Технология распознавания лиц используется в аэропортах, банках, на стадионах и в социальных сетях, где вас отмечают на фото. С их помощью ищут преступников, пропавших без вести, выявляют прогульщиков среди сотрудников и следят, не отвлекаются ли дети на уроке.
Камеры уже повсюду. Как нейронные сети следят за нами, нарушает ли это наши права и как изменится пугающая технология в будущем – в материале The Guardian.
Программа распознавания лиц – что это такое?
Сегодня технология распознавания лиц используется повсеместно. Facebook, где вас отмечают на фото с встречи одноклассников, свадьбы вашего кузена или летней вечеринки на работе. В программы Google, Microsoft, Apple и так далее встроены приложения для накопления информации.
Программа распознавания лиц используется в аэропортах, она есть в вашем телефоне – с ее помощью вы можете его разблокировать. И если вам нужно подтвердить свою личность для банковского перевода в £1,000, просто посмотрите в камеру.
Новые приложения появляются все время. Хотите знать, кто стоит за дверью? Видео-дверной звонок с программой распознавания лиц сообщит вам, если вы заранее загрузили фотографии ваших знакомых.
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ В СИСТЕМЕ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ I ТЕСТ I ГАЙД I СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
Многочисленные системы используются для обнаружения пропавших без вести и ловли прогульщиков, которые не приходят вовремя на работу. Рекламодатели, конечно, тоже не остаются в стороне. Благодаря программам распознавания лиц на рекламных щитах сегодня появляется тот товар, который интересен именно вам, исходя из оценки вашего пола, возраста и настроения.
Большой Брат здесь? Программа распознавания лиц – инструмент контроля?
В определенных случаях, конечно. Китай использует программу для расового профилирования. Резкую критику получила правительственная практика использования программы для отслеживания и контроля над мусульманами-уйгурами. Камеры с программой распознавания лиц отслеживают и штрафуют пешеходов, отмечают учеников при входе в школу и контролируют выражение их лиц на уроках, чтобы те не отвлекались.
В России технология также используется.
Согласно источникам, Израиль использует распознавание лиц для слежения за палестинцами на Западном берегу реки Иордан. А в Британии полиция столицы и Южного Уэльса опробовала программу распознавания лиц, чтобы находить людей среди футбольных и регбийных толп, на городских улицах, а также на памятных мероприятиях и музыкальных фестивалях. Тейлор Свифт даже использовала программу на концерте в Калифорнии, чтобы отсеять нежелательных посетителей.
В магазинах программа все чаще используется для отпугивания и поимки воров. В следующем году она дебютирует на Олимпийских играх в Токио.
Как технология распространяется?
Большую роль сыграли достижения в трех областях: большие данные (big data), глубокие сверточные нейронные сети и мощные графические процессоры.
Благодаря Instagram, Facebook, Flickr, Google и другим системам в интернете находятся миллиарды фотографий лиц людей, которые были объединены в огромные наборы данных. Они используются для обучения глубоких нейронных сетей – главной опоры современного искусственного интеллекта – для обнаружения и распознавания лиц. Рутинная вычислительная работа обычно выполняется на графических процессорах, сверхбыстрых чипах, которые предназначены для обработки графики. Но за последнее десятилетие системы распознавания лиц распространились повсюду, и данные, собранные по ним, помогли компаниям отточить свои технологии.
Как найти человека по фото — 3 способа
Как это работает?
Во-первых, компьютер должен понять, что такое лицо. Научить его можно через алгоритм, обычно глубокой нейронной сети, на примере огромного количества фотографий в различных приложениях. Каждый раз, сталкиваясь с изображением, алгоритм оценивает, где находится лицо. Сначала будет много мусора, но постепенно алгоритм улучшается и в конечном итоге овладевает искусством определения лиц. Это шаг к функции распознавания лиц.
Следующая ступень – распознавание. Обычно используется вторая нейронная сеть. Она получает серию фотографий и учится отличать одно лицо от другого. Некоторые алгоритмы непосредственно отображают лицо, измеряя расстояния между глазами, носом и ртом и так далее. Другие отображают лицо, используя более абстрактные черты.
В любом случае, сеть выводит вектор для каждого лица – строку чисел, которая однозначно идентифицирует человека среди других в обучающем блоке.
Программное обеспечение работает с видеоматериалами в режиме реального времени. Компьютер сканирует кадры видео, как правило в местах скопления людей, например на входе на футбольный стадион. И сначала он обнаруживает в кадре лица, а затем выдает векторы для каждого из них. Затем векторы лица сравниваются с векторами лиц людей в розыскном списке. Все совпадения, которые проходят предварительно установленный порог, затем ранжируются и отображаются.
Это не единственный способ, который использует полиция для распознавания лиц. Если подозреваемый замечен, офицеры могут загрузить снимки преступника из базы данных и искать записи с камер видеонаблюдения, чтобы проследить путь подозреваемого до места преступления.
Насколько это точно?
Независимые тесты Национального института стандартов и технологий США (NIST) показали, что за период с 2014 до 2018 года системы распознавания лиц улучшили показатели совпадения по базе портретных фото в 20 раз. Процент сбоев снизился с 4% до 0,2% за этот период, и такое значительное увеличение точности связано с глубокими нейронными сетями. В институте заявили, что сети привели к «промышленной революции» в распознавании лиц.
Но такая отличная производительность возможна в идеальных условиях: при наличии четкого и ясного снимка неизвестного человека, который проверяется по базе данных других высококачественных фотографий. В реальном мире изображения могут быть размытыми или снятыми при плохом освещении, люди могут отвести взгляд от камеры, надеть платок или шарф, или быть намного старше, чем на фотографии на аватарке.
И согласно тестам, проведенным институтом, даже при использовании лучших алгоритмов система дает сбои при попытке различить лица близнецов.
А как насчет системных ошибок?
Проблема возникает, когда нейронные сети обучаются на различном количестве лиц из разных групп людей. Например, если система обучается на миллионе белых мужских лиц, но почти не использует лица женщин и людей с другим цветом кожи, она будет менее точна при попытке распознать последние две группы. Меньшая точность означает больше ошибочных идентификаций, и в результате большее количество людей будут ошибочно задержаны.
В прошлом году Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) обнаружил, что программное обеспечение от Amazon под названием Rekognition ошибочно идентифицировало 28 членов Конгресса как людей, которые ранее находились под арестом. Оно непропорционально и неправильно идентифицировало афроамериканцев и латиноамериканцев. Но в Amazon сказали, что в ACLU просто использовали неправильные настройки.
Судебные тяжбы также выявили недостатки программы распознавания лиц. Исследование Кардиффского университета в Южном Уэльсе показало, что действенность системы NEC NeoFace снизилась, когда на экране было много людей, и она хуже работала в пасмурные дни и вечером, когда светочувствительность камеры повышалась и кадры становились более «шумными».
За 55 часов работы система отметила 2 900 потенциальных совпадений, из которых 2 755 были ложными. Основываясь на показаниях системы, полиция произвела 18 арестов, но в докладе университета не говорится, были ли кому-либо предъявлены обвинения.
Уэльский суд выделил еще одну проблему при распознавании лиц: овцы. Так называют людей из списка подозреваемых, которые не имеют особых примет и похожи на многих других людей. Во время сканирования толпы на матчах по регби в Уэльсе система NeoFace 10 раз обнаружила женщину из списка подозреваемых полиции Южного Уэльса. Ни одна из них не была настоящей подозреваемой.
Кто владеет технологией?
Технологические фирмы по всему миру развивают программы распознавания лиц, но США, Россия, Китай, Япония, Израиль и Европа лидируют. В некоторых странах технология применяется с большей готовностью, чем в других.
В Китае миллионы камер подключены к программному обеспечению распознавания лиц, а Россия заявила о планах использовать для наблюдения собственные сети. В Европе, как и везде, программа распознавания лиц используется в магазинах для задержания воров и в бизнесе для мониторинга персонала и посетителей, но распознавание лиц в режиме реального времени в общественных местах пока на стадии судебных разбирательств.
В США полиция обычно использует систему распознавания лиц для идентификации подозреваемых по видеозаписям с камер наблюдения, а не для сканирования толп людей в режиме реального времени. Но все равно система используется все больше. Согласно отчету 2016 года Центра права Университета Джорджтаун, половина всех американцев находится в полицейских базах данных по распознаванию лиц, а значит, алгоритмы выбирают подозреваемых из 117 миллионов виртуальных профилей законопослушных граждан.
Что говорит об этом закон?
Почти ничего. В Великобритании нет закона, который дает полиции право использовать программу по распознаванию лиц, и никакой государственной политики по ее использованию. Это привело к тому, что комиссар по биометрии Пол Уайлс назвал ситуацию выгодной для полиции, которая сама решает, где и когда целесообразно использовать программу распознавания лиц и что делать с изображениями, которые снимают камеры.
Компания «Свобода» призвала к полному запрету использования программы в режиме реального времени в общественных местах, заявляя, что она нарушает право на частную жизнь и принуждает людей менять свое поведение. Группа подала судебный иск против полиции Южного Уэльса в связи с использованием этой технологии. Подобные же претензии выразил Эссекский университет в ходе независимого обзора использования полицией программы распознавания лиц. Было доказано, что людей ошибочно задерживали, а значит, технология используется для выслеживания людей, которые вовсе не находятся в розыске. В заключении было сказано, что распознавание лиц в режиме реального времени нарушает закон о правах человека.
Еще одна область разногласий – списки людей, находящихся в розыске. Несмотря на решение Верховного суда 2012 года, что хранение изображений невинных людей незаконно, полиция постоянно создавала базу данных из задержанных 20 миллионов человек, многие из которых так никогда и не были осуждены. Фотографии из базы данных и из социальных сетей используются для создания списков людей, находящихся в розыске, и используются в системах распознавания лиц. В частном бизнесе ситуация еще хуже – владельцы магазинов и предприятий сами решают, кто входит в секретные списки находящихся в розыске и обмениваются фотографиями с другими фирмами.
В США ситуация не намного лучше. Только в пяти штатах есть законы, которые касаются использования программы по распознаванию лиц правоохранительными органами. Путаница в законе привела к тому, что в то время, как в полиции Сиэтла и Сан-Франциско запрещено использовать программу в режиме реального времени, в офисе шерифа в округе Марикопа, штат Аризона, каждое фото и водительские права жителей Гондураса проверяются по списку подозреваемых через программу распознавания лиц.
Как насчет других биометрических данных?
Конечно, технология распознавания лиц в центре внимания, но полиция и другие организации внимательно изучают новые биометрические данные, которые идентифицируют людей, помимо отпечатков пальцев и ДНК.
Говорят, что анализы текстуры кожи компенсируют проблемы при попытке распознать частично закрытые или искаженные лица, анализируя расстояние между порами кожи. Этот метод не часто тестировался, но разработчики утверждают, что, возможно, он позволит различать близнецов.
Еще один биометрический анализ, который интересует полицию, так как он применим на расстоянии и без взаимодействия с человеком, – это анализ походки.
Алгоритмы идентифицируют людей по уникальному стилю их шага, отражая различия в анатомии, генетике, социальном происхождении, привычках и индивидуальности.
Алгоритмы идентифицируют людей по уникальному стилю их шага, отражая различия в анатомии, генетике, социальном происхождении, привычках и индивидуальности.
Есть еще распознавание вен, когда оптические сканеры составляют карту кровеносных сосудов на руке, пальце или в глазу. Считается, что сканеры трудно обмануть, так как наши вены находятся под кожей. Система PalmSecure Fujitsu использует карты вен для мониторинга сотрудников на различных предприятиях.
Идентификация голоса уже используется банками и Министерством по налогам и сборам для подтверждения личности. В отличие от распознавания речи, которое переводит звуки в слова, идентификация голоса обнаруживает уникальные акустические паттерны, созданные голосовым трактом человека и его речевыми привычками.
Что дальше?
Вполне возможно, что эта технология станет вездесущей. Американская фирма Vuzix объединилась с дубайской фирмой NNTC для производства смарт-очков для распознавания лиц. В оправу вставлена крошечная восьмимегапиксельная камера, которая сканирует лица прохожих и предупреждает владельца о любых совпадениях в базе данных из миллиона человек. В Великобритании беспроводное видеонаблюдение работает на полицейских нательных камерах, которые делают почти то же самое. В США недавно запатентована полицейская нательная камера, которая начинает запись, когда лицо подозреваемого опознано.
А между тем технические фирмы совершенствуют свои системы, чтобы работать быстрее, с большим количеством лиц и со все более сложными изображениями – сделанными при плохом освещении или если люди прикрывают лица. Ведется работа над алгоритмами, которые смогут идентифицировать людей в масках и с использованием маскировки. Чтобы сделать системы распознавания еще более эффективными, биометрия лица будет сочетаться с другими биометрическими анализами, такими как голос и походка.
Неудивительно, что гонка вооружений началась: исследователи из Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге разработали свои собственные солнцезащитные очки, чтобы обмануть систему распознавания лиц: так один испытатель в очках был идентифицирован как Мила Йовович.
Перевод Марии Строгановой
Поскольку вы здесь.
У нас есть небольшая просьба. Эту историю удалось рассказать благодаря поддержке читателей. Даже самое небольшое ежемесячное пожертвование помогает работать редакции и создавать важные материалы для людей.
Источник: www.pravmir.ru
Какая программа распознает лица по фотографии в интернете?
У нас есть 23 ответов на вопрос Какая программа распознает лица по фотографии в интернете? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.
Содержание
- Как называется программа которая ищет людей по фото?
- Как работает программа по распознаванию лиц?
- Как найти профиль человека по фото?
- Сколько стоит система распознавания лиц?
- Как происходит идентификация по лицу?
- Какая программа распознает лица по фотографии в интернете? Ответы пользователей
- Какая программа распознает лица по фотографии в интернете? Видео-ответы
Отвечает Рама Максим
ТОП-5 программ распознавания лиц по фото: сравнение и обзор! · 1. Search Face · 2. Findme VK · 3. Сервис Яндекс.Картинки · 4. Photo Sherlock · 5. Поиск по фото.
FindFace – российская программа распознавания лиц, мощное решение, которое позволит распознать лицо на фотографии. FindFace предлагает не только инструменты для обычных пользователей, но и для государственных корпораций и бизнеса.
Поиск Google.Картинки позволяет найти идентичные фотографии на основе данных поисковых систем, в том числе осуществить поиск человека по лицу. Больше ориентирован на поиск в зарубежных ресурсах: переходим к сервису google.ru; далее в поисковой строке, щелкаем по иконке с изображением фотоаппарата;
Лучше всего программа распознает фотографии, сделанные при дневном свете на средний смартфон, но в 2-3 раза менее точна, если вы фотографируете незнакомцев издалека. Но с помощью увеличения картинки эффективность вновь возрастает. Развитие технологий приводит к тому, что все меньше информации остается скрытой, и наступает конец анонимности.
Как называется программа которая ищет людей по фото?
С помощью Photo Sherlock можно проверить фото из социальной сети на фейк, то есть распознать, действительно ли фото принадлежит конкретному человеку. Приложение будет полезно, если вы хотите, например, по фото найти аккаунт конкретного человека в социальных сетях или картинку в поисковой системе.
Как работает программа по распознаванию лиц?
Сначала находится первый признак, система понимает: «В этой области может быть лицо». Тогда она начинает там же искать второй признак, а потом третий. И если в одной области найдено 3 признака, уже можно уверенно сказать — да, это лицо! После чего система получает область изображения, в котором есть только лицо.
Как найти профиль человека по фото?
Откройте сайт searchface.ru и загрузите снимок с лицом человека. Если будут обнаружены совпадения, сервис покажет ссылки на VK-профили найденных людей, среди которых может оказаться тот, которого вы ищете.
Сколько стоит система распознавания лиц?
Лицензия модуля распознавания лиц (до 1000 чел. в базе) — цена 665 760 рублей. На сервер распознавания лиц. Ведущий российский разработчик, оборудования и программного обеспечения для систем контроля доступа.
Как происходит идентификация по лицу?
Как происходит идентификация по лицу Изображение кодируется в виде математического шаблона и хранится в базе данных. В дальнейшем терминал идентифицирует человека, сличая черты его лица с шаблонами в базе данных.
Источник: querybase.ru
Как называется программа которая распознает лица. Онлайн-сервисы и программы для распознавания лиц по фотографии. Как работает программа распознавания лиц
Одним из самых доступных методов найти человека является поиск в социальных сетях, в том числе и во ВКонтакте. Искать можно по разным параметрам, все зависит от того, какие данные у вас есть. Существует два способа нахождения нужной вам страницы по фото.
У вас имеется изображение и, опираясь на него, необходимо найти страницу человека. Следует сказать, что для успешного поиска фото не должно быть закрыто настройками пользователя. В этом случае попытки не дадут результата.
Еще одна проблема — отсутствие как таковой фотографии в сети. Некоторые предпочитают ставить красивые картинки вместо своих фото. Поэтому поиск усложняется.
Чтобы найти пользователя по фотографии:
- Войдите в аккаунт ВК;
- Загрузите изображение к себе в профиль;
- Кликните по картинке, чтобы открыть в полном размере;
- В строке, где написан адрес страницы, выделите id фотографии и скопируйте;
- Кликайте по вкладке Новости (в столбике слева);
- В открывшейся папке справа выбираете «Фотографии»;
- Устанавливаете курсор в строку поиска и вводите «copy:id с картинки»;
- Нажимаете поиск. Система выдаст все найденные результаты. Их может быть очень много или вообще не быть.
В том случае, если получилось много совпадений, придется проверять каждое из них. Для этого выбираете фото и, нажав на него, смотрите, кто разместил изображение. Таким способом проверяете все, пока не найдете искомое.
Обратите внимание, что существуют страницы-подделки, так называемые фейковые профили. Когда умышленно создают аккаунты с именами и фотографиями реальных людей. Делается это в основном с целью мошенничества.
Через браузеры
Любой из браузеров имеет возможность поиска картинок и фотографий. При их использовании система ищет совпадения по всей имеющейся базе, а не только в социальной сети ВК. Для начала, откройте браузер. Принцип везде одинаковый, рассмотрим пример с использованием Google Chrome.
Если искомого аккаунта с такой фотографией вы не нашли, то ее нет или же фото в закрытом альбоме.
В другом браузере действуйте по аналогии с примером выше. Алгоритм одинаковый, может только отличаться интерфейс.
В Яндекс браузере выбираете на главной странице вкладку Картинки.
Далее, введите путь до сохраненного у вас изображения и нажимаете «Найти». Иногда таким образом удается посмотреть уже удаленные фото в контакте. И даже страницы. Если поиски не увенчались успехом — не расстраивайтесь.
Как найти человека, не зная фамилии, имени, города, возраста? Есть ТОЛЬКО ФОТО. Нет, мы не будем использовать технологии спецслужб. Есть онлайн сервисы, которые запросто позволят сделать это любому человеку бесплатно. Применений этому может быть много: найти случайных прохожих, любовь с первого взгляда, старых друзей, определить личность преступника, найти двойников, связаться с владельцем утерянных документов.
Подготовка фотографии
Точность поиска будет выше, если подготовить фотографию. Обрезать лишнее, убрать посторонних людей, расположить лицо ровно. Это делается с помощью любого фоторедактора.
Самый простой вариант на Windows — стандартный Paint.
В качестве примера у возьмём фото мистера Бина из приложения FaceApp. Мы хотим найти женщину, похожую на мистера Бина.
- Запускаем Paint через Пуск — Все программы — Стандартные, или находим его через поиск в Пуске.
- Открываем фото. Файл — открыть. Или перетаскиваем файл в окно программы.
- Выбираем инструмент «Выделить». Обводим лицо, которое будем искать. Затем нажимаем кнопку обрезать.
- Сохраняем фото в формате jpg или png: Файл — сохранить как…
Если лицо расположено неровно, дополнительно используем инструмент «Повернуть». Стандартный Paint умеет только поворачивать фото на 90°.
Поиск профиля Вконтакте
Сервис FindFace пока умеет искать людей из Вконтакте.
- Заходим на сайт https://findface.ru/ и нажимаем «Найти одинаковых».
- Для поиска войдите на сайт через аккаунт Вконтакте. Если его нет, зарегистрируйте новый аккаунт на vk.com. Сервис запросит доступ к аккаунту, разрешаем.
- Загружаем фото в сервис и ждём окончания поиска. По словам разработчиков, точность поиска составляет 70%.
В бесплатном аккаунте доступно 30 поисковых запросов по фотографии и 5 просмотров найденных профилей. Если нужно больше — придется оплатить Премиум аккаунт за 149 или 459 рублей в месяц. Если собираетесь постоянно искать людей, выгодней оплатить на год — будет скидка. Еще можно бесплатно получить месячный премиум пригласив 10 друзей.
Чтобы увеличить точность поиска, задайте возраст, город и статус отношений во Вконтакте. Имейте ввиду, что у многих указан неправильный возраст.
Самые похожие лица — вверху списка. Вы можете перейти на страницу Вконтакте, добавить человека в список симпатий или пообщаться с ним через мобильное приложение FindFace (для Android). С помощью мобильного приложения вы сможете делать фото и сразу определять личность. Представьте удивление незнакомца, когда вы отгадаете его имя, любимые фильмы, музыку. Хороший повод познакомиться
Несколько примеров:
Девушка делала фото на документы и забыла в фотостудии флешку:
Девушка встретила в автобусе парня, но побоялась подойти:
Находим человека по фото из проезжающего автобуса:
«Девушка, вам когда-нибудь говорили, что вы похожи на Вина Дизеля?»
Поиск по всему интернету
Если у человека нет профиля во Вконтакте, попробуем найти его через поиск по картинке:
- Поиск по картинке от Google https://www.google.ru/imghp?hl=ru — Ввод визуальных данных;.
Ключевые преимущества продукта: -Абсолютно безопасный и надежный -Предотвращение доступа других пользователей -Автозапуск -Искусственный интеллект -Удобный для пользователя Ключевые Особенности: -Мастер инсталляции, установка и регистрация -Безопасная входная регистрация в Window и Domain Accounts, используя аутентификацию лица -Блокировка заставки защищён признаками лица .
Составление профилей (распознавание посетителей при повторном посещении. . — Распознавание товара (клиенты могут определять текстовые строчки и т. . — Список пожеланий в главном меню клиентов, теперь с списком ссылок и заказом от третьих лиц . . — Включены исходные коды с реальной лицензией исходных кодов. . — Минимальные настройки покупки (клиент должен купить на более чем $XX.
Продвинутая система распознавания DLL использует две функции: Обучение и распознавание . . Создайте вашу собственную систему безопасности биометрического опознавания по лицу для Windows, используя VC++ или VB. . Использует специальный алгоритм, который имеет большое количество сервисных программ с Искусственным Разумом с добавлением оптимизации изображения, работает с веб камерами с.
Сегодня появляется большое количество даже персональных вредоносных изданий — они используются только определенными лицами . . ProSecurity — это программа, основываясь на распознавании поведения системы, обеспечивает безопасность и защищает Ваш компьютер. . Данная программа обеспечивает защиту, перехватывая угрожающее безопасности поведение и осуществляя некоторые меры: программа.
Иногда нужно найти дубли фотографии. Например, красивая девушка выставила фотку в интернете, но вы не уверены, что на снимке именно она. В этом случае может понадобиться поиск по фотографии в интернете. Если в сети полно таких фото, то это явно фейк. Для этого созданы специальные сервисы и программы.
Рассмотрим некоторые из них.
Как найти дубли фотографии в интернете
Итак, у вас есть фото и вы желаете найти все его дубли в сети. Воспользуйтесь сервисами от Yandex или Google, либо отдельными программами.
Google
Алгоритм действий следующий:
- Перейдите по ссылке .
- В поисковой строке кликните по миниатюре фотоаппарата.
Теперь отобразятся сайты, где встречается данное изображение.
Yandex
Аналогичный предыдущему сервису есть и у Яндекса:
Tineye
Еще один сервис для поиска по картинке — Тинай. Вместе с дублями фото он находит и их составляющие. У Tineye собрана собственная, крупнейшая база проиндексированных изображений. В ней найдется всё, и это не сарказм. Использовать его просто:
FindFace
Помимо онлайн-сервисов, существует специальная программа поиска по фотографии в интернете. ФайндФейс ищет странички людей в социальной сети ВКонтакте, на которых установлено похожее фото. Она работает онлайн, то есть, не требует установки на компьютер:
На мое удивление, она действительно подобрала 30 страниц с максимально близкими к оригиналу лицами. Однако FindFace ищет людей только по России.
Кстати, в Google Play можно загрузить приложение ФайндФейс для Android и использовать его с телефона.
PhotoTracker Lite
Чтобы быстрее искать похожие картинки по сервисам от Яндекса, Гугла и Тинай, установите расширение для браузера PhotoTracker Lite. Оно работает практически со всеми современными браузерами. Найти его можно в магазине расширений Chrome .
После установки нужно кликнуть ПКМ по любой картинке в интернете и выбрать “Найти это изображение” .
Заключение
Теперь вы знаете, как найти дубликаты фото людей, предметов и других объектов в интернете.
В недавнем времени, программы распознавания лиц были исключительно на службе у государственных ведомств. Они помогают идентифицировать человека беря за основу черты лица. Сейчас применение подобного программного обеспечения чаще всего замечено в системах безопасности, в коммерческой деятельности, связанной с рекламой и продвижением различных услуг.
Также некоторое подобие таких онлайн сервисов и программ доступно и для простых пользователей, их можно найти в сети интернет. В качестве примера можно привести программу Lenovo Veriface. Это фирменная встроенная утилита, которая позволяет разблокировать устройство проводя анализ по лицу.
Как работает поиск по лицам
В некоторых сервисах поиск по лицам работает на основе технологии нейросетей . Поиск происходит исходя из определенных базовых признаков: вес изображения, разрешение, цветокоррекция, экспозиция, разрешение и т.д. Сейчас, технология нейросетей развивается, помимо базовых признаков, определение происходит с помощью дополнительных особенностей : текстура кожи, форма рта, ушей, цвета волос, расположение глаз и т.д.
Чтобы отыскать похожего человека, необходимо загружать четкие фотографии, в противном случае поиск будет неудачный. Также стоит сказать о том, что социальные сети защищают информацию о своих пользователях. В большинстве соцсетей встроены функции защиты профиля, позволяющие скрывать фотографии человека.
Программы распознавания лиц
Системы (программы) распознавания лиц по фото и видео используют более продвинутые алгоритмы. Подобных систем нет в открытом доступе , они используются в службах безопасности, для контроля и предотвращения чрезвычайных происшествий в крупных городах и в местах массового скопления людей.
Подобное ПО чаще всего использует алгоритм распознавания Виолы-Джонса. Программа, при помощи данного метода распознает лица даже при повороте на 30 градусов. Метод основывается на признаках Хаара , которые представляют собой набор черно-белых масок различной формы и размера. Происходит наложение масок на изображение и происходит расчет яркостей пикселей путем сложения, после чего рассчитывает разность значений.
Далее система сравнивает результаты с накопленными данными, и определив лицо на изображении продолжает его отслеживать для выбора оптимального ракурса. После этого запускается процесс считывания и ПО находит опорные точки на лице. Далее изображение анализируется с теми данными, которые находятся в базах. Если они совпадают, человек идентифицируется.
FindFace
FindFace – российская программа распознавания лиц, мощное решение, которое позволит распознать лицо на фотографии. FindFace предлагает не только инструменты для обычных пользователей, но и для государственных корпораций и бизнеса. С его помощью можно найти человека, зарегистрированного в Вконтакте.
С 1 сентября общедоступный сервис Финд Фейс останавливает работу, пользоваться некоторое время им смогут только те пользователи, которые приобрели ПРО-аккаунт. Затем авторы полностью откажутся от общедоступной версии в пользу своего коммерческого продукта.
Google Images
Поиск Google.Картинки позволяет найти идентичные фотографии на основе данных поисковых систем, в том числе осуществить поиск человека по лицу. Больше ориентирован на поиск в зарубежных ресурсах :
Яндекс Картинки
Отечественный аналог предыдущего сервиса, который поможет найти человека по фотографии в интернете и произвести поиск по фото в соц.сетях:
Pictriev
Англоязычный сервис, позволяющий пользователям найти похожего человека и распознать лицо по фото онлайн. В первую очередь он ориентирован на сравнение со знаменитостями, поэтому результаты могут быть не совсем корректные:
Источник: school38vrn.ru