Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 1 год назад .
Сломал голову уже, никак не могу понять как делать Вывести матрицу 1 На вход программе подаются два натуральных числа nn и mm, каждое на отдельной строке — количество строк и столбцов в матрице. Далее вводятся сами элементы матрицы — слова, каждое на отдельной строке; подряд идут элементы сначала первой строки, затем второй, и т.д. Напишите программу, которая сначала считывает элементы матрицы один за другим, затем выводит их в виде матрицы. Формат входных данных На вход программе подаются два числа nn и mm — количество строк и столбцов в матрице, далее идут n times mn×m слов, каждое на отдельной строке. Формат выходных данных Программа должна вывести считанную матрицу, разделяя ее элементы одним пробелом. Sample Input 1:
Как сделать Заставку из фильма «МАТРИЦА» на Python [ Pygame ]
4 2 и швец и жнец и на дуде игрец
Sample Output 1:
и швец и жнец и на дуде игрец
n, m = int(input()), int(input()) matrix = [] for i in range(n): matrix = [input() for _ in range(m)] print(matrix)
Источник: ru.stackoverflow.com
Матрицы в Python и массивы NumPy
Матрица — это двухмерная структура данных, в которой числа расположены в виде строк и столбцов. Например:
Эта матрица является матрицей три на четыре, потому что она состоит из 3 строк и 4 столбцов.
Матрицы в Python
A = [[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 0], [-6, 7, 11, 19]] A [1] = [-5, 8, 9, 0] A [1] [2] = 9 A [0] [- 1] = 12 3-й столбец = [5, 9, 11]
Использование вложенных списков в качестве матрицы подходит для простых вычислительных задач. Но в Python есть более эффективный способ работы с матрицами – NumPy .
NumPy массивы в Python
NumPy — это расширение для научных вычислений, которое поддерживает мощный объект N-мерного массива. Прежде чем использовать NumPy, необходимо установить его. Для получения дополнительной информации,
- Ознакомьтесь: Как установить NumPy Python?
- Если вы работаете в Windows, скачайте и установите дистрибутив anaconda Python. Он поставляется вместе с NumPy и другими расширениями.
После установки NumPy можно импортировать и использовать его.
NumPy предоставляет собой многомерный массив чисел (который на самом деле является объектом). Давайте рассмотрим приведенный ниже пример:
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(a) # Вывод: [1, 2, 3] print(type(a)) # Вывод:
Как видите, класс массива NumPy называется ndarray.
Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]
Как создать массив NumPy?
Существует несколько способов создания массивов NumPy.
Массив целых чисел, чисел с плавающей точкой и составных чисел
import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]]) print(A) A = np.array([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # Массив чисел с плавающей запятой print(A) A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # Массив составных чисел print(A)
Когда вы запустите эту программу, результат будет следующий:
[[1 2 3] [3 4 5]] [[1.1 2. 3.] [3. 4. 5.]] [[1. + 0.j 2. + 0.j 3. + 0.j] [3. + 0.j 4. + 0.j 5. + 0.j]]
Массив нулей и единиц
import numpy as np zeors_array = np.zeros( (2, 3) ) print(zeors_array) »’ Вывод: [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]] »’ ones_array = np.ones( (1, 5), dtype=np.int32 ) // указание dtype print(ones_array) # Вывод: [[1 1 1 1 1]]
Здесь мы указали dtype — 32 бита (4 байта).
Следовательно, этот массив может принимать значения от -2 -31 до 2 -31 -1.
Использование arange() и shape()
import numpy as np A = np.arange(4) print(‘A =’, A) B = np.arange(12).reshape(2, 6) print(‘B =’, B) »’ Вывод: A = [0 1 2 3] B = [[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] »’
Узнайте больше о других способах создания массива NumPy .
Операции с матрицами
Выше мы привели пример сложение, умножение матриц и транспонирование матрицы. Мы использовали вложенные списки, прежде чем создавать эти программы. Рассмотрим, как выполнить ту же задачу, используя массив NumPy.
Сложение двух матриц или сумма элементов массива Python
Программирование на C, C# и Java
Уроки программирования, алгоритмы, статьи, исходники, примеры программ и полезные советы
Алгоритм умножения матриц на языке C
В данной статье мы рассмотрим алгоритм умножения матриц и приведем его код на языке программирования С.
Умножать можно такие прямоугольные матрицы, в которых число столбцов первой матрицы равно числу строк во второй (про такие матрицы говорят, что их форма согласована), то есть их размерность должна быть следующая: матрица A[m, n], матрица B[n, q].
В результате умножения получится матрица C[m, q]:
элементы которой находятся по формуле:
На языке C алгоритм умножения матриц может быть записан следующим образом:
Источник: vscode.ru