Система STATISTICA содержит исчерпывающий набор аналитических процедур в области изучения бизнеса, добычи данных, науки и промышленного производства. Она позволяет строить различные графики, эффективно управлять данными и разрабатывать собственные приложения.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Том I: ОСНОВНЫЕ СОГЛАШЕНИЯ И СТАТИСТИКИ I
1. Основные соглашения
2. Панели инструментов и Строка состояния
3. Окно таблицы с исходными данными
4. Окно таблицы результатов Scrollsheet
5. Окно текста/вывода
6. Кнопки автозадач
7. Управление данными
8. Основные статистические понятия
9. Основные статистики и таблицы
10. Быстрые основные статистики
11. Непараметрическая статистика и распределения
12. Множественная регрессия
13. Общая ANOVA/MANOVA
Приложения
Литература
Том II: ГРАФИКА
1. Введение
2. Примеры
3. Опции, общие для всех графиков
Как установить Statistica 10 на Windows 7 и Windows 10. Русификация программы
4. Основные типы графиков
5. Быстрые статистические графики
6-11. Статистические графики:
6. Двумерные графики
7. Трехмерные последовательные графики
8. XYZ графики
9. Матричные графики
10. Пиктографики
11. Категоризованные графики
12. Блоковые статистические графики
13. Размещение нескольких графиков
14. Пустые графические окна
15-19. Пользовательские графики:
15. Двумерные графики
16. Трехмерные последовательные графики
17. XYZ графики
18. Матричные графики
19. Пиктографики
20. Статистические графики пользователя
21. Примечания
Литература
Том III: СТАТИСТИКИ II
1. Нелинейное оценивание
2. Анализ дискриминантных функций
3. Надежность и позиционный анализ
4. Каноническая корреляция
5. Кластерный анализ
6. Факторный анализ
7. Многомерное шкалирование
8. Анализ временных рядов
9. Лог-линейный анализ
10. Анализ выживаемости
11. Моделирование структурными уравнениями
12. Менеджер мегафайлов
Литература
Скачать:
- Скачать удаленно 53,5 Mb (cкачиваний: 1082)
Источник: www.statproject.ru
Дисперсионный анализ в программе STATISTICA: модуль «Основные статистики и таблицы», диалог «Группировка и однофакторный ANOVA» (Breakdown предпочтение: пепси или кола. Остальные переменные носят технический характер. Отдельно задают группирующую и зависимую переменные в файле данных. Затем следует задать коды для группирующих переменных.
С помощью этих колов наблюдения в файле разбиваются на несколько групп, которые будут сравниваться.
После того как выбраны переменные для анализа и определены коды группирующих переменных, нажмите кнопку ОК и запустите вычислительную процедуру.
Введение Знакомство Подготовка данных для работы в статистическом пакете Statistica 10!
В появившемся окне «Внутригрупповые описательные статистики и корреляции» можно просмотреть результаты анализа.
Sfjlirxi tiphvr- SMI |xf|. ч
ОЕШИЖМГГ: 7 vaxlbble®: HEASUR3 HEA3UR4 НЕ АЗ UR 5 KF.A3UR6 HIASUR7 KEASURS .
GROUPING: 1-GENDER ( 2); RALE FEHALE 2-ADVERT ( 2): PEP3I COKE
ЙйН table of means |
r Statistics
Г Nuffitiei Ы ubsarvalrom
Г Standard deviations
Г” Ven oncer
Г Median and Quartiles
Efft Detailed two way tablet |
Г Duplay long variable name* Display long value label*
Marginal means
Categorized Ьон I whisker plot
fflHl Analysis of Variance
Categorized hisiogiamx
fflft Pirxt-hoc солцмгкопх ul means
Categorized типа! prob pints ‘
Levene Hluwn-Fdixytbe |HOV)
1 nt el action gluts
Within group correlations
Categorized scatter plot*
ч>| Qcorder factors m table
Plot of m^ans vs std devs
11редварительно можно проверить однородность дисперсий, например помощью критерия Левена (в данном случае это необязательно).
Щелкните по кнопке Дисперсионный анализ, и Вы увидите результат олнофакторного дисперсионного анализа для каждой зависимой переменной,
Как следует из результатов, для переменных Measur 5, Measur 7 и Measur 9 процедура однофакторно! о дисперсионного анализа дала статистически значимые результаты на уровне р- 0.05.
Эти результаты показывают, что различие средних значимо. Итак, с помощью F-кри герия (этот критерий обобщает t-критерий на число групп больше двух) мы отвергаем гипотезу о равенстве средних значений показа гелей сравниваемых групп.
Возвращаемся обратно в диалоговое окно результатов и нажимаем кнопку «Апостериорные сравнения средних», для того чтобы оценить значимость различий между средними конкретных групп. В этом окне можно выбрать несколько апостериорных критериев, например, множественный t-критерий («ли критерии наименьшей значимой разности LSD). Прежде всего нужно выбрать -т зависимую переменную. В данном примере выберем переменную Measur г. После того как вы нажмете ОК в окне выбора переменной, на экране появится диалоговое окно Апостериорные сравнения средних.
I Post • « f unip.tfiMMiv vf Mr. ins
1 ® LSD lest ш pUnnerf сот^даиоп!
SchcHA test
Кетмпвп-Квий test 4 critical langet
Pwcan’t multiple range test https://ozlib.com/1015581/sotsium/dispersionnyy_analiz_programme_statistica_modul_osnovnye_statistiki_tablitsy_dialog_gruppirovka_odno» target=»_blank»]ozlib.com[/mask_link]
Факторный анализ в пакете STATISTICA
Выбор анализа. Выберите Факторный анализ в меню Анализ — Многомерный разведочный анализ для отображения стартовой панели модуля Факторный анализ. Нажмите на кнопку Переменные на стартовой панели (см. ниже) и выберите все 10 переменных в этом файле.
Другие опции. Для выполнения стандартного факторного анализа в этом диалоговом окне имеется все необходимое. Для получения краткого обзора других команд, доступных из стартовой панели, можете выбрать в качестве входного файла корреляционную матрицу, используя поле «Файл данных». В поле «Удаление ПД» можете выбрать построчное или попарное исключение или подстановка среднего для пропущенных данных.
Задайте метод выделения факторов. Нажмем теперь кнопку OK для перехода к следующему диалоговому окну с названием Задайте метод выделения факторов. С использованием этого окна диалога можете просмотреть описательные статистики, выполнить множественный регрессионный анализ, выбрать метод выделения факторов, выбрать максимальное число факторов, минимальные собственные значения, а также другие действия, относящиеся к специфике методов выделения факторов. Теперь перейдем во вкладку «Описательные».
Просмотр описательных статистик. Теперь нажмите на кнопку «Просмотреть корр./средние/ст.откл.» в этом окне для того, чтобы открыть окно «Просмотр описательных статистик».
Теперь можно рассмотреть описательные статистики графически или с использованием таблиц результатов.
Вычисление корреляционной матрицы. Нажмите на кнопку «Корреляции» во вкладке «Дополнительно» для того, чтобы отобразить таблицу результатов с корреляциями.
Все корреляции в этой таблице результатов положительны,, например, корреляции между удовлетворенностью на работе и удовлетворенностью дома, кажутся сравнительно малыми. Это выглядит так, как будто матрица имеет некоторую отчетливую структуру.
Метод выделения. Теперь нажмем кнопку «Отмена» в диалоговом окне «Просмотр описательных статистик» для того, чтобы вернуться в диалоговое окно Задайте метод выделения факторов. Можете сделать выбор из нескольких методов выделения во вкладке «Дополнительно» (см. вкладку «Дополнительно» диалогового окна). Задайте метод выделения факторов для описания каждого метода, а также Вводный обзор с описанием метода Главных компонент и метода Главных факторов. В этом примере по умолчанию принимается метод Главных компонент, поле «Макс. число факторов» содержит значение 2 (максимальное число факторов в этом примере) и поле «Мин. собств. значение» содержит 1.
Для продолжения анализа нажмите кнопку OK.
Просмотр результатов. Можете просмотреть результаты факторного анализа в окне диалога «Результаты факторного анализа». Вначале выберите вкладку «Объясненная дисперсия».
Факторный анализ в пакете SPSS
Одним из популярных статистических пакетов является SPSS Statistics (аббревиатура англ. «StatisticalPackagefortheSocialSciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.
· ввод и хранение данных;
· возможность использования переменных разных типов;
· частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы;
· первичная описательная статистика;
· анализ данных маркетинговых исследований.
Открываем в меню Анализ (Analyze)/Снижение размерности (DataReduction)/ Факторный анализ (Factor…)
Заключение
Главной проблемой факторного анализа является выделение и интерпретация главных факторов. При отборе компонент у исследователя обычно возникают существенные трудности, т.к. не существует однозначного критерия выделения факторов. Потому здесь неизбежен субъективизм интерпретаций результатов. Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и при компактно. С использованием факторного анализа возможно выявление скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических корреляций между наблюдаемыми переменными.
Источник: poisk-ru.ru