В этом учебнике вы научитесь создавать скрипты Transact-SQL (T-SQL) для различных объектов, доступных в SQL Server Management Studio (SSMS). В нем приводятся примеры создания скриптов для следующих объектов:
- запросов при выполнении действий в графическом пользовательском интерфейсе;
- баз данных двумя разными способами («Сформировать скрипт как» и «Создать скрипт»);
- Таблицы
- Хранимые процедуры
- Расширенные события
Чтобы создать скрипт любого объекта в обозревателе объектов, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите команду Создать скрипт объекта как. В этом учебнике будет показан процесс.
предварительные требования
Для работы с этим учебником требуется среда SQL Server Management Studio, доступ к серверу SQL Server и база данных AdventureWorks.
- Установите SQL Server Management Studio.
- Установите выпуск SQL Server 2017 Developer Edition.
- Скачайте образцы баз данных AdventureWorks2016.
Инструкции по восстановлению баз данных в SSMS см. в статье Восстановление базы данных.
Уроки MS SQL Server. Создание таблиц
Создание скриптов для запросов в графическом пользовательском интерфейсе
Вы можете создать связанный код T-SQL для задачи в графическом пользовательском интерфейсе SSMS, чтобы выполнить его. Ниже приведены примеры выполнения этого действия при резервном копировании базы данных и сжатии журнала транзакций. Аналогичные инструкции применимы к любому действию, выполняемому в графическом пользовательском интерфейсе.
Создание скрипта T-SQL при резервном копировании базы данных
- Подключитесь к серверу SQL Server.
- Разверните узел Базы данных .
- Щелкните правой кнопкой мыши базу данных Adventureworks2016 и последовательно выберите пункты >Задачи>Резервное копирование:
- Настройте резервное копирование требуемым образом. В этом учебнике оставлены все параметры по умолчанию. Все изменения, внесенные в этом окне, также отражаются в скрипте.
- Выберите пункты Создать скрипт>Добавить скрипт в новое окно запроса:
- Просмотрите код T-SQL в окне запроса.
- Выберите команду Выполнить, чтобы выполнить запрос на резервное копирование базы данных с помощью T-SQL.
Создание скрипта T-SQL при сжатии журнала транзакций
- Щелкните правой кнопкой мыши базу данных Adventureworks2016 и последовательно выберите пункты >Задачи>Сжать>Файлы:
- Выберите Журнал в раскрывающемся списке Тип файла:
- Выберите пункты Скрипт и Добавить скрипт в буфер обмена:
- Откройте окно Новый запрос и вставьте скрипт. (Щелкните правой кнопкой мыши в окне. Затем нажмите кнопку «Вставить».)
- Выберите команду Выполнить, чтобы выполнить запрос и сжать журнал транзакций.
Создание скриптов для баз данных
В следующем разделе показано, как создать скрипт для базы данных с помощью команды Создать скрипт как или Создать скрипты. Команда Создать скрипт как повторно создает базу данных и ее параметры конфигурации. Команда Создать скрипты позволит создать скрипт для схемы и данных. В этом разделе вы сможете создать две новых базы данных.
Как подключиться к MySQL на Python | MySQL создание таблицы, добавление, удаление, вывод данных
Для создания AdventureWorks2016a используется команда Создать скрипт как. Для создания AdventureWorks2016b используется команда Создать скрипты.
Создание скрипта базы данных с помощью команды «Создать скрипт»
- Подключитесь к серверу SQL Server.
- Разверните узел Базы данных .
- Щелкните правой кнопкой мыши базу данных AdventureWorks2016 и последовательно выберите пункты >Создать скрипт базы данных как>Создать в>Новое окно редактора запросов:
- Просмотрите запрос на создание базы данных в окне:
Этот параметр позволяет использовать только параметры конфигурации базы данных. - Нажмите клавиши CTRL+F, чтобы открыть диалоговое окно Найти. Щелкните стрелку вниз, чтобы открыть пункт Заменить. Вверху, в строке Найти, введите AdventureWorks2016, а внизу, в строке Заменить, введите AdventureWorks2016a.
- Выберите Заменить все, чтобы заменить все значения AdventureWorks2016 на AdventureWorks2016a.
- Выберите команду Выполнить, чтобы выполнить запрос и создать базу данных AdventureWorks2016a.
Создание скрипта базы данных с помощью команды «Создать скрипты»
- Подключитесь к серверу SQL Server.
- Разверните узел Базы данных .
- Щелкните правой кнопкой мыши AdventureWorks2016 и последовательно выберите пункты >Задачи>Создать скрипты:
- Откроется страница Введение. Нажмите кнопку Далее, чтобы открыть страницу Выбор объектов. Вы можете выбрать всю базу данных или отдельные объекты в базе данных. Выберите Внести в скрипт всю базу данных целиком вместе со всеми объектами.
- Нажмите кнопку Далее, чтобы открыть страницу Задание параметров скриптов. Здесь вы можете настроить расположение для сохранения скрипта и другие дополнительные параметры. а. Выберите команду Сохранить в новом окне запроса. b. Выберите пункт Дополнительно и убедитесь, что заданы следующие значения параметров:
- параметр Статистика скриптов имеет значение Статистика скриптов;
- параметр Типы данных для создания скриптов имеет значение Только схема;
- параметр Индексы скриптов имеет значение True.
Вы можете создать скрипт данных для базы данных при выборе варианта Схема и данные для параметра Типы данных для создания скриптов. Однако это не подходит для крупных баз данных. Может потребоваться больше памяти, чем SSMS может выделить. Это ограничение не влияет на небольшие базы данных. Если вы хотите переместить данные в более крупную базу данных, используйте мастер импорта и экспорта.
Создание скриптов для таблиц
В этом разделе описывается, как создать скрипты для таблиц базы данных. С помощью этого параметра вы можете создать таблицу или удалить ее, а затем создать. Он также позволяет создать скрипт T-SQL, связанный с изменением таблицы: вставкой или обновлением. В этом разделе вы сможете удалить таблицу, а затем создать ее.
- Подключитесь к серверу SQL Server.
- Разверните узел Базы данных.
- Разверните узел базы данных AdventureWorks2016.
- Разверните узел Таблицы.
- Щелкните правой кнопкой мыши dbo.ErrorLog и последовательно выберите пункты >Создать скрипт таблицы как>Удалить и создать в>Новое окно редактора запросов:
- Выберите команду Выполнить, чтобы выполнить запрос. Это действие удаляет таблицу Errorlog и повторно создает ее.
Примечание Таблица Errorlog в базе данных AdventureWorks2016 по умолчанию пуста. Вы не потеряете данные, если удалите ее. Однако если в таблице есть данные, при выполнении этих действий они будут потеряны.
Создание скриптов для хранимых процедур
В этом разделе вы узнаете, как удалить и создать хранимую процедуру.
- Подключитесь к серверу SQL Server.
- Разверните узел Базы данных.
- Разверните узел Программируемость.
- Разверните узел Хранимые процедуры.
- Щелкните правой кнопкой мыши хранимую процедуру dbo.uspGetBillOfMaterials и последовательно выберите пункты >Создать скрипт хранимой процедуры как>Удалить и создать в>Новое окно редактора запросов:
Создание скриптов для расширенных событий
В этом разделе описывается, как создать скрипты для расширенных событий.
- Подключитесь к серверу SQL Server.
- Разверните узел Управление.
- Разверните узел Расширенные события.
- Разверните узел Сеансы.
- Щелкните правой кнопкой мыши нужный расширенный сеанс и выберите пункты >Создать скрипт для сеанса>СОЗДАТЬ в>Новое окно редактора запросов:
- В новом окне редактора запросов измените имя сеанса с system_health на system_health2. Выберите команду Выполнить, чтобы выполнить запрос.
- Щелкните правой кнопкой мыши Сеансы в обозревателе объектов. Выберите команду Обновить, чтобы увидеть новый сеанс расширенного события. Зеленый значок рядом с сеансом означает, что сеанс выполняется. Красный значок указывает, что сеанс остановлен.
Примечание Вы можете запустить сеанс, щелкнув его правой кнопкой мыши и выбрав команду Запустить. Так как это копия уже запущенного сеанса system_health, этот шаг можно пропустить. Вы можете удалить копию расширенного сеанса события, щелкнув его правой кнопкой мыши и выбрав команду Удалить.
Дальнейшие действия
Лучший способ познакомиться с SSMS — это поработать в среде самостоятельно. Эти руководства и статьи помогут вам ознакомиться с различными функциями SSMS. С их помощью вы научитесь работать с компонентами SSMS и легко находить регулярно используемые функции.
- Подключение к экземпляру и отправка запросов к нему
- Использование шаблонов в SSMS
- Конфигурация SSMS
- Дополнительные советы и рекомендации по использованию SSMS
Источник: learn.microsoft.com
Урок 1. Первые SQL запросы
Добро пожаловать на первый урок по реляционным базам данных и языку SQL.
Реляционные базы данных представляют собой набор таблиц с информацией.
Вроде такой:
| 1 | Телевизор | 3 | 43200.00 |
| 2 | Микроволновая печь | 4 | 3200.00 |
| 3 | Холодильник | 3 | 12000.00 |
| 4 | Роутер | 1 | 1340.00 |
| 5 | Компьютер | 26150.00 |
| 1 | Дмитрий | Иванов | 1996-12-11 | 20 |
| 2 | Олег | Лебедев | 2000-02-07 | 17 |
| 3 | Тимур | Шевченко | 1998-04-27 | 19 |
| 4 | Светлана | Иванова | 1993-08-06 | 23 |
| 5 | Олег | Ковалев | 2002-02-08 | 15 |
| 6 | Алексей | Иванов | 1993-08-05 | 23 |
| 7 | Алена | Процук | 1997-02-28 | 18 |
Каждая таблица состоит из столбцов и строк.
Посмотрим внимательней на таблицу products, которая хранит данные о товарах в интернет-магазине. Таблица содержит 4 столбца: id, name, count и price. Каждый из столбцов отвечает за какой-то определенный тип информации: id — это уникальный номер товара, name — его имя, count — количество, price — цена.
Строка отвечает за конкретный товар в таблице. Если мы посмотрим на третью строку, то найдем там «Холодильник» с ценой 12 000 рублей в количестве 3 штук.
Другая таблица — это users, которая хранит данные о пользователях в системе. В таблице 5 столбцов: также уникальный номер пользователя id, имя, фамилия, возраст — age и дата рождения — birthday.
Как я уже говорил, каждый столбец отвечает за какую-то информацию и эта информация относится к определенному типу данных. Столбцы first_name и last_name строковые, age и id содержат числа, а birthday — дату.
Название столбца, его тип и порядок строго задаются на этапе создания таблицы. Об этом мы поговорим в других уроках.
А вот записи таблицы (или строки) заполняются в процессе её использования. Поэтому столбцов у нас жестко 5. А строк может быть сколько угодно. Зарегистрировался пользователь на сайте — добавили строку. Привезли новые товары в магазин — таблица растет.
Добавление, удаление, изменение или получение данных из таблиц, выполняется с помощью языка SQL.
SQL — это язык общения с базами данных.
Давайте попробуем получить информацию из таблицы users. Для этого надо написать и выполнить такой SQL-запрос:
SELECT * FROM users
Получили всех пользователей из таблицы users:
| 1 | Дмитрий | Иванов | 1996-12-11 | 20 |
| 2 | Олег | Лебедев | 2000-02-07 | 17 |
| 3 | Тимур | Шевченко | 1998-04-27 | 19 |
| 4 | Светлана | Иванова | 1993-08-06 | 23 |
| 5 | Олег | Ковалев | 2002-02-08 | 15 |
| 6 | Алексей | Иванов | 1993-08-05 | 23 |
| 7 | Алена | Процук | 1997-02-28 | 18 |
Рассмотрим SQL запрос подробнее.
Оператор SELECT говорит, что мы будем извлекать данные. После него идет список столцов, которые мы хотим получить. Если указать звездочку (*), как у нас, то получим все столбцы в том порядке, в котором они определены в таблице: id, first_name, last_name и тд. Далее идет конструкция FROM users, которая буквально означает ИЗ users.
То есть вся SQL конструкция читается как ВЫБРАТЬ все столбцы ИЗ таблицы users.
Теперь вместо звездочки напишем: last_name, first_name, birthday, чтобы у нас получился такой SQL-запрос:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users
Если его выполнить, то мы снова получим всех пользователей из таблицы users, но на этот раз только фамилию, имя и дату рождения. То есть записи все, а столбцы нет:
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 2 | Лебедев | Олег | 2000-02-07 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 5 | Ковалев | Олег | 2002-02-08 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
Кроме того, что мы получили не все столбцы, мы дополнительно изменили их порядок на тот, который нам удобен. В оригинальной таблице first_name стоит перед last_name, а у нас наоборот.
Еще обратите внимание, что результатом работы SQL запроса является таблица. То есть мы берем исходную таблицу, которая хранится в базе, и с помощью SQL запроса получаем другую таблицу — с теми данными, которые нам нужны.
И часто требуется получить не все данные, а только те, которые соответствуют какому-то условию. Давайте снова изменим наш SQL-запрос, чтобы он стал таким:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age > 18
Если его выполнить, то мы получим список пользователей которым уже исполнилось 19 лет:
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
Конструкция WHERE позволяет фильтровать исходные данные в соответствии с нашими условиями. В данном случае мы получаем данные из таблицы users ГДЕ (WHERE) в столбце age значение больше 18.
Так как age — это числовой столбец, то его уместно сравнивать с числами. Если заменить знак больше на равно и снова запустить, то получим всех 18 летних пользователей. А если поставим >= , то получим совершеннолетних пользователей:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
Как видите SQL запросы просто составлять и читать. Язык создавался для того, чтобы им могли пользоваться люди, которые не умеют программировать: менеджеры, аналитики, маркетологи. В том числе начинающие специалисты.
А теперь самое время потренироваться в SQL, для этого к каждому уроку привязано несколько задач, которые вы можете решать в специальном тренажере прямо на сайте.
Следующий урок
Урок 2. Составные условия
В этом уроке вы узнаете как формировать сложные условия в SQL-запросах с использованием операторов AND и OR.
Источник: shultais.education
Базы данных. Изучаем SQL запросы за 20 минут
Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.
Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!
1. Создание таблицы
Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.
Создадим простую таблицу по имени month. Она состоит из 3 колонок:
- id – Номер месяца в календарном году (целое число).
- name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
- days – Количество дней в этом месяце (целое число).
Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:
CREATE TABLE months ( id int, name varchar(10), days int );
Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name)
CREATE TABLE months ( id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name) );
| CHAR | Строка фиксированной длины, состоящая из 1-255 символов |
| TEXT | Может хранить не более 65 535 символов |
| TINYINT | Может хранить числа от -128 до 127 |
| SMALLINT | Диапазон от -32 768 до 32 767 |
| MEDIUMINT | Диапазон от -8 388 608 до 8 388 607 |
| INT | Диапазон от -2 147 483 648 до 2 147 483 647 |
| FLOAT | Число с плавающей точкой |
| DATE | Значения даты |
| DATETIME | Значения даты и времени с точностью до минты |
| TIME | Значения времени |
2. Вставка строк
Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.
Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.
INSERT INTO months VALUES (1,’January’,31);
Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:
INSERT INTO months (id,name,days) VALUES (2,’February’,29);
Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.
3. Извлечение данных из таблиц
Инструкция SELECT — наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.
Самый простое использование инструкции SELECT — запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters):
SELECT * FROM «characters»
Символ звездочка ( * ) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.
Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки ( * ) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.
SELECT id, name FROM month
Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:
SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC
При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.
4. Фильтрация данных
Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.
В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month, в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).
SELECT id, name FROM month WHERE days > 30
| = | Равенство |
| <> | Неравенство |
| != | Неравенство |
| Меньше | |
| Меньше или равно | |
| ! | Не меньше |
| > | Больше |
| >= | Больше или равно |
| !> | Не больше |
| BETWEEN | Вхождение в диапазон |
| IS NULL | Проверка на пустое значение |
5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR
Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=,,=,<>).
Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.
SELECT * FROM albums WHERE genre = ‘рок’ AND sales_in_millions
6. In/Between/Like
WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:
- IN – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
- BETWEEN – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
- LIKE – ищет по определенным паттернам
Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN(«value1″,»value2») .
SELECT * FROM albums WHERE genre IN (‘pop’,’soul’);
Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:
SELECT * FROM albums WHERE released BETWEEN 1975 AND 1985;
7. Функции
SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:
- COUNT() – возвращает количество строк
- SUM() – возвращает общую сумму числового столбца
- AVG() – возвращает среднее значение из множества значений
- MIN() / MAX() – получает минимальное / максимальное значение из столбца
Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:
SELECT MAX(released) FROM albums;
8. Подзапросы
В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов.
Допустим, мы хотим вывести artist, album и release year для старейшего альбома в таблице.