Искусственный интеллект это компьютерные программы

Компьютер запросто диагностирует рак, управляет автомобилем и умеет обучаться. Почему же машины пока не захватили власть над человечеством?

Юлия Гаврилова

Пишет про digital и машинное обучение для корпоративных блогов. Топ-автор в категории «Искусственный интеллект» на Medium. Kaggle-эксперт.

Искусственный интеллект

Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial intelligence и используется аббревиатура AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни. «Комсомолка» задалась целью простым языком объяснить, что же такое искусственный интеллект, какова суть и технологии этой системы.

Про ИИ и GPT. Кратенько.

Что такое искусственный интеллект

— Увидеть или почувствовать искусственный интеллект нельзя. Это программа, которая принимает последовательность данных и анализирует. Результатом может быть распознавание лица, текста, генерация текста и многое другое, к чему применима характеристика «шаблонный подход», — рассказывает технический директор Chrono.tech Михаил Савченко.

— Искусственный интеллект в широком понимании — набор методов и моделей, получающий данные и делающий определенный вывод на их основе. Это может быть отнесение фотографии к определенному классу, группировка текстов по похожей тематике или предсказание курса валют. Все модели объединяет извлечение знаний из данных. Вычисление одной функции, которая может содержать миллионы и даже миллиарды параметров, — говорит программный директор Академии больших данных MADE в Mail.ru Илья Макаров.

По сути ИИ — это программа, как какой-нибудь пресловутый редактор текстов. Но отличается тем, что она может обучаться.

— Сама программа — это набор кода и база знаний, которые она получила в процессе обучения. И то, и другое — просто набор данных на жестком диске какого-то компьютера, — отмечает менеджер ИИ-продуктов фирмы «Цифра» Евгений Карпов.

Эксперты замечают, что понятием часто спекулируют, особенно в сфере маркетинга различных продуктов.

— Более умного человека мы отличаем по поведению, и способности находить правильные решения для более сложных задач. Так же и система с искусственным интеллектом отличается не особенным внешним видом, а поведением и задачами, которые она способна решать. Разработчики, разумеется, могут «увидеть» искусственный интеллект в тексте алгоритма, — объясняет заместитель генерального директора «Открытые технологии» Алексей Дьяченко.

Что такое искусственный интеллект и как его используют сегодня | GeekBrains

Суть искусственного интеллекта

Как и любая другая компьютерная программа ИИ работает так: принимает данные, анализирует и выдает результат. Но суть искусственного интеллекта кроется в его особенности.

— От обычной программы отличает структура: искусственная нейронная сеть, которая после создания программистом проходит процедуру обучения, для того чтобы результаты анализа данных были максимально точными, — говорит Алексей Дьяченко.

Если просто объяснять суть ИИ, то у алгоритма есть два режима: работа и обучение.

— Например, у нас есть ИИ, который определяет носит ли человек каску на заводе или нет. Что бы он заработал мы показываем 10 000 фотографий людей в касках и говорим, что это люди в касках, потом показываем 10 000 людей без касок и говорим, что они без касок. После этого переводим его в режим работы и показываем новую фотографию. А наш ИИ уже сам может определить в каске человек или нет. Благодаря этому мы можем подать сигнал о нарушении техники безопасности и спасаем рабочих от опасных травм, — отмечает Евгений Карпов.

Но этим примером суть искусственного интеллекта не исчерпывается. Одна из важнейших составляющих технологии — самообучение.

— Кроме заложенных изначально алгоритм способен получать и обрабатывать новую информацию, чтобы в дальнейшем на ее основе принимать более сложные и эффективные решения. Кроме того, обучение происходит с каждой новой завершенной задачей. Искусственный интеллект совершенствуется на собственном опыте. Это называют машинным обучением, — поясняет директор по инновационным решениям компании Oberon Евгений Овчаров.

— У ИИ есть преимущества – он не устает и способен обрабатывать огромное количество информации в короткие сроки. Отличается от мышления человека тем, что он пока не имеет эмоций и не зависит от них. Тогда как мышление человека всегда подвержено им, — говорит специалист по IT-технологиям Александр Серебряков.

Развитие технологий искусственного интеллекта

С чего все началось

Если копать совсем глубоко, то нужно перенестись в XVII век, когда Вильгельм Шикард создал первую механическую вычислительную машину — калькулятор. А философ и математик Декарт представил животных как мыслящий механизм и тем самым поставил человеческой цивилизации задачу создать свой умный механизм.

Первые идеи

Понятие искусственной нейронной сети предложили в 1943 году американские ученые — основатель кибернетики Мак-Коллок и математик Питтс. Через год их коллега из Принстона (США) фон Нейман предложит вариант архитектуры, которая легла в основу всех современных ЭВМ. В 1950 году математик Алан Тьюринг опубликовал свой знаменитый тест, который позволит обнаружить сильный ИИ. Когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, а будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит на свет появился истинный искусственный интеллект.

Развитие

В 60-е годы XX века научные университеты мировых держав активно работают над развитием технологии. Например, в СССР это были кибернетики Поспелов и Цетлин. А уже в следующем десятилетии выходит толковый словарь, справочники и объемные научные труды, посвященные теме искусственного интеллекта как самостоятельного явления.

На Западе в 1965 году создают робота Элизу, которая умела говорить на английском. Сегодня бы назвали ее чат-ботом. Через четыре года появляется андроид Шеки, который умел еще и перемещаться.

Прорыв в разработке искусственного интеллекта в 80-90 годах

В 80-е началась качественно другая эра в освоении ИИ. Появляются еще более продвинутые роботы-консультанты, которые могли решать математические и некоторые бытовые задачи, еще лучше научились поддерживать беседу. В конце десятилетия разрабатывают программу Deep Thought, которая обыгрывает гроссмейстера Ларсена.

Тогда шахматист Гарри Каспаров скажет, что не верит в способности машины. Дескать если они смогут обыграть лучших шахматистов, значит сочинят лучшую музыку и напишут лучшие книги. Гроссмейстер объявил, что от имени человеческой расы будет сражаться в поединке по шахматам с ИИ. Такая возможность представится ему в 1996, и 1997 годах. Первый матч Каспаров выиграл, а второй проиграл.

Наше время

Начиная с «нулевых» начинают внедрять разработки умного дома. Искусственный интеллект находит применение в растущей индустрии компьютерных игр. К нему есть ряд претензий, дескать действует он все же по шаблонам, а не руководствуется ситуацией. Но со временем разработчики устраняют эту проблему, а машина постепенно учится уже сама.

ИИ активно начинает использоваться в городских сервисах. То же определение лиц через камеры. А с массовостью смартфонов и возможность простой установки приложений на каждый мобильник, искусственный интеллект так или иначе внедряется в программы.

Чтобы понять масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в стране. План рассчитан до 2030 года.

Системы управления искусственным интеллектом

Не все эксперты принимают такую формулировку. Некоторые считают, что вместо систем управления уместнее говорить алгоритмы и сервисы искусственного интеллекта. Их делят на два типа.

• Специальный хорошо умеет решать узкую область шаблонных задач. В каждой нужен свой алгоритм. Этот ИИ никогда не сможет эволюционировать в полноценного помощника или конкурента человеку. В робототехнике алгоритмы годятся только если машина будет выполнять узкую задачу. Например, открывать и закрывать дверь.
• Общего назначения (AGI Artificial general intelligence) — в будущем обзаведутся когнитивными (познавательными) способностями, эмоциями, возможностью обучения, принятия решения для широкого диапазона областей, самосознанием и т.д.

Кто разрабатывает искусственный интеллект

Google

Было бы странно, если бы технологический гигант, который придумал самый популярный поисковик и самую массовую мобильную ОС не занимался разработкой искусственного интеллекта. Ведь свои наработки они тут же могут внедрять в продукты, а значит получат с этого прибыль.

Разные API Google — то есть инструменты для разработки программ, обучены распознаванию речи, переводу с иностранных языков, поддержанию шаблонного разговора, например, в колл-центре. Разумеется, это самые понятные простому пользователю разработки. Хотя у компании есть сотни проектов ИИ в той или иной сфере. Большинство, конечно, связаны с онлайн-продажами.

OpenCog

Компания создала познавательную архитектуру, говоря простым языком, куски компьютерного кода, которые нацелены на создание искусственного разума. Программа открыта, то есть ее может использовать любой разработчик. Компания верит, что общими усилиями сообщество быстрее придет к созданию полноценного ИИ, который будет силен не только в своей сфере, а вообще во всех.

Китайский институт искусственного мозга

Ученые из Поднебесной имеют ее лабораторией по созданию «мозгоподобного» искусственного интеллекта. Официально они занимаются нейросетями, способными распознавать предметы, сообщения человека или создают ИИ, который за секунду после ДТП сигнализирует о происшествии в экстренные службы. Но одна из самых масштабных наработок азиатских ученых — система социального доверия.

Microsoft

Самый популярный ИИ от американской корпорации называется Azure. Его фирма продает корпорациям, которые заняты разработкой программ. Нейросеть понимает речь, умеет давать прогнозы и имитирует другие интеллектуальные возможности человека. Отдельный упор фирма делает на AI, который научен распознавать ошибки в коде. А это значит, что вскоре ИИ обучат самостоятельно создавать программы.

Как подключить телефон к телевизору

Российские игроки

— В России нет нормально функционирующих и интегрированных с бизнесом центров компетенций ИИ. Есть ряд компаний, которые успешно продвигают решения на основе ИИ в своих бизнес моделях, такие как «Сбербанк» и Mail.ru Group, «Яндекс» и «Лаборатория Касперского», корпорации «Сибур» и «Северсталь». Но решения во многом не являются уникальными. Представительство российский ученых и разработчиков ИИ на ведущих международных конференциях крайне мало по сравнению с учеными из США, Китая и Европы, — считает Илья Макаров.

Популярные вопросы и ответы

Почему все больше компаний использует искусственный интеллект?

— Большинство аналитиков прогнозируют, что внедрение ИИ повысит эффективность работы компании на десятки процентов. В бизнесе огромное количество ошибок случаются из-за человеческого фактора. ИИ повысит точность операционных процессов, в том числе при работе с документами и при вводе данных. Уже есть и активно используются нейронные сети распознающие, например, паспортные данные и вносящие данные в соответствующие ячейки системы. Искусственный интеллект становится ключевым элементом повышения конкурентоспособности как компании, так и целых государств в эпоху промышленной революции 4.0, — говорит директор института IT Университета «Синергия» Станислав Косарев.

Где применяется искусственный интеллект?

По просьбе «КП» гендиректор ABBYY Россия Дмитрий Шушкин рассказал, в каких сферах сегодня применяется ИИ.

В банках. Технологии позволяют практически без участия сотрудников открывать счета для людей и компаний, в том числе удаленно. На основе информации о заемщике определять размер и подходящие условия кредита, анализировать новости о партнерах банка и выявлять в риски, эффективно торговать на бирже.

В ритейле. Помогают узнать демографические характеристики покупателя и предлагать наиболее подходящие товары. Контролировать наполнение полок, понимать причины очередей в магазине, лучше организовать доставку и закупку у поставщиков, упростить работу бухгалтерии.

В телекоме. Предсказывает отток абонентов, эффективно распределяет звонки в колл-центры.

В логистике. Помогает строить маршруты для грузовых перевозок, контролировать расходы топлива, извлекать и анализировать данные из транспортных документов.

Музыкальные сервисы. Используют методы машинного обучения, чтобы анализировать музыкальные вкусы пользователя.

В медицине. Канадская компания BlueDot использует ИИ для отслеживания распространения инфекционных заболеваний. О пневмонии в Ухане они предупредили за неделю до объявления об эпидемии коронавируса. ИИ, обученный «Сбербанком», научился выявлять характерные затемнения в легких вызванных коронавирусной инфекцией. Ученых из ведущего американского вуза MIT использовали ИИ для создания новых антибиотиков.

Сколько стоит искусственный интеллект?

— Невозможно конкретно ответить на этот вопрос: все зависит от типа бизнеса, сферы решаемых задач. Если же коротко — это дорого. Пока могут позволить себе лишь крупные бизнесы. По мере развития решений, связанных с ИИ, по мере обучения новых моделей и обогащения данными — стоимость внедрения и использования будет снижаться, — отвечает Станислав Косарев.

Есть множество свободно-распространяемых библиотек, реализующих алгоритмы искусственного интеллекта, которые программист может просто скачать, адаптировать к своим данным и применить в своем программном продукте. Есть и готовые продукты, например, проект Comma One — это автопилот для автомобиля с открытым исходным кодом, который можно просто скачать. Разумеется, есть и закрытые системы. Так, Google ежегодно тратит миллиарды долларов ежегодно на разработку систем искусственного интеллекта, при этом, если поисковые алгоритмы компания охраняет, то некоторые второстепенные библиотеки публикует в свободном доступе.

Когда ИИ полноценно войдет в нашу жизнь?

— Если мы говорим о замене человеку, сформированной и обладающей разумом личности, которая может стать другом, то в обозримом будущем этого ожидать не стоит. В остальном ежедневный быт, услуги и коммуникация — в эти сферы ИИ уже плотно проник и регулярно выручает нас. Алгоритмы работают там, где мы их уже не замечаем: от построения оптимального маршрута навигатором, до персональных рекомендаций музыкального сервиса, — считает Евгений Овчаров.

Посоветуете книги, фильмы, игры, которые наиболее правдоподобно показывают искусственный интеллект?

— Все серии «Терминатор», где в роли источника опасности выступает система «Скайнет», которая обладает независимой жизнью, а человек уже является лишним в этом мире и борется за спасение. Также советую трилогию «Матрица», «Зои», «Бегущий по лезвию. 2049». Самым лучшим фильмом, на мой взгляд, является «Люси».

Это научная фантастика, где главный акцент ставится не на могуществе искусственного интеллекта, а на интеллект человека, на его неограниченных способностях. Это как сигнал, чтобы человечество занималось развитием себя, а не машин, которые будут подменять их вместе и во всем, — говорит эксперт по инновационным технологиям Виолетта Галицкая.

— Книг на русском по ИИ немного. Я бы посоветовал работу Сергея Николенко «Глубокое обучение». Но чтобы быть в теме, надо активно читать статьи на английском с ведущих конференций. Ну, а если вы хотите погрузиться в мир фантастики, связанной с ИИ и его восприятием, советую ознакомиться с видео-играми из серий Mass Effect и Deus Ex, а также фильмами «Искусственный интеллект», «Я, робот» и другими. Для тех, кто хочет стать частью истории и самим создавать ИИ — Академию больших данных MADE, — советует Илья Макаров.

— Лучший вариант — курс от «Яндекса» и МФТИ по ИИ технологиям. Если вы его пройдете, то будете понимать, что такое ИИ очень хорошо. Фильмы, книги и игры полны фантазий очень далеких от реальности, — замечает Евгений Карпов.

Может ли ИИ представлять опасность для человека?

— Существенная часть самых страшных опасений по поводу искусственного интеллекта не имеет основания. Его развитие зависит от человека и заданных им критериев оценки окружающего мира и событий. То есть, сценарий, при котором ИИ самостоятельно «обзаведется» желанием причинять людям вред попросту невозможен. Сама по себе машина даже не поймет, что такое вред и зачем нужно его причинять, такой составляющей как мотивация и желание у ИИ нет, — говорит управляющий директор практики Applied Intelligence Accenture в России Лариса Малькова.

По словам эксперта, другая категория опасений — «роботы и программы всех заменят» — тоже сильно переоценена. Рынок труда изменится, но не кардинально. Модель взаимодействия «Человек + Машина» станет еще шире.

В чем отличие искусственного интеллекта от нейросетей?

— ИИ решения могут работать на разных алгоритмах, примерно, как машина может работать на бензиновом, дизельном или электрическом двигателе. Один из этих алгоритмов — нейросети. Сейчас они приобрели очень большую популярность, — поясняет Евгений Карпов.

— В отдельную категорию можно выделить использование ИИ на основе нейросетей для анализа видеоизображения. Такая интеллектуальная видеоаналитика в состоянии решать самые сложные задачи. Количество потенциальных сфер применения этой технологии в целях обеспечения безопасности и «умного» видеонаблюдения поистине огромно. Начиная от обнаружения системами видеоаналитики необычного или агрессивного поведения, направленного на то, чтобы причинить вред людям, до распознавания отдельных лиц даже в больших скоплениях людей. И даже автоматического обнаружения пресловутой «бомбы в чемодане» — осуществление досмотра багажа без необходимости использования рентгеновских установок, — дополняет ведущий специалист компании DSSL Михаил Шарубин.

Что такое машинное обучение?

— Это принцип эволюции искусственного интеллекта, основой которого служат самообучающиеся алгоритмы, — говорит Виолетта Галицкая. — Нужная информация и цели загружаются в память машины. Есть три вида машинного обучения:

1) с участием человека, когда он корректирует цель;

2) без участия человека. Роботизированная техника самостоятельно, путем сопоставления закономерностей, ищет более оптимальное решение, тем самым оттачивает навыки анализа;

3) смешанный процесс обучения. Главный признак: обработка большого объема информации с участием нейросетей.

Источник: www.kp.ru

Искусственный интеллект: проворный помощник или коварный поработитель?

Всего 20 лет назад, люди наслаждались забавными историями об искусственном интеллекте, и даже не думали, что скоро он появится в каждом доме, в каждом телефоне, а половина повседневных вещей будет сделана с его помощью. Одни считают, что пришло время начать опасаться тех страшных прогнозов, которыми богаты книги и фильмы, а другие уверены, что нужно продолжить развитие и использование искусственного интеллекта без страхов и ограничений. Кто же прав?

Светлана Головнина

Как работает искусственный интеллект, для чего его уже сейчас используют и может ли он поработить человечество, — рассказываем в статье.

Что такое ИИ простыми словами

Чтобы не бояться явления, его нужно хорошо понимать, поэтому сначала разберемся, что такое искусственный интеллект. А. Барр и А. Е. Файгенбаум утверждают, что это компьютерные системы (и область информатики) обладающие возможностями, традиционно связанными с человеческим разумом.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Джон Макартни считает, что это наука и инженерная деятельность, направленная на создание умных (способных к решению творческих задач) машин. Что же на самом деле значат эти определения? По сути, искусственный интеллект — это компьютерная программа, которая существенно отличается от обычной. Создавая классический компьютерный код, человек вручную задает все варианты возможных ситуаций и все способы действий в каждой из них. Сталкиваясь с тем, что не описано в коде, такая программа не знает, что делать, и выдает ошибку или перестает работать.

Обычная программа не умеет решать задачи, не описанные программистом. ИИ умеет действовать в неопределенных обстоятельствах pixabay

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Искусственный интеллект тоже программа, но она умеет действовать в неопределенных обстоятельствах. Когда ИИ сталкивается с ситуацией, которая не описана в его коде, он сам находит решение или способен по заданию человека создать продукт, которого нет в его базе данных. Некоторые искусственные интеллекты наделены способностью к машинному обучению. Это значит, что они запоминают успешный способ действия и применяют его в будущем. В структуре искусственной интеллектуальной системы обычно 3 блока:

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

• решатель;
• база знаний;
• интеллектуальный интерфейс для взаимодействия с человеком.

Например, чтобы создать новую картинку, такому искусственному интеллекту, как нейросеть, необходимы:

• систематизированная база картинок (или словесных блоков);
• программа для их интеграции (решатель);
• командная строка (интерфейс), куда человек вводит запрос, чтобы поставить задачу.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В наиболее сложных и совершенных системах программы «решателя» создаются самой машиной в ходе обучения.

По этому же принципу устроена всем известная Яндекс-Алиса (базой данных для нее является вся информация в сети интернет, решателем — поисковые роботы яндекса и собственные алгоритмы, а интерфейсом — голосовое или текстовое управление с использованием имеющегося у человека гаджета).

Зачем людям умные машины?

Люди очень нуждаются в подобных программах, чтобы:

• доказывать теоремы;
• принимать решения;
• планировать;
• прогнозировать;
• осуществлять диспетчеризацию и для многого другого.

ИИ полезен везде, где есть огромные массивы данных и нет понятного алгоритма их обработки. Поэтому активно ведутся исследования и постоянно совершенствуются технологии. Сегодня искусственный интеллект уже активно применяется в самых разных областях жизни.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Судебная система и криминалистика

ИИ активно применяется для распознавания лиц, отпечатков пальцев, голоса, поиска по базам данных и создания моделей, необходимых для проверки гипотез и представления доказательств в суде.

Транспорт

Технологии машинного зрения и принятия решений внедрены на транспорте для автоматического управления машинами, поездами, самолетами и беспилотными аппаратами. Важная часть этой сферы — логистические программы и диспетчеризация. Они тоже автоматизируются с использованием технологий ИИ.

Производство

Здесь искусственный интеллект помогает человеку:

• управлять автоматизированными производственными линиями там, где много рутинных операций или есть опасность для человека;
• рассчитывать экономические показатели и организовывать планирование;
• распределять задачи между производственными системами.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Роботы с искусственным интеллектом заменили людей на многих предприятиях, где требуется монотонное повторение одних и тех же действий, высокая точность или круглосуточная непрерывная работа.

Военное дело

Военные применяют технологии ИИ сразу в нескольких направлениях:

• для выбора вооружений и сенсоров с учетом условий боевой ситуации;
• при планировании операций и координации действий;
• точного целеуказания на основе систем дополненной реальности.

Применение искусственного интеллекта, по мнению военных, поможет сделать принятие решений в боевой ситуации более быстрым, а значит получить тактическое преимущество над противником.

Медицина

Системы искусственного интеллекта используются для автоматизации рутинных процессов диагностики, в регистратуре поликлиник, в уходе за лежачими больными и престарелыми людьми, контроле приема медикаментов.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
ИИ успешно используют в диагностике простых заболеваний pixabay

Образование

Для обучения детей и взрослых, с помощью искусственного интеллекта:

• создают ситуации, похожие на реальные (симуляции);
• анализируют поведение ученика при решении задачи и оценивают его в баллах;
• дают советы и рекомендации на основе анализа действий.

Широко применяются игровые технологии с использованием интеллектуальных ботов для организации обучения.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Творчество и искусство

Для искусственного интеллекта создать фото, которого не было — дело нескольких секунд. Это могут быть несуществующие люди, постройки или ландшафты. ИИ помогает улучшать качество, обрабатывать и видоизменять цифровые фотографии.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Искусственный интеллект отлично рисует. Нейроиллюстрации уже стали популярны в рекламе и социальных сетях. Картину, созданную ИИ в 2018 году продали с аукциона Christie’s в Нью-Йорке как произведение искусства за 432,5 тысяч долларов.

Алгоритмическая музыка, написанная искусственным интеллектом, уже давно стала популярной, а система AIVA помогает создавать симфонии и классические темы для художественных фильмов. Этот виртуальный композитор — первый компьютер, признанный национальной музыкальной ассоциацией.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Искусственный интеллект рисует, пишет книги, стихи, отвечает на вопросы. Его используют для обучения pixabay

Компьютеры с этими технологиями способны сочинять истории, новости, рекламные тексты и даже художественные произведения.

Сфера развлечений

Технологии искусственного интеллекта активно используются для создания компьютерных игр, графики в художественных фильмах, мультипликации. Компания Mattel, известная по бренду Barbie, выпустила линию игрушек для детей младше 3-х лет на основе ИИ. Они способны взаимодействовать с ребенком, обучать и учиться сами в процессе общения.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Глядя сегодня на то, во что вылилась простая идея научить машину думать по-человечески, сложно представить, как трудно было ее реализовать.

Непростой путь от идеи до воплощения

Рождение идеи. Созданием искусственного интеллекта начали заниматься в середине 20 века. К этой идее шли представители сразу нескольких наук:

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

• в нейрофизиологии и психологии уже накопилось достаточно знаний о мыслительных особенностях человеческого мозга;
• философы подготовили почву, изучая процессы познания мира;
• у инженеров и экономистов созрела потребность в инструменте для быстрой обработки огромных массивов данных;
• математики разработали теории алгоритмов;
• появились компьютеры.

В пятьдесят шестом году Джон Маккарти с тремя соратниками собрал в Дартмут-колледже летний семинар, посвященный вопросам ИИ. Именно они запустили работу в этом направлении и популяризировали слова «Искусственный интеллект» в научном сообществе.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Тернистый путь. В середине века ученым, философам и писателям казалось, что научить компьютер думать очень просто и в ближайшее время удастся сделать глобальный прорыв. Однако даже играть в шахматы лучше человека у ИИ получилось не сразу.

После первых неудач внимание к вопросу сильно ослабло и следующие заметные разработки появились только в начале 70-х. Это были экспертные системы, созданные на основе знаний врачей. Они успешно использовались в медицине для простой диагностики, и иногда даже превосходили человека.

В начале 90-х появились системы машинного обучения, а в конце десятилетия технологии распознавания речи достигли такого совершенства, что стали соединяться с робототехникой для создания голосовых интерфейсов «человек-машина».

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

С 2010 года уровень мощности компьютеров стал достаточным, чтобы обрабатывать действительно большие объемы данных. Именно тогда появились нейросети, созданные на основе машинного обучения. С этого момента началось бурное развитие и повсеместное использование. Теперь почти каждый человек может скачать искусственный интеллект в форме удобного и полезного приложения.

Появление ИИ в России

Появлением в СССР искусственный интеллект обязан статьям В. Пушкина и Д. А. Поспелова, увидевшим свет в 1960 году, их противником, выражавшим сомнение в целесообразности двигаться в эту сторону был Э.В. Ильенков. В 1968 году вышла его книга «Об идолах и идеалах» о том, что создать машину умнее человека невозможно. Но исследования продолжались и даже получили поддержку на правительственном уровне. Сегодня все госучреждения, так или иначе, используют ИИ и действуют специальные программы поддержки этого направления исследований.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Первые думающие машины

Среди самых известных систем искусственного интеллекта можно назвать:

1. Deep Blue — знаменитый компьютер, обыгравший в 1997 году в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова.
2. MYCIN — Созданная в начале 70-х Эдвардом Шортлифом компьютерная программа, диагностировавшая несложные болезни не хуже докторов.
3. IBM Watson — система, разработанная компанией IBM для участия в викторине «Jeopardy!» и победившая в ней участников — людей. Сейчас она используется для помощи человеку в диагностике раковых заболеваний.

Это первые звездочки на небосклоне машинного мышления. Сейчас системы искусственного интеллекта более точные, гибкие и производительные, но даже самый лучший искусственный интеллект сегодня только подчиняется командам человека и выполняет его задачи. Однако многие боятся, что в будущем все может измениться и машины научатся принимать решения и действовать в обход человека и даже против него. Оправданы ли такие сомнения?

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Машина или человек: заменят ли нас роботы?

Человеческому сознанию недоступны объемы и скорость обработки компьютера. Искусственный интеллект может быть похож на живое мышление, а может принципиально отличаться от него, главное, чтобы он справлялся с тем, чего никогда не сможем мы: за считаные секунды обрабатывать огромные массивы информации:

• систематизировать;
• найти ошибки;
• выявлять закономерности;
• принять решения;
• генерировать альтернативы;
• имитировать ситуации;
• выполнять рутинные процессы.

В то же время даже самые совершенные компьютерные программы пока не в состоянии имитировать человеческие ценности, эмоциональность принятия решений, социальную составляющую живого интеллекта, нешаблонность мышления.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Страх, что системы искусственного интеллекта заменят человека в его самых человеческих проявлениях, пока безоснователен. Например, системы уже могут писать стихи и прозу, но сможет ли ИИ вытеснить человека из этой сферы?

Если бы произведения создавали ради появления объектов в каком-то стиле, наверно, смог бы. Однако суть искусства в другом: в общении, обмене эмоциями и образами между человеком (автором) и человеком (зрителем, читателем, слушателем). Даже если ИИ будет создавать восхитительные произведения, он станет всего лишь одним среди сотен тысяч творцов, каждый из которых ищет и находит своих поклонников.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Искусственный интеллект может за считанные секунды выдавать ответы на вопросы. Но у него нет человеческих ценностей, эмоций, социальности pixabay

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Многие боятся, что искусственный интеллект лишит нас рабочих мест. Наверно так. С другой стороны, это наш шанс заниматься не скучной рутиной, а творчеством, познанием, изобретательством, и больше общаться.

Глобальная угроза человечеству — миф или реальность?

Еще на заре робототехники Айзек Азимов, писал, что умная машина, рано или поздно захочет подчинить его своей власти или навредить ему. Поэтому сформулировал 3 известных всему миру закона робототехники:

1. Машина не должна вредить человеку или бездействием допускать такой вред.
2. Машина должна выполнять команды человека, за исключением тех, которые противоречат первому условию.
3. Машина должна беречь себя, если это не противоречит первым двум пунктам.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Размышляя над этим, многие писатели и философы предполагали, что даже при соблюдении этих законов достичь полной безопасности невозможно и искусственный интеллект в какой-то точке развития может нанести человечеству тотальный вред вплоть до полного уничтожения. Не случайно во всем мире запрещена гонка вооружений на основе ИИ, а американское правительство, защищая права пользователей, приняло на законодательном уровне документ, ограничивающий технологии ИИ по 5 пунктам.

В чем же суть сомнений ученых и опасность искусственного интеллекта для человечества?

Применение ИИ уже сейчас заходит так далеко, что подобным системам поручают принимать решения в областях, влияющих на жизни множества людей:

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

• медицине;
• государственном управлении;
• безопасности;
• военном деле и других.

Машина может быть точной и быстрой — это факт. А может ли она быть гуманной и справедливой? Под силу ли ей разобраться в этических нюансах при принятии решений?

Появляется все больше автоматизированных процессов, где для воплощения принятого компьютером решения и совершением действия уже не требуется одобрение человека. Чем больше полномочий мы передаем на усмотрение машины, тем больше подвергаемся риску ошибки, бага или совершения поступка с непоправимыми последствиями, который мы бы не одобрили.

Но пока мы не дали программам возможности принимать окончательные решения и действовать без одобрения человека, ИИ остается только инструментом, не более опасным, чем карандаш в руках художника. Поэтому разработки только набирают обороты.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Искусственный интеллект в 2023 году: реальность и прогнозы

Искусственный интеллекта в 2023 году практически окружает каждого из нас. На его основе построены:

• поисковые системы;
• компьютерные игры для детей и взрослых;
• телефонные боты в государственных и медицинских учреждениях, коммерческих организациях;
• голосовые помощники;
• системы управления домом и автомобилями;
• антивирусные программы и многое другое.

Это только малая часть тех сфер, где работает искусственный интеллект. Уже сегодня ИИ развит настолько, что каждый день каждый человек пользуется им или тем, что изготовлено с его помощью. В ближайшие 7 лет нас ждет настоящий бум использования искусственного интеллекта:

• автомобилей на «умном» управлении станет все больше и больше;
• компьютерные игры будут сложнее и интереснее;
• в больницах системы будут работать с пациентами на основе технологий ИИ, выполняя рутинные задачи, освобождая время врачей для чего-то действительно сложного;
• в системах образования и трудоустройства для организации работы с людьми будут использоваться боты на основе искусственного интеллекта;
• в безопасности, в силовых структурах ИИ станет основной для распознавания лиц, отпечатков пальцев, организации охраны и систем наблюдения;
• усилится его роль для обеспечения интернет-безопасности;
• на качественно новый уровень выйдут системы прогнозирования и моделирования природных явлений и социальных структур, чтобы спасти многих людей от стихийных бедствий и улучшить жизнь в городах и поселках, работу государственных органов и социальное обеспечение.
• в повседневной жизни голосовые помощники, онлайн-приложения станут привычными реалиями.

0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
0 РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Оптимистичные прогнозы развития искусственного интеллекта связаны с совершенствованием технологий принятия решений, компьютерного зрения, создания предприятий без людей.

В будущем ИИ станет еще полезнее и удобнее pixabay

Что же до безопасности использования этих умных систем, то она полностью в руках человека и человечества. Мы смогли укротить атом, сможем обуздать и машинное мышление.

Загрузка статьи.

Источник: www.techinsider.ru