как измерить время выполнения программы в терминале
- Post author: admin
- Запись опубликована: 12 мая, 2023
- Post category: Вопросы по программированию
#bash #terminal
#bash #терминал
Вопрос:
Если я запускаю program ./a.out и хочу измерить время выполнения этой программы. Существует ли такая команда?
>> ./a.out >> time xxxx
Ответ №1:
SECONDS=0 run_your_program echo $SECONDS
в качестве альтернативы всем предложениям о «времени», которые обязательно появятся в качестве ответа.
СЕКУНДЫ инициализируются равными 0 при запуске командной строки, поэтому вы также можете выполнять вычисления для значений до-после, вместо того, чтобы инициализировать их конкретным значением самостоятельно. Полезно как своего рода таймер прохождения
Ответ №2:
time ./a.out работает в большинстве систем Linux…
Для более подробной информации используйте:
man time
1. Обратите внимание, что существует несколько реализаций этого инструмента: одна представляет собой сборную оболочку bash, в то время как другая является автономным исполняемым файлом (который является более мощным). Это означает, что man time покажет вам manpage для времени GNU, а не для сборки bash.
Ты неправильно замеряешь время в Python! Или нет?
Ответ №3:
Вы можете использовать команду
$ time ./a.out
Источник: programbox.ru
Измерение времени выполнения программы
На время выполнения программы влияют следующие факторы:
- Ввод исходной информации в программу.
- Качество скомпилированного кода исполняемой программы.
- Машинные инструкции (естественные и ускоряющие), используемые для выполнения программы.
- Временнáя сложность алгоритма соответствующей программы.
- Зная время работы в худшем случае, мы можем гарантировать, что выполнение алгоритма закончится за некоторое время, даже не зная какие данные попадутся на вход.
- На практике «плохие» входные данные (для которых время выполнения алгоритма близко к максимальному) могут часто попадаться. Например, для базы данных плохим запросом может быть поиск отсутствующего элемента (довольно частая ситуация).
Ограничение
Для продолжения скачивания необходимо пройти капчу:
Источник: studfile.net
C++11: Как измерить производительность кода
Вплоть до версии C++11 не существовало стандартного способа достаточно точного измерения времени, в течение которого выполняется тот или другой участок кода на C++. Программист был вынужден использовать сторонние библиотеки, такие как Boost или POCO, или использовать непереносимые методы работы со временем, предлагаемые конкретной операционной системой. С появлением C++11 ситуация сильно изменилась в лучшую сторону.
Ответы на вопросы 3: Замер времени исполнения программы.
Заголовочный файл из стандартной библиотеки предоставляет три варианта таймеров:
- system_clock — таймер реального времени, используемый операционной системой;
- high_resolution_clock — таймер с минимально возможным периодом, который только доступен на конкретной ОС;
- steady_clock — монотонный таймер, который гарантированно не может быть изменен никаким образом.
Для замеров производительности участков кода нам более всего подойдет третий вариант — steady_clock , поскольку этот таймер не может быть изменен системой, что гарантирует, что разница между двумя последовательными моментами времени всегда будет положительной.
В дополнение к этому стандартная библиотека предоставляет набор функций, позволяющих сделать некоторые проверки касательно точности таймеров и действительно ли конкретный таймер является монотонным и неизменяемым. Поскольку реализация конкретного таймера является платформозависимой, перед его использованием никогда не помешает сделать некоторые проверки:
#include #include int main(int argc, char *argv[])
Результат запуска этого кода, скомпилированного gcc-5.4 на Linux:
system_clock: numerator: 1 denominator: 1000000000 is_steady: false high_resolution_clock: numerator: 1 denominator: 1000000000 is_steady: false steady_clock: numerator: 1 denominator: 1000000000 is_steady: true
Как видим, на этой платформе все таймеры имеют точность в наносекундах, и steady_clock является монотонным.
То же самое на clang-4.2 и MacOS:
system_clock: numerator: 1 denominator: 1000000 is_steady: false high_resolution_clock: numerator: 1 denominator: 1000000000 is_steady: true steady_clock: numerator: 1 denominator: 1000000000 is_steady: true
А здесь ситуация немного другая — только system_clock не будет гарантировать нам правильных измерений, к тому же имеет меньшую точность.
Чтобы произвести нужные нам замеры для определения времени, потраченного на выполнение какого-либо участка кода, можно сделать примерно так, как показано ниже:
#include #include int main(int argc, char *argv[]) < using namespace std; using namespace std::chrono; steady_clock::time_point start = steady_clock::now(); //Здесь начинается измеряемый участок кода for(u_int32_t i=0; i//Здесь заканчивается измеряемый участок кода steady_clock::time_point end = steady_clock::now(); steady_clock::duration dur = end — start; cout (dur).count() (dur).count()
Как видно, нужно взять текущее время на начало и конец прохождения тестирукмого участка и найти разницу между ними. Результат можно представить в единицах, которые наиболее удобны для каждого случая. Вывод нашей скомпилированной программы в милисекундах и наносекундах:
timing in milliseconds: 0.000255 ms timing in nanoseconds: 255 ns
В подобных ситуациях, конечно же, всегда хочется сделать как можно более качественный инструмент, чтобы его использование не привносило слишком больших усилий и неудобств. И с таким инструментом в виде специального небольшого класса можно ознакомиться в статье на сайте QuantPro.ru. Насколько удобно им пользоваться, можно увидеть ниже:
#include #include class TimingUtil < public: TimingUtil(std::string const >~TimingUtil() < std::chrono::steady_clock::time_point finish = std::chrono::steady_clock::now(); std::cout (finish — start_).count() private: std::chrono::steady_clock::time_point start_; std::string message_; >; int main(int argc, char *argv[]) < TimingUtil t(«My test»); for(u_int32_t i=0; ireturn 0; >
В конструкторе класса можно задать имя теста, которое будет выведено на экран вместе с измеренным временем. Результат нашего теста будет таким:
My test took 151 ns.