Как определяют сколько людей смотрят ту или иную программу

Рейтинг (TVR) — это процент целевой аудитории, которая смотрела именно эту программу во время показа рекламного блока. За основу для расчетов берется аудитория 18+. То есть все население России старше 18 лет, живущее в городах с населением более 400 000 человек. Оно еще называется генеральной совокупностью. Каждый центральный канал продает контакт с 1 % от нее.

Это и есть 1 пункт рейтинга. Любая программа имеет ту или иную аудиторию. В телевизионной «математике» это выражается в количестве пунктов рейтинга, набранных этой передачей. И чем выше ее рейтинг, тем дороже обойдется выход рекламы в этой программе.

TVR программы или рекламного блока рассчитывается следующим образом: каждую секунду регистрируется количество телезрителей данной программы, потом они суммируются на требуемом временном интервале (в течение которого идет программа), затем это суммарное количество телезрителей делится на общую продолжительность передачи, а полученное число делится на общее количество респондентов. Подобным же образом рассчитывается TVR для любого временного отрезка.

Когда Ютуб Начинает Продвигать Маленькие Каналы? ОТВЕТ НАЙДЕН!

Audience – аудитория
подсчитывается аналогично рейтингу, но выражается не в процентах, а в тысячах человек.

REACH (охват или совокупный процент лиц, зарегистрированных хотя бы один раз как смотревшие программу или рекламный ролик) рассчитывается как отношение всех, посмотревших программу более 30 сек непрерывно, к общему количеству респондентов.

Cumulative Reach% — накопленный охват
Процент членов целевой группы, видевших хотя бы один из роликов, вошедших в отчет до данного ролика включительно. При подсчете Cumulative Reach% каждый человек считается только один раз, независимо от того, сколько раз он реально видел рекламные ролики.

Qualified reach — охват, посчитанный по одной из следующих методик
количество членов целевой группы, смотрящих хотя бы N минут эфирного события
количество членов целевой группы, смотрящих хотя бы N % от продолжительности эфирного события.

SHARE (доля, объем телесмотрения определенной программы или временного отрезка вещания, выраженный в процентах от всей совокупности телезрителей этого же временного отрезка) рассчитывается как отношение суммарной длительности просмотра данной передачи или временного отрезка к суммарной длительности просмотра на всех каналах в данный временной отрезок всеми телезрителями.

GRP — gross rating points
Процент членов целевой группы, смотревших хотя бы одну минуту из рассматриваемого эфирного события (телепрограмма, рекламный ролик…). Для каждого отдельного эфирного события GRP равен reach%.
Все эфирные расчеты основываются на 1 GRP — контакте с 1 % от целевой аудитории.

Cumulative GRP — накопленный GRP
Рассчитывается как сумма GRP всех роликов, вошедших в отчет до данного ролика включительно.
При расчетах используется своеобразная единица — 1 GRP для 30-секундного ролика. Это так называемое взвешенное GRP, в отличие от не взвешенного, то есть того, что рассчитывался без учета продолжительности ролика. И если я покупаю 3 GRP по 10 секунд, то они будут стоить так же, как 1 GRP для ролика продолжительностью 30 секунд. Если ролик будет длиться 1 минуту, то он будет стоить как 2 GRP для 30-секундного ролика.

15 Явных Признаков, Что Ваш Телефон Взломали

Cost — стоимость размещения рекламного ролика в эфире

CPP GRP — стоимость одного GRP
Рассчитывается как отношение стоимости (Cost) к GRP.

СРТ — cost per 1000 of contacts. Цена за тысячу контактов.
Чтобы рассчитать СРТ, надо разделить бюджет кампании на количество контактов с целевой аудиторией.

Affinity, или профильность, показывает нам, насколько рейтинг программы или издания для общей аудитории (население старше 18 лет) совпадает с рейтингом для нашей выбранной аудитории. Affinity измеряется в процентах.

Cumulative frequency — накопленная частота
Среднее количество раз, которое члены целевой группы, смотревшие рекламный ролик, его видели. Cumulative frequency рассчитывается как отношение Cumulative GRP к Cumulative Reach%.

Frequency distribution (N+)
Процент членов целевой группы, видевших рекламные ролики, более чем N раз.

Источник: advesti.ru

Как понять, что статья хорошая – разобрали главные метрики контента

Егор Вяхирев Редакция «Текстерры»

Количество просмотров текста ничего не говорит о том, насколько он нравится читателю. Но понять это можно по другим показателям. Разберем метрики, которые нужно знать любому копирайтеру, блогеру, редактору – в общем, любому, кто работает с контентом. С их помощью вы научитесь оценивать качество текстов глазами читателя и поймете, что и как в текстах можно улучшить. И нет, «Метрики» от «Яндекса» и «Аналитики» от Google не всегда достаточно.

Редакционные метрики: что это?

Оценить качество текста помогут так называемые редакционные метрики. Они отличаются от обычных «маркетинговых метрик» – традиционных показателей качества контента сайта и его продвижения. И одними только «Яндекс.Метрикой» с Google Analytics здесь не обойдешься, хотя и они окажут вам полезную службу.

В отличие от маркетинговых, редакционные метрики демонстрируют вовлеченность пользователя в чтение: на чем задерживается внимание, что пролистывается, в какой момент текст перестает быть интересен и т. п. Это достаточно простые оценки, но многим авторам они открывают глаза.

Посмотрим внимательнее на каждую из этих метрик.

Оцениваем интересность текста

Хороший текст сегодня – это не длинная «портянка» (которую еще называют заимствованным словом «лонгрид»), а хорошо структурированный материал. Исследования мировых лидеров, таких как компании Nielsen Norman Group, показывают, что большую популярность имеют материалы, разделенные изображениями, списками, цитатами и прочими вставками.

Соответственно, сам текст в них бьется на абзацы, каждый из которых несет (должен нести!) свою отдельную мысль. Но как быть с интересом в этом случае? Не бросит ли читатель свое занятие на середине, прервавшись на просмотре интересной картинки? Здесь нам поможет первая любопытная редакционная метрика.

Воронка доскроллов

Суть достаточно проста: оценка количества читателей на этапе начала и окончания чтения. Но с учетом современных тенденций в написании текстов воронка становится многоэтапной: необходимо оценивать число прочтений каждого абзаца.

Особенно грустной может быть ситуация, когда один абзац в середине текста заставляет читателей «отваливаться». Разобрав в последующем «негативный» кусок текста, вы поймете, как избежать повторения этой ситуации.

Для составления воронки можно использовать отчет «Карта скроллинга» «Яндекс.Метрики» – это бесплатно и достаточно удобно, но «Метрика» должна стоять на вашем сайте/блоге:

Карта представляет собой наложение на страницу градиентной полосы, которая показывает активность пользователей на всем ее протяжении. Чем цвет спектра ближе к красному, тем больше читателей и выше их активность на рассматриваемом куске текста. Всю полосу видно в нижнем правом углу карты, в примере выше можно наблюдать классическое распределение пользователей по странице: поначалу их очень много, но со скроллингом вниз они по большей части пропадают. Для продающего сайта это не всегда проблема – посетители могут переходить по ссылкам на продающие страницы, оставлять заявки на середине страницы и т. д. А вот для текста такая картина будет выглядеть негативно.

Число просмотров части страницы вы можете увидеть во всплывающей плашке – она отмечена стрелкой в левом верхнем углу скриншота. Там же видно время, на которое задерживается средний посетитель. Чтобы увидеть плашку, наведите курсор на любую часть страницы.

Дальше можно приступить к оценке:

• Какая часть страницы вызывает наибольший отток читателей?
• Сколько в среднем пользователей читает каждый абзац?
• Сколько времени тратят читатели в среднем на каждый кусок текста?
• Нет ли обратного прироста после определенных абзацев или даже разделителей?

Более подробную работу с воронкой доскроллов можно производить, подключив в «Метрике» модуль «Контентная аналитика»:

Этот модуль был создан для редакторов, авторов и онлайн-издателей, которым необходима постоянная оценка качества материалов.

В дальнейшем вы сможете воспользоваться специальными отчетами, в которых показывается в том числе и воронка доскроллов и дочтений:

Здесь информация показывается для заданных частей текста – одной, двух третьих и т. д.

Время чтения

В примере выше мы уже показали, что карта скроллинга «Яндекс.Метрики» демонстрирует время нахождения читателя на выбранном куске текста. Соответственно, вы можете создать воронку времени чтения, позволяющую оценить, какая часть текста задерживает внимание на более долгий срок.

Но не стоит забывать и об общем времени, затрачиваемом на чтение текста целиком. Если ваша статья не полноценный гайд или обучающий материал, то придется ориентироваться на краткое время чтения. Внутренние исследования некоторых крупных интернет-изданий говорят о том, что среднее время чтения статьи – 2-4 минуты. При этом 10-12 тысяч знаков – тот стандарт, который часто закладывают авторы, – равняется 10 минутам чтения.

Парадокс редактора: если вы планируете надолго завладеть вниманием читателя, то придется сокращать материал

Оценивая метрику времени на уже готовых текстах, вы учитесь вычленять именно те куски, которые в дальнейшем стоит оставить, пренебрегая остальными. Да и в целом зачастую придется учить себя писать сжато и сокращать текст на этапе его создания.

Чтобы оценить время чтения, можно использовать как платные, так и бесплатные сервисы, например, Intexty:

Эти сервисы без труда можно найти в интернете, введя соответствующий поисковый запрос. Некоторые из них даже позволяют настраивать скорость чтения под типы аудитории, производить подсчет по секундам, вычленять наиболее сложные куски и т. п.

Оценить время чтения вашей статьи можно с помощью той же «Метрики», но только при достаточном количестве читателей, соответствующих условиям:

• страница входа – исследуемая статья;
• страница выхода – исследуемая статья;
• число страниц за сеанс = 1.

Конечно, такой набор условий отсекает более заинтересованных читателей, но он на 100 % гарантирует участие именно в прочтении заданного текста. Оценивать в «Метрике» нужно среднее время, проводимое такими пользователями на сайте.

Конверсия в прочтения

Эта базовая метрика оценивает количество человек, прочитавших статью. Тем не менее, она имеет более обширный бэкграунд: с помощью нее вы можете оценить относительную вовлеченность по сравнению с другими статьями, интерес к заголовку и тексту. Оценивать необходимо число пользователей, открывших статью и дочитавших ее до конца.

Рассчитывайте конверсию в прочтения для различных категорий пользователей:

• Сравнивайте вовлеченность на десктопах и мобильных.
• Оценивайте возраст и пол читающей аудитории, их долгосрочные интересы.
• Находите корреляции между материалом и «постоянством» читателя (новый или повторный посетитель, количество визитов в истории посещений).

Собираемые вами данные позволят в будущем выстроить стратегию привлечения читателей к новым текстам и статьям.

Чтобы более точно оценивать конверсию и другие редакционные метрики, в том числе в реальном времени, потребуется более сложный сервис. Рынок сегодня предлагает множество вариантов, вот лишь некоторые из них:

1. Медиатор. Проект от компании Mail.ru Group, позволяющий оценивать эффективность текстового контента.
2. Chartbeat. Американская система контентной аналитики в реальном времени, запущенная в 2009 году.
3. Parse.ly Dash. Еще один иностранный сервис от американской компании, занимающейся оптимизацией контента для веб-изданий.
4. Comagic Analytics. Российский сервис для маркетинговой аналитики, который включает в себя и модуль для оценки текстового контента
5. Крибрум. Публичный поиск. Бесплатный сервис для поиска и оценки контента в интернете. Позволяет проводить внешний анализ популярности текстов.

Три основные редакционные метрики позволяют нам взглянуть по-новому на оценку качества текстов. Но не стоит ограничиваться только исследованиями в представленных направлениях.

Дополнительные редакционные метрики

Что еще нужно оценивать, чтобы получать действительно полезную картину популярности контента:

Социальные сети уже давно зарекомендовали себя как активный распространитель контента по глобальной сети. Взгляните на них как на внешний показатель качества текста:

• Шеринг является прямым показателем интересной статьи: чем больше ей делятся, тем интереснее она является для определенной категории читателей.
• Лайки также говорят о том, какой текст кажется пользователям лучше.
• Комментарии несут еще больше полезной информации, игнорировать их никак нельзя.

С помощью социальной метрики вы можете оценивать не только свои, но и чужие тексты, что позволит вам строить будущие материалы на основе крепкого базиса. Особенно если вы планируете делиться ими в социальных сетях.

Прочтения текстов по источникам трафика

Оценивайте переходы на материал из различных источников, чтобы лучше понимать читателя. Особенно стоит обратить внимание на социальные сети и поисковые системы. В соцсетях на виральность будут влиять тема и посыл статьи, а также правильно организованный сниппет (текст в превью, краткое описание статьи).

Анализ органического трафика поможет оценить, насколько текст решает проблему посетителя. Читатели, как и пользователи обычного сайта, приходят со своими болями, вопросами и проблемами. Они реализуют их в формате поискового запроса, который вы можете увидеть в «Метрике» или Google Analytics (или другом аналогичном сервисе, включая внутренние CRM), а дальше уже автор должен позаботиться о том, чтобы статья соответствовала раскрытию заданной темы.

Оцените источник перехода вплоть до поискового запроса или паблика, в котором был размещен материал. Поймите, насколько ваш текст раскрыл проблему, используя три основные редакционные метрики. Качество текста будет напрямую влиять на поведенческие факторы ранжирования материала и дальнейший органический трафик.

Частота визитов читателя

Простая, но эффективная метрика, позволяющая оценить вовлеченность читателя в ваши материалы в общем и целом. Для начала определитесь с аудиторией: это должны быть люди, пришедшие на сайт для прочтения выбранной вами статьи (статей).

После сегментирования вы сможете сформировать отчет по количеству визитов пользователя на сайт с материалами, увидеть другие прочитанные им тексты и получить представление о нем как о личности. Примеры отчетов из «Метрики» ниже:

Здесь мы видим, что из 2171 посетителя выбранной статьи лояльными можно назвать далеко не всех: львиную долю составляют люди с числом визитов в истории не более 1. Те, кто посещали сайт много раз, скорее всего, сотрудники компании.

А здесь можем наблюдать, какие материалы в июле интересовали пользователей, прочитавших статью в июне.

Подсчет редакционных метрик также можно (и лучше) проводить в специализированных сервисах, часть из которых мы представили в предыдущем разделе. Ну а нам остается подытожить сказанное и сформировать принципы формирования качественного контента на основе метрик.

Мы создаем качественный и эффективный контент для всех площадок. Подробнее

Делаем выводы: на что ориентироваться автору и редактору

• Оценивайте время чтения, а не количество знаков.
• Разбивайте большие материалы на циклы, чтобы уменьшить их объем.
• Отказывайтесь от низкоэффективных форматов статей, даже если они вам как автору очень нравятся.
• Старайтесь не перебарщивать с текстом в абзацах – идеально будет не более 5 строк в каждом.
• Активно используйте медийные врезки в текст.
• Используйте соцсети как относительно бесплатный индикатор вовлеченности.
• Ориентируйтесь на проблему читателя, а не на собственный взгляд на качественный материал.

Если позволяют бюджеты, то воспользуйтесь одним из сервисов контентной аналитики. Как уже было сказано, они предоставляют возможности оценки текстов в реальном времени, что благоприятно влияет на качество ваших оценок.

Кроме данных по каждой статье, вы сможете увидеть сводку по всему вашему ресурсу, что позволит выстроить стратегию дальнейших публикаций. То же самое можно проводить и с помощью классических интернет-метрик, но в этом случае вы должны быть достаточно подкованы для работы с инструментом. Удачных текстов всем нам!

Источник: texterra.ru

Где смотреть статистику Telegram-каналов и как анализировать показатели?

27 апреля tgstat.ru серьёзно обновился: дизайн стал приятнее, функционал — шире, аналитика — глубже. Если хотите не потеряться в куче метрик и делать объективные выводы исходя из данных о Telegram-каналах — это руководство должно помочь.

Как посмотреть на все каналы определённой тематики?

Предположим, что вам нужно оценить конкурентов в определённой нише. Тогда логичнее всего будет зайти на главную страницу TGStat, пролистать немного вниз и выбрать из списка категорий подходящую вам.

Как найти определённый канал?

Если хотите проанализировать какой-то конкретный канал — просто найдите вверху страницы строку для поиска и вставьте туда свою ссылку.

Как анализировать данные из разных разделов TGStat?

В первую очередь, после того как вы выбрали канал для анализа и провалились в него — нажмите на кнопку «Статистика», чтобы получить доступ к метрикам. И держите в голове правило:

Нужно следить за контекстом, а не просто фиксировать изменения показателей. Находите объяснение каждому необычному выбросу. Иначе никак.

А ещё важно учитывать, что TGStat отдельно считает просмотры для каждой картинки в посте — будьте внимательны.

Раздел «Сводная»

Представляет из себя дашборд с основными показателями. Раздел удобно использовать для быстрого анализа состояния канала. Внутри «Сводной» можно найти такие чарты (графики и показатели):

• Подписчики. Показатель поможет оценить популярность канала и динамику изменения аудитории. Если видим плавный рост — скорее всего, над каналом работают правильно. Если видим резкий рост — предполагаем, что возможна накрутка. Если видим незначительное падение — не сильно переживаем. Если видим резкий отток аудитории — думаем по поводу прошедших накруток или резкого изменения формата канала.
• Подписки/отписки за 24 часа. Обращаем внимание на сильные выбросы. Если отписалось много людей в течение одного дня — смотрим на публикации, возможно, был выпущен пост на неудачную тему. Если видим взлёт подписок — возможно, канал заказывал в этот день рекламное размещение.
• Индекс цитирования. Если вы хотите оценить, насколько эффективно контент распространяется вирально — смотрите на этот показатель. Чем выше показатель, тем чаще публикации канал светится у других авторов.
• Средний охват 1 публикации. Полезно знать, чтобы оценивать, сколько людей в среднем видит посты канала. Косвенно указывает на вовлечённость аудитории в контент (через показатель ERR — о нём ниже).
• Средний рекламный охват 1 публикации. Это среднее число просмотров публикаций только внутри канала, без охватов с репостов. Метрика поможет более объективно оценить, сколько людей смотрят контент именно в этом канале.
• Возраст канала. Кажется, если взять несколько каналов с похожими показателями и посмотреть на их возраст, то можно выявить примерный временной диапазон, в рамках которого можно достигнуть определённых результатов по подписчикам, среднему охвату и т. п.
• Публикации. Глубокого смысла метрика не таит. Правда, она может подсказать, сколько постов стоит публиковать на вашем проекте. Для этого посмотрите на количество публикаций за месяц у ряда успешных конкурентов.
• Подписчиков читают посты канала (средний охват 1 публикации / количество подписчиков * 100%). С помощью показателя можно оценить, какая часть аудитории действительно активно следит за публикациями. В Telegram такая метрика обозначается как ERR.

Раздел «Подписчики»

Здесь можно более детально определить, как изменялось число подписчиков с течением времени. Советую обратить внимание на выбросы — с их помощью можно определить, когда размещались успешные рекламные интеграции (рост числа подписчиков) или использовались неуместные темы в контенте (снижение числа подписчиков) .

Теоретически, если взять несколько конкурентов из одной ниши и посмотреть на их графики изменения числа подписчиков — можно определить средний темп прироста для некоторых диапазонов подписчиков. Например, если у канала 10-25 тысяч подписчиков — его аудитория, в среднем, растёт на 1,2% в день. Так вы сможете заранее примерно спрогнозировать рост собственного канала на каждом из этапов продвижения.

Раздел «Индекс цитирования»

• упоминание канала — появляется, когда человек считает, что упоминаемый канал регулярно публикует полезные и интересные материалы.
• репост публикации — появляется, когда отдельная контентная единица понравилась подписчику канала.

То есть, не рекламное упоминание является более «сильной» реакцией, чем репост — потому что указывает на постоянный сильный интерес ко всему каналу в целом. А репост — отражает интерес только к одной из публикаций канала.

Дополнительно упоминания исследуются внутри 4 чартов:

Раздел «Цитирование»

На старте раздела есть схема, которая поможет определить, какие каналы чаще всего упоминают исследуемый канал (слева) и какие каналы чаще всего упоминаются самим исследуемым каналом (справа) . Как вариант, с её помощью можете определить, где вас любят больше всего и предложить коллаборацию.

Дополнительно можно посмотреть последние упоминания в каналах и чатах. Теоретически, это может быть полезно, если вы хотите оперативно приходить туда, где вас репостили и коммуницировать с аудиторией.

Раздел «Охваты публикаций»

Вмещает в себя три чарта:

• Средний охват публикации.
• Средний рекламный охват публикации.
• Просмотры публикаций суммарно по дням.

О каждом из этих показателей рассказывал в разделе о «Сводной». Единственное дополнение: если посмотреть на просмотры публикаций суммарно по дням, при условии одинакового количество публикуемых постов, то можно выделить дни недели, в которые подписчики более активно взаимодействуют с каналом.

Раздел «Анализ просмотров»

Основная информацию отсюда — динамика просмотров постов по часам. С её помощью можно:

• определить удачные часы для публикации. Например, если пост набирает больше 35% в первый час — считаем время публикации удачным. А если меньше — то пересматриваем время для постинга, чтобы уведомление от нашего канала не сбивалось конкурентами.
• выявить накрутку. Например, если за один час (не обязательно первый) пост набрал 80% просмотров — это подозрительно. Оцените регулярность таких странностей и сделайте выводы.

Раздел «Эффективность рекламы»

Здесь отображаются те публикации, в которых были упомянуты сторонние каналы. Внимательно стоит смотреть на два параметра, которые помогут оценить эффективность рекламных постов:

• просмотры. С ними всё понятно.
• прирост подписчиков. Показывает, на сколько подписчиков вырос рекламируемый канал за время жизни поста.

Раздел «Привлечение подписчиков»

Поможет оценить, как канал привлекает трафик.

Есть такие данные:

• количество упоминаний канала за месяц.
• суммарный месячный охват упоминаний.
• прирост подписчиков.

В зависимости от задачи, нужно смотреть на соотношение числа упоминаний канала и охвата или прироста подписчиков. Таким образом, можно будет косвенно оценить:

• как упоминания повлияли на популярность канала?
• какой объём подписчиков удалось привлечь через упоминания?

Раздел «Внешний трафик»

Может помочь понять, откуда идут переходы в исследуемый канал. Пример использования: смотрим распределение трафика по внешним источникам, выявляем перспективные и отстающие, оптимизируем бюджет на продвижение.

Есть важная оговорка: учитываются только те переходы, которые были осуществлены через редирект-сервис ttttt. me.

Раздел «Топ публикаций»

Раньше нельзя было составить топ публикаций и это очень бесило. Теперь же в TGStat можно не просто посмотреть самые просматриваемые посты, но и составить топы по пересылкам, репостам (пересылки без личных сообщений) , комментариям, реакциям.

Ориентируясь на топовые публикации можно предположить, какие тематики и форматы лучше всего вовлекают аудиторию. Далее стоит попробовать их масштабировать и последить за результатами.

Раздел «График публикаций»

Может быть полезен, если вы хотите посмотреть, когда успешный конкурент публикует посты. Или хотите поэкспериментировать с собственным временем публикации контента.

TGStat серьёзно развился. Сейчас это сильнейшее решение для Telegram-аналитики с кучей возможностей. Но не забывайте главное правило:

За показателями важно видеть смысл. Думайте не просто об изменении цифр, а о том почему они изменяются.

Формулируйте правильные выводы, бережно относитесь к данным и работайте с умом.

А если вы хотите запустить контентный проект, разработать стратегию продвижения бренда в соцсетях или исследовать аудиторию — обращайтесь ко мне. Можно писать в Telegram, в ВКонтакте или на почту. Надеюсь, сработаемся)

• Интернет-маркетинг
• Контент и копирайтинг

Источник: habr.com