Иногда, работая с оболочкой Python, мы получали случайный вывод или писали ненужные операторы, и мы хотим очистить экран по какой-то причине.
Как очистить экран оболочки в Python? Для очистки терминала (окна терминала) используются команды «cls» и «clear». Если вы используете оболочку в IDLE, на нее такие команды не повлияют. К сожалению, в IDLE нет возможности очистить экран. Лучшее, что вы могли сделать, – это прокрутить экран вниз на множество строк.
print(«/n» * 100)
Хотя вы можете поместить это в функцию:
def cls(): print(«/n» * 100)
А затем при необходимости вызовите его как функцию cls(). Это очистит консоль; все предыдущие команды исчезнут, и экран начнется с самого начала.
Если вы используете Linux, то –
Import os # Type os.system(‘clear’)
Если вы используете Windows-
Import os #Type os.system(‘CLS’)
Как остановить скрипт python
Exiting a Python script refers to the process of termination of an active python process. In this article, we will take a look at exiting a python program, performing a task before exiting the program, and exiting the program while displaying a custom (error) message.
Сделал игру, на python в консоли
Exiting a Python application
There exist several ways of exiting a python application. The following article has explained some of them in great detail.
Example: Exit Using Python exit() Method
Python3
Output:
Detecting Script exit
Sometimes it is required to perform certain tasks before the python script is terminated. For that, it is required to detect when the script is about to exit. atexit is a module that is used for performing this very task. The module is used for defining functions to register and unregister cleanup functions. Cleanup functions are called after the code has been executed.
The default cleanup functions are used for cleaning residue created by the code execution, but we would be using it to execute our custom code.
6 ways to exit program in Python
Python is one of the most versatile and dynamic programming languages used out there. Nowadays, It is the most used programming language, and for good reason. Python gives a programmer the option and the allowance to exit a python program whenever he/she wants.
Using the quit() function
A simple and effective way to exit a program in Python is to use the in-built quit() function. No external libraries need to be imported to use the quit() function.
This function has a very simple syntax:
When the system comes up against the quit() function, it goes on and concludes the execution of the given program completely.
The quit() function can be used in a python program in the following way:
The Python interpreter encounters the quit() function after the for loop iterates once, and the program is then terminated after the first iteration.
Планирование и автозапуск Python скриптов по времени
Using the sys.exit() function
The sys module can be imported to the Python code and it provides various variables and functions that can be utilized to manipulate various pieces of the Python runtime environment.
The sys.exit() function is an in-built function contained inside the sys module and it is used to achieve the simple task of exiting the program.
It can be used at any point in time to come out of the execution process without having the need to worry about the effects it may have on a particular code.
The sys.exit() function can be used in a python program in the following way:
Using the exit() function
There exists an exit() function in python which is another alternative and it enables us to end program in Python.
It is preferable to use this in the interpreter only and is an alternative to the quit() function to make the code a little more user-friendly.
The exit() function can be used in a python program in the following way:
The two functions, exit() and quit() can only be implemented if and when the site module is imported to the python code. Therefore, these two functions cannot be used in the production and operational codes.
The sys.exit() method is the most popular and the most preferred method to terminate a program in Python.
Using the KeyboardInterrupt command
If Python program is running in cosole, then pressing CTRL + C on windows and CTRL + Z on unix will raise KeyboardInterrupt exception in the main thread.
If Python program does not catch the exception, then it will cause python program to exit. If you have except: for catching this exception, then it may prevent Python program to exit.
If KeyboardInterrupt does not work for you, then you can use SIGBREAK signal by pressing CTRL + PAUSE/BREAK on windows.
In Linux/Unix, you can find PID of Python process by following command:
and you can kill -9 to kill the python process. kill -9 will send SIGKILL and will stop the process immediately.
For example:
If PID of Python process is 6243, you can use following command:
In Windows, you can use taskkill command to end the windows process. YOu can also open task manager, find python.exe and end the process. It will exit Python program immediately.
Using the raise SystemExit command
Simply put, the raise keyword’s main function is to raise an exception. The kind of error you want to raise can be defined.
BaseException class is a base class of the SystemExit function. The SystemExit function is inherited from the BaseException such that it is able to avoid getting caught by the code that catches all exception.
The SystemExit function can be raised in the following way in Python code:
How to Stop Script From Execution in Python
There are the following methods to stop a Python script.
- Method 1: To stop a Python script, press Ctrl + C.
- Method 2: Use the exit() function to terminate Python script execution programmatically.
- Method 3: Use the sys.exit() method to stop even multi-threaded programs.
Method 1: Using Ctrl + C
To stop a script in Python, press Ctrl + C. If you are using Mac, press Ctrl + C. If you want to pause the process and put it in the background, press Ctrl + Z (at least on Linux).
To kill a script, run kill %n where “n” is the number you got next to “Stopped” when you pressed Ctrl + Z. If you want to resume it, run fg.
If your code runs at an interactive console, pressing Ctrl + C will raise the KeyboardInterrupt exception on the main thread.
If your Python code doesn’t catch that exception, then the KeyboardInterrupt will cause Python to exit. However, an except KeyboardInterrupt: block, or something like a bare except, will prevent this mechanism from truly stopping the script from running.
If KeyboardInterrupt is not working, you can send a SIGBREAK signal instead; on Windows, the interpreter may handle Ctrl + Pause/Break without generating a catchable KeyboardInterrupt exception.
Method 2: Stop script programmatically in Python
Use your code’s exit() function to stop the Python script programmatically. There is an even more ideal solution to stop the script, and you can use the sys.exit() method.
The sys.exit() function terminates the script even if you run things parallel through the multiprocessing package.
To use the sys.exit() in your program, you must import it at the start of your file.
Let’s see the following example.
If you run the program, it will not give you any output because it stops before it executes the dict code.
Method 3: Using OS._exit(0) method
You can terminate the Python script execution using the os._exit(0) method. To use the _exit(0) method, you must import the os module at the start of the file.
It will not give you any output since the program is already terminated by the os._exit(0) function.
Python exit command (quit(), exit(), sys.exit())
Let us check out the exit commands in python like quit(), exit(), sys.exit() commands.
Python quit() function
In python, we have an in-built quit() function which is used to exit a python program. When it encounters the quit() function in the system, it terminates the execution of the program completely.
It should not be used in production code and this function should only be used in the interpreter.
Example:
After writing the above code (python quit() function), Ones you will print “ val ” then the output will appear as a “ 0 1 2 “. Here, if the value of “val” becomes “3” then the program is forced to quit, and it will print the quit message.
You can refer to the below screenshot python quit() function.
Python exit() function
We can also use the in-built exit() function in python to exit and come out of the program in python. It should be used in the interpreter only, it is like a synonym of quit() to make python more user-friendly
Example:
After writing the above code (python exit() function), Ones you will print “ val ” then the output will appear as a “ 0 1 2 “. Here, if the value of “val” becomes “3” then the program is forced to exit, and it will print the exit message too.
You can refer to the below screenshot python exit() function.
Python sys.exit() function
In python, sys.exit() is considered good to be used in production code unlike quit() and exit() as sys module is always available. It also contains the in-built function to exit the program and come out of the execution process. The sys.exit() also raises the SystemExit exception.
Example:
After writing the above code (python sys.exit() function), the output will appear as a “ Marks is less than 20 “. Here, if the marks are less than 20 then it will exit the program as an exception occurred and it will print SystemExit with the argument.
You can refer to the below screenshot python sys.exit() function.
Python os.exit() function
So first, we will import os module. Then, the os.exit() method is used to terminate the process with the specified status. We can use this method without flushing buffers or calling any cleanup handlers.
Example:
After writing the above code (python os.exit() function), the output will appear as a “ 0 1 2 “. Here, it will exit the program, if the value of ‘i’ equal to 3 then it will print the exit message.
You can refer to the below screenshot python os.exit() function.
Python raise SystemExit
The SystemExit is an exception which is raised, when the program is running needs to be stop.
Example:
After writing the above code (python raise SystemExit), the output will appear as “ 0 1 2 3 4 “. Here, we will use this exception to raise an error. If the value of ‘i’ equal to 5 then, it will exit the program and print the exit message.
You can refer to the below screenshot python raise SystemExit.
Program to stop code execution in python
To stop code execution in python first, we have to import the sys object, and then we can call the exit() function to stop the program from running. It is the most reliable way for stopping code execution. We can also pass the string to the Python exit() method.
Example:
After writing the above code (program to stop code execution in python), the output will appear as a “ list length is less than 5 “. If you want to prevent it from running, if a certain condition is not met then you can stop the execution. Here, the length of “my_list” is less than 5 so it stops the execution.
You can refer to the below screenshot program to stop code execution in python.
Difference between exit() and sys.exit() in python
- exit() – If we use exit() in a code and run it in the shell, it shows a message asking whether I want to kill the program or not. The exit() is considered bad to use in production code because it relies on site module.
- sys.exit() – But sys.exit() is better in this case because it closes the program and doesn’t ask. It is considered good to use in production code because the sys module will always be there.
In this Python tutorial, we learned about the python exit command with example and also we have seen how to use it like:
- Python quit() function
- Python exit() function
- Python sys.exit() function
- Python os.exit() function
- Python raise SystemExit
- Program to stop code execution in python
- Difference between exit() and sys.exit() in python
I am Bijay Kumar, a Microsoft MVP in SharePoint. Apart from SharePoint, I started working on Python, Machine learning, and artificial intelligence for the last 5 years. During this time I got expertise in various Python libraries also like Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, etc… for various clients in the United States, Canada, the United Kingdom, Australia, New Zealand, etc. Check out my profile.
Похожие публикации:
- React и node js что это
- Как сделать половину круга css
- Full mesh vpn что это
- Row что это значит
Источник: amdy.su
Написание консольных скриптов: Bash против Python
Компьютер — это цифровое устройство, распознающее только определенные двоичные инструкции. Без операционной системы можно пользоваться лишь некоторым количеством встроенных на аппаратном уровне микропрограмм, таких как утилиты BIOS.
Операционные системы упрощают работу с компьютерами и позволяют запускать предварительно разработанные программы (например, текстовые процессоры, веб-браузеры и утилиты). Сегодня большинство операционных систем работают как с графическим интерфейсом пользователя (GUI, Graphical User Interface), так и с интерфейсом командной строки (CLI, Command Line Interface).
Программисты обычно выбирают интерфейс командной строки, поскольку по сравнению с графическим интерфейсом он лучше подходит для их повседневных дел. Через CLI часто развертывают ПО, работают с файловой системой и настраивают компьютер. CLI — это эффективный способ выполнять разные задачи. Но при этом часто одни и те же вводимые команды приходится запускать с некоторыми изменениями.
В результате появились интерпретаторы CLI и концепция сценариев (англ. shell script) для запуска файлов с предварительно написанными командами. Bash — это популярный командный язык для запуска сценариев, который встроен в большинство операционных систем. С другой стороны, многие программисты используют в качестве альтернативы Python, имеющий встроенные функции, которых нет у Bash.
Сравним Bash и Python с точки зрения написания консольных сценариев. Помимо этого, разберем менее известные методы написания таких сценариев, позволяющие улучшить навыки автоматизации с помощью Bash и Python.
Bash: самый естественный способ писать консольные скрипты
Основным предназначением сценариев командной оболочки является запуск и выполнение с помощью интерпретатора предварительно написанной последовательности команд. Обрабатывая каждый ввод/выражение как команду, Bash обеспечивает эффективную автоматизацию повседневных рутинных операций. Вспомните, как вы впервые использовали терминал на базе Bash, не читая документации и не следуя учебнику:
Bash не работает как язык общего назначения — он всегда мотивирует использовать другие программы. Например, для приведенного выше сценария можно использовать expr 10 + 15 . Однако сегодня Bash поддерживает еще и встроенные функции для решения распространенных задач, поэтому другие программы вызывать нужно не всегда.
Например, основные арифметические операции позволяет выполнять функция арифметических расширений:
Bash выполняет команды нативно, без специального расширенного синтаксиса. Для стандартных задач программирования этого достаточно.
Python: современный способ расширения функциональности Bash
Если Bash нативно выполняет стандартные команды и поддерживает многие популярные функции, то почему программисты используют для автоматизации своих операций Python? Ответ в следующей выдержке из документации Python самых ранних выпусков:
Согласно этой документации, Python изначально разрабатывался для объединения языка сценариев оболочки и возможностей программирования на уровне операционной системы. Bash не имеет нативного доступа к API уровня операционной системы (известным как C API).
Таким образом, если сценарию требовался доступ к C API, приходилось использовать такие обходные пути, как создание исполняемого файла на другом языке программирования. Python решил эту проблему: он предложил удобный для автоматизации лаконичный язык с доступом к C API и даже с кросс-платформенным доступом к API уровня операционной системы.
Python оценивает исходный код с точки зрения операций стандартного программирования — сам по себе он не может выполнять другие программы, но предлагает API дочерних процессов (child process API).
Выяснив как цели, так и основы Bash и Python, займемся теперь их сравнением.
Bash или Python: что лучше для автоматизации
Программисты пишут различные сценарии оболочки, в том числе выполняющие несколько команд POSIX (например, mv , cp и т. д.). В некоторых случаях необходимо включить в них обработку данных и операции на уровне ОС. А иногда нужно писать и кроссплатформенные скрипты автоматизации.
При сравнении современных языков программирования почти всегда, как и в данном случае, нет победителя. Оптимальный вариант сценария оболочки определяет сценарий разработки.
Bash хорош для следующих сценариев.
- Автоматизация операций командной строки POSIX с небольшим объемом обрабатываемых данных, т. е. сценариев системного администрирования.
- Написание сценариев оболочки, которые выполняют настройку, обработку и другие операции с помощью программ CLI. Например, написание сообщений фиксации Git и развертывание приложения с помощью инструментария CLI.
- Bash — хороший вариант для сценариев в Unix с расширенной переносимостью, поскольку интерпретатор Bash более широко предустановлен, чем Python.
Python хорош для следующих сценариев.
- Автоматизация задач, включающих больше обработки данных (алгоритмических операций) и доступа к низкоуровневым API, чем выполнения других программ CLI.
- Написание кроссплатформенных сценариев автоматизации, которые выполняют команды, используют низкоуровневые API и выполняют общую обработку данных в GNU/Linux, Windows, macOS и других ОС с поддержкой Python. Например, исходный код BuildZri.
В целом, Bash — это самый минимальный, естественный и нативный способ написания сценариев автоматизации с другими программами командной строки в текстовом окне. С другой стороны, Python — это стандартный кроссплатформенный язык. Его можно использовать в качестве альтернативы Bash для написания сценариев оболочки с доступом к низкоуровневым API операционной системы и обработкой данных.
Используйте Bash и Python совместно
Между Bash и Python нет особой конкуренции, поскольку это два разных типа инструментов программирования. Bash — командный язык, а Python — язык общего назначения. В зависимости от требований можно выбрать либо один вариант, либо оба.
Предположим, что для добавления двух десятичных знаков используется bc следующим образом:
#!/bin/bash
sum=$(bc echo $sum
С помощью Python можно сделать то же самое:
#!/bin/bash
sum=$(python3 echo $sum
Многие программисты используют Bash в своих сценариях Python. Это удобнее, чем применять разные сторонние пакеты Python. Например, следующий скрипт находит идентификатор процесса программы Gedit:
#!/usr/bin/env python3
import subprocess
gedit_pid = subprocess
.getoutput(«ps -ef | grep gedit | head -1 | awk »»)
.strip()
print(gedit_pid)
Решение проблем Bash и Python
И у Bash, и у Python есть некоторые недостатки применительно к современным требованиям к автоматизации. С Bash довольно трудно писать сценарии оболочки с доступом к API на уровне операционной системы и выполнять обработку сложных данных. В Python с API subprocess написание минимально исполняемых программ из командной строки синтаксически не похоже на оболочку.
Для C API в Bash имеется расширение Bash ctypes.sh. .
Есть даже веб-сервер HTTP httpd.sh , написанный на Bash с использованием интерфейса внешних функций (FFI) ctypes.sh .
Проект pysh предлагает простой способ выполнения операторов Bash в скриптах Python с помощью символа > , как показано в следующем фрагменте кода:
for i in xrange(100):
index = «%02d» % i
> mv from$index.txt to$index.txt
Проект zxpy (на основе zx от Google) позволяет продуктивно выполнять операции командной строки с помощью Python следующим образом:
#! /usr/bin/env zxpy
~’echo Hello world!’
file_count = ~’ls -1 | wc -l’
print(«file count is:», file_count)
Заключение
Концепция сценариев оболочки появилась в 1970-х годах вместе с оболочкой Thompson для среды Unix. Идея традиционных сценариев оболочки заключается в выполнении операций командной строки из файла в целях автоматизации. Современная методология DevOps расширила традиционную концепцию сценариев оболочки для автоматизации, включив в нее вызовы RESTful API, обработку данных и другие операции DevOps.
Использовать Bash для создания сценариев оболочки не считается устаревшей практикой, поскольку так можно выполнять команды в исходном формате без API дочерних процессов (они включены нативно). Python часто используют как современную альтернативу Bash, расширяющую его нативные возможности операций командной строки.
- 4 уровня владения Makefile
- 10 полезных команд для командной строки и консоли
- Прощай, Python! Здравствуй, C#!
Читайте нас в Telegram, VK и Дзен
Источник: nuancesprog.ru