Ipython что это за программа

Необычная среда разработки Jupyter Notebook

Если вы хотите писать на Python или работать с Data Science, обратите внимание на интерактивную среду разработки с «живым» кодом — Jupyter Notebook — главного героя сегодняшней статьи.

Что такое Jupyter Notebook

Jupyter Notebook (или Jupyter-ноутбук) — бесплатное веб-приложение, в котором разработчики могут работать с кодом: писать и проверять функции, загружать файлы в память, обрабатывать содержимое и многое другое.

Главное отличие от других сред разработки в том, что код можно разбивать на куски (отдельные фрагменты), чтобы выполнять их в произвольном порядке. А еще в Jupyter-блокноте есть вывод результата сразу после фрагмента кода, благодаря чему можно увидеть график, диаграмму или получить предварительные цифры прямо в середине кода.

Поэтому Jupyter Notebook часто используют новички при изучении программирования на Python: можно писать код и сразу видеть результат своей работы. Однако основная область применения Jupyter — машинное обучение, нейросети, визуализация данных и статистика (это и есть Data Science).

1.1 Интерактивный режим Python. IPython

Какие языки поддерживаются

Чаще всего Jupyter Notebook используют для работы с Python. Но поддерживаются и другие языки программирования, например:

Чтобы программировать на них, нужно использовать специальные «волшебные» команды — magic-command. Они позволяют запускать код на других языках и существенно расширяют возможности обычного Python. Для каждого из перечисленных выше языков есть отдельная инструкция по установке, поэтому это тема для отдельного поста. Дайте знать в комментариях, если хотите прочитать статью на эту тему.

Jupyter-ноутбук можно запустить двумя способами: на компьютере или в облаке.

Запуск на компьютере

Если вы сами хотите контролировать всё, что происходит с кодом и со средой разработки, тогда нужно установить Jupyter к себе на компьютер.

Как запустить Jupyter Notebook из консоли

Для этого понадобится один убунту-сервер (server Ubuntu 18.04). На этом сервере должны быть настроены пользователь без привилегий root с привилегиями sudo и брандмауэр. И, раз основная среда в таком ноутбуке — это Python, то для работы у вас уже должен быть скачан и установлен Python с загруженной библиотекой Jupyter.

Когда всё будет готово, введите в командную строку (terminal) эту команду:

pip3 install jupyter

Это активирует установочную утилиту — pip, основные задачи которой распаковывать, устанавливать и обновлять пакеты программ.

После перед вами появится сообщение Succellfull installed, что означает, что установка успешно завершена.

Теперь Jupyter Notebook готов к запуску. Чтобы открыть его, используйте команду:

Она запустит локальный сервер для работы ноутбука и покажет нам готовую среду разработки.

Как запустить Jupyter Notebook с помощью Anaconda

Еще один способ запустить Jupyter, который, к слову, подходит и для Windows — загрузить Anaconda. Это архивированный набор файлов с полезным софтом: Python, Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib.

Основы Jupyter Notebook (Python)

Чтобы установить как Python, так и Jupyter Notebook, скачайте установщик Anaconda для своей платформы и запустите его. В мастере установки укажите параметр для добавления Anaconda в переменную PATH.

1. После завершения установки, откройте консоль, нажав на клавиши Win+R.
2. В появившемся окне введите cmd после чего нажмите Enter (во всех версиях Windows).
3. В среде cmd введите команду: jupyter notebook, и вы сможете запустить редактор.

Запуск в облаке

Если нужно написать код здесь и сейчас без лишних заморочек, можете запустить Jupyter в облаке. Для этого нужно использовать специальные сервисы, работающие во всех браузерах, например, Google Colab. Здесь нет никаких нюансов: переходите по ссылке, следуйте указаниям и создавайте код.

Но сразу же отметим минусы этого способа: программа может работать не так быстро, как на локальной машине. Плюс в облаке может не оказаться нестандартных, но нужных библиотек.

Jupyter Notebook открылся — что делать дальше

С помощью Jupyter Notebook можно загружать файлы, которые будут перемещены в папку, из которой запускается сам ноутбук, и создавать свои файлы (ipynb и не только).

Также вы сможете редактировать и запускать код, по необходимости добавляя к нему текстовые комментарии-напоминалки или сообщения для совместной работы с коллегами.

Для начала работы запустите программу одним из описанных выше способов. URL-адрес приложения будет выглядеть так: https://localhost:8888/tree.

Теперь нажмите на кнопку Upload в правом верхнем углу, если хотите загрузить свой файл (например, в формате config). Если вы хотите написать код с нуля, создайте свой ipynb-файл, нажав на кнопку New.

Дальше всё зависит от цели. Можете писать код, можете писать текст, можете делать и то и другое. Кликайте на пустую ячейку (она пока одна) и … начинайте! Напишите выражение вывода, используя синтаксис Python 3 и нажмите «Run». Вот так за пару шагов вы создали свой фрагмент кода.

Чтобы создать новую ячейку, нажмите «+» на панели инструментов. Вырезайте, копируйте, удаляйте и редактируйте ячейки и markdown (разметку текста) с помощью вкладки Edit.

Как использовать горячие клавиши Jupyter Notebook

Если вы новичок, не пренебрегайте использованием горячих клавиш. В долгосрочной перспективе время на изучение окупится многократно, а пока можете использовать нашу статью в качестве подсказки.

Esc: Переключение между режимом выполнения и редактирования

A: Добавление пустой ячейки сверху

B: Добавление пустой ячейки снизу

DD: Удаления ячейки

C: Копирование ячеек

X: Вырезание ячеек

V: Вставка ячеек

Комбинируя их, вы сможете быстро совершать множество базовых действий.

Например, для перезапуска блокнота нажмите ESC + 00.

Чтобы прокрутить блокнот вниз, нажмите Space, или а Shift + Space — для прокрутки вверх.

Для запуска кода используйте:

• Shift+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на следующую.
• Ctrl+Enter — выполнение текущей ячейки и сохранение фокуса на текущей ячейке.
• Alt+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на новую ячейку созданную ниже.

Для быстрого удаления ячейки нажмите ESC + Z.

Если вы начали писать код в одной ячейке, но понимаете, что их всё же нужно разделить, не обязательно разделять текст вручную. Просто поставьте курсор в нужное место и используйте Control + Shift + или -.

Чтобы легко и быстро перемещаться к ячейке, которая выполняется в данный момент, нажмите Alt + I.

А если что-то пошло не по плану, можно пропустить выполнение ячейки, зажав %%script false.

Если не хочется морочиться с маркдауном и вручную проставлять #, используйте шорткаты: 1, 2, 3, 4, 5, 6.

Похожие команды есть и для конвертации типов ячеек

• Y — code,
• M — markdown,
• R — raw.

Чтобы открыть полный список горячих клавиш, нажмите Help → Keyboard Shortcuts в верхнем меню.

Желаем вам продуктивной работы с Jupyter Notebook. А если у вас у вас остались вопросы — оставляйте их в комментариях, мы поможем разобраться.

Источник: www.reg.ru

Ipython что это за программа

МЕРОПРИЯТИЯ

VK Tech Talks · оverall

15 декабря Онлайн Бесплатно

Сбер Java Meetup

15 декабря Онлайн Бесплатно

Комментарии

Популярные По порядку
Не удалось загрузить комментарии.

ВАКАНСИИ

Frontend-разработчик
Москва, от 150000 RUB

Программист 1С
от 150000 RUB до 250000 RUB

Менеджер проектов
от 60000 RUB

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала

Книги по Python (и связанным с ним специальным темам) на русском языке. Расставлены в порядке возрастания сложности, обобщены указанные читателями преимущества и недостатки.

DeepFake-туториал: создаем собственный дипфейк в DeepFaceLab

Рассказываем о технологии DeepFake и шаг за шагом учимся делать дипфейки в DeepFaceLab – нейросетевой программе, меняющей лица в видеороликах.

Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство

Отличный гайд про нейросеть от теории к практике. Вы узнаете из каких элементов состоит ИНС, как она работает и как ее создать самому.

Источник: proglib.io

Python Courses. Урок 2. Установка IPython Notebook.

Мы для работы с Python будем использовать IPython Notebook. Это ни что иное как интерактивная среда разработки для языка Python, в которой вы можете одновременно совмещать код, обычный текст и строить графики. Затем все это вместе можно очень удобно сохранить в какой-нибудь PDF или в виде html-странички, что очень удобно для создания отчетов или туториалов, особенно это актуально как раз в сфере анализа данных, где порой нужно быстренько составить отчет с наглядным представлением о работе того или иного метода. Именно поэтому мы будем использовать его. Но перед тем, как мы двинемся дальше, скажем, что для разработки программ на Python вы также можете использовать интерактивную среду IDLE, скачав ее с официального сайта.

Установка IPython Notebook.

Самый простой способ установить IPython Notebook — скачать python-дистрибутив Anaconda, включающий в себя большое количество различных библиотек, которые могут вам пригодиться по ходу обучения. Загружаем Anaconda и выполняем установку. После установки нам нужно запустить Jupiter Notebook(это все та же среда IPython, для которой просто сменили название). В итоге в браузере должна открыться страница с новым ноутбуком:

Далее вы можете перейти в нужную вам директорию и создать там новый файл при помощи кнопки new:

После чего создастся новый ноутбук и откроется следующее окно, где вы уже можете вводить первые команды:

Первая программа на языке Python.

Документ в IPython Notebook состоит из ячеек, в которых вы пишите код или вставляете текст.

Напишем свою первую программу. По традиции просто выведем Hello, World! на экран. Для этого просто пишем в первой ячейке:

И нажимаем кнопку Run:

Команда отработала и вывела на экран надпись Hello, World! Поздравляю, только что вы написали свою первую программу на языке Python!

Теперь еще немного времени уделим самому IPython Notebook. Во-первых, сейчас новый документ, который вы только что создали не имеет названия. Вы можете переименовать его в меню File -> Rename. В появившемся окне можно поменять имя документа:

Во-вторых каждая ячейка в IPython может иметь свой тип, то есть содержать не только сам код, предназначенный для выполнения, но и ,например, обычный текст (поддержка Markdown) или формул. Для смены содержимого ячейки нажмите на нее и выберите в выпадающем списке нужный вариант.

Давайте выберем Heading, тем самым добавив заголовок к нашему следующему уроку, который будет посвящен синтаксису языка Python:

Напоследок, еще об одной замечательной возможности — экспорте вашего ноутбука в другие форматы, например в PDF. Для этого выберите File -> Download As и выберите нужное вам представление. Это может быть действительно полезно, если вы хотите поделиться результатами своей работы с коллегами или предоставить отчет руководству.

Ну а продолжение уже в следующем уроке!

Источник: floppyy.ru

IPython — IPython

IPython (Интерактивный Python) — это командная оболочка для интерактивных вычислений на нескольких языках программирования, первоначально разработанных для Язык программирования Python, который предлагает самоанализ, мультимедиа, синтаксис оболочки, завершение табуляции, и история. IPython предоставляет следующие возможности:

• Интерактивные оболочки (терминал и Qt -основан).
• Браузерная интерфейс ноутбука с поддержкой кода, текста, математических выражений, встроенных графиков и других носителей.
• Поддержка интерактивной визуализации данных и использования наборов инструментов GUI.
• Гибкие, встраиваемые переводчики для загрузки в собственные проекты.
• Инструменты для параллельные вычисления.

• 1 Параллельные вычисления
• 2 Другие свойства
• 3 Окончание поддержки Python 2
• 4 Проект Jupyter
• 5 В прессе
• 6 Гранты и награды
• 7 Смотрите также
• 8 Рекомендации
• 9 внешняя ссылка

Параллельные вычисления

Архитектурный вид параллельной машины IPython

IPython основан на архитектуре, обеспечивающей параллельные и распределенные вычисления. IPython позволяет разрабатывать, запускать, отлаживать и отслеживать параллельные приложения в интерактивном режиме, отсюда и I (Interactive) в IPython. [3] Эта архитектура абстрагируется от параллелизма, позволяя IPython поддерживать множество различных стилей параллелизма. [4] включая:

• Одна программа, несколько данных (СПМД ) параллелизм
• Несколько программ, несколько данных (MPMD ) параллелизм
• Передача сообщений с использованием MPI
• Параллелизм задач
• Параллелизм данных
• Комбинации этих подходов
• Индивидуальные пользовательские подходы

С выпуском IPython 4.0 возможности параллельных вычислений стали необязательными и выпущены под ipyparallel пакет python. И большая часть возможностей ipyparallel теперь покрыта более зрелыми библиотеками, такими как Даск.

IPython часто использует стек SciPy [5] библиотеки вроде NumPy и SciPy, часто устанавливается вместе с одним из многих дистрибутивов Scientific Python. [5] IPython обеспечивает интеграцию с некоторыми библиотеками SciPy стек, особенно matplotlib, создавая встроенные графики при использовании с ноутбуком Jupyter. Библиотеки Python могут реализовывать специфические перехватчики IPython для настройки отображения расширенных объектов. SymPy например, реализует рендеринг математических выражений как рендеринг Латекс при использовании в контексте IPython и Панды dataframe использует представление HTML. [6]

Другие свойства

IPython позволяет неблокирующее взаимодействие с Ткинтер, PyGTK, PyQt /PySide и wxPython (стандартная оболочка Python позволяет взаимодействовать только с Tkinter). IPython может интерактивно управлять параллельным вычислительные кластеры использование асинхронных обратных вызовов статуса и / или MPI. IPython также можно использовать в качестве замены системной оболочки. [7] Его поведение по умолчанию во многом похоже на Оболочки Unix, но он позволяет настраивать и гибко выполнять код в живой среде Python. Использование IPython в качестве замены оболочки менее распространено, и теперь рекомендуется использовать Xonsh, который обеспечивает большую часть функций IPython с лучшей интеграцией оболочки.

Окончание поддержки Python 2

Серия IPython 5.x (длительная поддержка) — это последняя версия IPython, поддерживающая Python 2. Проект IPython обещал не поддерживать Python 2 после 2020 года. [8] будучи одним из первых проектов, присоединившихся к Заявление Python 3, серия 6.x совместима только с Python 3 и выше. Тем не менее, все еще возможно запускать ядро ​​IPython и сервер Jupyter Notebook на разных версиях Python, что позволяет пользователям по-прежнему получать доступ к Python 2 в более новой версии Jupyter.

Проект Jupyter

Основная статья: Юпитер

Эта секция может чрезмерно полагаться на источники слишком тесно связан с предметом, потенциально препятствуя публикации статьи проверяемый и нейтральный. Пожалуйста помоги Улучши это заменив их более подходящими цитаты к надежные, независимые сторонние источники. ( Октябрь 2016 ) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Старый интерфейс ноутбука IPython

В 2014, Фернандо Перес объявил о дополнительном проекте IPython под названием Проект Jupyter. [9] IPython продолжал существовать как оболочка Python и ядро ​​для Jupyter, но ноутбук интерфейс и другие не зависящие от языка части IPython были перемещены под именем Jupyter. [10] [11] Jupyter не зависит от языка, и его название является ссылкой на основные языки программирования, поддерживаемые Jupyter, которые Юля, Python, и р. [12]

Юпитер Ноутбук (ранее IPython Notebooks) — это веб-интерактивный вычислительная среда для создания, выполнения и визуализации записных книжек Jupyter. Он похож на интерфейс ноутбука других программ, таких как Клен, Mathematica, и SageMath, стиль вычислительного интерфейса, зародившийся в системе Mathematica в 1980-х годах. [13] Он поддерживает среды выполнения (также известные как ядра) на десятках языков. По умолчанию Jupyter Notebook поставляется с ядром IPython, но по состоянию на май 2018 года существует более 100 ядер Jupyter.

В прессе

IPython упоминается в популярной компьютерной прессе и других популярных СМИ, [14] [13] и он присутствует на научных конференциях. [15] В научной и инженерной работе он часто используется как вспомогательный инструмент для matplotlib. [16]

Гранты и награды

С 1 января 2013 г. Фонд Альфреда П. Слоана объявил, что будет поддерживать разработку IPython в течение двух лет. [17]

23 марта 2013 г. Фернандо Перес был награжден Free Software Foundation Премия за продвижение бесплатного программного обеспечения для IPython.

В августе 2013 г. Microsoft сделал пожертвование в размере 100 000 долларов США на дальнейшее развитие IPython. [18]

В январе 2014 года он выиграл Награда Jolt Productivity [19] из Доктора Добба в категории инструментов кодирования. В июле 2015 года проект получил финансирование в размере 6 миллионов долларов от Фонда Гордона и Бетти Мур, Фонда Альфреда П. Слоана и Благотворительного фонда Леоны М. и Гарри Б. Хелмсли. [20]

В мае 2018 года он был удостоен награды ACM Software System Award 2017. [21] Это самая большая команда, получившая награду. [22]

Смотрите также

• Портал бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом
• Портал компьютерного программирования

• Python (язык программирования)
• Электронный лабораторный блокнот
• SageMath
• Проект Jupyter

Рекомендации

1. ^ аб«Ноутбук IPython: историческая ретроспектива». Блог Фернандо Переса. 8 января 2012 г.
2. ^»История выпусков ipython». Индекс пакета Python . Получено 5 ноября 2020 .
3. ^ Хелен, Шен (2014). «Интерактивные записные книжки: обмен кодом». Природа. 515 (7525): 151–152. Дои: 10.1038 / 515151a . PMID25373681.
4. ^«Использование IPython для параллельных вычислений — документы IPython».
5. ^ аб»SciPy Stack».
6. ^«Печать — документация SymPy 1.1». docs.sympy.org . Получено 11 апреля 2018 .
7. ^ Маккинни, Уэс (2012). «Глава 3». Python для анализа данных. ISBN978-1-449-31979-3 .
8. ^«Релиз IPython 5.0 — блог Jupyter». Блог Jupyter. 8 июля 2016 г. . Получено 11 апреля 2018 .
9. ^»Проект Jupyter // Колонка».
10. ^«Блокнот, консоль Qt и ряд других частей теперь являются частью Jupyter».
11. ^»Большой раскол ™».
12. ^https://github.com/jupyter/design/wiki/Jupyter-Logo
13. ^ аб Сомерс, Джеймс. «Научная статья устарела». Атлантический океан . Получено 10 апреля 2018 .
14. ^ Козиол, Конрад (12 сентября 2005 г.). «Представляем IPython». NewsForge.
15. ^«Презентации IPython».
16. ^ Перес, Фернандо; Грейнджер, Брайан Э. (2007). «IPython: система интерактивных научных вычислений» (PDF) . Вычислительная техника в науке и технике. 9 (3): 21–29. Дои:10.1109 / MCSE.2007.53. Архивировано из оригинал (PDF) 2 июня 2010 г. . Получено 30 июля 2015 .
17. ^»Объявление в списке рассылки scipy».
18. ^»Объявление IPython».
19. ^»Обзор премии Jolt Productivity Award в Докторе Доббе».
20. ^«6 миллионов долларов для Калифорнийского университета в Беркли и Cal Poly на расширение и улучшение программного обеспечения с открытым исходным кодом для научных вычислений и науки о данных» . Получено 13 августа 2015 .
21. ^»Последние новости о награде за программные системы».
22. ^«Jupyter получает награду ACM Software System Award».

внешняя ссылка

• Официальный веб-сайт
• Встроенные графики
• Проект Jupyter

Источник: wikidea.ru