В Python есть несколько способов приостановить или остановить выполнение программы. Один из наиболее распространенных методов состоит в использовании функции sleep() модуля time .
import time
time.sleep(5) # приостановка выполнения программы на 5 секунд
Эта функция приостанавливает выполнение программы на заданное количество секунд.
Если вам нужно остановить выполнение программы, вы можете использовать оператор break в цикле, что приведет к остановке выполнения всех дальнейших итераций цикла.
while True:
if some_condition:
break
// выполнение кода, который не будет выполнен после выхода из цикла
Этот код выполняется до тех пор, пока условие some_condition не станет истинным. Как только оно становится истинным, выполнение программы останавливается и происходит выход из цикла.
Если вам нужно приостановить выполнение программы на неопределенное количество времени для ожидания определенного события, вы можете использовать функцию wait() класса Event модуля threading .
Как сделать чтобы консоль Python не закрывалась
import threading
event = threading.Event()
event.wait() # выполнение программы приостанавливается до тех пор, пока событие не будет установлено
Эта функция ожидает, пока событие не будет установлено при помощи метода set() того же экземпляра класса Event .
Наконец, вы можете использовать оператор quit() для остановки выполнения программы в Python.
quit() # программа будет остановлена
Этот оператор можно вызвать в любой точке программы, и он приведет к немедленному завершению программы.
16.3 Цикл while. Операторы break и continue. Бесконечный цикл. Основы Python
Потоки в Python за 5 минут
Threading Python #3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си
Уроки Python Как сделать задержку времени
Как сделать чтобы консоль Python не закрывалась
22 Цикл while. Инструкции break, continue, else
Расчёт времени выполнения программы на python #short
Python на практике / Пишем 3 программы на Питон за 5 минут
Новые материалы:
- Библиотеки python для машинного обучения
- Олег молчанов python
- Компилятор c на python
- Как разбить файл на строки python
- Match case в python
- Кодировка requests python
- Числа каталана python
- Поиск в json python
- Django сложение в шаблоне
- Black библиотека python
Источник: pygame.ru
Начать и остановить поток в Python
Библиотека потоков может использоваться для выполнения любого вызываемого Python в своем собственном потоке. Для этого создайте экземпляр Thread и укажите вызываемый объект, который вы хотите выполнить в качестве цели, как показано в приведенном ниже коде —
Код № 1:
# Код для выполнения в независимом потоке
print ( ‘T-minus’ , n)
# Создать и запустить поток
from threading import Thread
t = Thread(target = countdown, args = ( 10 , ))
Когда создается экземпляр потока, он не начинает выполняться до тех пор, пока не будет вызван его метод start() (который вызывает целевую функцию с указанными вами аргументами). Потоки выполняются в своем собственном потоке системного уровня (например, потоке POSIX или потоках Windows), который полностью управляется операционной системой хоста. После запуска потоки работают независимо, пока не вернется целевая функция.
Код № 2: Запрос экземпляра потока, чтобы увидеть, работает ли он по-прежнему.
print ( ‘Still running’ )
Можно также запросить присоединение к потоку, который ожидает его завершения.
Интерпретатор продолжает работать, пока все потоки не завершатся. Для длительных потоков или фоновых задач, которые выполняются вечно, рассмотрите возможность сделать поток демоническим.
Код № 3:
t = Thread(target = countdown, args = ( 10 , ), daemon = True )
Демонические потоки не могут быть объединены. Однако они уничтожаются автоматически при завершении основного потока. Помимо двух показанных операций, есть не так много других вещей, связанных с потоками. Например, нет никаких операций, чтобы завершить поток, сигнализировать потоку, настроить его планирование или выполнить любые другие высокоуровневые операции. Чтобы иметь эти функции, создайте их самостоятельно. Чтобы иметь возможность завершать потоки, поток должен быть запрограммирован на опрос
выход в выбранных точках. Например, поместите ваш поток в класс, такой как упомянутый в коде ниже —
Код № 4: Помещение потока в класс.
def __init__( self ):
self ._running = True
def terminate( self ):
self ._running = False
def run( self , n):
while self ._running and n > 0 :
print ( ‘T-minus’ , n)
t = Thread(target = c.run, args = ( 10 , ))
t.start()
.
# Сигнал прекращения
c.terminate()
# Ожидание фактического завершения (если необходимо)
t.join()
Опрос для завершения потока может быть сложно координировать, если потоки выполняют блокирующие операции, такие как ввод / вывод. Например, поток, заблокированный на неопределенный срок в операции ввода-вывода, может никогда не вернуться, чтобы проверить, был ли он уничтожен. Чтобы правильно справиться с этим случаем, необходимо тщательно запрограммировать поток, чтобы использовать циклы тайм-аута, как показано в приведенном ниже коде.
Код № 5:
def terminate( self ):
self ._running = False
def run( self , sock):
# носок это сокет
# Установить период ожидания
while self ._running:
# Выполнить блокировку ввода-вывода с тайм-аутом
data = sock.recv( 8192 )
Из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL) потоки Python ограничены моделью исполнения, которая позволяет выполнять только один поток в интерпретаторе в любой момент времени. По этой причине потоки Python, как правило, не следует использовать для задач, требующих большого объема вычислений, когда требуется достичь параллелизма на нескольких процессорах. Они намного лучше подходят для обработки ввода-вывода и одновременного выполнения в коде, который выполняет операции блокировки (например, ожидание ввода-вывода, ожидание результатов из базы данных и т. Д.).
Код # 6: Потоки, определенные через наследование от класса Thread
from threading import Thread
def __init__( self , n):
while self .n > 0 :
print ( ‘T-minus’ , self .n)
c = CountdownThread( 5 )
Хотя это работает, оно вводит дополнительную зависимость между кодом и библиотекой потоков. То есть только результирующий код может использоваться в контексте потоков, тогда как метод, показанный ранее, включает в себя написание кода без явной зависимости от потоков. Освобождая ваш код от таких зависимостей, он становится пригодным для использования в других контекстах, которые могут включать или не включать потоки. Например, можно выполнить код в отдельном процессе, используя многопроцессорный модуль, используя приведенный ниже код:
Код № 7:
c = CountdownTask( 5 )
p = multiprocessing.Process(target = c.run)
Опять же, это работает, только если CountdownTask class был написан способом, который нейтрален к фактическим средствам параллелизма (потокам, процессам и т. Д.).
- Удаление стоп-слов с помощью NLTK в Python
- Часть речевого тегирования с использованием стоп-слов с использованием NLTK в Python
- Основанный на потоках параллелизм в Python
- Проверьте, запущен ли поток в Python
- Python | Различные способы убить поток
- Python | Способы удаления n символов из начала данной строки
- Как начать обучение машинному обучению?
- Важные различия между Python 2.x и Python 3.x с примерами
- Python | Индекс ненулевых элементов в списке Python
- Python | Объединить значения ключа Python в список
- Чтение файловоподобных объектов Python из C | питон
- Python | Конвертировать список в массив Python
- Python | Сортировать словари Python по ключу или значению
- Python | Набор 4 (словарь, ключевые слова в Python)
- Python | Добавить запись в скрипт Python
Источник: espressocode.top
Цикл while в Python
Предназначение цикла while в Python, такое же, как и в других языках программирования — выполнять одинаковые инструкции столько раз, пока условие верно (True). В переводе с английского языка, while — до тех пор, пока. Удобнее использовать цикл while, а не for, когда заранее неизвестно количество прохождений в цикле (итераций).
Синтаксис while в Python
Не один язык программирования не может похвастаться таким простым синтаксисом, как у Python. Если кто не читал, то здесь моя статья о том, почему я рекомендую изучать Python, как первый язык программирования. Ну посудите сами, что может быть проще?
while условие:
инструкция 1
инструкция 2
. и.т.д
инструкция вне цикла
Цикл состоит из оператора while, заданного условия и тела цикла с инструкциями. Отступы для инструкций после двоеточия, явно указывают на принадлежность инструкций к блоку с циклом while. Последующие инструкции без отступов, выходят за пределы цикла. Однократное выполнение тела с инструкциями, называется итерацией.
Количество повторений будет зависеть от условия, выполнив все инструкции, программа снова проверяет условие. Если условие будет верным (True), то инструкции выполнятся ещё один раз. А если условие окажется ложью (False), то Python выйдет из цикла и продолжит свою работу, за пределами цикла.
Пример работы цикла while
Задача: Вывести все числа от 5 до 10 включительно.
Комментарии к задаче
Заводим переменную i со значением 5, как отправную точку для начала вывода. Последнее выводимое число, должно быть 10. Создаем условие (while), при котором все числа должны быть меньше 11. Проверяем условие, если 5 меньше 1, то переходим к выполнению первой инструкции:
print(i) — вывести переменную i
выводится число 5
Во второй инструкции вычисляем второе выводимое число, увеличиваем i на единицу: к текущему значению в переменной i прибавим 1.
Первая итерация закончена, возвращаемся обратно в условие и снова проверяем. Если i меньше 11 (i = 6), то заходим на новый цикл: распечатываем 6 и увеличиваем переменную снова на 1. Цикл while повторяется столько количество раз, пока условие верно. После того, как условие станет неверным (False) — значение переменной станет равно 11, Python выйдет из цикла while.
Бесконечный цикл while
Бесконечный цикл в Python получить очень легко — Надо просто задать условие, при котором всегда будет возвращаться True. Число 5 всегда будет меньше 6, поэтому слово «Бесконечность» будет выводиться на экран, бесконечное количество раз. Завершить работу программы можно будет, только принудительно закрыв программу или с помощью ключевого слова break. В намеренном создании бесконечного цикла, особого смысла нет. Просто новички по неопытности, случайно попадают в ситуацию «бесконечности».
while 5 print(‘Бесконечность’)
Как остановить цикл while в Python?
Ключевое слово break останавливает цикл while. Как это полезно можно использовать? Предположим перед нами стоит задача вывести числа от 1 до 5.
i = 1
while i print(i)
if i == 5:
break
i += 1
Заводим переменную счетчик, прописываем условие, которое всегда будет верным. Распечатываем текущее значение в переменной счетчика — оно равно 1. Каждый раз увеличивая значение счетчика на 1. Но когда значение переменной станет равной 5, то выполнится break и цикл остановится. Этого мы и хотели, на экран выведутся числа.
Заключение
Узнать больше про циклы и не только, вы можете из моего видеокурса по Python. Переходите на страничку с описанием, где я расскажу о себе и о том, каких результатов и за какое время вы достигнете, после прохождения курса по Python.
Создано 04.11.2019 10:01:26
Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Порекомендуйте эту статью друзьям:
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
- Кнопка:
Она выглядит вот так: - Текстовая ссылка:
Она выглядит вот так: Как создать свой сайт - BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
Комментарии ( 0 ):
Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.
Источник: myrusakov.ru