Инструментальные программные средства программы используемые для принятия решений это

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Носов Александр Леонидович

В статье рассмотрены инструментальные средства поддержки принятия стратегических решений на уровне организации. Обозначены понятие, классификация, требования к информации, используемой в системе управления организацией .

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Носов Александр Леонидович

Информационные системы в управлении организацией
Информация в управлении организацией
Кадровая логистика на примере высшего учебного заведения
Региональный маркетинг: взгляд со стороны
Логистика в агропромышленном комплексе
i Не можете найти то, что вам нужно?

Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Инструментальные средства в управлении организацией»

ART 16089 УДК 65:004

Инструментальные средства разработки ПО Л3

Носов Александр Леонидович,

Инструментальные средства в управлении организацией

Аннотация. В статье рассмотрены инструментальные средства поддержки принятия стратегических решений на уровне организации. Обозначены понятие, классификация, требования к информации, используемой в системе управления организацией. Ключевые слова: управление организацией, стратегический менеджмент, инструментальные средства. Раздел: (04) экономика.

Информационное обеспечение управления является основой процессов принятия решений в организации. Для автоматизации процессов получения, обработки, передачи, накопления и использования информации в стратегическом менеджменте наработано множество инструментальных средств.

Классификация инструментальных средств

Инструментальные средства, применяемые в управлении организацией, можно делить на классы в зависимости [1]:

— от принадлежности к определенным этапам жизненного цикла стратегии -разработки, эксплуатации, замены;

— массовости использования — типовые решения различного уровня общности и оригинальные продукты программного обеспечения;

— охвата этапов процесса стратегического планирования и управления — локальные (отдельные этапы) и комплексные инструментальные средства;

— методологии проектирования бизнес-процессов и технологий — структурный анализ и проектирование (Structured Analysis and Design Technique — SADT), объектно-ориентированное программирование и проектирование (Object Oriented Program and Project — OOPP);

— степени универсальности инструментальных средств.

Жизненный цикл стратегического менеджмента и информационных технологий его поддержки можно условно разбить на четыре этапа: анализ, проектирование, внедрение,эксплуатация.

Сформировался специализированный класс инструментальных средств под общим названием CASE (Computer Added System Engineering) — средства компьютерного проектирования, или CASE-технологии, которые также можно разделить на подклассы инструментальных средств поддержки жизненного цикла объекта проектирования:

Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. Набатова Д.С.

— программное обеспечение (спецификация требований, алгоритмизация и программирование, отладка, документирование);

— база данных (моделирование данных, проектирование логической и физической модели базы данных, разработка технологии создания и администрирования базы данных);

— информационная система (анализ, моделирование и реализация бизнес-процессов и информационных технологий управления).

научно-методический электронный журнал

научно-методический электронный журнал

При проектировании информационных технологий для системы управления бизнес-процессами (Business-Process Management — ВРМ) большое значение имеет предварительное бизнес-моделирование, идентификация основных (ключевых) бизнес-процессов, их формализованное описание, анализ и моделирование эффективной реализации.

Корпоративные информационные системы

Стратегическое планирование и управление в организации поддерживается корпоративными информационными системами (КИС).

Мировой опыт внедрения КИС показывает, что вариант адаптации тиражных программных продуктов КИС минимизирует совокупную стоимость владения и обеспечивает гарантированный уровень качества проектных решений.

Коробочные программные продукты КИС имеют специальные настройки для предметных областей — отраслей народного хозяйства (отраслевые решения), определенного типа предприятий и организаций (банки, промышленные предприятия, корпорации, предприятия транспорта, связи, социальной сферы и т. п.). Практически все коробочные КИС построены по модульному принципу, что позволяет реализовать модульный подход к созданию КИС.

Разработка и эксплуатация КИС, имеющей модульную структуру, позволяют обеспечить внедрение или модернизацию отдельных функциональных модулей при сохранении работоспособности ядра КИС. Функциональную полноту КИС можно выразить как сумму ядра КИС и набора функциональных модулей.

Функциональные модули КИС поддерживают стандартные интерфейсы взаимодействия с базой данных (БД) и другими функциональными модулями. Корпоративные информационные системы имеют следующие общие свойства:

— поддержка стандартов управления;

— корпоративные сетевые коммуникации;

— специальные корпоративные информационные технологии;

— интеграция предприятий с внешней средой;

— обеспечение высокого качества информации;

— надежность и защищенность КИС.

Бизнес-процессы КИС обладают масштабом выполняемых функций, сложной организацией взаимодействия компонентов — процедур управления (действий). Для обеспечения эффективности бизнес-процессов осуществляется их реинжиниринг (Business Process Reengineering — BPR), который основан на описании, анализе, моделировании и проектировании. Идея BPR принадлежит М. Хаммеру (1992 г.), который выдвинул ряд принципов [2]:

— организация работы вокруг желаемого результата вместо решения разрозненных задач;

— передача контроля и принятия решений (в том числе и всей сопутствующей информации) в руки исполнителей;

— назначение заинтересованных лиц исполнителями;

— централизация информации о процессах.

научно-методический электронный журнал

Важнейшим результатом BPR является ориентированный на процессы подход к бизнесу. Проведение BPR основано на методологии реинжиниринга, которая включает в себя следующие этапы:

— стратегическое планирование BPR;

— идентификация всех бизнес-процессов;

— отбор бизнес-процессов для BPR;

— создание карт бизнес-процессов (карт потока рабочих процессов, структуры сбоев в потоках рабочих процессов);

— анализ значительных улучшений бизнес-процессов;

— новаторские улучшения бизнес-процессов;

— внедрение бизнес-процессов, прошедших BPR;

— измерение эффективности бизнес-процессов, прошедших BPR.

Среди наиболее популярных инструментальных средств описания и моделирования бизнес-процессов — AllFusion Modeler (ERWin Data Modeler, BPWin Process Modeler), ARIS, Rational Rose, Casewise и др. Эти средства поддерживают большинство стандартов графического представления бизнес-процессов и структур баз данных:

— IDEF0 (функциональная декомпозиция бизнес-процесса);

— IDEF3 (динамическое соответствие процедур обработки);

— DFD (диаграммы потоков данных для разработки схемы документооборота, выбора мест хранения данных);

— IDEF1X (представление структуры данных реляционной БД) и др.

В последнее время широко применяется объектно-ориентированный подход к проектированию информационных систем, универсальный язык моделирования UML (Universal Modeling Language). На основе этого языка реализуется решение задач по гарантированной доставке сообщений, шифрованию и обеспечению безопасности, управлению транзакциями и др.

Сеть объединяет несколько рабочих станций и различные типы серверов: сервер БД, сервер приложений (бизнес-логики), сервер представлений (презентации), сервер факс-модем, сервер печати, прокси-сервер, шлюз межкорпоративных связей и др.

Специализация серверов и открытость архитектуры КИС обеспечивают высокую производительность обработки транзакций, возможность оперативной замены серверов, оптимизацию расхода вычислительных ресурсов и т. п.

Сервис-ориентированная архитектура приложений (Services-oriented architecture — SOA)

Приложения функционируют как распределенные в сети Интернет или корпоративной сети Интранет. Это позволяет использовать режимы удаленного доступа к ресурсам, объединять ресурсы разных пользователей, передавать определенные функции на аутсорсинг.

Системы поддержки принятия решений (Decision Support System — DSS), применение методов интеллектуального анализа данных (извлечение знаний из информации — Data mining, интеллектуальный анализ бизнеса — Business Intelligence и др.).

Интеграция предприятий с внешней средой

Процессы в КИС реализованы в виде потоков бизнес-операций обработки бизнес-объектов, содержащих: ядро — данные (свойства) объекта; бизнес-логику объекта — набор правил и ограничений (методы обработки объекта); интерфейс — независимое от платформы описание бизнес-объекта для его применения во внешних информаци-

онных системах. Для бизнес-объекта применяются разнообразные технологии доступа: компонентная модель объектов — COM (Component Object Model), распределенная компонентная модель объектов — DCOM (Distributed СОМ), удаленный вызов процедур (функций и методов обработки объекта) — RFC (Remote Function Call) и др. Интерфейс программирования бизнес-приложений BAPI (Business Application Program Interface) обеспечивает обработку бизнес-объектов, создание библиотек классов объектов и связанных с ними методов обработки.

Представленный небольшой обзор инструментальных средств информационного обеспечения стратегического менеджмента [3] не охватывает все многообразие существующих продуктов, автоматизирующих данную область [4]. Эффективное использование этих средств обусловлено профессиональной подготовкой людей, принимающих решения. Подготовкой таких людей должны заниматься организации профессионального образования, работающие в координации с реальной потребностью экономики [5]. Сам процесс образования также трансформируется под влиянием существующих информационных средств [6].

В связи с недостаточной информационной компетентностью новых сотрудников организации в системе ее управления большое внимание должно быть уделено формированию эффективного механизма управления компетенциями [7-9].

Управление организацией постоянно опирается на инновации технического, технологического, организационного и инфраструктурного плана [10]. При этом само управление должно быть инновационным как по сути, так и инструментально [11].

Ссылки на источники

1. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: учеб. / под ред. проф. В. В. Трофимова. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во Юрайт, 2011. — 521 с. — (Основы наук).

2. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе / пер. с англ. -СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 1999.

3. Носов А. Л. Методологические подходы к стратегическому планированию и управлению образовательным учреждением // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2013. — № 3. — С. 2-12.

4. Носов А. Л. Информационное обеспечение стратегического менеджмента организации // Вопросы новой экономики. — 2013. — № 4 (28). — С. 74-79.

5. Носов А. Л. Проблемы и перспективы трудоустройства выпускников в условиях уровневой подготовки кадров // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2014. — № 12. — С. 6-10.

6. Носов А. Л. Проблемы информатизации системы образования в постиндустриальном обществе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2015. — № 1. — С. 1-5.

7. Носов А. Л. Оценка эффективности управления компетенциями // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2015. — № 3. — С. 1-5.

8. Носов А. Л. Установление уровня сформированных компетенций // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2015. — № 4. — С. 11-15.

9. Носов А. Л. Формирование эффективного механизма управления компетенциями // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2015. — № 5. — С. 1-5.

10. Носов А. Л. Инновации в развитии региональной логистической инфраструктуры // Инновационное развитие экономики. — 2015. — № 1 (25). — С. 42-47.

11. Носов А. Л. Инновационное управление экономическими системами в условиях рыночного взаимодействия // Экономика и предпринимательство. — 2015. — № 5-1 (58-1). — С. 1029-1032.

The tools in the management of organization

Abstract. The paper describes the tools supporting strategic decision-making at the level of organization. The author marks concept, classification, requirements for information used in the organization’s management system. Key words; organization management, strategic management tools.

научно-методический электронный журнал

1. Trofimov, V. V. (ed.) (2011). Informacionnye sistemy i tehnologii v jekonomike i upravlenii: ucheb., 3-e izd., pererab. i dop., Izd-vo Jurajt, Moscow, 521p. (Osnovy nauk) (in Russian).

2. Hammer, M. Metodologicheskie podhody k strategicheskomu planirovaniju i upravleniju obrazo-vatel’nym uchrezhdeniem», Nauchno-metodicheskij jelektronnyjzhurnal «Koncept», № 3, pp. 2-12 (in Russian).

4. Nosov, A. L. (2013). «Informacionnoe obespechenie strategicheskogo menedzhmenta organizacii», Vo-prosy novojjekonomiki, № 4 (28), pp. 74-79 (in Russian).

5. Nosov, A. L. (2014). «Problemy i perspektivy trudoustrojstva vypusknikov v uslovijah urovnevoj podgotovki kadrov», Nauchno-metodicheskij jelektronnyj zhurnal «Koncept», № 12, pp. 6-10.

6. Nosov, A. L. (2015). «Problemy informatizacii sistemy obrazovanija v postindustrial’nom obshhestve», Nauchno-metodicheskij jelektronnyj zhurnal «Koncept», № 1 , pp. 1 -5 (in Russian).

7. Nosov, A. L. (2015). «Ocenka jeffektivnosti upravlenija kompetencijami», Nauchno-metodicheskij jelektronnyj zhurnal «Koncept», № 3, pp. 1-5 (in Russian).

8. Nosov, A. L. (2015). «Ustanovlenie urovnja sformirovannyh kompetencij», Nauchno-metodicheskij jelektronnyj zhurnal «Koncept», № 4, pp. 11-15 (in Russian).

9. Nosov, A. L. (2015). «Formirovanie jeffektivnogo mehanizma upravlenija kompetencijami», Nauchno-metodicheskij jelektronnyj zhurnal «Koncept», № 5, pp. 1-5 (in Russian).

10. Nosov, A. L. (2015). «Innovacii v razvitii regional’noj logisticheskoj infrastruktury», Innovacionnoe razvitie jekonomiki, № 1 (25), pp. 42-47 (in Russian).

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

11. Nosov, A. L. (2015). «Innovacionnoe upravlenie jekonomicheskimi sistemami v uslovijah rynochnogo vzai-modejstvija», Jekonomika i predprinimatel’stvo, № 5-1 (58-1), pp. 1029-1032 (in Russian).

научно-методический электронный журнал

Рекомендовано к публикации:

Некрасовой Г. Н., доктором педагогических наук, членом редакционной коллегии журнала «Концепт»

Поступила в редакцию Received 01.04.16 Получена положительная рецензия Received a positive review 03.04.16

Источник: cyberleninka.ru

Аналитические приложения

На этапе реализации экспертной системы происходит физическое наполнение базы знаний и настройка всех программных механизмов в рамках выбранного инструментального средства, а при необходимости — и программирование специализированных модулей.

Особенности реализации экспертной системы во многом определяются характером инструментального средства, в качестве которого могут выступать программные оболочки ( shells ), генераторы (интегрированные среды), языки представления знаний (языки программирования).

Оболочки имеют реализованные механизмы вывода, накопления, объяснения знаний, диалоговый компонент , что, с одной стороны, упрощает разработку программной части экспертной системы , поскольку не требуется программирование, а с другой стороны, усложняет разработку базы знаний вследствие возможного несоответствия системы требованиям структуры.

Использование языков представления знаний , таких как язык логического программирования PROLOG , язык функционального программирования LISP , язык объектно-ориентированного программирования SmallTalk , язык продукционных правил ОPS5 и другие, повышает гибкость разрабатываемой системы и одновременно увеличивает трудоемкость разработки.

Скелетные оболочки. Наиболее распространенными инструментальными средствами для создания экспертных систем являются генераторы или интегрированные среды разработки, например, G2 (фирма Gensym , дистрибьютор фирма ArgusSoft ), ART -Enterprise (фирма Inference , дистрибьютор фирма «Метатехнология»), GURU (фирма MDBS , дистрибьютор фирма «ЦПС», Тверь).

Указанные среды позволяют настраивать программные средства на особенности проблемных областей. При необходимости предоставляют возможность программировать на встроенных языках и осуществлять эффективный экспорт/импорт данных с другими инструментальными средствами.

Проблемно- и предметно-ориентированные системы. Преимущество предметно-ориентированных систем заключается в более простой адаптации к конкретной предметной области, а следовательно, и в сокращении затрат на разработку. Например, интеллектуальная система для разработки финансовых приложений Cogensys Judgment Software (Cogensys Corp) стоит 200 тыс. долл.

Экспертные системы реального времени. Среди специализированных инструментальных средств интеллектуальных систем основной удельный вес занимают экспертные системы реального времени, позволяющие динамически управлять непрерывными процессами (70% рынка).

Бесспорным лидером в разработке экспертных систем реального времени является фирма Gensym с инструментальным средством G2 (дистрибьютор в России — фирма ArgusSoft ), имеющая внедрения в таких компаниях, как IBM, NASA , General Electric , Nissan и др.

На базе G2 , в свою очередь, созданы такие проблемно-ориентированные комплексы, как GDA для решения задач диагностики, разработки, ReThink для моделирования бизнес-процессов (бизнес- реинжиниринга ), NeurOnline для поддержки нейронной сети, IPS для решения задач динамического планирования, FaultExpert для управления телекоммуникациями и др.

Например, G2 (фирма Gensym , дистрибьютор фирма ArgusSoft), ART -Enterprise (фирма Inference , дистрибьютор фирма «Метатехноло-гия»), GURU (фирма MDBS , дистрибьютор фирма «ЦПС», Тверь), которые позволяют настраивать программные средства на особенности проблемных областей, при необходимости предоставляют возможность программировать на встроенных языках и осуществлять эффективный экспорт/импорт данных с другими инструментальными средствами.

Отечественные экспертные системы. Среди отечественных разработок следует отметить экспертную оболочку ЭКО ( ArgusSoft ) и программный комплекс SIMER-MIRAGE (Исследовательский центр искусственного интеллекта ИПС РАН), который предоставляет инструментальные средства как автоматизации разработки, так и поддержки экспертных систем.

В процессе жизненного цикла разработки экспертной системы инструментальные средства могут сменять друг друга по мере расширения базы знаний. Так, на этапе проектирования прототипа требуется его быстрая разработка в ущерб производительности, в то время как на этапе разработки промышленной версии на первый план выходит обеспечение эффективности функционирования.

На выбор инструментальных средств экспертной системы , в основе которых лежит определенный метод представления знаний , ос-новное влияние оказывает класс решаемых задач (проблемных областей). И прежде всего, характер полученной концептуальной модели , определяющий множество требований в части отображения объектов , действий над объектами, методов обработки неопределенностей, механизмов вывода.

Инструментальные средства, в свою очередь, характеризуются определенными возможностями по реализации этих требований.

Сущность алгоритма выбора инструментальных средств сводится к наложению требований проблемной области на возможности инструментальных средств и определению наилучших по заданным ограничениям (таблица 12.2).

В таблице 12.3. оценки инструментальных средств для решения различных классов задач заданы в рангах.

Таблица 12.3. Рекомендации по выбору инструментальных средств Классы решаемых задач Программные инструментальные средства Название ЭКО GURU Nexpert Object LEVEL ART Enterprise G2

Интерпретация	3	1	1	1	2	3
Диагностика	1	2	2	2	3	2
Прогнозирование	2	3	4	3	4	3
Проектирование	—	—	3	5	1	5
Планирование	5	4	5	1

В качестве других критериев, по которым можно судить о возможности создания экспертной системы , следует отметить следующие:

• наличие экспертов, компетентных в избранном круге вопросов, которые согласны сотрудничать при создании ЭС;
• поставленная проблема должна быть достаточно важной и актуальной. Это могут быть проблемы, требующие высокого уровня экспертизы, либо простые, но трудоемкие, многократно повторяющиеся проверки. Нет смысла тратить время на решение проблем, которые возникают редко и могут быть разрешены человеком с обычной квалификацией;
• необходимо четко ограничивать круг решаемых задач, т. е. предметная область выбирается достаточно узкой, чтобы избежать «комбинаторного взрыва» объема информации, необходимой для компетентного решения поставленной задачи;
• необходима согласованность мнений экспертов о том, как следует решать поставленные задачи, какие факты необходимо использовать и каковы общие правила вынесения суждений. В противном случае невозможно расширить базу знаний за пределы опыта одного человека и осуществить синтез экспертных знаний из нескольких областей;
• должно быть достаточно исходных данных для проверки работоспособности экспертной системы в выбранной предметной обла-сти, чтобы разработчики смогли убедиться в достижимости некоторого заданного уровня ее функционирования;
• должна обеспечиваться возможность постепенного наращивания системы. База знаний должна легко расширяться и коррек-тироваться, так как правила часто меняются с появлением новых фактов.

Системы поддержки принятия решений

Определение систем поддержки принятия решений

Большинство авторов под системами поддержки принятия решений ( СППР ) понимают интерактивные компьютерные системы, которые помогают лицу, принимающему решение ( ЛПР ), использовать информацию и модели для решения слабо структурированных или трудно формализуемых задач

Результат внедрения СППР заключается в повышении эффективности принимаемых решений. Значимость для менеджеров — создание инструмента, находящегося под их полным контролем, который не пытается предопределить цели или навязать свое решение.

Выделим специфические особенности СППР :

• позволяют ликвидировать разрыв между аналитиками и лицами, принимающими решения, поскольку их конечными пользовате-лями являются именно специалисты, принимающие решения, а не технические специалисты;
• используют экономико-математические методы и модели для обоснования альтернатив (вариантов управленческих решений);
• содержат базу данных;
• отображают информацию в формате и терминологии, которые привычны ЛПР ;
• выборочно предоставляют информацию и избегают избыточности информации.

Характеристика различных систем поддержки принятия решений

Представим характеристику существующих систем поддержки принятия решений в виде таблицы 12.4.

Источник: intuit.ru

Инструментальные программные средства программы используемые для принятия решений это

В процессе создания автоматизированных систем (АС) различных классов используются такие методы проектирования, как: индивидуальное, типовое и автоматизированное проектирование. При разработке многих классов АС начинает доминировать типовое проектирование за счет развития методологии типового проектирования и ее практической реализации в CASE-технологиях. Уровень унификации проектных решений различен и затрагивает для различных классов систем свои этапы, например, часть CASE-средств специализируются на формировании типового интерфейса, часть на типовом моделировании изучаемого объекта автоматизации и т.д. Инструментальные средства разработки автоматизированных систем (CASE-средства) все больше ориентируются на архитектуру готовых программных продуктов, это объясняется требованиями по сокращению времени на создание и внедрение систем, сокращению затрат на их проектирование и трудозатрат на сопровождение эксплуатируемых приложений при их адаптации к изменениям в предметной области.

При этом если рассматривать системы поддержки принятия решений (СППР), то можно видеть доминирование индивидуального проектирования над другими подходами.

Вопросам использования и развития методов принятия решений в различных отраслях посвящено большое количество научных работ таких российских и зарубежных авторов, как: Амелин СВ., Грешилов А.А., Данилин В.II., Дюран Б., Ким Дж.О., Клекка У.Р., Ларичев О.И., Леденева Т.М., Литвак Б.Г., Мюллер Ч.У., Николенко А.А., Одел П., Плещинский А.С., Тарасов Е.В., Тейл Г., Черноруцкий И.Г., Яворский В.В. и др., вопросы проектирования СППР находят отражение в работах таких авторов, как: Алтер С, Андреев А.Ф., Аристов С.А., Баин A.M., Беляев А.Ю., Дик В.В., Катулев А.Н., Кин П., Ларичев О.П., Ли С., Петровский А.В.,
Северцев Н.А., Степин Ю.П., Трахтенгерц Э.А., Флинн Р.. Чернов В.Г.. Эдвардс Дж. и др. Но акцент в них ставится на индивидуальный подход к проектированию СППР, вопросы типового проектирования и создания инструментальных средств, направленных на сокращение времени и стоимости проектирования за счет унификации модулей СППР, не освещены в должной мере.

Перед разработчиками СППР в рамках различных подходов и направлений встает одинаковая задача создания с нуля модулей, которые являются общими для разных СППР и могли бы быть созданы единожды с последующим их использованием во множестве проектов.

Все предпосылки для разработки CASE-средств, направленных на типовое проектирование СППР, существуют: проработаны архитектурные особенности СППР различных классов, определены методы принятия решений для широкого класса решаемых задач, созданы CASE-средства, успешно эксплуатируемые разработчиками автоматизированных систем. Это позволяет сделать вывод о необходимости формирования методологии типового проектирования СППР, о проведении элементного анализа систем поддержки принятия решений с определением типовых проектных решений модулей СППР и созданием инструментального средства (CASE-средства) для типового проектирования СППР.

Для достижения обозначенной цели, необходимо решить следующие задачи:

• изучить и систематизировать существующие классификации СППР. создать единую развернутую классификацию СППР по направлениям использования, по структурным особенностям, используемым методам принятия решений и т.п.;
• провести элементный анализ СППР;
• сформулировать способы описания элементов СППР;
• выделить функции элементов СППР и способы их представления;
• проработать методику формирования спецификации проекта СППР, гарантирующих достижение заданных характеристик системы;
• описать способы реализации предлагаемой системы;
• создать базу типовых решений для модулей СППР;
• описать подходы и методы построения баз моделей по основным методам принятия решений с унифицированными наборами входных/выходных параметров с возможностью пополнения базы моделей новыми моделями;
• разработать методы и технологии построения структур баз данных под различные наборы классификационных признаков СППР;
• разработать методы и технологии построения баз моделей под различные наборы классификационных признаков СППР с выбранными методами принятия решений;
• разработать методы формирования программного обеспечения (CASE-средства) для типового проектирования СППР;
• создать рабочий прототип программного обеспечения (CASE-средства) для типового проектирования СППР.

Решение указанных задач позволит:

• сформировать методологию типового проектирования для СППР;
• получить новый подход к проектированию программного обеспечения СППР;
• создавать открытые для модернизации и развития СППР за счет переноса программной реализации методов принятия решений из общего откомпилированного кода программного обеспечения в самостоятельный модуль «базу моделей и методов» с системой управления базами моделей и методов;
• получить унифицированные подходы для проектирования элементов систем поддержки принятия решений;
• качественно повысить уровень и скорость работы инженерно-технического персонала по проектированию СППР;
• развить технологии автоматизации программирования приложений по типовым проектам.

Практический результат в виде программного продукта для типового проектирования систем поддержки принятия решений даст возможность ускорить процессы разработки СППР и сделать использование систем поддержки принятия решений более массовым.

Источник: top-technologies.ru