Здравствуйте. Решил сделать простенькую программу учёта на пайтон. Если у вас есть желание безвозмездно помочь проекту, то пожалуйста присоеденяйтесь. Так как опыта программирования на пайтон у меня нет буду рад любым пожеланиям, ссылкам на форумы.
Проект будет бесплатным с открытым кодом, но в замен конечному пользователю понадобится программист допишущий код для конкретных нужд и конкретного оборудования. Если честно то я не знаю даже с чего начать. Даже название не предумал.
Вообщем цель: запуск на устаревшем оборудовании с графическим интерфейсом, в качестве базы postgresql, создание документов с возможностью их печати и сохранение в *.ods, база должна быть географически распределенная с обменами через фтп с возможность простыми действиями восстановить полностью утерянное звено скопировав и изменив имя любого узла на утерянное. Идей то много вообщем, вот только реализовать их надо. И ещё одно условие хочу чтобы код был не полностью в одном файлике, а много файликов каждый из которых отвечал бы за свою функцию с понятными названиями этим хочу облегчить поиск и модернизацию компонентов, чтобы програмисты быстрее внесли нужные изменения на конкретном месте, так как это и будит лишь одна функция.
SQLITE 3 Python [ 1 ] | Создание таблицы, добавление данных, проверка и вывод.
Короче я тут много воды налил))) Кокретно сейчас создал окно с надписью и окно с кнопкой, и окно вызывающее другое окно где есть текстовое поле для ввода. Понимаю что это очень мало но даже имея самоучитель я потратил 3 часа! Мне пришлось разбираться в понятии объектно-ориентированный подход, и включить логику, и почитать мануал к пайтону. Вот что у меня в итоге:
#Запуск другого скрипта from tkinter import * #Импорт модуля tkinter import subprocess import os import datetime import time class button_test: def __init__(self): self.but = Button(root, text = «вызов скрипта буттон_тест»)#Кнопка self.but.bind(«»,self.button_test)#Связать self.but.grid(row = 0, column = 0, padx = 30, pady = 10)#Расположить def button_test(self,event): subprocess.run(‘python button_test.py’.split())#Запустить субпроцесс кнопка root = Tk() #Создание главного окна надпись tk obj = button_test()#Что-то связанное с объектом root.mainloop() #отобразить окно, данная строчка кода должна быть всегда в конце скрипта #Конец
Источник: zametki-for-it.blogspot.com
Русские Блоги
Предисловие Эта глава имеет смысл. По сравнению с первыми тремя главами, она немного длинная. Я все еще хотел написать ее, но я писал слишком долго за раз, но большинство из них были наклейками и кодо.
Создаем свое ANDROID приложение на PYTHON
Fuchsia Learn-Banjo-tutorial.md (ниже)
Стиль языка C ++ C ++ немного сложнее, чем версия языка C. Давайте взглянем. Переводчик банджо генерирует три файла 1. Первый файл был введен в языковой версии C. Два других файла находятся в каталоге.
Ответ широковещательной передачи ARP
Ранее считалось, что запрос является широковещательным, а ответ одноадресным. Но когда я сегодня работал над проектом по синтаксическому анализу пакетов данных arp, начальник (ps: богоподобное существ.
Используйте express4 и socket.io для создания сервера
Сначала установите express4, обратитесь к http://www.expressjs.com.cn/starter/generator.html Затем создайте экспресс-проект Это создает проект экспресс-фоновой службы на основе шаблона ejs. Следующая .
Общие команды Ansible (специальные команды)
Ansible предоставляет два способа выполнения задач: один — это специальные команды, а другой — написание сборников пьес Ansible. Первый может решать некоторые простые задачи, а второй — более сложные .
Источник: russianblogs.com
Руководство по SQLAlchemy в Flask
В этом материале речь пойдет об основах SQLAlchemy. Создадим веб-приложение на Flask, фреймворке языка Python. Это будет минималистичное приложение, которое ведет учет книг.
С его помощью можно будет добавлять новые книги, читать уже существующие, обновлять и удалять их. Эти операции — создание, чтение, обновление и удаление — также известны как «CRUD» и составляют основу почти всех веб-приложений. О них отдельно пойдет речь в статье.
Но прежде чем переходить к CRUD, разберемся с отдельными элементами приложения, начиная с SQLAlchemy.
Что такое SQLAlchemy?
Стоит отметить, что существует расширение для Flask под названием flask-sqlalchemy , которое упрощает процесс использования SQLAlchemy с помощью некоторых значений по умолчанию и других элементов. Они в первую очередь облегчают выполнение базовых задач. Но в этом материале будет использоваться только чистый SQLAlchemy, чтобы разобраться в его основах без разных расширений.
Как написано на сайте библиотеки «SQLAlchemy — это набор SQL-инструментов для Python и инструмент объектно-реляционного отображения (ORM), который предоставляет разработчикам всю мощь и гибкость SQL».
При чтении этого определения в первую очередь возникает вопрос: а что же такое объектно-реляционное отображение? ORM — это техника, используемая для написания запросов к базам данных с помощью парадигм объектно-ориентированного программирования выбранного языка (Python в этом случае).
Если еще проще, ORM — это своеобразный переводчик, который переводит код с одного набора абстракций в другой. В этом случае — из Python в SQL.
Есть масса причин, почему стоит использовать ORM, а не вручную сооружать строки SQL. Вот некоторые из них:
- Ускорение веб-разработки, ведь пропадает необходимость переключаться между написанием кода Python и SQL
- Устранение повторяющегося кода
- Оптимизация рабочего процесса и более эффективные запросы к базе данных
- Абстрагирование системы базы данных, так что переключение между несколькими базами становится более плавным
- Генерация шаблонного кода для основных операций CRUD
Углубимся еще сильнее.
Зачем использовать ORM, когда можно писать сырой SQL? При написании запросов на сыром SQL, мы передаем их базе данных в виде строк. Следующий запрос написан на сыром SQL:
#импорт sqlite import sqlite3 # подключаемся к базе данных коллекции книг conn = sqlite3.connect(‘books-collection.db’) # создаем объект cursor, для работы с базой данных c = conn.cursor() # делаем запрос, который создает таблицу books с идентификатором и именем c.execute(»’ CREATE TABLE books (id INTEGER PRIMARY KEY ASC, name varchar(250) NOT NULL) »’ ) # выполняет запрос, который вставляет значения в таблицу c.execute(«INSERT INTO books VALUES(1, ‘Чистый Python’)») # сохраняем работу conn.commit() # закрываем соединение conn.close()
Нет ничего плохого в использовании чистого SQL для обращения к базам данных, только если вы не сделаете ошибку в запросе. Это может быть, например, опечатка в названии базы, к которой происходит обращение или неправильное название таблицы. Компилятор Python здесь ничем не поможет.
SQLAlchemy — один из множества ORM-инструментов для Python. При работе с маленькими приложения чистый SQL может сработать. Но если это большой сайт с массой данных, такой подход сильнее подвержен ошибкам и просто более сложен.
Создание базы данных с помощью SQLAlchemy
Создадим файл для настройки базы данных. Можете назвать его как угодно, но пусть это будет database_setup.py .
import sys # для настройки баз данных from sqlalchemy import Column, ForeignKey, Integer, String # для определения таблицы и модели from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # для создания отношений между таблицами from sqlalchemy.orm import relationship # для настроек from sqlalchemy import create_engine # создание экземпляра declarative_base Base = declarative_base() # здесь добавим классы # создает экземпляр create_engine в конце файла engine = create_engine(‘sqlite:///books-collection.db’) Base.metadata.create_all(engine)
В верхней части файла импортируем все необходимые модули для настройки и создания баз данных. Для определения колонок в таблицах импортируем Column, ForeignKey, Integer и String .
Далее импортируем расширение declarative_base . Base = declarative_base() создает базовый класс для определения декларативного класса и присваивает его переменной Base .
Согласно документации declarative_base() возвращает новый базовый класс, который наследуют все связанные классы. Это таблица, mapper() и объекты класса в пределах его определения.
Далее создаем экземпляр класса create_engine , который указывает на базу данных с помощью engine = create_engine(‘sqlite:///books-collection.db’) . Можно назвать базу данных как угодно, но здесь пусть будет books-collection .
Последний этап настройки — добавление Base.metadata.create_all(engine) . Это добавит классы (напишем их чуть позже) в виде таблиц созданной базы данных.
После настройки базы данных создаем классы. В SQLAlchemy классы являются объектно-ориентированными или декларативными представлениями таблицы в базе данных.
# мы создаем класс Book наследуя его из класса Base. class Book(Base): __tablename__ = ‘book’ id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String(250), nullable=False) author = Column(String(250), nullable=False) genre = Column(String(250))
Для этого руководства достаточно одной таблицы: Book . Она будет содержать 4 колонки: id , title , author и genre . Integer и String используются для определения типа значений, которые будут храниться в колонках. Колонка с названием, именем автора и жанром — это строки, а id — число.
Есть много атрибутов класса, которые используются для определения колонок, но рассмотрим уже использованные:
- primary_key : при значении True указывает на значение, используемое для идентификации каждой уникальной строки таблицы.
- String(250) : String — тип значения, а значение в скобках — максимальная длина строки.
- Integer : указывает тип значения (целое число).
- nullable : если False , это значит, что для создания строки обязательно должно быть значение .
На этом процесс настройки заканчивается. Если сейчас использовать команду python database_setup.py в командной строке, будет создана пустая база данных books-collection.db . Теперь можно наполнять ее данными и пробовать обращаться.
CRUD с SQLAlchemy на примерах
В начале кратко была затронута тема операций CRUD. Пришло время их использовать.
Создадим еще один файл и назовем его populate.py (или любым другим именем).
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # импортируем классы Book и Base из файла database_setup.py from database_setup import Book, Base engine = create_engine(‘sqlite:///books-collection.db’) # Свяжим engine с метаданными класса Base, # чтобы декларативы могли получить доступ через экземпляр DBSession Base.metadata.bind = engine DBSession = sessionmaker(bind=engine) # Экземпляр DBSession() отвечает за все обращения к базе данных # и представляет «промежуточную зону» для всех объектов, # загруженных в объект сессии базы данных. session = DBSession()
В первую очередь импортируем все зависимости и некоторые классы из файла database_setup.py .
Затем сообщим программе, с какой базой данных хотим взаимодействовать. Это делается с помощью функции create_engine .
Что бы создать соединение между определениями класса и таблицами в базе данных, используем команду Base.metadata.bind .
Для создания, удаления, чтения или обновления записей в базе данных SQLAlchemy предоставляет интерфейс под названием Session . Для выполнения запросов необходимо добавлять и фиксировать (делать комит) запроса. Используем метод flush() . Он переносит изменения из памяти в буфер транзакции базы данных без фиксации изменения.
CREATE:
Стандартный процесс создания записи следующий:
entryName = ClassName(property=»value», property=»value» ) # Чтобы сохранить наш объект ClassName, мы добавляем его в наш сессию: session.add(entryName) »’ Чтобы сохранить изменения в нашу базу данных и зафиксировать транзакцию, мы используем commit(). Любое изменение, внесенное для объектов в сессии, не будет сохранено в базу данных, пока вы не вызовете session.commit(). »’ session.commit()
Создать первую книгу можно с помощью следующей команды:
bookOne = Book(title=»Чистый Python», author=»Дэн Бейде», genre=»компьютерная литература») session.add(bookOne) session.commit()
READ:
В зависимости от того, что нужно прочитать, используются разные функции. Рассмотрим два варианты их использования в приложении.
session.query(Book).all() — вернет список всех книг
session.query(Book).first() — вернет первый результат или None , если строки нет
UPDATE:
Для обновления записей в базе данных, нужно проделать следующее:
- Найти запись
- Сбросить значения
- Добавить новую запись
- Зафиксировать сессию в базе данных (сделать комит)
Если еще не заметили, в записи bookOne есть ошибка. Книгу «Чистый Python» написал Дэн Бейдер, а не «Дэн Бейде». Обновим имя автора с помощью 4 описанных шагов.
Для поиска записи используется filter() , который фильтрует запросы на основе атрибутов записей. Следующий запрос выдаст книгу с id=1 (то есть, «Чистый Python»)
editedBook = session.query(Book).filter_by(id=1).one()
Чтобы сбросить и зафиксировать имя автора, нужны следующие команды:
editedBook.author = «Дэн Бейдер» session.add(editedBook) session.commit()
Можно использовать all() , one() или first() для поиска записи в зависимости от ожидаемого результата. Но есть несколько нюансов, о которых важно помнить.
- all() — возвращает результаты запроса в виде списка
- one() — возвращает один результат или вызывает исключение. Вызовет исключение sqlaclhemy.orm.exc.NoResultFoud , если результат не найден или sqlaclhemy.orm.exc.NoResultFoud , если были возвращены несколько результатов
- first() — вернет первый результат запроса или None , если он не содержит строк, но без исключения
DELETE:
Удаление значений из базы данных — это почти то же самое, что и обновление:
- Находим запись
- Удаляем запись
- Фиксируем сессию
bookToDelete = session.query(Book).filter_by(title=’Чистый Python’).one() session.delete(bookToDelete) session.commit()
Теперь когда база данных настроена и есть базовое понимание CRUD-операций, пришло время написать небольшое приложение Flask. Но в сам фреймворк не будем углубляться. О нем можно подробнее почитать в других материалах.
Создадим новый файл app.py в той же папке, что и database_setup.py и populate.py . Затем импортируем необходимые зависимости.
Наконец, нужно создать шаблоны: books.html , newBook.html , editBook.html и deleteBook.html . Для этого создадим папку с шаблонами во Flask templates на том же уровне, где находится файл app.py . Внутри него создадим четыре файла.
html> body> h1>Booksh1> a href token property»>url_for(‘newBook’)>>»> button>Добавить книгуbutton> a> ol> for book in books %> li> book.title>> by book.author>> li> a href token property»>url_for(‘editBook’, book_id = book.id )>>»> Изменить a> a href token property»>url_for(‘deleteBook’, book_id = book.id )>>» style token attr-value»>margin-left: 10px;»> Удалить a> br> br> endfor %> ol> body> html>
Если запустить приложение app.py и перейти в браузере на страницу https://localhost:4996/books, отобразится список книг. Добавьте несколько и если все работает, это выглядит вот так:
Расширение приложения и выводы
Если вы добрались до этого момента, то теперь знаете чуть больше о том, как работает SQLAlchemy. Это важная и объемная тема, а в этом материале речь шла только об основных вещах, поэтому поработайте с другими CRUD-операциями и добавьте в приложение новые функции.
Можете добавить таблицу Shelf в базу данных, чтобы отслеживать свой прогресс чтения, или даже реализовать аутентификацию с авторизацией. Это сделает приложение более масштабируемым, а также позволит другим пользователям добавлять собственные книги.
Источник: pythonru.com