Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.
Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:
- Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
- Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
- Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.
Читать далее
Сравнение Платформы искусственного интеллекта (AI)
Выбрать по критериям:
Платформы искусственного интеллекта (AI)
Подходит для
Специалист
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
Администрирование
Анализ видео-данных
Анализ визуально-графических данных
Анализ данных текста
Эти нейросети сделают из тебя СУПЕР человека
Анализ звуковых данных
Анализ структурированных данных
Импорт/экспорт данных
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Тарификация
Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Единовременная оплата
Оплата потребления
По запросу
Развёртывание
Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Поддержка языков
Азербайджанский
Белорусский
Бенгальский
Болгарский
Венгерский
Вьетнамский
Грузинский
Индонезийский
Итальянский
Каталонский
Латвийский
Монгольский
Нидерландский
Норвежский
Персидский
Португальский
Украинский
Французский
Хорватский
Английский
Нет продуктов
Руководство по покупке Платформы искусственного интеллекта
1. Что такое Платформы искусственного интеллекта
Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.
2. Назначение и цели использования Платформы искусственного интеллекта
Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.
3. Обзор основных функций и возможностей Платформы искусственного интеллекта
Администрирование Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе. Анализ видео-данных Анализ видео-данных позволяет извлекать информацию из видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор полученной информации с целью выявления интересующих объектов.
В деловой среде интеллектуальный анализ видео-данных применяется с целью мониторинга событий в общественных местах, наблюдения за автомобилями, контроля производственных объектов и решения иных задач. Анализ визуально-графических данных Анализ визуально-графических данных позволяет извлекать информацию из графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации.
В деловой среде визуальные данные анализируются с целью распознавания документов, идентификации персон и выявления иных событийных данных из изображений и видеоряда. Анализ данных текста Анализ данных текста представляет собой инструментарий для получения качественной информации из текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов) и оценки смысла (семантики) текста Анализ звуковых данных Анализ звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных.
Обычно средства наблюдения и методы интерпретации различаются в зависимости от целей анализа, однако наиболее часто звуковой анализ производится с целью распознавания голоса и речи Анализ структурированных данных Анализ структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа Импорт/экспорт данных Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО. Многопользовательский доступ Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями.
Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения. Наличие API Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое.
Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией. Отчётность и аналитика Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
4. Отличительные черты Платформы искусственного интеллекта
Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:
- Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
- Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
- Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.
Источник: soware.ru
Топ 10 самых трендовых сервисов Искусственного Интеллекта в 2023 году
Генеративные сервисы по Искусственному Интеллекту (далее ИИ) в этом году захватывает мир. Благодаря тому, что приложения для преобразования текста в изображение, наподобие как DALL-E, становятся мейнстримом, даже для энтузиастов, не использующих в своей работе, ИИ теперь является частью современного духа времени. Мы отобрали топ лучших сервисов для генерации ИИ, с большинством из которых вы можете поэкспериментировать бесплатно.
На данный момент самым большим достижением в области Искусственого Интеллекта является ChatGPT, проект OpenAI, который может предоставлять ответы на запросы на уровне человека, и все это обучено с помощью обучения с подкреплением на основе алгоритма RLHF. От рецептов до написания блогов — удивительно, насколько хорошо это работает. Это больше, чем просто модель вопросов и ответов, поскольку он может признать, что он неправильный или у него недостаточно данных, выписать четкие и исчерпывающие ответы, написать код и даже подробно выписать ответы. Microsoft в начале 2023 инвестировал больше 10 миллиардов долларов для дальнейших усовершенствований.
Хотя ИИ сам по себе не вызывает споров, его использование сталкивается с некоторыми этическими проблемами, поскольку студенты используют его для написания своих эссе и дипломов, а один студент из Принстона даже создал GPTZero , который может определять, было ли что-то написано на ChatGPT или нет.
Хотя в последнее время мы в основном слышим о ChatGPT, GPT-3 никуда не денется в ближайшее время. Поскольку он находит множество практических применений в бизнесе . GPT-3, также разработанный OpenAI, представляет собой большую языковую модель, предназначенную для множества задач на естественном языке, таких как перевод, генерация текста и обобщение, а ChatGPT — это инструмент в рамках GPT-3, специально разработанный для вопросов и ответов и функций общения в виде чат-бота. Из-за более широкого использования GPT-3 может быть не таким удобным для тех, кто не разбирается в искусственном интеллекте, в отличие от ChatGPT, хотя у него гораздо более широкий потенциал для широких масс.
Хотя CodeGPT и не является полноценным приложением, это расширение для VSCode, позволяющее использовать GPT-3 внутри VSCode через официальный API OpenAI. CodeGPT упрощает создание кода, объяснение кода, рефакторинг и многое другое.
BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) способна генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования и является первой когда-либо созданной языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров. BLOOM — это авторегрессивная модель большого языка (LLM), обученная для продолжения текста из подсказки на огромных на объемах текстовых данных с использованием вычислительных ресурсов промышленного масштаба. BLOOM также можно поручить выполнять текстовые задачи, для которых он явно не обучен, путем преобразования их в задачи генерации текста.
Еще один инструмент от OpenAI, Whisper. Представляет собой модель распознавания речи общего назначения, обученную на большом количестве разнообразных аудиоданных и способную выполнять многоязычное распознавание речи, перевод и идентификацию языка. Его высокие уровни точности позволяют OpenAI надеяться, что люди будут использовать его в практических целях при переводе и распознавании речи. Whisper может интерпретировать несколько языков и даже выводить переводы на несколько языков.
Нашумевший летом 2022 DALL-E покорил социальные сети благодаря своей способности создавать изображения в текстовых подсказках. Используя подсказки на естественном языке, такие,например, как «последнее селфи, которое человек когда-либо сделал на Земле », DALL-E создает искусство на основе всех изображений, на которых он был обучен, иногда создавая что-то красивое, что может выиграть художественные конкурсы.
Ранее известный как DALL-E Mini, Craiyon, по сути, является ответвлением DALL-E, поскольку он создает больше, но более простые художественные работы с использованием текстовой подсказки. Это было особенно популярно летом, когда люди заполняли свои ленты в соцсетях творениями сервиса. Его довольно просто и интересно использовать, делать быстрые мэшапы, чтобы убить время.
8. Stable Diffusion
Подобно DALL-E, Stable Diffusion представляет собой скрытую модель распространения текста в изображение. Одна вещь, которая отличает его от других генераторов преобразования текста в изображение, заключается в том, что выходные данные, как правило, больше напоминают реальную жизнь, а не стилизованные художественные выходные данные из связанных приложений ИИ. Stable Diffusion обучался на 2b англоязычном подмножестве LAION 5b , общей базе изображений из Интернета, созданном немецкой благотворительной организацией LAION.
Ответ Google в ответ на разработки конкурентов как DALL-E, так и Make-A-Video. Imagen может преобразовывать текст как в изображения, так и в видео. Разработанный командой Google Brain, Imagen «опирается на мощь больших языковых моделей преобразования в понимании текста и опирается на силу моделей распространения в высокоточном создании изображений». Его выходы могут быть как стилизованными, так и фотореалистичными. Вы даже можете использовать Imagen Editor и EditBench для редактирования существующих изображений без необходимости создавать новые.
10. Make-A-Video
Делая шаг вперед по сравнению с генераторами текста в изображения, Make-A-Video — это именно то, на что это похоже — ИИ для преобразования текста в видео. Приложение AI может превращать текстовые подсказки в короткие видеоролики, больше похожие на GIF-файлы, чем на контент из YouTube, — но этого достаточно, чтобы показать идею в движении. Make-A-Video может превращать текстовые подсказки в выходные данные в различных стилях или даже добавлять движение к статичному изображению.
Заключение
Эти десять генеративных проектов искусственного интеллекта — лишь некоторые из многих, которые сейчас вызывают бурю эмоций. Учитывая, насколько молода эта область и как быстро генеративный ИИ приобрел известность, можно с уверенностью ожидать и увидеть больше стартапов и технических центров, разрабатывающих аналогичные инструменты в 2023 году.
Какие проекты в области генеративного ИИ привлекли ваше внимание? Что нового, по вашему мнению, должно составить дополнительный список? Дайте нам знать!
Источник: vc.ru
Где попробовать нейросети бесплатно: мощные сайты в 2023 году для разных задач
Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим бесплатные нейросети, которые можно использовать абсолютно без нервов использовать. Работайте дома с кайфом!
- Нейросети для аниме
1. «Replicate» — генерация картинки и иллюстрации
Язык платформы: английский
Описание сайта
Replicate Stable Diffusion — это нейросеть, разработанная компанией Replicate для решения задач машинного обучения, связанных с диффузионными процессами. Эта модель используется для решения задач, связанных с прогнозированием временных рядов, сегментацией изображений, восстановлением изображений и других задач, которые требуют обработки данных, связанных с диффузионными процессами.
Нейросеть Replicate Stable Diffusion основана на методе диффузионного машиностроения, который позволяет моделировать диффузионные процессы в данных. Она использует методы максимального правдоподобия для оценки параметров модели и оптимизации функции потерь.
Эта нейросеть обладает высокой стабильностью и точностью в предсказании временных рядов и обработке изображений, что делает ее очень эффективным инструментом для решения сложных задач машинного обучения.
Как написать свою нейронную сеть и на этом заработать с нуля?
Специалист по нейронным сетям может:
- создать модель для автоматической постановки диагноза пациенту
- оптимизировать транспортное движение
- разработать систему распознавания лиц
Специалист по нейронным сетям нужен в любой индустрии: IT-сфера, банкинг, дизайн, наука, образование, медицина
2. «dezgo» — создание картинок
Язык платформы: английский
Описание сайта
Он может делать картинки с нуля или обрабатывать ваши. Не дает выбрать размеры готовой картинки, но позволяет задать ориентацию и указать степень свободы ИИ.
3. «Photoroom» — генератор картинок
Язык платформы: английский
Описание сайта
PhotoRoom — это нейросетевой сервис для обработки фотографий, разработанный компанией PhotoRoom SAS. Сервис позволяет быстро и легко удалять фон на фотографиях, а также заменять его на фоны, созданные с помощью нейросетей.
Нейросети, используемые в PhotoRoom, основаны на глубоком обучении и обладают высокой точностью и эффективностью. Сервис автоматически распознает объекты на фотографии и удаляет фон вокруг них, сохраняя только объекты и перспективу.
PhotoRoom также предлагает коллекцию готовых фонов, которые можно использовать для замены удаленного фона. Эти фоны созданы с помощью нейросетей и имеют высокое качество, чтобы создать реалистичный эффект на фотографии.
С помощью PhotoRoom можно создавать профессиональные фотографии, которые подходят для использования в социальных сетях, интернет-магазинах, рекламных кампаниях и других целях. Сервис очень прост в использовании и не требует специальных навыков или знаний в области фотографии и нейросетей.
4. «huggingface» — создание фото
Язык платформы: английский
Описание сайта
Hugging Face Stable Diffusion — это модель машинного обучения, доступная в Hugging Face Spaces, разработанная компанией StabilityAI. Эта модель используется для решения задач, связанных с прогнозированием временных рядов, сегментацией изображений, восстановлением изображений и других задач, которые требуют обработки данных, связанных с диффузионными процессами.
Hugging Face Stable Diffusion основана на методе диффузионного машиностроения, который позволяет моделировать диффузионные процессы в данных. Она использует методы максимального правдоподобия для оценки параметров модели и оптимизации функции потерь.
Эта модель обладает высокой стабильностью и точностью в предсказании временных рядов и обработке изображений, что делает ее очень эффективным инструментом для решения сложных задач машинного обучения. Hugging Face Stable Diffusion также имеет открытый и доступный исходный код, что позволяет настраивать ее под различные задачи и сценарии использования.
5. «ChatGpt» — создание фотографий и текстов
Язык платформы: английский
Описание сайта
ChatGPT — это большая языковая модель, обученная на базе архитектуры GPT-3.5, созданная компанией OpenAI. Она используется для автоматической генерации текста, отвечая на запросы пользователей в естественном языке.
ChatGPT использует машинное обучение и нейронные сети для генерации ответов на вопросы, которые задают пользователи. Модель обучается на большом количестве текстовых данных, включая книги, статьи, новости, блоги и социальные сети, чтобы научиться понимать контекст и создавать связные ответы.
ChatGPT может использоваться в различных сферах, таких как клиентский сервис, образование, медицина, финансы и техническая поддержка. Она может помочь с ответами на часто задаваемые вопросы, решением проблем и предоставлением информации.
Однако, необходимо помнить, что ChatGPT не идеальна и может допускать ошибки. Она не может заменить человеческих специалистов и экспертов в некоторых областях. Но в целом, ChatGPT представляет собой мощный инструмент, который может значительно улучшить качество обслуживания клиентов и облегчить работу людей.
6. «thispersondoesnotexist» — генератор лиц
Язык платформы: английский
Описание сайта
Эта нейросеть, которая генерирует фотографии людей, которых на самом деле не существует. Сайт использует глубокие нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, чтобы создавать изображения, которые выглядят настоящими, но на самом деле являются синтетическими.
Каждый раз, когда пользователь посещает этот сайт, он видит новое изображение человека, которого никогда не было на самом деле. Генерация изображений основана на множестве данных, собранных из реальных фотографий людей.
https://thispersondoesnotexist.com/ может использоваться в различных областях, включая искусство, дизайн, маркетинг и разработку игр. Он может быть полезным для создания реалистичных персонажей, фоновых изображений и других элементов визуального дизайна.
Однако, важно помнить, что использование синтетических изображений может вызвать некоторые этические вопросы, особенно если они используются для манипуляции людьми. Также стоит отметить, что некоторые алгоритмы машинного обучения могут создавать изображения, содержащие неуместные или оскорбительные элементы. Поэтому необходимо быть осторожным и использовать эти инструменты с умом и осознанностью.
7. «myheritage» — Преобразование изображений в видео-гифки
Язык платформы: английский
Описание сайта
https://www.myheritage.com/deep-nostalgia — это онлайн-сервис, который использует технологию глубокой нейронной сети, чтобы оживить старые фотографии. Сервис позволяет пользователям загрузить фотографию своих предков и создать анимированный фильм, который показывает, как могли бы выглядеть эти люди в движении.
MyHeritage Deep Nostalgia может быть полезен для исследования семейной истории и сохранения воспоминаний о прошлом. Этот сервис может помочь людям увидеть своих предков более живыми и реалистичными, чем просто статические фотографии.
Однако, необходимо помнить, что созданные анимации могут вызвать некоторые этические вопросы, особенно если они используются для создания фальшивых изображений или для манипуляции людьми. Кроме того, MyHeritage Deep Nostalgia не является идеальным инструментом и может создавать неожиданные или неуместные результаты.
В целом, MyHeritage Deep Nostalgia представляет собой интересный и инновационный сервис, который может быть полезен для исследования семейной истории и сохранения воспоминаний о прошлом. Однако, необходимо использовать его с осторожностью и осознанностью.
8. «ostagram» — Смешивание картинок
Язык платформы: английский
Описание сайта
Ostagram — это онлайн-сервис, который использует искусственный интеллект для создания уникальных и захватывающих изображений, объединяя два или более изображения в одно. С помощью технологии глубокого обучения Ostagram может изменять стиль, цветовые тона и другие характеристики одного изображения, основываясь на другом изображении.
Одной из самых интересных функций Ostagram является возможность создания коллажей, объединяющих два разных изображения. Вы можете загрузить свои собственные фотографии или воспользоваться изображениями из галереи Ostagram, а затем применить различные фильтры и эффекты, чтобы создать уникальный коллаж.
Кроме того, на сайте Ostagram также можно найти большое количество готовых коллажей и изображений, созданных другими пользователями. Вы можете найти вдохновение или просто насладиться просмотром удивительных работ искусства.
Сервис Ostagram бесплатен и не требует регистрации. Вы можете загружать и создавать изображения в любое время и в любом месте, главное, чтобы у вас было соединение с интернетом. Если вы ищете способ визуализировать свою фантазию, или просто хотите провести время с интересом, то Ostagram может быть прекрасным выбором для вас.
9. «neural» — генерация картинок по описанию
Язык платформы: английский
Описание сайта
Neural.love — это стартап, который использует искусственный интеллект для революционной обработки контента.
Основанная в 2020 году, наша команда посвятила себя тому, чтобы сделать машинное обучение доступным для всех.
Наше облачное решение позволяет любому человеку легко получить доступ к обработке и синтезу мультимедиа через веб, API или собственные корпоративные решения.
Присоединяйтесь к нам, поскольку мы продолжаем расширять границы технологий ИИ.
10. «aidungeon» — генерация текста по описанию
Язык платформы: английский
Описание сайта
AI Dungeon — это интерактивный текстовый квест, использующий искусственный интеллект и машинное обучение для генерации контента на основе введенных пользователем действий и решений. Игрок может выбрать любую ролевую игру, которую он хочет, и создать свою собственную историю, где он является главным героем.
Игра использует алгоритмы глубокого обучения для создания случайных историй и ситуаций, в зависимости от действий пользователя. Это делает каждую игру уникальной и не повторяющейся.
AI Dungeon имеет более 15 миллионов различных сценариев и возможностей для создания истории. В игре есть ряд настроек, которые позволяют пользователю настроить игру под свои интересы, установить жанр, сложность и другие параметры.
Игра может быть использована для развлечения, обучения и тренировки писательских навыков. Она также может помочь игрокам улучшить свои навыки английского языка, так как AI Dungeon предоставляет возможность практиковать чтение и написание на английском языке.
AI Dungeon доступна на разных языках и может быть использована бесплатно или с подпиской для получения доступа к дополнительным функциям и возможностям.
11. «Балабоба» — генерация текста по описанию
Язык платформы: русский
Описание сайта
Балабоба демонстрирует, как с помощью нейросетей семейства YaLM можно продолжать тексты на любую тему, сохраняя связность и заданный стиль. Здесь YaLM используется для развлечения, но разрабатывались модели для серьёзных задач — например, Поиска или Алисы. Подробнее об этом можно почитать тут.
12. «looka» — создание лого
Язык платформы: английский
Описание сайта
сервис на основе нейросети, который может сгенерировать варианты логотипов для вашего бизнеса.
Looka обладает достаточно гибкими настройками — можно обозначить понравившиеся логотипы и цветовые гаммы, чтобы сервис подобрал что-то более конкретное, подходящее именно для вас. На мой взгляд генерирует вполне неплохие логотипы.
13. «thisanimedoesnotexist» — создание аниме
Язык платформы: английский
Описание сайта
This Anime Does Not Exist.ai — это веб-сайт с фотографиями в стиле аниме, созданными искусственным интеллектом. Вы можете выбрать некоторые из удивительных аниме-картинок для своей коллекции.
Заключение
Евгений Волик
¡Hola amigos! Здесь я выкладываю подборки с курсами для обучения разным профессиям с нуля. Проект существует с 2021 года и постоянно развивается.
Источник: evgenev.ru