провести некоторое тестирование в вашей любимой IDE и написать тестовые примеры вокруг сгенерированного регулярного выражения, чтобы убедиться, что оно соответствует требованиям. Обратите внимание, что помощь не означает отказ от тестирования кода и проверки того, соблюдены ли все критерии приемлемости.

Совет 8: Не будьте наивны

То, что ChatGPT может генерировать код, не означает, что он будет работать идеально. Запрос типа “Напиши мне простое приложение для составления списка дел на Django” в некоторой степени создал бы базовую структуру для простого проекта Django на Python. Объём работы, который вам придётся проделать, чтобы сгенерированный код работал должным образом, будет намного больше, что иногда может показаться нелогичным и потенциально замедлить работу из-за необходимости большего контекста для того, как должен работать код.

Если у вас нет опыта и хорошего понимания фреймворков и кода, всё, что генерирует ChatGPT, вряд ли будет полезно в условиях реальной работы. ChatGPT также не идеален для тех, у кого нет предварительных знаний о предмете, по которому они запрашивают информацию у ChatGPT.

Всегда перепроверяйте код от chatgpt или найдите эксперта , который сможет проверить сгенерированный код.

Существует заблуждение, что ChatGPT волшебным образом упростит для вас всё сферы жизни. Как и любой инструмент, его результат полностью зависит от того, кто его осуществляет.

Я по-прежнему считаю, что программирование – это творческий процесс; такие инструменты, как ChatGPT, могут помочь, но не заменить разработчиков программного обеспечения. Они способны помочь разработчикам работать качественнее, но в то же время способны сделать нас, разработчиков программного обеспечения, самодовольными и глупыми.

Совет 9: Запрос тестовых примеров и планов тестирования

Учитывая, что точность ChatGPT иногда вызывает сомнения, когда дело доходит до написания тестовых примеров, это одна из областей, где вы можете смело полагаться на ChatGPT как на источник вдохновения.

Планы тестирования – это ещё одна вещь, которую вы можете сгенерировать с chatgpt, что особенно полезно для проверки вашего кода. Используя искусственный интеллект, отделы контроля качества могут автоматизировать повторяющиеся задачи и получить представление о крайних случаях, которые позволяют создавать системы более высокого качества.

Пример: Предположим, у вас есть веб-сайт app.ekyc.com, на котором вы создали некоторую функциональность и хотите спланировать автоматизацию тестирования.

Вы можете отправить в ChatGPT подробную информацию о функциональных компонентах и их использовании и попросить его сгенерировать план тестирования в таких случаях.

Это может стать хорошей отправной точкой для документации по критериям приемлемости тестового случая слияния QA. Вы можете поделиться этим со своей командой контроля качества.

Теперь, допустим, вам нужен план тестирования в формате, который можно было бы легко скопировать в Jira, wiki или GitHub tickets. В таком случае вы могли бы использовать ChatGPT, добавив больше подсказок в тот же поток.

Совет 10: Используйте ChatGPT для автоматизации утомительной работы

Некоторые случаи, когда имеет смысл использовать ChatGPT, если вы опытный разработчик:

• Создание запросов SQL
• CRUD код
• Отправка электронных писем
• Экспорт данных в CSV Excel
• Создание форм ввода данных

Качественная работа ChatGPT заключается в корректном составлении подсказок

Разработка подсказок – это навык, которым вам необходимо овладеть, если вы хотите, чтобы генеративные модели хорошо работали на вас. Будь то для создания контента и потрясающих изображений с помощью генераторов искусственного интеллекта, таких как DALL-E, или для использования менее известных сервисов, таких как meta Blenderbot, ChatSonic, Bloom и Google LaMDA. Правильный запрос выдаст вам желаемый результат, поэтому, потратив время на изучение того, как это сделать, вы сэкономите часы на расшифровке вывода.

Всегда пишите краткие и конкретные подсказки, чтобы искусственный интеллект правильно понимал вас.

ChatGPT как специалист по обработке данных

Чат GPT как имитированный терминал Linux

ChatGPT как генератор случайных данных, когда вам нужны тестовые данные

Примечание: для генерации данных случайной выборки может потребоваться конкретизация, чтобы обеспечить рандомизацию столбцов, если вы заметили, что выходные данные не уникальны.

Источник: uproger.com