Python предоставляет различные функции. Рассмотрим несколько встроенных функций:
- print() – для вывода данных;
- abs() – для возвращения абсолютного значения числа;
- int() – для преобразования другого типа данных в целое число;
- len() – возвращает длину последовательности либо коллекции.
Модули необходимо использовать, по причине ограниченных функций. Мы подключаем внешние модули и тем самым получаем больше функций.
Модули в Python имеют расширение в конце файла в виде “.py”. Можно ссылаться на функции, классы или переменные в других модулях, с помощью командной строки Python.
Когда мы импортируем модуль test, интерпретатор ищет встроенный модуль. Если не находит, то ищет файл test.py в директории, которую получает из переменной sys.path.
В этой инструкции будет рассмотрено проверка, установка, импорт и изменение длинных названий модулей с функциями.
Подготовка к импорту
Необходимо воспользоваться нашей инструкцией, чтобы заранее подготовиться перед началом работы. Необходимо обновить индекс пакетов и обновить пакеты программного обеспечения, которые требуются.
55 Установка модулей в Python || Установка пакета Python || Установка библиотеки в python
Важно! Выполняйте от имени пользователя с правами доступа на sudo. Если работаете на боевом сервере, чтобы не нанести вред своим данным в сервере.
Проверка для установки модулей
После установки обновления Python, получаем доступ к ряду модулей. Модули установлены вместе с Python и стандартной библиотекой для минимизированных задач.
Чтобы протестировать Python в командной строке введите:
Откроется командный интерпретатор и после “>>>” сможете выполнять разные функции.
Для проверки активируем виртуальную среду с помощью:
source /testing/testingv/bin/activate
python3
Перед именем появится префикс (testingv), как показано и войдём в командный интерпретатор Python, как показано на рисунке 1.
Импортируем два модуля “math” и “matplotlib”. Math – является встроенным модулем для математических вычислений и команда должна выполнится без ошибки. Matplotlib – библиотека для работы с 2D-графикой, результаты можем посмотреть на рисунке 2.
Выйдем из командного интерпретатора и с помощью pip3 (командный интерпретатор для установки библиотек), установим matplotlib.
exit() – выход из командного интерпретатору;
pip3 install matplotlib
Результат приведён на рисунке 3.
Заново попробуем заново импортировать модули и получаем успешный результат, как показано на рисунке 4.
import math
import matplotlib
Python — Создание своего модуля
Считаем первый шаг выполнен. Смогли установить модуль с использованием pip3 и успешно выполнили импорт.
Импортирование модулей
Выполним выход из командного интерпретатора и создадим файл testing_random.py. Строка с импортированием модулей вставляем в самой верхней части кода или же под шебангом. Шебанг – это #!/usr/bin/env python3 – выполнить файл как программу на Python, используя среду для получения пути к файлу интерпретатора. Импортируем библиотеку random для генерации случайных чисел.
#!/usr/bin/env python3
import random
С импортированием модулей открывается доступ к его функциям. Перед выполнением функции для начала указывается название модуля, ставится точка и указываем название функции. Рассмотрим пример генерации случайных чисел 7 раз от 5 до 15, с использованием функции randint, как показано в следующих строках кода.
import random
print(«Результат:»)
for i in range(7):
print(random.randint(5, 15))
Запустим файл с помощью “python3 testing_random.py”. При выходе получаем 7 столбцов с разными сгенерированными значениями. Например, в нашем случае это следующие данные:
Результат:
6
14
14
12
12
12
12
При этом обратите внимание, данные не должны быть ниже 5 и не выше 15. В случае использования других модулей, следует импортировать другие модули в начале кода.
import random
import math
Подредактируем код, при получении результата укажем 7 столбцов сгенерированных данных от 5 до 15, и добавим вывод число Пи.
import random
import math
print(«Результат:»)
for i in range(7):
print(random.randint(5,15))
print(math.pi)
При выполнении данного кода получим следующие данные:
Результат:
9
13
12
15
7
14
13
3.141592653589793
Также с помощью import есть возможность импортировать сразу несколько модулей.
Использование from … import
Оператор from полезен тем, что нам не обязательно указывать название модуля перед использованием функции. Данный процесс упрощает скорость написания кода. В начале указываем какую функцию импортируем из модуля и пишем код. Рассмотрим упрощенный вариант нашего предыдущего кода и результат показан на рисунке 5:
from math import pi
from random import randint
print(«Результат»)
for i in range(7):
print(randint(5,15))
print(pi)
С уверенностью можно сказать, импортирование нескольких функций из модуля в начале кода экономит намного больше времени, чем указывать название модуля и затем указывать название функции в коде.
Изменение названия модуля и функций
В Python вполне можно заменить название модуля на более короткое название с помощью “as” в начале кода. Данным случаем необходимо воспользоваться, если название модуля уже существует в коде. Также можно заменить модуль с длинным названием, которым мы пользуемся чаще. Пример рассмотрен в следующей строке кода:
import math as m
print(m.pi)
print(m.e)
Результат приведён на рисунке 6.
Вывод чисел констант Пи и Экспонента.
Также с помощью “as” можно скоротать название matplotlib.pyplot, например на pyplt. Можно ознакомиться в официальном руководстве по использованию модуля matplotlib.
Выводы
В инструкции рассмотрели такие возможности, как:
- Импорт модуля;
- Использование функции с использованием названия добавленного модуля;
- Импортирование функции из модуля;
- Использование функции без названия модуля;
- Изменение названия модуля;
Источник: serverspace.ru
Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from
Модулем в Python называется любой файл с программой (да-да, все те программы, которые вы писали, можно назвать модулями). В этой статье мы поговорим о том, как создать модуль, и как подключить модуль, из стандартной библиотеки или написанный вами.
Каждая программа может импортировать модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам. Нужно заметить, что модуль может быть написан не только на Python, а например, на C или C++.
Подключение модуля из стандартной библиотеки
Подключить модуль можно с помощью инструкции import. К примеру, подключим модуль os для получения текущей директории:
import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода. Импортируем модули time и random.
Например, можно обратиться к константе e, расположенной в модуле math:
Использование псевдонимов
Если название модуля слишком длинное, или оно вам не нравится по каким-то другим причинам, то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as.
Инструкция from
Подключить определенные атрибуты модуля можно с помощью инструкции from. Она имеет несколько форматов:
Первый формат позволяет подключить из модуля только указанные вами атрибуты. Для длинных имен также можно назначить псевдоним, указав его после ключевого слова as.
Следует заметить, что не все атрибуты будут импортированы. Если в модуле определена переменная __all__ (список атрибутов, которые могут быть подключены), то будут подключены только атрибуты из этого списка.
Если переменная __all__ не определена, то будут подключены все атрибуты, не начинающиеся с нижнего подчёркивания. Кроме того, необходимо учитывать, что импортирование всех атрибутов из модуля может нарушить пространство имен главной программы, так как переменные, имеющие одинаковые имена, будут перезаписаны.
Создание своего модуля на Python
Теперь пришло время создать свой модуль. Создадим файл mymodule.py, в которой определим какие-нибудь функции: