PyQt — набор «привязок» графического фреймворка Qt для языка программирования Python, выполненный в виде расширения Python. В нашей недавней статье мы рассмотрели создание простого приложения с использованием PyQt в связке с Qt Designer. Однако простым приложением функциональность PyQT не ограничивается.
С его помощью можно создать приложения, начиная с привычного всем калькулятора и заканчивая веб-браузером. В этой статье мы рассмотрим 15 небольших десктопных приложений, написанных на Python с помощью PyQt. Приложения являются примерами использования разных частей фреймворка Qt, включая продвинутые виджеты, мультимедиа и другое. Исходники есть в этом репозитории на GitHub, так что спокойно скачивайте, изменяйте, экспериментируйте — в общем, делайте с ними всё, что душе угодно (в рамках лицензии MIT).
5 интересных программ на python (питон) | Сборник
MooseAche
Пример веб-браузера, разработанного с помощью Python и Qt. Модуль QtWebEngineWidgets, представленный в Qt 5.6, даёт возможность просматривать веб-страницы в одном окне и использовать привычные элементы управления.
Mozzarella Ashbadger
Mozarella Ashbadger — революция среди браузеров! Возвращайтесь на вкладку назад и вперёд! Печатайте страницы! Сохраняйте файлы! Воспользуйтесь справкой!
Любые совпадения с другими браузерами совершенно случайны.
Moonsweeper
Исследуйте таинственную поверхность луны Q’tee, но остерегайтесь пришельцев-аборигенов.
Moonsweeper — игра-головоломка, основанная на известном «Сапёре». Цель игры — исследовать поверхность вокруг зоны приземления вашего космического корабля, избегая встречи со смертоносными пришельцами расы B’ug. Детектор пришельцев подскажет, сколько ксеноморфов находится поблизости.
No2Pads
Простой клон Блокнота, написанный с помощью QTextEdit для поддержки более-менее всего необходимого функционала. Приложение умеет открывать, сохранять и печатать текстовые файлы.
Calculon
Простой калькулятор, интерфейс разработан в Qt Designer, а операции реализованы с помощью стека.
Megasolid Idiom
Текстовый редактор для ваших скучных документов без форматирования. Дополнение к блокноту, опять с использованием QTextEdit, но уже с богатыми возможностями редактирования текста.
NSAViewer
Умение парсить на Python — изменит твою жизнь
Приложение, которое позволяет делать снимки с помощью веб-камеры. Для взаимодействия с веб-камерой используется модуль QtMultimedia. Кроме того, имеется поддержка нескольких камер.
Failamp
Простое приложение для прослушивания аудио и просмотра видео-файлов с поддержкой плейлиста. Для работы с воспроизведением и плейлистом используются QtMultimedia и QtMultimediaWidgets.
Brown Note (QtDesigner)
Это приложение позволяет создавать временные записки на рабочем столе. Записки хранятся в базе данных SQLiteTake.
Piecasso (QtDesigner)
Проявите свою творческую натуру с PieCasso — единственным приложением для рисования со встроенными рисунками пирога.
Piecasso — клон Paint из Windows 95 с несколькими новыми функциями и вырезанными старыми. В программе доступны стандартные инструменты вроде кисти, карандаша, заливки, распылителя и множество фигур.
7Pez (QtDesigner)
Распаковывайте архивы с помощью кота. Перетащите архив на кота и нажмите на его голову, чтобы распаковать архив в той же папке.
Translataarrr (QtDesigner)
Переводчик с любого языка, поддерживаемого Google Translate, на пиратский. В приложении используются API для funtranslations.com и неофициальная обёртка над Google Translate для перевода на английский с других языков.
Raindar (QtDesigner)
Приложение, показывающее прогноз погоды в выбранном городе. Данные для прогноза берутся через API для OpenWeatherMap.
Doughnut (PyQtGraph)
Это приложение с помощью API для Fixer позволяет отслеживать курсы валют. По умолчанию отображаются курсы за последние полгода.
Ronery (QGraphicsScene)
Клон игры «Косынка» с Ким Чен Иром на рубашке карт. На внешнем виде различия между играми заканчиваются. В Ronery для работы с игровым полем используется QGraphicsScene.
Как запустить
Прежде чем запустить приложение, нужно установить его зависимости. В большинстве случаев единственным требованием является PyQt5 и иногда requests. Если приложению требуется что-то ещё, то перейдите в папку с ним и установите зависимости с помощью команды pip3 install -r requirements.txt . Затем для запуска приложения можно использовать команду python3 название_приложения.py .
Источник: tproger.ru
Интересные программы на питоне
Угадай число – компьютер выберет случайное число, а игроки должны будут по очереди угадывать число. При разработке используются: генератор случайных чисел, цикл while , условные конструкции if/else , переменные, целые числа и вывод на экран.
Камень, ножницы, бумага – мини-игра, в которую можно играть в одиночку с компьютером. При разработке потребуются знания генератора случайных чисел, вывод на экран, обработка ввода, цикл while и оператор if/else .
Генератор MadLibs – игра, в которой в пробелы нужно вставлять глупые слова, а после зачитывать. Для реализации понадобится понимание строк, переменных, конкатенация, ввод данных и вывод.
Генератор паролей – простое приложение, генерирующее случайный пароль. Из навыков потребуется генератор случайных чисел, работа со строками, числами, вывод на экран, последовательности.
Виселица – продвинутый вариант «угадай число». Игрок должен угадывать буквы в загаданном слове. Для упрощенной версии используйте только текст, без графики. Потребуется опыт работы со списками, генератор случайных чисел, работа со строками, обработка ввода, вывод, цикл while , операторы if/else . Для списка слов воспользуйтесь словарем Sowpods.
Симулятор игры в кости – понадобится генератор случайных чисел, который будет генерировать случайные числа от 1 до 6 , цикл while и вывод на экран для уточнения нужно ли сделать новый бросок, обработка ввода и цикл if/else для обработки введенного игроком значения.
Алгоритм двоичного поиска – структур данных, также известен как метод деления пополам. Возьмем список из 100 элементов, например, целые числа от 1 до 100 . Пользователю будет предложено ввести число, которое программа будет искать в данном списке и выводить соответствующий результат. Во время поиска берется среднее значение и сравнивается с искомым.
Если значение найдено, то возвращается результат об успехе. Если значение меньше, то дальше будет аналогичным образом рассматривать левая часть, т. е. та, что меньше среднего значения. В противном случае, рассматривается правая часть. И так будет происходить до тех пор, пока значение не будет найдено или список не окажется пуст. Для реализации понадобится значение цикла, операторов if/else , ввод и вывод данных.
Текстовое приключение – простая игра квест, где игрок ходит по комнатам и получает описание комнат. Для реализации понадобится обработка ввода, вывод данных, операторы if/else , цикл while . При реализации понадобится следить за направлением движения, создавать стены, двери, ограничение на перемещение.
Проекты Python для разработчиков Python среднего уровня
Будильник – приложение, которое будет присылать уведомления в назначенное время. Включите в него музыку, видео или картинки.
Крестики нолики – игра, в которой два игрока рисуют на поле из 9 квадратиков каждый свою фигуру (крестик или нолик) до тех пор, пока не получат линию из 3-х одинаковых фигур или пока все квадратики не будут заполнены. В данном случае игру можно реализовать для одного игрока с компьютером, основная сложность будет в программировании ходов компьютера. Для реализации графики воспользуйтесь библиотекой PyGame .
Случайная статья в Википедии – в этом проекте приложение выдает случайную ссылку на статью Википедии. Программа уточняет у пользователя отобразить ли случайную статью в Википедии и при положительном ответе выводит страницу.
Калькулятор – проект для реализации калькулятора с GUI, кнопками, возможностью ввода нескольких чисел, операций сложения, умножения, получения корня, возведения в степень, учета скобок, памяти. Для реализации могут понадобиться такие библиотеки, как Tkinter или PyQt , которые позволят создать графический интерфейс.
Таймер обратного отсчета – настольное приложение с интерфейсом, в котором показывается таймер обратного отсчета до установленного события. В данном приложении можно установить таймер, сбросить таймер, выводить уведомления о наступлении события или заранее до наступления события.
Reddit-бот. Reddit – соцсеть, в которой люди обсуждают интересы, делятся фото, видео, ссылками и т. д., на странице пользователя и на страницах сообществ, соответствующих тем (сабреддиты). Запрограммируйте бота для мониторинга этих сабреддитов, бот может предоставлять полезную информацию для читателей, экономя время модераторов сабреддита.
Instagram-бот – бот предназначен для автоматизации таких задач, как лайк, комментарий, подписка на учетные записи других людей. Ограничения по частоте, иначе в случае чрезмерной активности бот может быть деактивирован.
Стеганография в Python. Стеганография – передача или хранение информации с учетом сохранения в тайне самого факта такой передачи (хранения). В отличие от криптографии, скрывающей содержимое сообщения, стеганография скрывает существование сообщения. Сообщение будет выглядеть как что-либо иное, например, как изображение, статья, список покупок и т. д.
Проекты Python для продвинутых разработчиков Python
MP3-плейер – проект для прослушивания музыки, создайте MP3-плеер с листами, перемоткой, зацикливанием аудиозаписей и другими полезным функционалом. Для реализации могут понадобится библиотеки для работы с GUI Tkinter или PyQt , для работы с аудио может понадобится библиотека librosa .
Тест скорости набора текста – проект позволит определить скорость набор текста пользователем. Реализуйте графический интерфейс с помощью библиотеки для работы с GUI, например, Tkinter или PyQt . От пользователя потребуется вводить текст. После ввода текста приложение выведет информацию о скорости набора, точности и количестве набранных слов в минуту. Пример проекта.
Менеджер файлов – проект для работы с файлами в системе. Например, аналог проводника в Windows. С помощью этого приложения можно просматривать, редактировать, перемещать, удалять файлы в системе. Проект затронет различные области знаний языка Python.
Создание блокчейна. Блокчейн (цепь из блоков) – непрерывная последовательность блоков, содержащих информацию. Используется как финансовый инструмент, но применим и в других областях. Для реализации понадобится библиотеки для работы с HTTP и руководство.
Проверка плагиата – приложение для проверки плагиата проверяет текст на принадлежность указанному автору. Для реализации понадобится библиотека обработки естественного языка (такие библиотеки, как NLTK , TextBlob ) и API Google.
Графический редактор – редактор картинок, наподобие Пэинта или Фотошопа. Для реализации понадобится библиотека для работы с GUI, например, Tkinter или PyQt и виджет Canvas , который позволит работать с примитивами вроде линии, прямоугольника, текста, изображения.
Расширение сравнения цен – проект, который позволит сравнивать цены на разных сайтах, на отели, продукты, технику и т. д.
Загрузчик картинок с Instagram – используя заданные учетные данные, приложение будет искать фотографии друзей, размещенные в Instagram и загружать их фотографии.
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»
Проекты Python в веб-разработке
Блог – создание блога позволит продемонстрировать навыки веб-разработки. Помимо знания Python, тут понадобится знание HTML и CSS, а также опыт работы с базами данных.
Создание интернет-магазина – создание интернет-магазина позволит как следует прокачать навыки бэкенда. Потребуется создать базу данных с таблицами, содержащими данные пользователей, товаров, поставщиков. Также потребуется работать с запросами к базе данных. Этот проект позволит погрузиться в предметную область.
Блокировщик веб-сайтов – это аналог популярных блокировщиков рекламы, который позволит блокировать назойливую рекламу.
Приложение для создания заметок – программа позволяет пользователю записывать заметки и просматривать записанное. В приложении придется сделать аккаунты и разделение доступов для того, чтобы у каждого пользователя были свои заметки. Благодаря тому, что это веб-проект доступ к заметкам открыт откуда угодно. Для реализации этого проекта подойдет фреймворк Django.
Агрегатор контента – это сайт, который собирает популярные статьи на конкретные темы и выдает пользователю. Для реализации понадобится база данных (например, MySQL или PostgreSQL) и библиотеки Python для работы с HTTP-запросами и парсингу контента.
Онлайн regex – инструмент для проверки и составления регулярных выражений. Регулярные выражения – это гибкий способ найти информацию в текстовом документе с хитрыми условиями. Например, с помощью регулярных выражений можно составить маску поиска для номера телефона, email или интернет-ссылки. Для реализации понадобится стандартная библиотеке re (содержит все необходимое для работы с регулярными выражениями) и веб-фреймворк, например, Django.
URL Shortener – проект позволит преобразовывать длинные, неудобные ссылки в короткие, уменьшая количество символов в URL. Для реализации данного проекта понадобится написать страницу с полем для ввода длинной ссылки, кнопкой и полем для вывода короткой ссылки. Также понадобится база данных для хранения ссылок. При открытии короткой ссылки сервер будет проверять наличие ссылки в базе и при наличии – перенаправлять пользователя по заданному ранее адресу. При отсутствии – будет выводиться страница 404.
Викторина – приложение, которое задает пользователям набор вопросов и подсчитывает очки за правильные ответы, а после выдает результат. При реализации можно сделать вопросы с таймером или вопросы, на которые будут сразу выдаваться информация о правильности ответов. Для проекта понадобится веб-фреймворк, например, Django и база данных, для хранения вопросов и ответов.
Проекты Python с искусственным интеллектом
Обработка фотографий – приложение для обработки фотографий в заданном стиле (художника или цветовой гамме). Реализация данного приложения затрагивает компьютерное зрение и нейросети. Можно применить генеративно-состязательные нейронные сети (GAN).
Анализ новостей из интернета – программа аналитического характера, анализирует новости из интернета и делает на основании их прогнозы стоимости ценных бумаг, курсов акций или валют. Ожидать точных прогнозов не стоит, но этот проект позволит поработать с обработкой естественных языков (NLP), анализом временных рядов, парсингом и краулингом сайтов.
Распознавание лиц – проект, который встречается даже во время фотосъемки на телефон. Также можно добавить функционал дорисовки чего-либо: усов, кошачьих ушей, веснушек и т. д. Таких проектов много, но создать такой проект самостоятельно не менее интересно.
Подсчет числа элементов на изображении – проект связан с подсчетом кол-ва элементов на фотографии. Такие проекты используются на крупных предприятиях, например, для подсчета яиц или какой-либо другой штучной продукции в большом объеме, которую сложно подсчитать вручную или под которую сложно спроектировать универсальный механизм.
Массовое переименование файлов – допустим, есть большое количество изображений, которые необходимо переименовать. Задача: обучить нейронную сеть автоматически выполнять эту задачу в соответствии с параметрами изображения (размер, дата создания).
Распознавание эмоций на видео – проект распознавания эмоций на видео. Для подобных проектов используются рекуррентные сети.
Семантическое определение границ – одна из классических задач для сверточных нейронных сетей – это выделение границ, разбитых на классы.
Семантическая сегментация – позволяет разделить объекты на классы по их структуре, ничего не зная об этих объектах, то есть еще до их распознавания. Например, семантическая сегментация 3D-изображений выделяет отдельные сегменты изображений МРТ головного мозга.
Инструменты для разработки на Python
Среды разработки (IDE)
PyCharm – IDE от компании JetBrains, поддерживает веб разработку на Django.
IDLE – IDE для Python, созданная с помощью библиотеки Tkinter от создателя Python. Поставляется вместе с Python, кроссплатформенная.
Базовые инструменты
Setuptools – это библиотека процессов разработки пакетов, предназначенная для облегчения упаковки проектов Python за счет расширения стандартной библиотеки Python distutils .
virtualenv – менеджер виртуальной среды. Позволяет создавать виртуальные среды с пакетами. Разные песочницы имеют разные наборы пакетов, разных версий. Одну и ту же песочницу могут использовать разные проекты.
Pip – система управления пакетами, используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python.
Кроссплатформенная разработка
BeeWare – набор инструментов для разработки и распространения нативных приложений на Python. Включает в себя Toga – кроссплатформенный инструмент для GUI, Briefcase – инструмент для упаковки проектов на языке Python в распространяемые артефакты для доставки конечным пользователям, Rubicon ObjC – библиотека для работы с Object C на iOS и Mac с помощью Python, Rubicon Java – для работы с Java-библиотеками на Python.
Kivy – библиотека с открытым исходным кодом для быстрой разработки приложений. Кроссплатформенная, с поддержкой GPU-ускорителя, дружественная к разработке бизнес-приложений.
Web разработка
Bottle – быстрый и простой фреймворк для маленьких веб-приложений. Не имеет зависимостей, кроме Python Standard Library.
CherryPy – веб-фреймворк на Python. Спроектирован для быстрой разработки веб-приложений. Представляет надстройку над HTTP-протоколом. Может выступать в качестве веб-сервера, может работать под управлением другого серверного приложения, поддерживающего протокол WSGI. Не занимается задачами обработки шаблонов для ввода данных, доступом к БД, авторизацией пользователя.
Расширяется за счет фильтров, простых интерфейсов.
Django – фреймворк для разработки веб-приложений на языке Python с открытым исходным кодом. Используется для бэкенда веб-приложений. Использует шаблон MVC.
Библиотеки для работы с GUI
PyQt – GUI фрэймворк для python позволяет создавать приложения с графическим пользовательским интерфейсом. Разработан британской компанией Riverbank Computing. Работает на платформах, поддерживаемых Qt: Linux. Unix, Mac, Windows. Большой набор виджетов для графического интерфейса.
Стили виджетов. Доступ к БД(ODBC, MySQL, PostgreSQL, Oracle)
Tkinter – Кроссплатформенная графическая библиотека, поставляется вместе с Python. Распространены на Linux/Unix. Написана создателем Python – Гвидо ван Россумом.
Библиотеки для создания игр
PyGame – набор модулей Python для написания компьютерных игр и мультимедиа приложения. Базируется на мультимедийной библиотеке SDL . Можно разрабатывать 2D-, 3D-игры. Также можно писать игры для мобильных устройств на базе Android.
Cocos 2D – кроссплатформенный фреймворк для разработки приложений и игр. Открытое программное обеспечение, написанное на языке Python.
Panda 3D – полноценный 3D движок с большим русскоязычным сообществом, где придется писать код, используя API движка. Включает в себя графику, звук, ввод-вывод, обнаружение столкновений. Открытое программное обеспечение.
Прочее
librosa – библиотека для анализа музыки и аудио. Позволяет обрабатывать аудио в виде временных рядов, извлекать признаки: темп, бит, такт, интервал, ритм и работать с Мел-кепстральными коэффициентами ( MFCC ).
NLTK – пакет программ для символьной и статистической обработки естественного языка, написанных на Python. Библиотека поддерживает задачи классификации, стемминга, маркировки, синтаксического анализа и семантического рассуждения в Python.
TextBlob – инструмент для новичков в NLP в Python. Библиотека построена на NLTK и представляет простой интерфейс для библиотеки NLTK. Позволяет решать задачи анализа настроений, POS-маркировки или извлечения именных фраз.
Хочу стать Python-разработчиком, но не знаю, с чего начать. Что посоветуете?
Хорошее обучение невозможно без практики. Если вы новичок и собираетесь реализовать свой первый проект, стоит подойти к этому осознанно. Недостаточно прочитать несколько статей и книг, посмотреть обучающие ролики и скачать все нужные программы. Важно заручиться поддержкой опытных наставников, которые готовы вместе с вами пройти путь в IT.
Доверяйте профессионалам — онлайн-университету Skypro. Курс «Python-разработчик» подходит начинающим айтишникам для мягкого погружения в индустрию. Программа построена так, чтобы студент получил навыки, подходящие для должности младшего специалиста в любых компаниях.
- писать код в Colab, PyCharm и GitHub;
- работать с базами данных SQLite, PostgreSQL, SQLAlchemy;
- использовать фреймворки Django, Flask;
- разрабатывать веб-сервисы и телеграм-боты.
У Skypro гарантия трудоустройства прописана в договоре, поэтому вам реально вернут деньги, если вы не устроитесь на работу в течение четырех месяцев после окончания обучения.
Источник: proglib.io
10 классных проектов GitHub на языке Python
Разработчики все чаще выбирают для своих проектов Python. На GitHub он уже стал вторым по популярности языком, а так как речь идет о крупнейшем в своем роде IT-веб-сервисе, это многое значит.
Почему же разработчики так любят Python? Есть несколько причин: простой синтаксис, лаконичный и ясный код, высокая эффективность, большой выбор важных пакетов и пр.
Python – один из тех языков, которые позволяют воплотить в жизнь практически любой проект и продемонстрировать все грани своего таланта.
В статье мы расскажем вам о нескольких прекрасных проектах GitHub, созданных на этом языке, которые не только наглядно покажут вам все возможности Python, но и подарят море вдохновения. Поехали!
1. Manim
Оценки: 26,2К
Клонирован: 3,4К
Manim (Mathematical Animation Engine) – это движок анимации для пояснительных математических видеороликов. Благодаря ему скучные учебные материалы можно представить в виде наглядных анимированных графиков, диаграмм и т.п. Таким образом, изучение математических наук становится более увлекательным и эффективным.
Если хотите увидеть все своими глазами, заходите на YouTube-канал Гранта Сандерсона 3Blue1Brown . Он применяет Manim для оформления материалов по высшей математике. Со всеми возможностями библиотеки вы можете познакомиться, посмотрев этот ролик .
2. DeepFaceLab
Оценки: 20,4К
Клонирован: 4,8К
Этот проект, скорее всего, впечатлит вас сильнее всех остальных в данной подборке. DeepFaceLab с помощью технологии deepfake позволяет изменять внешность людей на фото и видео, в том числе омолаживать, менять местами лица и даже корректировать речь. По словам разработчика, 95% всех deepfake-роликов были созданы на этом ПО. На странице DeepFaceLab на GitHub выложено руководство и даже немного заготовок лиц для старта работы. А здесь вы можете посмотреть инструкцию, как делать deepfake-видео с помощью DeepFaceLab.
3. Airflow
Оценки: 18,6К
Клонирован: 7,3К
Эта ссылка ведет на платформу для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Благодаря Airflow ими намного проще управлять, тестировать и налаживать совместную работу. Плюсами данного планировщика являются простой интерфейс, масштабируемость, интеграция с другими службами, возможность подключать сторонние инструменты. Не зря им пользуются команды таких гигантов, как Adobe, Lyft и Expedia.
4. GPT-2
Оценки: 13,4К
Клонирован: 3,4К
Этот проект – большая языковая модель, обучающаяся на огромном наборе данных (текст на 8 млрд веб-страниц). Она предсказывает следующие слова или продолжение предложения, когда пользователь задает первые слова (начальную часть контекста). Другими словами, вы дает GPT-2 отрывок, а он генерирует на его основе качественное развернутое предложение. На GitHub есть описание проекта и его главных особенностей.
5. XSStrike
Оценки: 8,5К
Клонирован: 1,2К
Самый продвинутый сканер XSS, защищающий сайты от вредоносного кода, который злоумышленник может внедрить со стороны клиента.
- анализирует контекст;
- обладает сильным фаззинг-движком;
- поддерживает многопоточный анализ;
- есть индивидуальный анализатор JS и HTML;
- сканирует устаревшие JS-библиотеки.
Детальный обзор ПО в этом ролике .
6. Загрузка графических файлов из Google
Оценки: 7,1К
Клонирован: 1,7К
Скрипт Python для загрузки на ПК изображений из Google Images. Нужно установить библиотеку, выбрать команду, задать ключевые слова – и программа начнет делать чудеса! Она найдет все изображения, соответствующие введенным ключевым словам, и скачает их на компьютер. Довольно необычный, интересный и полезный проект, если вам нужно быстро и без усилий скачать картинки из Google.
7. Photon
Оценки: 7К
Клонирован: 965
Невероятно мощный, быстрый и простой сканер, который использует технологии разведки. Он осуществляет сбор и анализ информации, найденной в открытых источниках.
Вот откуда Photon получает и где сканирует данные:
- URL-адреса;
- профили в соцсетях;
- email-адреса;
- файлы (документы разных форматов);
- поддомены;
- JS-файлы.
Photon полученную информацию упорядочивает и сохраняет, так что потом можно сделать экспорт данных в виде текстового файла JSON. В этом инструменте предусмотрены такие параметры настройки, как изменение времени ожидания, добавление URL-адресов в исключения и пр.
8. NeuralTalk
Оценки: 5К
Клонирован: 1,2К
Эффективный код для создания подписей к графическим файлам, который использует нейронные сети. Есть и вторая версия – NeuralTalk2 – более совершенный, технологичный и быстрый вариант. В основе новой версии лежит Torch, она функционирует на GPU и поддерживает тонкую настройку нейросети. И хотя поддержка оригинальной NeuralTalk прекратилась, она все еще осталась в открытом доступе на GitHub.
9. Xonsh
Оценки: 3,9К
Клонирован: 434
Кроссплатформенная оболочка с поддержкой Unix на базе Python. Xonsh значительно улучшает использование Python, даже если рассматривать самые элементарные задачи, за счет глубокой интеграции.
Например, с Xonsh вы можете набрать $ 3 + 3 вместо “$ echo 3+3”, и результат от этого не изменится.
Начать работать с этой оболочкой просто – она устанавливается одной единственной командой (в зависимости от среды, которую вы используете). Xonsh поддерживает скрипты, содержит обширную коллекцию типизированных переменных и пр.
10. Rebound
Оценки: 3,3К
Клонирован: 299
Rebound – это очень полезный инструмент, потому что он является практически панацеей от нервных срывов, причиной которых становятся ошибки компилятора. Что мы обычно делаем, когда они возникают? Конечно же, заходим на Stack Overflow и пытаемся найти там ответ, или же изучаем документацию. Благодаря Rebound этот процесс облегчается в разы!
Принцип действия этого помощника прост: разработчик запускает свой файл, программа проверяет его на ошибки компилятора, а затем сразу загружает все связанные с обнаруженной проблемой ответы с портала Stack Overflow.
Таким образом, Rebound полезен не только для начинающих, но и для опытных программистов, поскольку позволяет не терять время на поиски нужного ответа среди бесконечного океана информации. Сейчас Rebound поддерживает Java, Ruby, Go, Node.js и, конечно же, Python.
Заключение
Фантазии и творчеству талантливых людей нет предела. Представленные в подборке проекты – яркое тому подтверждение. Но не забывайте, что Python не стоит на месте: он очень быстро развивается. Так что совсем скоро вы сможете использовать его для решения и более сложных задач! Главное – иметь четкие цели, хорошие знания и усердно работать, не пасуя перед трудностями.
Пусть этот материал вдохновит вас на собственные потрясающие проекты!
Больше интересных новостей
MIT: 7 прорывных технологий в 2023 году
7 лучших игр на движке Unreal Engine
Эти проекты обречены на успех: самые свежие идеи для программистов
Изменение статуса при помощи Python и API Вконтакте
Источник: itproger.com