Играли ли вы когда-нибудь в игру, в которой вы пытаетесь побить свою скорость набора текста? Это очень полезное развлечение, поскольку вы не только записываете значения, но и со временем совершенствуете свои навыки. Если вам интересно, вы можете даже сделать свой собственный, что вполне возможно.
О проекте
В этом проекте вы создадите приложение на языке Python, которое можно использовать для проверки и улучшения скорости набора текста. Для графического интерфейса мы будем использовать pygame, библиотеку, разработанную для этой цели. Мы также нарисуем изображения, которые будут выводиться на экран.
Требования
Этот проект требует базовых знаний программирования на языке Python и библиотеки pygame.
Чтобы установить библиотеку, выполните в терминале следующую команду
pip install pygame
Шаги для создания проекта
Чтобы загрузить весь исходный код проекта, воспользуйтесь этой ссылкой: typing-speed-game.rar
Во-первых, давайте разберемся в файловой структуре проекта.
Как проверить скорость интернета с помощью Python?
Создайте файл sentences.txt и добавьте в каждую строку по предложению.
Используйте принципы объектно-ориентированного программирования для создания своего проекта.
Импортируем библиотеки
В этом проекте мы будем использовать библиотеку pygame. Его необходимо импортировать вместе с другими плагинами Python, такими как time и random .
import pygame from pygame.locals import * import sys import time import random
Создадим класс игры
Следующим шагом будет создание игрового класса. Этот класс будет содержать некоторые дополнительные функции, которые будут отвечать за запуск, сброс и вычисления.
Как оценить время выполнения кода в Python
Сегодня поговорим про оценку времени выполнения фрагмента кода в языке Python. В Python есть несколько способов измерения времени выполнения, которые помогут вам в этом процессе. В этой статье мы рассмотрим некоторые из них с примерами кода.
Оценка времени работы кода в Python: несколько практических примеров
Одним из важных аспектов при разработке программного обеспечения является оптимизация производительности. Оценка времени выполнения кода играет важную роль в определении эффективности алгоритмов и выявлении мест, где можно улучшить скорость работы программы. Одним из способов данной оценки является модуль time. Модуль time предоставляет функции для работы со временем в Python. Одна из таких функций — time.time() , которая возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи (обычно 1 января 1970 года). Можно использовать эту функцию для измерения времени выполнения определенного участка кода:
Простой способ замерить скорость работы кода в python
import time start_time = time.time() # Ваш код, время выполнения которого нужно измерить end_time = time.time() execution_time = end_time — start_time print(f»Время выполнения: секунд»)
Модуль timeit предназначен специально для измерения времени выполнения небольших фрагментов кода. Он предоставляет функцию timeit() , которая автоматически повторяет выполнение кода несколько раз и возвращает среднее время выполнения:
import timeit code_to_test = «»» # Код, время выполнения которого нужно измерить «»» execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=1000) print(f»Среднее время выполнения: секунд»)
Важно также помнить, что измерение времени выполнения может быть влиянием на само выполнение программы, поэтому рекомендуется использовать эти методы только для профилирования и оптимизации кода, а не включать их в окончательную версию вашей программы. Использование вышерассмотренных методов позволяет более точно оценить производительность кода и выявить места, где можно сделать оптимизации для улучшения скорости выполнения программы.
Источник: python-school.ru
Измерение времени выполнения кода в Python
Возникает задача измерить время, которое занимает выполнение определенного участка кода или функции в Python. Например, есть функция, которая выполняет сложные вычисления, и нужно выяснить, сколько времени она занимает.
Модуль time
Одним из способов измерения времени выполнения кода в Python является использование модуля time . Этот модуль предоставляет функцию time() , которая возвращает текущее время в секундах с момента, который называется «эпохой». Обычно это 00:00 1 января 1970 года.
import time # начальное время start_time = time.time() # код, время выполнения которого нужно измерить for i in range(0, 1000000): pass # конечное время end_time = time.time() # разница между конечным и начальным временем elapsed_time = end_time — start_time print(‘Elapsed time: ‘, elapsed_time)
Модуль timeit
Другим способом является использование модуля timeit . Этот модуль предоставляет более точный способ измерения времени выполнения кода, поскольку он автоматически учитывает время, которое занимает вызов функции time() и другие факторы. Вместо этого timeit многократно выполняет код и возвращает среднее время выполнения.
import timeit # код, время выполнения которого нужно измерить code_to_test = «»» a = range(1000000) b = [] for i in a: b.append(i*2) «»» # вычисление времени выполнения кода elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100 print(‘Elapsed time: ‘, elapsed_time)
В приведенном примере timeit() выполняет код 100 раз и возвращает общее время выполнения. Затем это время делится на 100, чтобы получить среднее время выполнения.
Источник: sky.pro