В разделе рассмотрены методы объекта цикла событий, связанные с его запуском и остановкой. Прежде чем запускать и останавливать цикл событий, его необходимо создать или получить функциями, описанными в разделе «Создание и получение текущего цикла событий».
Примечание. Разработчики приложений, для запуска цикла событий асинхронного кода, должны использовать высокоуровневую функцию asyncio.run() , так как редко нужно ссылаться на объект цикла или вызывать его методы. Низкоуровневый API предназначен для авторов библиотек и фреймворков, которым требуется более тонкий контроль над поведением цикла событий.
Методы, связанные с запуском и остановкой цикла событий:
- loop.run_until_complete() запускает цикл событий до завершения сопрограммы,
- loop.run_forever() запускает цикл событий до явной остановки,
- loop.stop() останавливает цикл событий,
- loop.is_running() проверяет, запущен ли цикл событий,
- loop.is_closed() проверяет, закрыт ли цикл событий,
- loop.close() закрывает цикл событий,
- loop.shutdown_asyncgens() закрывает асинхронные генераторы,
- loop.shutdown_default_executor() закрывает исполнитель по умолчанию,
- Пример запуска и остановки цикла событий низкоуровневым API.
loop.run_until_complete(future) :
Метод loop.run_until_complete() запускает цикл событий, пока не завершится Future (экземпляр Future ).
How to get clean output on the vscode terminal .run #coding #programming #python
Если аргумент future является объектом сопрограммы, то он неявно планируется для запуска как asyncio.Task .
Метод loop.run_until_complete() возвращает результат Future или вызывает его исключение.
loop.run_forever() :
Метод loop.run_forever() Запускайте цикл обработки событий до вызова метода loop.stop() .
Если метод loop.stop() вызывается до вызова loop.run_forever() , то цикл один раз опрашивает селектор ввода-вывода с нулевым таймаутом, запускает все обратные вызовы, запланированные в ответ на события ввода-вывода (и те, которые уже были запланированы), и затем завершится.
Если метод loop.stop() вызывается во время работы loop.run_forever() , цикл выполнит текущий пакет обратных вызовов и затем завершится. Обратите внимание, что новые обратные вызовы, запланированные обратными вызовами, в этом случае не будут выполняться. Вместо этого они будут запущены при следующем вызове loop.run_forever() или loop.run_until_complete() .
loop.stop() :
Метод loop.stop() останавливает цикл событий.
loop.is_running() :
Метод loop.is_running() возвращает True , если цикл событий в данный момент запущен.
loop.is_closed() :
Метод loop.is_closed() возвращает True , если цикл событий был закрыт.
loop.close() :
Метод loop.close() закрывает цикл событий.
При вызове этой функции цикл не должен выполняться. Все ожидающие обратные вызовы будут отклонены.
Этот метод очищает все очереди и завершает работу исполнителя, и не дожидается завершения работы исполнителя.
Отладчик в VS Code: базовые возможности (Python)
Этот метод идемпотентен и необратим. Никакие другие методы не должны вызываться после закрытия цикла событий.
loop.shutdown_asyncgens() :
Метод loop.shutdown_asyncgens() планирует закрытие всех открытых в данный момент объектов асинхронного генератора с помощью вызова его метода .aclose() . После вызова этого метода, цикл событий выдаст предупреждение, если будет выполняться итерация нового асинхронного генератора.
Метод следует использовать для надежного завершения всех запланированных асинхронных генераторов. Представляет собой сопрограмму, которую можно запускать с помощью оператора await или обернуть в задачу.
Обратите внимание, что при использовании asyncio.run() нет необходимости вызывать эту функцию.
try: loop.run_forever() finally: loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens()) loop.close()
Новое в Python 3.6.
loop.shutdown_default_executor() :
Метод loop.shutdown_default_executor() планирует закрытие исполнителя по умолчанию и дожидается, пока он присоединится ко всем потокам в ThreadPoolExecutor . После вызова этого метода будет вызвана ошибка RuntimeError , если loop.run_in_executor() вызывается при использовании исполнителя по умолчанию.
Метод представляет собой сопрограмму, которую можно запускать с помощью оператора await или обернуть в задачу.
Обратите внимание, что при использовании asyncio.run() нет необходимости вызывать эту функцию.
Новое в Python 3.9.
Пример запуска и остановки цикла событий низкоуровневым API.
import asyncio async def worker_io(): print(‘Старт ожидания ответа сервера’) res = await asyncio.sleep(2, result=200) print(f’Сервер ответил c результатом res>’) return f’worker_io => res>’ async def other_worker(): print(‘Делаем что-то другое. ‘) res = await asyncio.sleep(1.5, result=15) print(f’Другая работа закончена. ‘) return f’other_worker => res>’ if __name__ == ‘__main__’: # создаем цикл событий loop = asyncio.get_event_loop() try: # создаем задачи task1 = loop.create_task(worker_io()) task2 = loop.create_task(other_worker()) # объединяем задачи в группу, для # планирования асинхронного выполнения group = asyncio.gather(task1, task2) # получаем результаты return_value = loop.run_until_complete(group) print(f’Результаты работы сопрограмм: return_value!r>’) finally: # останавливаем цикл событий loop.close() # Старт ожидания ответа сервера # Делаем что-то другое. # Другая работа закончена. # Сервер ответил c результатом 200 # Результаты работы сопрограмм: [‘worker_io => 200’, ‘other_worker => 15’]
- КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
- Сопрограммы и механизмы их запуска модулем asyncio.
- Что такое аwaitable объект модуля asyncio.
- Функция run() модуля asyncio.
- Менеджер контекста Runner() модуля asyncio.
- Функция create_task() модуля asyncio.
- Группы задач TaskGroup() модуля asyncio.
- Класс Task() модуля asyncio.
- Функция sleep() модуля asyncio.
- Функция gather() модуля asyncio.
- Функция shield() модуля asyncio.
- Асинхронный менеджер timeout() модуля asyncio.
- Асинхронный менеджер timeout_at() модуля asyncio.
- Функция wait_for() модуля asyncio.
- Функция as_completed() модуля asyncio.
- Функция wait() модуля asyncio.
- Функция to_thread() модуля asyncio.
- Функция run_coroutine_threadsafe() модуля asyncio.
- Функции current_task() и all_tasks() модуля asyncio.
- Использование очереди asyncio.Queue.
- Примитивы синхронизации задач в asyncio.
- Запуск внешних программ из кода asyncio.
- Работа с сетевыми соединениями модуля asyncio.
- Объект Future модуля asyncio Python и связанные функции.
- Создание и получение текущего цикла событий, модуль asyncio.
- Создание, запуск и остановка цикла событий модуля asyncio.
- Планирование обратных вызовов из цикла событий asyncio.
- Создание Future и Task из цикла событий asyncio.
- Создание пулов потоков и процессов из цикла событий asyncio.
- Создание TCP, UDP и Unix соединений из цикла событий asyncio.
- Создание сетевых серверов из цикла событий asyncio.
- Создание субпроцесса из цикла событий asyncio.
- Работа с сокетами напрямую из цикла событий asyncio.
- Передача файлов из цикла событий asyncio.
- Наблюдение за дескрипторами файлов из цикла событий asyncio.
- DNS запросы из цикла событий asyncio.
- Сигналы Unix в циклах событий asyncio.
- Параллелизм и многопоточность в цикле событий asyncio.
- Объекты Transport и Protocol в цикле событий asyncio.
- Включение режима отладки в asyncio.
- Обработка исключений в цикле событий модуля asyncio.
- Исключения модуля asyncio Python.
Источник: docs-python.ru
Как продолжить выполнение программы после открытия диалогового окна из tkinter?
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
BruT|4rce
Пользователь
Пользователь
Апр 10, 2020 7 5 3 Интернет.
Опять лезу на форум, т.к. в гугле ничего не нашёл даже в англоязычном сегменте.
Собственно суть проблемы заключается в том, что если я создаю окно tkinter, после этого действия программа останавливается, до конца взаимодействия с окном, а мне нужно чтобы после открытия окна дальше использовался код. Я слышал про создание каких-то события для tkinter окна, но как я понял там можно использовать только однострочный код, или как то так.
Надеюсь кто-нибудь с этим сталкивался и поможет мне.
Вот сам ОТРЕЗОК кода:
# Импортируем модуль ткинтер для остановки секундомера. from tkinter import * sek = input(«Запустить секундомер?n») sek = sek.lower() if sek in («да», «йеп», «конечно», «го», «разумеется», «естественно», «запускай», «заводи», «включи», «включай», «yes»): print(«Секундомер запущен. «) # Переменная для остановки секундомера. stop = 1 # Создаём команду обрывания цикла секундомера, для его закрытия. def click_button(): global stop stop += 1 sekmenu.destroy() # Создание и персонализация окна остановки секундомера. sekmenu = Tk() sekmenu.title(«Остановка секундомера») sekmenu.geometry(«250×250») # Создание и настройка кнопки остановки секундомера. stopper = Button(text = «СТОП», background = «#555», foreground = «#ccc», padx = «20», pady = «8», font = «16», command = click_button).pack() sekmenu.mainloop() # Объявляем переменные времени для секундомера. secs = 0 mins = 0 hours = 0 while stop == False: print(«Проверка»)
Уже после sekmenu.mainloop() код начинает ждать конца действия с sekmenu, а так как в теории после нажатия кнопки stopper это бы разрушало последующий цикл, для конца работы секундомера, то после нажатия этой кнопки тут программа будет завершаться.
Windows 7
Python 3.8.2
Источник: itfy.org
Понимание и использование асинхронных функций в Python
Асинхронное программирование является мощным инструментом, которое может помочь улучшить производительность вашего кода, особенно когда дело доходит до ввода/вывода или запросов к сети. В этой статье мы рассмотрим, как работает асинхронное программирование в Python, а также покажем примеры асинхронных функций.
Асинхронное программирование — это способ обработки нескольких задач одновременно. Вместо последовательного выполнения задач, асинхронное программирование позволяет вашему коду выполнять другие задачи в то время, когда текущая задача ожидает (например, во время ожидания ответа от сервера).
Модуль asyncio
Python имеет встроенный модуль для асинхронного программирования под названием asyncio . Он включает в себя инструменты для создания асинхронного кода с использованием синтаксиса async и await .
- async определяет функцию как «асинхронную функцию корутины». Это означает, что функция будет возвращать специальный объект корутины, который может быть ожидаемым.
- await используется для приостановки выполнения функции до завершения ожидаемого объекта (например, другой асинхронной функции).
Простой пример асинхронной функции
Вот простой пример асинхронной функции в Python:
import asyncio async def hello_world(): print(«Hello») await asyncio.sleep(1) print(«world!») # Python 3.7+ asyncio.run(hello_world())
В этом примере функция hello_world() печатает «Hello», затем «засыпает» на 1 секунду, прежде чем печатать «world!». Функция asyncio.run() используется для запуска корутины.