Как написать код программы на python

Введение в Python

• Python — Обзор
• Основы синтаксиса Python
• Операторы в Python
• Типы данных в Python
• Условные конструкторы в Python
• Циклы в Python
• Функции в Python
• Функциональное программирование в Python
• ООП в Python
• Модули в Python
• Работа с файлами в Python
• Обработка исключительных ситуаций в Python

Python это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный скриптовой язык программирования. Python был разработан как «легкочитаемый» язык, часто использующий в качестве ключевых слов слова английского языка.

• Python является интерпретируемым: исходный код на Python не компилируется в машинный код, а выполняется непосредственно с помощью специальной программы-интерпретатора.
• Python это интерактивный язык: Это означает, что вы можете писать код прямо в оболочке интерпретатора и вводить новые команды по мере выполнения предыдущих.
• Python является объектно-ориентированым языком программирования. Python поддерживает принципы ООП, которые подразумевают инкапсуляцию кода в особые структуры, именуемые объектами.

История языка программирования Python

Python начал разрабатываться в конце восьмидесятых годов сотрудником Голландского Национального Исследовательского Института Математики и Информатики Гвидо ван Россумом.

Python в Kali Linux — 3 способа КАК написать программу

Python вобрал в себя черты многих популярных в то время языков программирования: Algol-68, C, C++, Modula-3 ABC, SmallTalk, и это далеко не полный перечень.

Версия 1.0 появилась в 1994 году, 2.0 в 2000-м, а 3.0 в 2008-м году. На данный момент активно развиваются вторая и третья версии этого языка. Поддержка Python’a осуществляется командой разработчиков все того же института, при этом за ван Россумом осталось право решающего голоса в вопросах развития языка.

Особенности Python:

• Легкий для обучения: У Python’a относительно мало ключевых слов, простая структура и четко определенных синтаксис. Благодаря этому научиться основам языка можно за достаточно короткое время.
• Легко читаемый: Блоки кода в Python выделяются при помощи отступов, что совместно с ключевыми словами, взятыми из английского языка значительно облегчают чтение кода.
• Легкий в обслуживании: Одной из причин широкой популярности Python’a является простота обслуживания кода написанного на этом языке.
• Широкая стандартная библиотека: Наличие широкой кросс-платформенной библиотеки является еще одной сильной стороной этого языка программирования.
• Наличие интерактивного режима: позволяет «на лету» тестировать нужные участки кода
• Портативность: Python без проблем запускается на разных платформах, при этом сохраняет одинаковый интерфейс, независимо от того на каком компьютере вы работаете.
• Расширяемость: при необходимости в Python можно внедрять низкоуровневые модули написанные на иных языках программирования для наиболее гибкого решения поставленных задач.
• Работа с базами данных: в стандартной библиотеке Python можно найти модули для работы с большинством коммерческих баз данных.
• Создание GUI (Графического интерфейса пользователя): на Python возможно создание GUI приложений, которые будут работать независимо от типа вашей операционной системы.

• Пятнашки на Python
• Паттерны проектирования в Python
• Множествeнное наследование в Python
• Абстрактные классы в Python
• Сапер на Python

Источник: pythonicway.com

Красивый код на Python #айти #shorts

Как написать код программы на python

Для других платформ

Скачать Python для других платформ

Python был портирован на ряд специализированных и / или старых платформ, перечисленных ниже в алфавитном порядке. Обратите внимание, что…

www.python.org

Убедитесь, что вы загружаете последнюю стабильную версию, потому что это хорошая привычка загружать и устанавливать последнюю версию каждый раз, и Python выпускает новую стабильную версию почти каждый месяц. Кроме того, я рекомендую вам загрузить Python 3, потому что Python 3 является инкрементной версией Python 2, а Python 3 имеет много более удобных функций, чем Python 2.

2. Установите IDE

На данный момент вы знаете, что IDE — это интегрированная среда разработки, которая позволяет вам компилировать и выполнять различные языки программирования. Теперь, во-первых, я бы порекомендовал вам всем скачать IDE под названием PyCharm. PyCharm — это среда разработки, разработанная компанией Jet Brains. Вероятно, одна из лучших IDE на планете, очень проста в использовании и применении вашего кода. Я бы порекомендовал вам скачать его по ссылке ниже, также вы можете запускать программы Python на своем командная строка или используя анаконда но PyCharm самый лучший и простой в программировании:

Для Windows:

Загрузите PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков от JetBrains

PyCharm теперь также доступен в виде оснастки. Если вы работаете в Ubuntu 16.04 или более поздней версии, вы можете установить PyCharm из…

www.jetbrains.com

Для Mac:

Загрузите PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков от JetBrains

PyCharm теперь также доступен в виде оснастки. Если вы работаете в Ubuntu 16.04 или более поздней версии, вы можете установить PyCharm из…

www.jetbrains.com

Для Linux:

Загрузите PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков от JetBrains

PyCharm теперь также доступен в виде оснастки. Если вы работаете в Ubuntu 16.04 или более поздней версии, вы можете установить PyCharm из…

www.jetbrains.com

Теперь я также предоставлю ссылку на советы и рекомендации по использованию PyCharm IDE, предоставленные официальными JetBrains, которые можно найти ниже:

42 PyCharm Советы и хитрости

Развитие — это фокус и поток. Изучение вашего инструмента поможет вам войти в поток и оставаться там. Этот плейлист показывает…

www.jetbrains.com

3. Учитесь из онлайн-учебника и книг

Очевидно, что вы не можете овладеть языком программирования, просто изучая самостоятельно, вы должны и должны читать некоторые учебники или статьи в Интернете. В Интернете есть несколько лучших учебников. Я рекомендую вам, ребята, пройти их и изучить материал. Постарайтесь учиться понемногу, вы не можете закончить чтение всего учебника за один день.

На это нужно время, теперь ниже я дал несколько ссылок на лучшие учебники, по моему мнению. Теперь вам не нужно покупать их, но вы можете читать их в автономном режиме, загрузив ссылку на которую приведена ниже.

1) Автостопом по Python!

Автостопом по Python

Путеводитель автостопом по Python подает подмастерью Pythonista к истинному опыту. Больше, чем любой другой язык .

shop.oreilly ком

2) Headfirst Python 2-е издание

Head First Python

Хотите выучить язык Python, не разбираясь с практическими руководствами? С Head First Python вы .

shop.oreilly.com

3) Подумайте Python

Думай питон

Это первое издание Think Python, в котором используется Python 2. Если вы используете Python 3, вы можете использовать…

greenteapress.com

4) Изучите Python трудным путем

Изучите Python 3 трудным путем: очень простое введение в ужасающе красивый мир…

Индексные символы: (двоеточие), создание функций, оператор 61-62 (точка), 146-148, 193 «(двойные кавычки), избегайте использования с…

www.oreilly.com

5) Свободный Питон

Свободный Питон

Простота Python позволяет вам быстро работать, но это часто означает, что вы не используете все, что нужно…

shop.oreilly.com

Теперь давайте посмотрим несколько лучших статей, чтобы освоить ваши навыки программирования на Python. В настоящее время в Интернете доступно множество различных статей и издателей. Лучшие статьи:

1. На пути к науке о данных

Поиск и находка — Средний

Ищите на Среднем и найдите самые популярные голоса, пишущие на важные темы.

medium.com

Это один из лучших сайтов, которые я почти ежедневно читаю на интересные статьи. Сделайте привычкой ежедневно читать статьи с этого сайта.

2. Настоящий Питон

Изучите программирование на Python онлайн — настоящий Python

Мы обновляем эту страницу, чтобы сделать ее более полезной, если у вас есть время поделиться своими мыслями о том, как мы можем улучшить это .

realpython.com

Просто укажите ваши требования, и этот сайт поможет вам всеми возможными способами. Вероятно, второй лучший сайт, который я рекомендую вам, ребята, пройти.

3. Python.org

Учебник по Python — документация по Python 3.7.5rc1

Python — это простой в освоении, мощный язык программирования. Он имеет эффективные структуры данных высокого уровня и простой, но .

docs.python.org

Если вы такой же фанат, как я, который любит читать официальную документацию каждый раз (потому что я ботаник), то python.org — это все, что вам нужно пройти. Потому что очевидно, что официальные сайты — это тот, кто обновляет контент. Они попытаются объяснить все понятия и удостовериться, что все понимают понятия.

4. GitHub

geekcomputers / Python

Я не считаю себя программистом. Я создаю эти маленькие программы в качестве экспериментов, чтобы поиграть с языком или…

github.com

В добавление к этому списку есть репозиторий GitHub, который также является хорошим подходом для чтения материалов в Интернете. Часто в будущем, даже когда вы знаете больше вещей, вы должны работать на GitHub и делиться своими идеями со всем миром.

4. Тренируйтесь и запускайте программы в своей IDE

Теперь этот шаг очевиден, потому что просто подумайте, что теперь вы знаете, что вам следует делать, вы изучаете все материалы, и теперь единственное, что ожидает, — это набрать и запустить ваши программы. Это необходимо, потому что многие студенты особенно изучают понятия, но они никогда не набирают и не запускают программы, потому что часто, когда вы набираете программы, есть вероятность, что при запуске программ вы увидите ошибки на экране, с этим вы можете увидеть и узнать, какой тип ошибок вы получаете. Не беспокойтесь, если вы получаете ошибку или у вас есть сомнения, есть одно место, которое всегда поможет вам.

Переполнение стека:

Новейшие вопросы о питоне

Python — это мультипарадигмальный динамически типизированный многоцелевой язык программирования, разработанный для быстрой работы (для изучения, для…

stackoverflow.com

Поэтому, пожалуйста, введите программы и почувствуйте радость от их успешного выполнения.

5. Документируйте свой путь на GitHub

Это одна из самых важных вещей, которую должен начинать каждый программист, GitHub это как резюме для программистов, потому что оно говорит и показывает вашу работу. Поэтому убедитесь, что вы создаете GitHub-репозиторий в тот момент, когда вы учитесь программировать. Попытайтесь предоставить хороший файл read.me (файл Read.me — это файл описания, в котором рассказывается о вашем хранилище — не беспокойтесь, что вы привыкнете к нему при его использовании), и обновляйте его. Кто знает, кто может читать ваш GitHub Repository, и, возможно, иногда они нанимают вас для работы на них. Если вы не знаете, как создавать и работать с GitHub, посмотрите видео ниже:

Источник: machinelearningmastery.ru

4. Базовый синтаксис языка Python

Синтаксис Python во многом похож на Perl, C и Java. Однако между языками есть определенные различия.

Первая программа на Python

Давайте выполним программы в разных режимах программирования.

Программирование в интерактивном режиме

Вызов интерпретатора без передачи файла сценария в качестве параметра вызывает следующую подсказку:

$ python Python 2.4.3 (#1, Nov 11 2010, 13:34:43) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2 Type «помощь», «авторское право», «кредиты» or «лицензия» for more information. >>>

Введите следующий текст в командной строке Python и нажмите Enter:

>>> print «Привет, Python!»

Если вы используете новую версию Python, вам нужно будет использовать оператор печати со скобками, как print («Привет, Python!»); Однако в версии Python 2.4.3 это дает следующий результат:

Привет, Python!

Программирование в режиме написания сценариев

Вызов интерпретатора с параметром написания сценариев начинает выполнение сценария и продолжается, пока сценарий не будет завершен. Когда сценарий завершен, интерпретатор больше не активен.

Давайте создадим простую программу Python в сценарии. Файлы Python имеют расширение .py. Введите следующий исходный код в файл test.py:

print «Привет, Python!»

Это дает следующий результат:

Привет, Python!

Давайте попробуем другой способ выполнить скрипт Python. Вот модифицированный файл test.py:

#!/usr/bin/python print «Привет, Python!»

Предполагается, что у вас есть интерпретатор Python в каталоге /usr/bin. Теперь попробуйте запустить эту программу следующим образом:

$ chmod +x test.py # Это сделает файл исполняемым $./test.py

Это дает следующий результат:

Привет, Python!

Идентификаторы Python

Идентификатор Python – это имя, используемое для идентификации переменной, функции, класса, модуля или другого объекта. Идентификатор Python начинается с буквы от A до Z, от a до z или символа подчеркивания (_), за которым следуют ноль или более букв, символов подчеркивания и цифр (от 0 до 9).

Далее приведены соглашения по присвоению имен для идентификаторов Python:

• Имена классов начинаются с заглавной буквы. Все остальные идентификаторы начинаются со строчной буквы.
• Начало идентификатора с одного символа подчеркивания в начале указывает на то, что идентификатор является частным.
• Начало идентификатора с двумя символами подчеркивания указывает на строго частный идентификатор.
• Если идентификатор также заканчивается двумя символами подчеркивания, идентификатор является специальным именем, определяемым стандартом языка программирования.

Зарезервированные слова

В следующем списке показаны ключевые слова Python. Это зарезервированные слова, и вы не можете использовать их для имен констант, переменных или любых других идентификаторов. Все ключевые слова Python содержат только строчные буквы.

Ключевые слова
and	exec	not
assert	finally	or
break	for	pass
class	from	print
continue	global	raise
def	if	return
del	import	try
elif	in	while
else	is	with
except	lambda	yield

Линии и отступы в Python

Python не требует фигурных скобок для обозначения блоков кода для определений классов и функций или управления потоком. Блоки кода обозначаются строковым отступом, который строго соблюдается.

Количество пробелов в отступе может меняться, но все операторы в блоке должны иметь одинаковый отступ Python. Например:

if True: print «Истина» else: print «Ложь»

Однако следующий блок генерирует ошибку:

if True: print «Ответ» print «Истина» else: print «Ответ» print «Ложь»

Таким образом, в Python все непрерывные строки с одинаковым количеством пробелов образуют блок. В следующем примере есть различные блоки операторов.

Примечание: не пытайтесь понять логику на данном этапе. Просто убедитесь, что вы различаете блоки, даже если они не имеют скобок.

#!/usr/bin/python import sys try: # open file stream file = open(file_name, «w») except IOError: print «Возникла ошибка при записи», file_name sys.exit() print «Ввод ‘», file_finish, print «‘ При окончании» while file_text != file_finish: file_text = raw_input(«Введите текст: «) if file_text == file_finish: # close the file file.close break file.write(file_text) file.write(«n») file.close() file_name = raw_input(«Введите название файла: «) if len(file_name) == 0: print «Пожалуйста, в следующий раз введите какие-либо данные» sys.exit() try: file = open(file_name, «r») except IOError: print «При чтении файла возникла ошибка» sys.exit() file_text = file.read() file.close() print file_text

Многострочные операторы

Операторы в Python обычно заканчиваются новой строкой. Однако Python позволяет использовать символ продолжения строки () для обозначения продолжения строки. Например:

total = item_one + item_two + item_three

Для операторов, заключенных в квадратные скобки [], <> или (), не нужно использовать символ продолжения строки. Например:

days = [‘Monday’, ‘Tuesday’, ‘Wednesday’, ‘Thursday’, ‘Friday’]

Цитирование в Python

Python принимает одинарные (‘), двойные («) и тройные (»’ или»»») кавычки для обозначения строковых литералов до тех пор, пока один и тот же тип кавычек начинается и заканчивается в строке.

Тройные кавычки используются для разделения строки на несколько строк. Например, все следующие строки являются корректными:

word = ‘word’ sentence = «This is a sentence.» paragraph = «»»This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences.»»»

Комментарии в Python

Знак решетки (#), который не находится внутри строкового литерала, начинает комментарий. Все символы после # и до конца физической строки являются частью комментария, и интерпретатор Python игнорирует их.

Рассмотрим, как в Pythonе делать комментарии.

#!/usr/bin/python # Первый комментарий print «Привет, Python!» # второй комментарий

Это дает следующий результат:

Привет, Python!

Это однострочный комментарий. Вы можете ввести комментарий в той же строке после оператора или выражения:

name = «Madisetti» # Это снова комментарий

Вы можете прокомментировать несколько строк следующим образом:

# Это комментарий. # Это тоже комментарий. # Это тоже комментарий. # Я уже сказал это.

Следующая строка в тройных кавычках также игнорируется интерпретатором и может использоваться как многострочный комментарий Python:

»’ Это многострочный комментарий. »’

Использование пустых строк в Python

Строка, содержащая только пробелы, возможно с комментарием, называется пустой строкой, и Python полностью ее игнорирует.

В сеансе интерактивного интерпретатора вы должны ввести пустую физическую строку для завершения многострочного оператора.

Ожидание пользователя

В следующей строке программы отображается запрос, в котором говорится: «Нажмите клавишу ввода, чтобы выйти», и ожидается, что пользователь предпримет действия:

#!/usr/bin/python raw_input(«nnНажмите клавишу ввода, чтобы выйти.»)

Здесь «nn» используется для создания двух новых строк перед отображением фактической строки. Как только пользователь нажимает клавишу, программа завершается. Это хороший способ, позволяющий держать окно консоли открытым до тех пор, пока пользователь не закончит работу с приложением.

Несколько операторов в одной строке

Точка с запятой (;) позволяет размещать несколько операторов в одной строке, если ни одна из них не запускает новый блок кода. Вот пример фрагмента кода с точкой с запятой:

import sys; x = ‘нечто’; sys.stdout.write(x + ‘n’)

Несколько групп операторов в виде наборов

Группа отдельных операторов, составляющих один блок кода, в Python называется набором. Для составных или сложных операторов, таких как if, while, def и class, требуется строка заголовка и набор.

Строки заголовка начинаются с оператора (с ключевого слова) и заканчиваются двоеточием (:), за которыми следуют одна или несколько строк, составляющих набор. Например:

if expression : suite elif expression : suite else : suite

Аргументы командной строки

Многие программы могут быть запущены, чтобы предоставить вам некоторую базовую информацию о том, как их следует запускать. Python позволяет сделать это с помощью -h:

$ python -h usage: python [option] . [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] . Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]

Вы также можете запрограммировать свой сценарий таким образом, чтобы он принимал различные параметры. Аргументы командной строки – это сложная тема, и ее следует изучить чуть позже, когда вы ознакомитесь с остальными концепциями Python, чтобы создать первую программу на Pythonе для начинающих.

Оглавление

• 1. Python – Самоучитель для начинающих
• 2. Python – Обзор
• 3. Python – Установка среды
• 4. Python – Базовый синтаксис
• 4.1. Python – Аргументы командной строки
• 5. Python – Типы переменных
• 6. Python – Основные операторы
• 6.1. Python – Арифметические операторы
• 6.2. Python – Операторы сравнения
• 6.3. Python – Операторы присваивания: примеры
• 6.4. Python – Побитовые операторы
• 6.5. Python – Логические операторы
• 6.6. Python – Операторы членства
• 6.7. Python – Операторы идентификации
• 6.8. Python – Приоритет операторов
• 7. Python – Условные операторы
• 7.1. Python – Условие if
• 7.2. Python – Условные операторы if. else и elif
• 7.3. Python – Вложенные операторы if
• 8. Python – Циклы
• 8.1. Python – Цикл while
• 8.2. Python – Цикл for
• 8.3. Python – Вложенные циклы
• 8.4. Python – Оператор break
• 8.5. Python – Оператор continue
• 8.6. Python – Оператор pass
• 9. Python – Числа
• 9.1. Python – Метод abs()
• 9.2. Python – Метод ceil()
• 9.3. Python – Метод cmp()
• 9.4. Python – Метод exp()
• 9.5. Python – Метод fabs()
• 9.6. Python – Метод floor()
• 9.7. Python – Метод log()
• 9.8. Python – Метод log10()
• 9.9. Python – Метод max()
• 9.10. Python – Метод min()
• 9.11. Python – Метод modf()
• 9.12. Python – Метод pow()
• 9.13. Python – Метод round()
• 9.14. Python – Метод sqrt()
• 9.15. Python – Метод choice()
• 9.16. Python – Метод randrange()
• 9.17. Python – Метод random()
• 9.18. Python – Метод seed()
• 9.19. Python – Метод shuffle()
• 9.20. Python – Метод uniform()
• 9.21. Python – Метод acos()
• 9.22. Python – Метод asin()
• 9.23. Python – Метод atan()
• 9.24. Python – Метод atan2()
• 9.25. Python – Метод cos()
• 9.26. Python – Метод hypot()
• 9.27. Python – Метод sin()
• 9.28. Python – Метод tan()
• 9.29. Python – Метод degrees()
• 9.30. Python – Метод radians()

Источник: proglang.su