Intelligent Hedger:основанный на знаниях подход в задачахстрахования от риска от фирмы Information System Departm, New York University. Проблема огромного количества постоянно растущих альтернатив страхования от рисков, быстрое принятие решений менеджерами по рискам, а также недостаток машинной поддержки в процессе страхования от рисков предполагает различные оптимальные решения для менеджеров по риску. В данной системе разработка страхования от риска сформулирована как многоцелевая оптимизационная задача, которая включает несколько сложностей, с которыми существующие технические решения не справляются.
Система рассуждений в прогнозировании обмена валют. Фирма:Department of Computer Science City Polytechnic University of Hong Kong. Представляет новый подход в прогнозировании курсов валют, основанный на аккумуляции и рассуждениях с поддержкой признаков, присутствующих для фокусирования на наборе гипотез о движении обменных курсов. Представленный в прогнозирующей системе набор признаков — это заданный набор экономических значений и различные наборы изменяющихся во времени параметров, используемых в модели прогнозирования. Краткие характеристики: математическая основа примененного подхода базируется на теории Демпстера—Шейфера.
Интеллектуальные системы и технологии Лекция1
Nereid: Система поддержки принятия решений для оптимизацииработы с валютными опционами. Фирма: NТТ Dаtа, The Тоkai Ваnk, Sсiеnсе University of Тоkуо. Система облегчает дилерскую поддержку для оптимального ответа как один из возможных представленных вариантов.
Краткие характеристики: система разработана с использованием фреймовой системы СLР, которая легко интегрирует финансовую область в приложение ИИ. Предложен смешанный тип оптимизации, сочетающий эвристические знания с техникой линейного программирования. Система работает на Sun-станциях.
PMIDSS: Система поддержки принятия решений при управлении портфелем. Разработчики:Финансовая группа Нью-Йоркского университета. Решаемые задачи: выбор портфеля ценных бумаг; долгосрочное планирование инвестиций. Краткие характеристики: смешанная система представления знаний, использование разнообразных механизмов вывода: логика, направленные семантические сети, фреймы, правила.
Так же примером могут служить
Примеры прикладных интеллектуальных систем
Геоинформационные системы. Геоинформационные системы являются хорошейсредой для внедрения методов искусственного интеллекта и экспертных систем. Это вызвано, с одной стороны, разнообразием и сложностью данных в ГИС, с другой – наличием большого числа экспертных задач при использовании ГИС. В частности, для ГИС созданы экспертные системы, применяемые для решения разных задач: получения композиции карт, выделения элементов нагрузки, получения тематических карт, поддержки принятия решений, построения оверлейных структур и др.
Выделяют три типа экспертных систем для ГИС:
• на уровне сбора информации − самоокупающиеся системы автоматизированного распознавания образов при обработке снимков или сканированных картографических данных;
Интеллектуальные системы — Алексей Незнанов / ПостНаука
• на уровне моделирования или композиции карт − ЭС автоматизированного редактирования картографических данных, оценки качества редактирования. Для управления и принятия решений применяются также ЭС всестороннего анализа атрибутивных данных, данных о запросах пользователей, о посредниках и т.д.;
• на уровне представления данных − ЭС для генерализации карт, размещения названий, создания издательских оригиналов.
Разработан ряд производственных ЭС для решения задач ГИС:
PROSPECTOR – консультационная система для оказания помощи при разведкеполезных ископаемых − разработана компанией SRI. Пользователями данной системы являются геологи и геологи-разведчики. В частности, она оказывает помощь при оценке местности, где производится разведка полезных ископаемых
В системе PROSPECTOR база знаний о рудном месторождении представлена в виде сети выводов. Это сеть связей и отношений между реальными показаниями и гипотезами, касающимися топографии и геологии. Узлами сети представлены утверждения и факты, например «слюда − это силикат» т. д.
Истинность или ложность утверждения содержат неопределенности и в начальном состоянии считаются неизвестными. В процессе вывода с помощью различных показаний вычисляются их значения. Иначе говоря, множество дуг сети соответствует правилу вывода, определяющему, каким образом вероятность некоторого утверждения влияет на вероятность другого утверждения.
Каждое утверждение определяется как пространство семантической подсети и показывает предположительное существование вещества, имеющего специфические свойства, или вещества, состоящего в специфической связи. Отношение множеств терминов «элемент − часть», относящихся к веществам, описаны с помощью классификационной сети. Примером такого отношения является «биотит − это слюда», «слюда − это силикат», «силикат − это минерал».
Система PROSPECTOR снабжена интерфейсом естественного языка и основана на ортодоксальном методе, который заключается в том, что входное предложение подвергается структурному анализу, строится семантическая подсеть и с помощью программы сопоставления производится сравнение ее пространства с пространством базы данных на основе отношений множеств «младший − старший» и отношения паритета.
Медицинские системы. В последние10 – 15лет для решения задач диагностики исистем принятия решений в медицине широко привлекаются методы искусственного интеллекта. Их компьютерная реализация осуществляется в виде экспертных систем (ЭС). Медицина относится к числу тех областей деятельности, где применение ЭС может дать существенный эффект. Большие диагностические и лечебные возможности экспертных систем связаны с тем, что их базы знаний могут включать знания большого числа специалистов о возможных диагностических признаках того или иного заболевания, видах его проявления, ходе его протекания, о взаимосвязях с факторами смежных областей; учитывать особенности конкретных пациентов, поддерживать принятие решений в критических точках лечебного процесса и т. д. и в итоге накапливать большой объем сведений о заболеваниях и их формах, превышающий знания одного человека (или одной школы). Эти свойства экспертных систем делают их эффективным диагностическим средством, гарантирующим учет всех диагностических признаков и анализ влияния всех факторов, что практически исключает ошибки при построении диагноза
Приведем примеры таких систем.
Система MYCIN была спроектирована для ассистирования врачам в диагностике и назначении курса лечения при инфекционных церебральных заболеваниях. Медицинские знания о заболеваниях представлялись в виде продукционных правил «ЕСЛИ – ТО» в сочетании с коэффициентами неопределенности. Всего в систему было включено около 500 правил.
В системе CASNET (диагноз и прогнозирование течения глаукомы) рассматриваются ассоциативные связи между булевыми комбинациями результатов различных исследований
и единственным патофизиологическим состоянием, которое оценивается с некоторым коэффициентом доверия. В CASNET используются правила, связывающие с заданным правдоподобием эффект sj, следующий в результате появления причины si. Кроме того, были предложены правила классификации, позволяющие по булевым комбинациям подтверждения или неподтверждения состояний указать диагностическое утверждение.
Система EXPERT позволяет задать продукционные правила с определенным уровнем доверия и иерархию этих правил. Эта система используется в ревматологии, эндокринологии и офтальмологии.
Система INTERNIST предназначена для диагностики внутренних заболеваний (более 500 заболеваний). В этой системе используются взаимосвязи двух видов: симптом – заболевание (частота встречаемости) и заболевание – симптом (интенсивность проявления).
MYCIN, EXPERT, CASNET являются логическими системами в том смысле, что взаимосвязи между всеми видами наблюдений за пациентами формируют основу вывода «ЕСЛИ – ТО», но сам вывод не обязательно имеет строго определенный характер, который связан с коэффициентами доверия или коэффициентами неопределенности.
Перечисленные выше системы считаются в настоящее время классическими в своей области и применяются в учебных целях.
Примеры интеллектуальных систем в экономики
1. FliPSiDE (разработчик Case Western Reserve University) – система логического программирования финансовой экспертизы. Даная система позволяет решать такие задачи, как мониторинг состояния рынка ценных бумаг; мониторинг состояния текущего портфеля ценных бумаг; обзор будущих условий рынка; планирование и организация продаж. В качестве платформы программирования в системе используется язык Пролог. Оригинальным решением, используемым в системе, стало применение парадигмы «Классной доски», описанной Ньюэллом. На «Классной доске» представляются исходные данные для различных знаний.
2. Splendors – система управления портфелем ценных бумаг. Данная система относится к классу систем реального времени и использует специализированный язык высокого уровня Profit. Система Splendors предоставляет возможности создания портфеля инвестиций как для опытных программистов на языке Си, так и для непрограммирующего финансового аналитика. Оптимальные инвестиционные портфели строятся в реальном масштабе времени за счет игры на учете быстрых изменений на фондовой бирже. Система отличается большой гибкостью, что позволяет достигать разнообразных инвестиционных целей в условиях быстро меняющихся данных.
3. PMIDSS (разработчик Финансовая группа Нью-Йоркского университета) – система поддержки принятия решений при управлении портфелем инвестиций. В число решаемых системой задач входят: выбор портфеля ценных бумаг; долгосрочное планирование инвестиций. Данная ЭС является смешанной системой представления знаний и использует разнообразные механизмы ввода.
4. Le Courtier (фирмы Cognitive System Inc.) – система ассистент-эксперт для менеджера портфеля инвестиций. Система предназначена для поддержки процесса определения инвесторами своих предпочтений и управления портфелем инвестиций. Данная ЭС обладает мощным языковым интерфейсом, в качестве механизмов вывода использует эвристические правила.
5. ИНТЕР-ЭКСПЕРТ (НПО «Центрпрограммсистем»). Эта система является русифицированным вариантом гибридной оболочки GURU, разработанной фирмой Micro Data Base System, и ориентирована в основном на решение экономических задач. Для представления знаний в ней применяются правила продукции if. then. При обработке знаний используются как прямой, так и обратный методы вывода (см. п. 3.3).
В системе учитывается неопределенность знаний (правилу можно присвоить приоритет и цену, а логические выводы можно выдавать с учетом факторов уверенности). Во время работы можно использовать информацию из Dbase III, Lotus 1-2-3. ИНТЕР-ЭКСПЕРТ может обновлять записи баз данных, исполнять процедурные программы.
В системе предусмотрена связь с удаленными компьютерами, обеспечивающая двусторонний диалог и передачу файлов. Система написана на языках Си и Ассемблер. Дополнительными средствами, предоставляемыми системой, являются: встроенные база данных и текстовый процессор, электронные ведомости, графика, средства генерации отчетов и управления сложными формами, статистический анализ, выполнение стандартных запросов на языке SQL, многофункциональный вычислитель.
Привести 2 примера интеллектуальных систем и рассказать о них (примеры не должны совпадать, первый кто находит скидывает в чат в вот сап, чтобы их больше не занимали)
Источник: studopedia.ru
7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!
Вы уже оценили достижения в области искусственного интеллекта в 2023? Вы ищете ресурсы, чтобы попробовать самые невероятные технологии в мире ИИ?
Проекты искусственного интеллекта, с которыми можно поиграться уже сегодня
Что вы знаете про искусственный интеллект и машинное обучение? Современный тренд или потенциально мощная сила, способная убивать людей? Эти модные понятия всё чаще на слуху, но далеко не все знают, что же это на самом деле. Пришло время изучить эти технологии с помощью простого и интересного подхода — попробовать искусственный интеллект и нейросети самостоятельно на практике.
Semantris
Когда вы в последний раз играли в тетрис?
Это забавный и интерактивный проект, который позволяет играть в словесные ассоциации с искусственным интеллектом. Недавно созданная командой Google-AI, Semantris сосредоточена на обработке простой человеческой речи и дифференцировании логических связей между словами. Это аналог тетриса, но вместо блоков в нём слова. Игра имеет два режима работы: Blocks и Arcade.
В первом режиме ИИ устанавливает слово и просит вас найти наиболее близкое к нему сочетание, например, «спать» и «кровать». Затем он сравнивает отношение между вашим ответом и исходным словом с другими словами из списка. Чем больше совпадений с другими словами, тем больше очков вы получите. Правильное слово между блоками приводит к удалению этого блока. Второй режим реализован как простая игра в ассоциации на время с набором очков.
Нейронная сеть — это класс вычислительной системы. В данном приложении она устанавливает значение отдельных слов и находит семантически похожие. Она создана из очень простых узлов обработки, сформированных в сеть. Нейронные сети выполнены по образу биологических систем, наподобие мозга, но на много порядков менее сложные. Они представляют собой системы распознавания шаблонов и более полезны для задач распознавания образов.
Google, используя Semantris, обучает векторные модели для нейронных сетей и тестирует искусственный интеллект.
This Person Does Not Exist
Эта девушка выглядит красиво, но её не существует. Это просто ещё одно творение ИИ. Не пытайтесь найти кого-либо из созданных людей в сети, несмотря на то, что некоторые могут быть очень красивыми.
Редактор-модератор сообщества по теме Python / Data Science / AI Tproger , Удалённо , От 50 000 ₽
Вероятно, многие уже слышали о таком сервисе. Это первый проект в своем роде и неудивительно, что он стал вирусным. Здесь можно создавать поддельные образы за секунду. Всё, что нужно — это зайти на сайт и обновить страницу.
Автор проекта — инженер Uber Филипп Ван. Он использовал алгоритм (первоначально написанный в Nvidia), чтобы сделать гиперреалистичные портреты. Этот алгоритм известен как генеративно-состязательная сеть (GAN). Все изображения генерируются на основе обширной библиотеки. Система последовательно использует две нейронные сети: одна создаёт картинку, а другая оценивает её реализм.
Первоначально Ван использовал это как способ убедить нескольких друзей присоединиться к нему в независимом исследовании ИИ. После он решил, что широкая аудитория может извлечь выгоду из потенциала GAN. Ван также утверждал, как важно информировать людей о том, что этот тип технологий может быть как революционным, так и опасным.
Так началось это…
После запуска проекта с лицами другие разработчики использовали его код (находящийся в открытом доступе на Github) для других сайтов вроде thiscatdoesnotexist.com и thesecatsdonotexist.com, чтобы создавать несуществующих котов. Они выглядят довольно реалистично, но вы можете заметить некоторые странные фрагменты. Иногда это выглядит очень жутко.
AutoDraw
Это фиксирующий ваши каракули инструмент для получения идеального изображения.
Ещё один захватывающий и развлекательный сервис, а для кого-то очень полезный. Он помогает превращать небрежные наброски в чёткие изображения.
Вы можете нарисовать любой объект, который хотите. Просто начертите несколько линий и ИИ предскажет, что именно вы хотели изобразить. Он может легко распознать грубые наброски, будь то цветок, торт или смайлик. Он подготавливает заранее нарисованные альтернативные эскизы, созданные художниками, для замены ваших рисунков.
В основе этого сервиса лежит ИИ и машинное обучение. AutoDraw использует нейронные сети для сравнения изображений с обширной базой данных и выбора наиболее похожих вариантов. Чем больше деталей вы добавите, тем лучше и надёжнее будут рекомендации.
Cyborg Writer
Этот экспериментальный текстовый редактор может добавить продолжение к словам и высказываниям, которые вы напишете. Просто введите любые слова, а искусственная нейронная сеть завершит ваше предложение так, будто бы оно было написано Шекспиром, Верховным судом США, Тупаком Шакуром или кем-то ещё.
Вся система основана на обученной модели. Она используется для прогнозирования наиболее подходящего ответа на введённый текст.
Иногда варианты Cyborg Writer далеки от смысла введённого текста. Но создатели не обещали безупречную точность с самого начала и назвали его экспериментальным проектом. Возможно, сервис со временем станет более продвинутым. А пока он вполне подойдёт, чтобы просто поиграться и посмотреть какой вариант ответа ИИ подберёт для вас.
Talk to Books
Ещё одно приложение на базе ИИ от Google AI. Оно наглядно демонстрирует на что способна эта инновационная технология. Talk to Books даёт ответы на вопросы через цитаты из книг. В отличие от стандартного поиска этот сервис не боится даже самых абстрактных вопросов, например, «в чём смысл жизни?» или «что значит быть человеком?». Так что вы можете рассчитывать на честные ответы даже на самые необычные вопросы. Взгляните на результат по запросу: «что такое Ктулху?»:
Этот сервис использует векторное обучение языку для поиска книг с контекстно-релевантными ответами на вопросы. Всё это работает без соответствия ключевым словам. Моделирование языка векторных слов сопоставляет синонимы, антонимы, связанные термины, контекстные подсказки и другие естественные способы использования языка для нахождения соотношений между утверждениями.
В базе данных проекта содержится около 100 000 работ. Механизм рекомендаций пытается найти наиболее подходящие выдержки по смыслу. Также вы можете отфильтровать по категориям книги и выбрать только те жанры, которые захотите.
Quick, Draw!
По словам самих создателей эта игра создана с помощью машинного обучения. Вы рисуете, а нейронная сеть пытается угадать, что вы изобразили. Это не всегда работает, но чем больше вы практикуетесь, тем больше сеть будет учиться. Пока что этот ресурс обучен на примерах нескольких сотен рисунков и разработчики надеются добавить больше эскизов в будущем. Приложение сделано как пример того, что обучение ИИ можно использовать в увлекательной игровой форме.
Вам будет предложено нарисовать 6 разных предметов за ограниченное время. Пока вы рисуете и добавляете всё больше деталей, нейронная сеть пытается угадать, что вы пытались изобразить.
В конце будут подведены итоги, какие из предметов были угаданы. Кликнув на любой из них, можно посмотреть на основе каких рисунков было проведено обучение сети по каждому предмету.
ИИ-приложения для смартфона
Replika
Replika — это приложение, которое поможет вам расширить ваше общение.
Виртуальные помощники на базе ИИ есть везде. Siri может установить будильник, а Alexa вызовет Uber. Но по-настоящему поговорить по душам не с кем. Replika соответствует именно этой идее. Это искусственный интеллект, который сканирует ваши социальные сети и задаёт очень много вопросов о вас. Replika наивна и любопытна, как ребёнок, но это только на первый взгляд.
Приложение обучается, поэтому многое зависит от вас. Каждый ответ будет сохранён в памяти и может быть использован позже. Таким образом, вы можете создать свою личную копию себя, а затем вступать с ней в диалог.
Jarvis Artificial Intelligent
Jarvis был создан Марком Цукербергом, который в свою очередь был вдохновлён виртуальным помощником из замечательного фильма «Железный человек». Jarvis может контролировать свет и температуру, выбирать музыку и настраивать системы безопасности в вашем доме. Этот виртуальный помощник постоянно учится распознавать голоса и лица. Все эти функции доступны с помощью мобильного приложения. Честно говоря, приложение ещё следует доработать, но его определённо стоит попробовать.
Youper
Youper — это бесплатный и удобный помощник на базе искусственного интеллекта, который поможет решить ваши проблемы. Он подойдёт в качестве приложения для фитнеса, которое также содержит когнитивно-поведенческую терапию (КПТ), медитацию и терапию «Принятия и обязательств (ответственности)». Вместе с этим вы можете использовать его как приложение для растяжки. Youper старается заботиться о вас, давая различные советы по здоровью.
И в заключение
Искусственный интеллект — это не только простая программа, отвечающая на шаблонные вопросы. Это мощный инструмент, помогающий автоматизировать работу во многих отраслях. Доступность ИИ является поводом для радости. Такие технологии можно легко использовать с помощью многих мобильных приложений. Определённо стоит узнать об этом больше и следить за развитием событий в сфере новых технологических тенденций.
Источник: tproger.ru