Python — один из самых востребованных языков программирования вот уже много лет. Не только по официальным рейтингам, но и по распространенности среди разработчиков. Именно с него многие эксперты рекомендуют начинать знакомство со сферой разработки. На Python пишут сайты и приложения, создают игры и искусственный интеллект, работают с данными и даже запускают марсоходы.
Спрос на специалистов стабильно высокий в России: в совокупности на крупных работных сайтах на июнь 2023 года размещено более 13 тыс. вакансий для питонистов.
Уговорили, что нужно учить Python? Тогда держите бесплатные материалы для изучения.
КУРСЫ
- Introduction To Python Programming (eng)
- Python for Absolute Beginners! (eng)
- Основы Python
- Основы Python-разработки
- Курс Python
- Лекции ВМК МГУ
- Программирование на Python
- Основы Python: создаём телеграм-бота
YOUTUBE
- MoscowPython — канал с записями конференций и встреч программистов для погружения в сферу
- Python Hub Studio — на этом канале есть семичасовой видеокурс по Python, который, судя по комментариям, отлично заходит для новичков в теме
- Иван Викторович — канал учителя информатики, который готовит ребят к сдаче ЕГЭ, но еще и записал популярный мини-видеокурс про Python
- Тимофей Хирьянов — еще один преподаватель, но уже университета (МФТИ), рассказывает, как программировать на Python и знакомит с алгоритмами.
ЕЩЕ
Чтобы отрабатывать практику!
Разработка игры на Python | Pygame. Урок #1
Стильный и понятный курс-тренажер, который работает прямо в браузере.
Огрооооомная, нет, ОГРОМНАЯ подборка разных полезностей для желающих изучать Python. Сохраняйте себе и делитесь с друзьями как сокровищем.
А еще у нас есть бесплатный конструктор резюме
с красивыми шаблонами, полезными советами
и импортом из hh
Источник: icanchoose.ru
Как научиться писать программы на питоне
С чего начать изучать Python? ЭтоИзи
Регистрация на бесплатное занятие
Заполняя данную форму, вы соглашаетесь
с политикой конфиденциальности и принимаете публичную оферту
Как быстро научиться программировать с нуля на Python?
Как быстро научиться программировать с нуля на Python?
Питон. Что вы представляете, прочитав это слово? Только честно! Если первая мысль была о рептилиях, то тест на программиста, увы, провален. Но не все потеряно.
Python (Питон) — язык программирования, который могут освоить даже дети.
Многие популярные сайты — например, YouTube — написаны именно на Python. Представьте, ваш ребенок всего через три месяца сможет создать полезный сайт, собственную программу или игру. Здорово, да?
А теперь мы простым языком расскажем подробнее, что такое Python и как быстро ребенок может научиться программировать с нуля.
Почему именно Python и зачем его изучать
Существует большое количество языков программирования: JavaScript, PHP, Kotlin, Typescript и другие.
Но мы рекомендуем начинать с Python. Почему?
1. Этот язык относительно прост для понимания, в отличие от других языков программирования.
Например, написание кода на Python усвоить проще, чем на Java. А это большое преимущество для детей и подростков. Начав изучать Python, ребенок с большей вероятностью вовлечется в процесс и не забросит учебу. Потому что написание кода интуитивно понятно благодаря несложному синтаксису.
2. Принцип кодинга на других языках очень схож с Python. Поэтому Python — хороший трамплин для изучения более сложных языков программирования. Гораздо легче учить C++ или Java с Python в запасе.
3. Несмотря на то, что Python довольно простой, он часто лежит в основе многих знакомых вам программ или сайтов. Например, Google использует Python как компонент поискового движка, а Spotify — для аналитики данных. Это многофункциональный язык : зная только Python, программист останется востребованным.
4. Python применим практически в любой сфере и не потеряет свою актуальность еще 20-30 лет. Это с учетом того, что язык был создан в 1991 году!
5. Любой желающий может программировать на Python. Причем бесплатно! Достаточно установить программу на компьютер и начать писать код. Инструкцией по установке мы поделимся ниже.
6. Python настолько популярен, что в соцсетях есть много тематических сообществ и полезных форумов, где всегда помогут с непонятной ошибкой. А еще там можно узнать о реальном опыте единомышленников из первых уст: как им удалось найти работу или выбрать учебное заведение.
Итак, дети выбрали Python для изучения. Какие перспективы у python-разработчика?
1.QA «обеспечение качества» (от англ. Quality Assurance) — легкий старт для IT-карьеры. QA-инженеры контролируют качество продукта (мобильного приложения или программного обеспечения) на этапах разработки. Скрипты Python нужны для тестирования, проверки исправности продукта, наличия возможных багов и ошибок.
2.Язык Python часто используют аналитики данных. Вручную очень сложно управлять, сортировать и анализировать огромное количество информации. Поэтому для таких целей привлекают Python-разработчиков, которые пишут коды под определенные задачи.
3.Знание Python упрощает работу и системным инженерам. Навык программировать на Python позволяет быстрее настраивать, обслуживать компьютерные сети, офисную технику и ПК.
4.Кроме этого, знание Пайтона полезно как IT-специалистам, так школьникам и студентам. Например, скрипты Python можно применять для автоматизации многих повседневных задач:
- Одновременное переименование большого количества файлов;
- Преобразование файла в другой тип ( например, получить из Pdf-презентации файлы в Jpg-формате и наоборот );
- Удаление повторяющихся слов в текстовом документе;
- Проведение математических операций;
- Отправка сообщений по электронной почте.
Источник: itgen.io
10 ценных Python-советов: для начинающих, но не только
Нам нравится Python за универсальность и скорость разработки. Мы хотим, чтобы пайтонистов становилось больше, а их скиллы преумножались и прокачивались. 30 мая запускаем новый поток обучения разработчиков на Python. А пока делимся удобными приёмами, которые эксперт TechBeamers собрал из разных источников, включая вебинары по программированию на Python, Stack Overflow и Wikipedia. Прежде чем попасть в обзор, каждый из подходов прошёл экспертный отбор, то есть его удобство и эффективность проверены на практике.
Эти советы пригодятся и разработчикам, и тестировщикам. Некоторые из них будут новыми и полезными даже для опытных программистов на Python.
Среди причин создания такого пособия — растущая популярность Python как языка программирования, обеспечивающего высокую скорость разработки. Оглянитесь вокруг, и вы увидите, что он эффективен везде — от различных конфигурационных инструментов до анализа XML.
Сейчас доступны разные версии Python, но большинство программистов предпочитают использовать Python версий 2.x и 3.x. Все предлагаемые советы работают в каждой из них.
1. Запуск скриптов Python
На большинстве систем UNIX можно запускать скрипты Python из командной строки следующим образом:
# run python script
2. Запуск программ на Python из интерпретатора
Интерактивный интерпретатор Python очень прост в использовании. Вы можете совершить свои первые шаги в освоении этого языка, просто набирая любые команды в консоли Python одну за другой, и немедленно получать результаты.
Консоль Python можно запустить с помощью команды:
# start python console
*В этой статье весь код, идущий после >>>, нужно набирать в строке ввода Python. Важно помнить, что Python очень серьезно воспринимает табуляцию, так что если вы получаете какие-либо ошибки с её упоминанием, то исправьте выравнивание.
3. Использование функции enumerate()
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод __iter__ , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
# First prepare a list of strings
subjects = ( ‘Python’ , ‘Coding’ , ‘Tips’ )
for i, subject in enumerate (subjects):
print (i, subject)
0 Python
1 Coding
2 Tips
4. Тип данных SET
Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.
Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.
# *** Create a set with strings and perform search in set
# Print set.
print (objects)
print ( len (objects))
# Use of «in» keyword.
if «tips» in objects:
print ( «These are the best Python coding tips.» )
# Use of «not in» keyword.
if «Java tips» not in objects:
print ( «These are the best Python coding tips not Java tips.» )
< ‘python’ , ‘coding’ , ‘tips’ , ‘for’ , ‘beginners’ >
5
These are the best Python coding tips.
These are the best Python coding tips not Java tips.
Добавление объектов в множество:
# *** Lets initialize an empty set
items = set ()
# Add three strings.
items.add( «Python» )
items.add( «coding» )
items.add( «tips» )
5. Динамический ввод
В Java, C++ и других статически типизированных языках нужно указывать тип данных возвращаемого значения функции и тип каждого её аргумента. Напротив, Python, как динамически типизированный язык, не вынуждает явно указывать типы данных. На основе присвоенных значений Python отслеживает их сам.
Вот ещё одно хорошее определение динамической типизации:
«Имена связываются с объектами во время выполнения с помощью операторов присваивания. И существует возможность прикрепить имя к объекту другого типа прямо во время выполнения программы».
В следующем примере показано, как функция может проверять свои аргументы и как делать разные вещи в зависимости от типа аргументов.
# Test for dynamic typing.
from types import *
def CheckIt (x):
if type (x) == IntType:
print ( «You have entered an integer.» )
else :
print ( «Unable to recognize the input data type.» )
# Perform dynamic typing test
CheckIt( 999 )
# Output:
# You have entered an integer.
CheckIt( «999» )
# Output:
# Unable to recognize the input data type.
6. Операторы == И =
Python использует «==» для сравнения и «=» — для присваивания. Присваивание внутри операторов не поддерживается. Поэтому нет никаких шансов случайного присваивания значений, если их нужно сравнить.
7. Условные выражения
Python допускает условные выражения. В этом языке есть интуитивно понятный способ написания условных выражений. В дальнейшей практике вы сможете следовать приведенному примеру:
# make number always be odd
number = count if count % 2 else count — 1
# Call a function if the object is not None.
data = data.load() if data is not None else ‘Dummy’
print ( «Data collected is » , data)
8. Конкатенация строк
Вы можете использовать оператор ‘+’ для конкатенации строк. Делается это так:
# See how to use ‘+’ to concatenate strings.
>>> print ( ‘Python’ + ‘ Coding’ + ‘ Tips’ )
Python Coding Tips
9. Метод __init__
Метод __init__ вызывается после того, как инстанцирован объект класса. Этот метод полезен для выполнения любой запланированной вами инициализации. Метод __init__ аналогичен конструктору в C++, C# и Java.
# Implementing a Python class as InitEmployee.py
class Employee( object ):
def __init__( self , role, salary):
self .role = role
self .salary = salary
def is_contract_emp(self):
return self .salary 1250
def is_regular_emp(self):
return self .salary > 1250
emp = Employee( ‘Tester’ , 2000 )
if emp.is_contract_emp():
print ( «I’m a contract employee.» )
elif emp.is_regular_emp():
print ( «I’m a regular employee.» )
print ( «Happy reading Python coding tips!» )
Вот как будет выглядеть результат этого кода:
[~/src/python $:] python InitEmployee.py
I’m a regular employee.
Happy reading Python coding tips!
10. Модули
Для сохранения удобства управления своими программами по мере их роста, вы можете разбить их на несколько файлов. Python позволяет поместить множество функций в файл и использовать их в качестве модуля. Эти файлы должны иметь расширение .py. В дальнейшем модули можно импортировать в другие скрипты и программы.
# 1- Module definition => save file as my_function.py
def minmax(a,b):
if a min , max = a, b
else :
min , max = b, a
return min , max
# 2- Module Usage
import my_function
x,y = my_function.minmax( 25 , 6.3 )
Хотите писать код на Python быстрее и круче? — Регистрируйтесь на курс #tceh.
Источник: tceh.com