Построим на нашем занятии модель временного ряда ARIMA(p,k,q). Обоснуем выбор спецификации уравнения. Произведём прогноз для модели и реализуем проверку качества.
Для построения модели авторегрессии–скользящего среднего ARMA(p,d,q) воспользуемся пакетом STATISTICA.
Строим график временного ряда:
Выбираем во вкладке Graphs — Line
Далее задаём переменную:
Задаём переменную Y
Получаем график временного ряда:
График временного ряда
Обратим внимание, для данного временного ряда характерны сезонные колебания c частотой 4.
В пакете STATISTICA используем раздел:
Дополнительные (Advanced Models)/модели ® Прогноз/серия времени (Time Series/Forecasting).
Выбор модели в пакете Statistica
Для идентификации ряда сделаем анализ коррелограммы.
Диалоговое окно Time Serries Analysis
Далее выбираем вкладку Autocorrelations:
Выбираем вкладку Autocorrelations
Получаем коррелограмму временного ряда. По виду коррелограммы можем отнести данный ряд к моделям МА – модели скользящего среднего. Ток же можем предположить сезонную составляющую с лагом 4.
Как установить Statistica 12 на Windows 10 | 7
Коррелограмма временного ряда.
По виду коррелограммы можем отнести данный ряд к моделям МА – модели скользящего среднего. Ток же можем предположить сезонную составляющую с лагом 4.
Таблица идентификации временного ряда
Т. е. при k>1 мы наблюдаем значение процесса близкого к нулю. Так же через каждые четыре периода всплеск процесса, следовательно, имеется сезонная составляющая. Так как на графике ряда видны пики и падения через каждые четыре периода, то возьмём лаг сезонности 2 с периодом сезонности 4. Будем рассматривать уровень переменной.
Т. е. для процесса ARIMA(p, d, q)(P, D, Q), будем брать p=0, d=0, P=0, D=0, Q=2. Модель берём с константой, заполняем следующее диалоговое окно во вкладке Quick:
Вкладка Quick
Результат моделирования
Выводим суммарные показатели:
Summary: Parameter estimates
Запишем полученное уравнение с помощью оператора (1-L):
Y = 1470.053 + (1+ 0.681*L)(1 + 0.781*L_4 + 0.46*L_8)* ε_t
В первой колонке этой таблицы — оценки параметров, во второй – асимптотическая стандартная ошибка, в третьей — значения t-критерия, в четвертой — уровни значимости, в пятой и шестой — соответственно верхние и нижние границы 95% доверительных интервалов для соответствующих неизвестных параметров модели.
В нашем случае интервал (-0.967, -0,395) с вероятностью 0,95 накрывает истинное значение параметра q(l). Число -0,681, приведенное в первой колонке, есть точечная оценка неизвестного параметра q(l).
Оценим качество модели или степень ее адекватности данным с помощью анализа остатков. В окне Результаты посмотрим коррелограмму . Выбираем вкладку Autocorrelations и нажимаем кнопку Autocorrelations.
Источник: dzen.ru
Новые возможности STATISTICA 12 (в комплектации Advanced + QC)
Представляем список и краткое описание изменений в продукте STATISTICA 12 в комплектации Advanced + QC.
Анализ данных в STATISTICA
Внешние данные
В дополнение к STATISTICA Query новая версия продукта содержит инструмент создания «продвинутых» запросов Advanced Query Builder (AQB) к внешним источникам данных.
Рисунок 1 Интерфейс Advanced Query Builder
Инструмент позволяет с помощью мыши и операций “drag and drop” в графическом интерфейсе создавать сложные запросы, содержащие такие операторы как “left/right/full outer join”, “union”, функции агрегирования; позволяет использовать различные SQL диалекты. Инструмент визуально отображает сложные SQL запросы и ER диаграммы.
Таблицы данных STATISTICA
Новый формат
Таблицы STATISTICA получили новый формат хранения. Одним из улучшений является оптимизация хранения текстовых значений в таблице, что положительно сказывается на объеме файла данных и скорости их обработки.
Виртуальные переменные
Таблицы могут содержать так называемые «Виртуальные переменные». Такие переменные задаются формулой, вычисляются во время запуска Анализа и не требуют переформатирования файла при его сохранении на жесткий диск. Эффект от использования Виртуальных переменных особо заметен, когда Вам необходимо создать преобразованную переменную в таблице с большим количеством данных.
Больше текстовых меток
Теперь Вы можете использовать еще больше (несколько миллионов) уникальных Текстовых меток для кодирования значений переменных в Таблице без ущерба производительности.
Импорт из текстовых файлов
ВSTATISTICA 12 реализованы новые опции при импорте данных из файлов текстового формата со строками фиксированной длины.
Визуализация данных
Реализованы следующие возможности при визуализации данных с помощью STATISTICA 12:
- Новый тип подгонки «Orthogonal regression» (ортогональная регрессия) в 2-мерных Диаграммах рассеяния.
- Комментарии к точкам графика.
- Опции масштабирования в составных графиках.
- Сохранение подмножества данных в отдельный файл, с помощью визуального инструмента выделения Кисть.
- Улучшенная поддержка формата Дата и Время для шкал графиков.
- Облегчено создание диаграмм Парето.
- Добавлен новый тип графика “parallel coordinate plot” (график в параллельных координатах). График отображает множество переменных одну-за-другой в сопоставимых масштабах, что облегчает их сравнение между собой.
Рисунок 2 График в параллельных координатах
Анализ данных
False Discovery Rate
Реализован расчёт “False Discovery Rate” (FDR) (средняя доля ложных отклонений гипотез) и Q-values для проведения множественной проверки гипотез.
Новые виды распределений
Добавлены новые виды распределений в Вероятностный калькулятор, функции Таблиц и функции STATISTICA Visual Basic:
- гипергеометрическое (обратная, кумулятивная, вероятности),
- обратное Пуассона,
- обратное биномиальное.
Stepwise Model Builder (STATISTICA Advanced)
Создан инструмент “Stepwise Model Builder” (пошаговое построение модели). Инструмент позволяет управлять процессом построения модели и предоставляет аналитику оболочку для исследования «что если». Инструмент особенно полезен, если регулятор или корпоративный стандарт ограничивает список переменных, которые можно включить в модель. Например, некоторые банки не могут использовать Пол и Возраст в качестве факторов модели.
Negative Binomial Distribution (STATISTICA Advanced)
Новая опция для GLZ анализа; позволяет задавать отрицательное биномиальное распределение для переменной отклика. Форма распределения относится к смеси Пуассон-Гамма и является дискретным аналогом непрерывного гамма распределения.
Карты контроля качества (STATISTICA Quality Control)
Теперь Вы можете задать фон для различных зон карт контроля качества.
Интерфейс системы
Меню Лента
STATISTICA 12 использует меню Лента стиля линейки продуктов Microsoft Office 2010. Раздел Help (справка) перенесен во вкладку File (файл).
Быстрый поиск метода
Теперь Вы можете быстро найти и запустить необходимый модуль и/или метод с помощью специального поля Поиск в меню.
Поддержка высокого разрешения
Начиная с выхода ОС Windows Vista компания Microsoft облегчила пользователям выбор DPI (разрешения) графического интерфейса. Встроенные темы Windows 7 по умолчанию имеют настройку DPI 120 для мониторов с большим разрешением. Данное разрешение теперь поддерживается в STATISTICA 12.
Новый модуль STATISTICA Reporting Tables (Таблицы отчетности STATISTICA)
В STATISTICA 12 реализован новый модуль, который может быть куплен как дополнение к любой комплектации STATISTICA (начиная с STATISTICA Base).
С помощью модуля STATISTICA Reporting Tables, данные агрегируются и форматируются согласно настройкам пользователя. Пользовательский интерфейс модуля Таблицы отчетности STATISTICA дает возможность визуально перетаскивать переменные в диалог (drag and drop). Инструмент позволяет задавать дополнительные настройки для переменных, на основе которых данные автоматически сортируются, агрегируются, и становятся доступны для предварительного просмотра.
Рисунок 3 STATISTICA Reporting Tables
Источник: statsoft.ru
Общие сведения о программе Statistica
Сроки прохождения практики: с 18.06.2018 г. по 01.07.2018 г.
(в соответствии с календарным учебным графиком)
по направлению подготовки 24.04.01 Ракетные комплексы и космонавтика
направленность (профиль) «Технологические инновации в производстве ракетно-космической техники»
Студент группы №1131-24.04.01-D_________________________________ А.А. Куликов
от университета, Кандидат технических наук __ _________ _ Д.Г. Черников
Дата сдачи 29.06.2018г.
Дата защиты 29.06.2018г
1ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ НА ПРАКТИКУ.. 3
2 РАБОЧИЙ ГАРФИК (ПЛАН) ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИКИ.. 5
3 ОПИСАТЕЛЬНАЯ ЧАСТЬ. 7
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет
имени академика С.П. Королева»
Институт ракетно-космической техники
Кафедра обработки металлов давлением
Индивидуальное задание на практику
Студенту группы 1131-24.04.01-D Куликову Александру Анатольевичу_________________
Направление на практику оформлено приказом по университету от __.__.20__ г. №______в ___________________________________________________________________,
в соответствии с договором о направлении на практику от __.__.20__ г. №_________.
Планируемые результаты освоения образовательной программы (компетенции)
Планируемые результаты практики
Дата выдачи задания 18.06.2018 г.
Срок представления на кафедру отчета о практике 28.06.2018 г.
от университета, Кандидат технических наук ______________________ Д.Г. Черников
Задание принял к исполнению
студент группы № 1131-24.04.01-D _____________________ А.А. Куликов
Рабочий график (план) проведения практики
| Дата (период) | Содержание задания | Результаты практики |
| 18.06 | Ознакомление обучающегося с индивидуальным заданием и рабочим графиком проведения практики. Ознакомление обучающегося с требованиями к содержанию и оформлению отчета. Прохождение инструктажа обучающимся по ознакомлению с требованиями охраны труда, техники безопасности, пожарной безопасности. | Знать: — требования, предъявляемые к студенту при прохождении практики; — требования, предъявляемые к содержанию, оформлению и соков сдачи отчета о прохождении практики; — требования охраны труда, техники безопасности, пожарной безопасности, а также правилам внутреннего трудового распорядка организации. Уметь: — прогнозировать возможные последствия нарушений требований охраны труда, техники безопасности, а также правилам внутреннего трудового распорядка организации; — прогнозировать возможные последствия нарушения требований к содержанию, оформлению и сроков сдачи отчета о прохождении практики. |
| 19.06 | Ознакомление со структурой и направлениями деятельности организации (НИЛ-41). Выполнение требований охраны труда, техники безопасности, пожарной безопасности. | Уметь: — анализировать структуру и направления деятельности организации с целью оптимизации конкурентного процесса; — прогнозировать возможные последствия нарушений требований охраны труда, техники безопасности, а также правилам внутреннего трудового распорядка организации. |
| 20.06 | Составить матрицу эксперимента в программе Statistica | Знать: — возможности и принцип работы с программой Statistica Уметь: — работать в программе и составлять матрицы планирования экспериментов |
| 21.06 | Провести серию поисковых экспериментов на основе матрицы эксперимента полученной в программе Statistica | Знать: — как проводятся поисковые эксперименты. Уметь: — проводить поисковые эксперименты по матрице эксперимента полученной в программе Statistica |
| 24.06 | Получить экспериментальные данные проведенных экспериментов | Уметь: — пользоваться испытательным оборудованием для получения свойств образцов |
| 25.06 | Проанализировать полученные данные и сделать по ним вывод о влиянии применяемого метода обработки | Уметь: — делать вывод о полученных результатах поисковой серии экспериментов; |
| 28.06 | Написание, оформление и сдача на проверку руководителю практики письменного отчета о прохождении практики. Получение отзыва от руководителя практики от профильной организации. | Уметь: — проводить сбор, анализ и систематизацию теоретических и экспериментальных данных при освоении какого-либо оборудования или технологического процесса; — использовать стандарты организации для составления и оформления отчета. Владеть: — навыками поиска и анализа научно-технической информации; — навыками анализа научно-технической литературы и применения полученной информации для решения профессиональных задач. |
| 29.06 | Устный отчет о прохождении практики | Владеть: — навыками рационального использования своего времени и самодисциплины. |
от университета, Кандидат технических наук _______________________ Д.Г. Черников
Общие сведения о программе Statistica
Универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа, визуализации данных и разработки пользовательских приложений Statistica – это современный пакет, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы статистического анализа данных. Программа имеет несколько тысяч зарегистрированных пользователей во всем мире, является наиболее динамично развивающимся статистическим пакетом и мировым лидером на рынке статистического программного обеспечения [1–4].
Для того чтобы собранные данные грамотно обработать и извлечь из них максимум информации, требуются немалые усилия. Программа Statistica – это надёжный помощник и консультант. Она снабжена подсказками, какие методы анализа существуют и какие из них лучше всего подходят для тех или иных задач. Электронный учебник по статистике сильно облегчает процесс освоения программы [5].
Система избавляет пользователя от рутинных вычислений, наглядно отображает результаты анализа, помогает оптимально спланировать будущие эксперименты и создаёт высококачественные отчёты, оставляя специалисту удовольствие интерпретации результатов и формулировки выводов. Система содержит полный набор классических и современных методов анализа данных, что позволяет гибко организовать работу. Помимо общих статистических и графических средств, в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических исследований, решения промышленных и других задач, при решении которых возникает проблема анализа статистических данных.
Система обладает следующими общепризнанными достоинствами:
· содержит полный набор классических и продвинутых методов анализа данных;
- легка в освоении подготовленным пользователем;
· полностью совместима с приложениями операционной системы Windows;
· является средством построения приложений в конкретных областях;
· данные системы Statistica легко конвертировать в различные базы данных и электронные таблицы;
· в комплект поставки входят специально подобранные примеры, позволяющие систематически осваивать методы анализа;
- поддерживает большинство Интернет-форматов;
- поддерживает высококачественную графику, позволяющую эффектно визуализировать данные и проводить графический анализ;
- содержит язык программирования, который позволяет расширять систему и запускать её из других Windows-приложений.
Внешний вид рабочего окна программы представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 – Внешний вид рабочего окна программы
- построить различные графики: гистограммы (Graphs/ Histograms), графики рассеяния (Graphs/Scatterplots), круговые диаграммы (Graphs/ 2D Graphs/ Pie Charts), построить 3D (3D XYZ Graphs) и другие графики;
- вычислить вероятность, среднее значение и т. д., построить графики различных распределений с помощью вероятностного калькулятора (Statistics/Probability Сalculator);
- построить диаграмму Парето (Statistics/ Industrial Statisticas
- построить диаграмму причин и результатов (Statistics/ Industrial Statisticas
- построить контрольные карты (Statistics/ Industrial Statisticas
- провести кластерный анализ (Statistics/ Multivariable Exploratory Techniques/ Cluster Analysis);
- провести нелинейное оценивание – регрессионный анализ (Statistics/ Advanced Linear/ Nonlinear Models/Nonlinear Estimation);
- провести корреляционный анализ (Statistics/Basic Statistics/ Correlation Matrices);
- рассчитать статистические характеристики переменных (Statistics/ Basic Statistics/ Descriptive Statistics);
- провести анализ временных рядов (Statistics/ Advanced Linear/ Nonlinear Model / Time Series Analysis/ Forecasting);
- организовать анализ с помощью других статистических методов, используемых в промышленности для обработки данных.
Дата добавления: 2019-03-09 ; просмотров: 137 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Поделиться с друзьями:
Источник: studopedia.net