Как работать в программе питон для чайников

Основы языка python — это своеобразный фундамент, без которого в мире программирования на Python, сложно будет добиться успехов. На данной странице, собраны статьи покрывающие практически всю основу Python. Весь материал по возможности обновляется, и дополняется. В случае если у вас возникнут вопросы, пишите в комментариях, буду рад вам помочь.

Введение

• Установка Python
• Установка Pycharm
• Ключевые слова и идентификаторы
• Инструкции и комментарии
• Переменные в Python
• Типы данных в Python
• Преобразование типов
• Ввод, вывод и импорт
  Практика
• Hello World
• Сложить два числа
• Решение квадратного уравнения
• Площадь треугольника
• Генерация числа
• Километры в мили
• Цельсий в фаренгейт

Циклы, условия

• Конструкция if…else
• Цикл For
• Цикл while
• Операторы break и continue
• Оператор Pass
• Игра угадай число
  Практика
• Четное или не четное число
• Проверка Високосного года
• Самое большее из трех чисел
• Печать всех простых чисел
• Поиск факториала числа
• Таблица умножения
• Число Фибоначчи
• Сумма натуральных чисел
• Итерация по словарю
• Реверс числа

Python с нуля. Урок 1 | Первая программа. Переменные

Функции

• Функции в Python
• Аргументы функции
• Рекурсия в python
• lambda функции Python
• Импорт модуля Python
  Практика
• Lambda функция
• Кратные числа
• Простой калькулятор
• Отображение календаря
• Число Фибоначчи и рекурсия

Типы данных

• Числа
• Списки
• Кортежи
• Строки
• Множества
• Словари
  Практика
• Ищем слова палиндромы
• Удалить знаки препинания в строке
• Сортировка слов по алфавиту
• Подсчет гласных букв
• Анаграмма двух строк
• Количество вхождений символа в строку
• Доступ к индексу списка
• Нарезка списков
• Объединение двух списков
• Последний элемент списка
• Удаление дубликата элемента из списка
• Объединение словарей
• Проверка ключа в словаре
• Два списка в словарь
• Удаление элемента из словаря

Источник: pydocs.ru

Как работать в программе питон для чайников

История языка Python

16.08.2017 Комментариев нет

Python — это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической типизацией, автоматическим управлением памятью и удобными высокоуровневыми структурами данных, такими как словари (хэш-таблицы), списки,

Учим Python за 1 час! #От Профессионала

Первая программа на Python

17.08.2017 Комментариев нет

Вот и пришло время написать нашу первую программу на языке Python. На предыдущем уроке мы установили интерпретатор и проверили его работоспособность, а сегодня с его

Синтаксис языка Python

17.08.2017 Комментариев нет

Сегодня поговорим о синтаксисе в языке программирования Python. Сразу скажу он очень прост, как и сам язык. Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он

Циклы в Python

17.08.2017 5 комментариев

Часто возникают ситуации, в которых необходимо выполнить блок кода несколько раз. Как правило, команды выполняются одна вслед за другой, но существуют способы зациклить код. Во

Числа в Python

18.08.2017 1 комментарий

Сегодня я расскажу о числах в python, а также о их операциях. В Python существует 4 вида чисел: Целые числа (int) Вещественные числа (float) Комплексные

Списки. Методы списков

18.08.2017 6 комментариев

В Python списки — это упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (в большинстве языков программирования используется другой термин «массив»). Список представляет собой последовательность элементов, пронумерованных

Условный оператор IF

19.08.2017 2 комментария

Условная инструкция (оператор) if-elif-else (её также называют оператором ветвления) — основной инструмент выбора в Python. Она выбирает, какое действие следует выполнить, в зависимости от значения

Работа со строками в Python

19.08.2017 3 комментария

Строки в Python — это упорядоченные последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации, поэтому с помощью строк можно работать со всем, что может

Индексы и срезы

20.08.2017 1 комментарий

Сегодня мы поговорим об операциях взятия индекса и среза. Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом. Каждому символу

Источник: it-black.ru

Как учить Python: девять кратких практических советов

Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.

По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы». В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.

1. В начале обязательно изучите синтаксис Python и порешайте простые алгоритмические задачи. Здесь поможет сайт Pythontutor.ru. Без задач выученный синтаксис быстро вылетит из головы; они помогают закрепить теорию.
2. Уже на этапе изучения основ языка (или даже до этого) задумайтесь о том, чем вы конкретно хотите заниматься с помощью Python. Лучше сразу определиться, выбираете вы искусственный интеллект или веб-разработку, так как рано или поздно нужно будет понять, какие библиотеки стоит изучить — для каждой сферы применения нужен свой набор библиотек.
3. Обратите внимание на различные среды разработки. Универсальный IDE для любых задач в Python — это PyCharm. Дата-сайентисту также нужно уметь работать в Jupyter Notebook и, возможно, стоит изучить Spyder.
4. Хорошо изучите простейшие структуры данных Python: списки, словари, множества. Это пригодится, когда нужно будет решить, как лучше обрабатывать данные в разных случаях.
5. Не пренебрегайте функциями. В Python создавать их очень легко. Если одинаковые части кода повторяются больше двух раз, лучше написать функцию. Это поможет не только сократить код, но и улучшить его восприятие.
6. Изучите продвинутые возможности Python: генераторы, декораторы, list comprehension, методы из библиотеки itertools и других библиотек. Это поможет вам впоследствии не изобретать велосипед.
7. Если вы работаете с искусственным интеллектом, изучите основные библиотеки для этого направления — Numpy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow, Pytorch.
8. Если ваша цель — квантовые вычисления, изучите библиотеки Qiskit, Cirq и PennyLane.
9. Чтобы быстро выйти на уровень профессионального кода, изучите объектно-ориентированное программирование. В Python применять его очень легко.

Если вы уже уверены в том, что хотите начать карьеру Python-разработчика, ждём вас на Python-факультете Geek University. А если ещё сомневаетесь, то посмотрите для вдохновения истории наших выпускников-питонистов:

• Постигая Python: учёба в GU, практика в Австрии, развитие. Интервью с Python-разработчиком Максимом Столпасовым.
• Говорят, стать Python программистом легко. Правда? История Артёма Сухаренко.
• Поиск себя и быстрое погружение в веб-разработку. История Ильи Курбакова, который в 25 лет решил кардинально поменять направление в своей карьере.

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

Источник: gb.ru