Как называется программа где лицо можно вставить в видео

Содержание

Помогает им в этом специальное приложение Reface App: изначально там можно было вставлять свое лицо в известные гифки и мемы, но недавно появилась функция, с помощью которой можно заменить лицо в видео и добавить себя в фильм или клип.

Как вставить свое лицо в видео
Как называется приложение в котором можно подставить лицо
Как называется приложение где можно подставить лицо
Как называется программа где можно вставить лицо
Где можно отредактировать лицо на видео
Как называется программа для вставки лица в видео
Как можно в видео вставить свое лицо
Как вставить лицо с другого фото

Как вставить свое лицо в видео

Лучшие программы для замены лица в видео на смартфоне и ПК — Топ-3:

1. Reface. Одно из самых популярных и удобных приложений для создания дипфейков на мобильных устройствах, работающих под управлением Android и iOS.
2. DeepFaceLab. Программа для замены лица в видео представляет собой проект с открытым кодом.
3. Faceswap.

Как называется приложение в котором можно подставить лицо

FakeApp — разработанная пользователем Reddit программа, которая при помощи нейросетей анализирует оригинальные лица людей, а затем пытается превратить их в выбранные пользователем лица знаменитостей.

Как называется приложение где можно подставить лицо

Помните лишь об одном, что приложение Amaze: Face Swap может затянуть вас, ваших друзей и близких надолго:) — Замена лица в фото. Попробуйте заменить свое лицо на фотографиях, открытках. Хотите почувствовать себя знаменитым актёром или певцом — просто замените лицо знаменитости на своё.

Как называется программа где можно вставить лицо

Zao — это бесплатное deepfake приложение, в котором пользователь может стать частью известных кинофильмов. Пользователь загружает фотографию лица, и нейросеть заменяет лицо актера фильма на лицо пользователя. В Китае приложение стало вирусным. Zao позволяет стать частью сотен киносцен и вырезок из телепередач.

Где можно отредактировать лицо на видео

Отличное приложение для редактирования retouch видео. -Face Video Editor поможет вам получить красивое лицо и сделать селфи ярче. -Измените форму лица в видео естественным образом: легко сделать лицо тоньше и помочь вам получить сильную линию подбородка.

Как называется программа для вставки лица в видео

Reface. Одно из самых популярных и удобных приложений для создания дипфейков на мобильных устройствах, работающих под управлением Android и iOS.

Как можно в видео вставить свое лицо

Загрузите приложение Reface App по этой ссылке, затем отсканируйте свое лицо. В настройках можно добавить несколько лиц, для этого достаточно нажать на плюс. Затем выберите любой из понравившихся видеоклипов в первой вкладке или гифку, которую можно выбрать в соседней вкладке.

Как вставить лицо с другого фото

Вставьте лицо на фото Откройте новое фото, на которое вы хотите наложить лицо: кликните по кнопке Добавить изображение, а затем нажмите Загрузить. Выберите фотографию из папки на компьютере. Вставьте свое лицо вместо чужого: перетащите выделенную часть исходной фотографии в подходящее место на новом изображении.

Как создать фейковые видео при помощи нейронной сети

Listen to this article

Процесс замены лиц на видео при помощи GAN-нейросетей, именуемый пользователями DeepFake, становится все более популярным в Сети, а его инструменты все более доступными. При этом поддельные ролики уже давно перестали быть простым развлечением и вызвали реакцию со стороны правительств западных стран.

Что такое DeepFake

Сама процедура создания видеофейков высокого уровня реалистичности «DeepFake» базируется на работе алгоритмов машинного обучения типа GAN. Не углубляясь в сложные технические подробности, данный тип алгоритмов можно описать как состязание между двумя нейросетями, одна из которых создает подделку, а другая пытается отличить её от оригинала. Собственно, GAN расшифровывается как «generative adversarial network» или генеративно-состязательные сети, если по-русски.

То есть, реалистичность моделирования достигается следующим образом: на основе исходных данных (в случае с видеоподделками берутся фотографии человека) одна нейросеть начинает генерировать искусственные модели, а вторая — определять и отбраковывать неудачные результаты. Процесс повторяется многократно, при этом первая нейросеть перманентно повышает качество фейка. На видео ниже представлен DeepFake, результат работы GAN-алгоритма, заменившего лица популярных американских телеведущих Джимми Феллона и Джона Оливера.

Fallon Swap

Для синтеза дипфейка мы будем использовать популярную библиотеку DeepFaceLab. Важно понимать, что на качество результата влияет множество свойств исходных файлов (разрешение и длительность видеофайлов, разнообразность мимики персонажей, освещение и т. д.).

Системные требования для DeepFaceLab

Минимальные системные требования для работы с инструментом:

ОС Windows 7 или выше (64 бит).
Процессор с поддержкой SSE-инструкций.
Оперативная память объемом не менее 2 Гб + файл подкачки.
OpenCL-совместимая видеокарта (NVIDIA, AMD, Intel HD Graphics).

Рекомендуемые системные требования:

Процессор с поддержкой AVX-инструкций.
Оперативная память объемом не менее 8 Гб.
Видеокарта NVIDIA с объемом видеопамяти не менее 6 Гб.

Установка DeepFaceLab

Имеются три вида прекомпилированных сборок для ОС Windows:

DeepFaceLabCUDA9.2SSE – для видеокарт NVIDIA (вплоть до GTX1080) и любых 64-битных CPU.
DeepFaceLabCUDA10.1AVX – для видеокарт NVIDIA (вплоть до RTX) и CPU с поддержкой AVX.
DeepFaceLabOpenCLSSE – для видеокарт AMD/IntelHD и любых 64-битных CPU.

Файлы доступны на Google Drive и торрент-трекере (требуется VPN, форум трекера также пригодится в случае трудностей при установке и запуске). Размер сборок – порядка 1 Гб. На Google Drive также хранятся оформленные подборки лиц для теста.

Алгоритм работы с DeepFaceLab

Предварительно договоримся о терминологии:

src (сокр. от англ. source) – лицо, которое будет использоваться для замены,
dst (сокр. от англ. destination) – лицо, которое будет заменяться.

Архив сборки нужно распаковать как можно ближе к корню системного диска. После распаковки в каталоге DeepFaceLab вы найдете множество bat-файлов.

Местом хранения модели служит директория workspace . В ней будут содержаться видео, фотографии и файлы самой программы. Вы можете переименовывать каталог для сохранения резервных копий.

Как вы могли заметить, bat-файлы имеют в начале имени номер. Каждый номер соответствует определенному шагу выполнения алгоритма. Некоторые пункты опциональны. Пройдемся по этой последовательности.

1. Очистка рабочего каталога

На первом шаге запуском 1) clear workspace.bat и нажатием пробела очищаем лишнее содержимое папки workspace . Одновременно создаются необходимые директории.

Сразу после распаковки в workspace уже содержатся примеры видеороликов для теста. В соответствии с описанной терминологией вы можете заменить их видеофайлами с теми же названиями data_src и data_dst . Максимально поддерживаемое разрешение – 1080p. Приведенные в документации примеры расширений файлов: mp4, avi, mkv.

2. Извлечение кадров из видеофайла источника

На втором шаге извлекаем изображения из src -файла ( 2) extract images from video data_src.bat ). Для этого запускаем bat-файл, получаем приглашение для указания кадровой частоты:

Пропускаем пункт, нажав Enter, чтобы извлечь все кадры.

В формат png файлы извлекаются без потерь качества, но на порядок медленнее и с большим объемом, чем в jpg. После задания настроек кадры извлекаются в каталог data_src .

3. Извлечение кадров сцены для переноса лица

При необходимости обрезаем видео с помощью 3.1) cut video (drop video on me).bat . Перетаскиваем файл data_dst поверх bat-файла. Указываем временные метки, номер дорожки (если их несколько), битрейт выходного файла. Появляется дополнительный файл с суффиксом _cut .

4. Составление выборки лиц источника

Теперь необходимо детектировать лица на src -кадрах. Получаемая выборка будет храниться по адресу workspacedata_srcaligned . Этому пункту соответствует множество bat-файлов, начинающихся с 4) data_src extract faces и имеющих разные дополнения после:

Тип детектора лица: MT – чуть более быстрый, но производит больше ложных лиц или S3FD – рекомендованный, более точный, меньше ложных лиц.
Вариант использования GPU: ALL (задействовать все видеокарты), Best (использовать лучшую). Выбирайте второй вариант, если у вас есть и внешняя, и встроенная видеокарты, и вам нужно параллельно работать в офисных приложениях.
Запись работы детекторов ( DEBUG ). Каждый кадр с выделенными контурами лиц записывается по адресу workspacedata_srcaligned_debug .

Пример вывода программы при запуске на видеокарте NVIDIA GeForce 940MX:

Bat-файл с параметром MANUAL применяется для ручного переизвлечения уже извлеченных лиц в случае ошибок на этапе 4.2.other) data_src util add landmarks debug images.bat .

4.1. Удаляем большие группы некорректных кадров

Запускаем 4.1) data_src check result.bat , просматриваем результаты в обозревателе XnView MP (при закрытии запускайте этот bat-файл).

На этом этапе необходимо удалить большие группы некорректных кадров, чтобы далее не тратить на них вычислительный ресурс. К некорректным кадрам относятся все те, что не содержат четко различимого лица. Лицо также не должно быть закрыто предметом, волосами и пр. Не тратьте время на мелкие группы. Они будут удалены на следующем шаге.

4.2. Сортировка и удаление прочих некорректных кадров

Файлы с именами, начинающимися с 4.2 , служат для сортировки и выявления групп некорректных кадров. Не закрывая обозреватель, последовательно запускайте bat-файлы и удаляйте группы некорректных кадров (обычно находятся в конце).

4.2.1) data_src sort by blur.bat сортирует кадры по резкости, удаляем кадры с нечеткими лицами.
4.2.2) data_src sort by similar histogram.bat группирует кадры по содержанию, позволяет удалять ненужные лица группами.
4.2.4) data_src sort by dissimilar histogram.bat оставляет ближе к концу списка те изображения, у которых больше всего схожих (обычно это лица анфас). По усмотрению можно удалить часть конца списка, чтобы не проводить обучение на идентичных лицах.
Опционально: 4.2.5) data_src sort by face pitch.bat сортирует лица так, чтобы в начале списка лицо смотрело вниз, а в конце – вверх.
Опционально: 4.2.5) data_src sort by face yaw.bat сортирует лица по взгляду слева направо.
Рекомендованный пункт: 4.2.6) data_src sort by final.bat делает финальную выборку целевого количества (по умолчанию 2000). Применяйте только после очистки набора предыдущими инструментами.

Дополнительные сортировочные bat-файлы, названия которых начинаются с 4.2.other , сортируют изображения по количеству черных пикселей, числу лиц в кадре (нужны кадры только с одним лицом) и т. д.

5. Составление выборки лиц принимающей сцены

Следующие операции с некоторыми отличиями идентичны выборке лиц источника. Главным отличием является то, что для принимающей сцены важно определить dst -лица во всех кадрах, содержащих лицо, даже мутные. Иначе в этих кадрах не будет произведено замены на источник.

Опция +manual fix позволяет вручную указать контуры лица на кадрах, где лицо не было определено. При этом в конце извлечения файлов открыто окно ручного исправления контуров. Элементы управления описаны вверху окна (вызываются клавишей H ).

Запуск 5.1) data_dst check results debug.bat позволяет посмотреть все dst -кадры c наложенными поверх них предсказанными контурами лица. Удалите лица прочих, неосновных персонажей.

6. Тренировка

Обучение нейросети – самая времязатратная часть, длящаяся часы и сутки. Для тренировки необходимо выбрать одну из моделей. Выбор и качество результата определяются объемом памяти видеокарты:

≥ 512 Мб → SAE . Наиболее гибкая модель с возможностью переносить стиль лица и освещение.
≥ 2 Гб → H64 . Наименее требовательная модель.
≥ 3 Гб → H128 . Аналогична модели H64 , но с лучшим разрешением.
≥ 5 Гб → DF – умная тренировка лиц, исключающая фон вокруг лица, или LIAEF128 – модель аналогична DF , но пытается морфировать исходное лицо в целевое, сохраняя черты исходного лица.
≥ 6 Гб → AVATAR – модель для управления чужим лицом, требуются квадратные видеоролики или SAE HD – для самых последних видеокарт.

7. Наложение лиц

Теперь у нас есть результат обучения. Необходимо совместить src -лица и кадры dst -сцены. Из списка bat-файлов выбираем ту модель, на которой происходила тренировка. Возможно несколько режимов наложения, по умолчанию используется метод Пуассона. В качестве остальных параметров для первой пробы можно использовать параметры по умолчанию (по нажатию Enter) и варьировать их, если вас не устроит результат наложения.

8. Склейка в видео

Следующие bat-файлы склеивают картинки в видео с той же частотой кадров и звуком, что и data_dst (поэтому файл должен оставаться в папке workspace ). Итоговый файл будет сохранен под именем result . Готово! Ниже представлен пример, полученный для тестовых видео.

Источник: rucore.net

В каком приложении можно подставить лицо в видео?

У нас есть 19 ответов на вопрос В каком приложении можно подставить лицо в видео? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.

Содержание

Как подставить свое лицо в видео?
Как называется программа где можно вставить лицо в видео?
Где обработать лицо на видео?
Как работает Дип фейк?
Как называется подделка видео?
В каком приложении можно подставить лицо в видео? Ответы пользователей
В каком приложении можно подставить лицо в видео? Видео-ответы

Отвечает Тимур Гришутин

Как заменить лицо на видео. Создать гифку или видеоклип со своим лицом можно за несколько секунд. Загрузите приложение Reface App по этой .

Как подставить свое лицо в видео?

Лучшие программы для замены лица в видео на смартфоне и ПК – Топ-3Reface. Одно из самых популярных и удобных приложений для создания дипфейков на мобильных устройствах, работающих под управлением Android и iOS. . DeepFaceLab. Программа для замены лица в видео представляет собой проект с открытым кодом. . Faceswap.27 мая 2022 г.

Как называется программа где можно вставить лицо в видео?

Где обработать лицо на видео?

Пластика, фильтры, монтаж видео: топ бесплатных приложений для обработки фото и видеоVSCO. . Snapseed. . Facetune. . AppForType: Story Templates. . Prequel. . Background Eraser. . VCUS. . Lomotif: Edit Video.

Как работает Дип фейк?

Что такое дипфейк и как работает Дипфейк — видео, созданное с помощью искусственного интеллекта. Если упрощённо, нейросеть по пикселям собирает ролик на основе готовых изображений. Например, изучает тысячи фотографий Дэвида Бекхэма и выпускает видео, на котором спортсмен призывает людей бороться с малярией.

Как называется подделка видео?

Deepfake (дипфейк, конкатенация англ. deep learning — «глубинное обучение» и fake — «подделка») — методика синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте. Методика синтеза изображения используется для соединения и наложения существующих изображений и видео на исходные изображения или видеоролики.

Источник: querybase.ru