Для решения задач, связанных с анализом данных при наличии случайных и непредсказуемых воздействий, учеными был разработан мощный и гибкий арсенал методов, называемых в совокупности прикладной статистикой или анализом данных. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятностей их выполнения или невыполнения.
Широкому внедрению методов анализа данных в различных областях человеческой деятельности немало способствовало появление статистических программных пакетов. Подобные приложения сделали методы анализа данных более доступными и наглядными: теперь уже не требуется вручную выполнять трудоемкие расчеты по сложным формулам, строить таблицы и графики — всю эту черновую работу берет на себя программа, а человеку остается главным образом творческая работа: постановка задач, выбор методов их решения и интерпретация результатов.
Таким образом, методы анализа данных и статистические пакеты для компьютеров стали типичными общеупотребительными инструментами плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных и торговых корпораций, банков и страховых компаний, правительственных и медицинских учреждений. Хотя статистические пакеты для персональных компьютеров резко упростили применение методов статистического анализа данных, все же для осмысленного их употребления пользователи должны обладать определенной подготовкой: понимать, в каких ситуациях применимы те или иные статистические методы, знать, каковы их свойства, уметь интерпретировать результаты.
Введение Знакомство Подготовка данных для работы в статистическом пакете Statistica 10!
Такая подготовка обеспечивается обучением основам анализа данных практически всех студентов и менеджеров: в программы университетов, школ бизнеса, технических и медицинских колледжей включены специальные учебные курсы прикладной статистики. Разработаны и широко используются курсы основ теории вероятностей и статистики и для старших классов средней школы.
Имеющиеся в продаже (или выложенные в Интернете для свободного скачивания) учебники, учебные пособия и практикумы по анализу данных «привязаны» к конкретным статистическим пакетам и осваивать представленный в них учебный материал в отрыве от компьютера с установленным соответствующим программным обеспечением невозможно.
Существенным тормозом использования коммерческих статистических пакетов, таких, например, как Statistica, SPSS, Stadia, Эвриста, и т.п.) в отечественных учебных заведениях, является высокая стоимость приобретения лицензии на право их использования — порядка 1000 долларов на одно посадочное место.
В то же время имеется альтернативный вариант общедоступного профессионального статистического пакета, который был предложен Игорем Гайдышевым. Им была разработана специальная программа AtteStat, который представляет собой дополнительную надстройку к широко распространенному табличному процессору Ms Excel, входящему в состав Ms Office.
Эту программу можно свободно скачать из Интернета и установить на своем компьютере. В издательстве «Питер» в 2001 г. вышла монография И.Гайдышева «Анализ и обработка данных. Специальный справочник» — 750 с. Эта же монография выложена в Интернете в свободном доступе в виде подробного руководства пользователя программой AtteStat (Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. – Курган, 2015).
Анализ данных в STATISTICA
Если вы установите программу AtteStat на компьютере, на котором установлен Excel 2003, то в рабочем окне Excel в строке меню появится дополнительное меню «AtteStat» с командами для управления программой AtteStat. Если же вы установите программу AtteStat на компьютере, на котором установлен Excel 2007 или более поздних версий, то в рабочем окне на ленте команд появится дополнительная вкладка «Надстройки», имеющая единственную кнопку для раскрытия меню команд «AtteStat» для управления программой.
В результате установленная вами программа AtteStat превратит табличный процессор Excel в мощный математический инструмент, предназначенный для профессиональной статистической обработки данных.
Конструктивно программа AtteStat состоит из функционально независимых модулей, объединённых общим интегратором. Программа корректно интегрируется в интерфейс электронных таблиц, не замедляет быстродействие компьютерной системы в процессе работы, не требует никаких настроек и не конфликтует с другими установленными программами. Полнота номенклатуры методов обеспечивает качественный анализ данных различной природы. Программу выгодно отличает компактное и легко интерпретируемое представление результатов анализа. Программное обеспечение AtteStat включает в себя следующие модули (в алфавитном порядке):
Источник: rirorzn.ru
Статистика. Lab1. Ввод и предварительный анализ данных в Statistic
Была создана дополнительная таблица с помощью команды «Замер подмножества/Случайный замер». Затем выполнен переход к переменной ln(РОСТ) и обратно:
Нормировка количественных признаков используется для приведения их к стандартному виду, удобному для обработки. Обычно при расчёте расстояния между объектами нормируют признаки, измеренные в разнородных физический единицах.
В Statistica значения переменных изменяются по формуле:
Новое значение = (Старое значение — Среднее)/Стандартное отклонение
- Сортировка данных. Команда «Сортировка».
Данные, отсортированные по полу и внутри пола по убыванию роста:
Работа с данными в системе Statistica
NТаблица с переменной СРБАЛЛ:
Предварительный анализ данных. Визуализация данных.
- Проекция данных на один признак
Средний рост человека между 176 и 178.
Средний вес человека между 60 и 65.
3. Проекция на плоскость двух признаков – двумерная диаграмма рассеяния.
Сомнительные точки 178,62 и 179, 93.
Сомнительная тачка: 75,71.
- проекция на плоскость трех признаков – объемная диаграмма рассеяния.
Генерация случайных чисел в Statistica
Исследование зависимости стандартной ошибки выборочного среднего и выборочной дисперсии от объёма выборки:
Как видно стандартное ошибка среднего в √N=10 раз меньше стандартного отклонения
Гистограммы выборочного среднего и выборочного стандартного отклонения:
Исследование влияния объёма выборки на достоверность результатов статистического анализа:
Как видно из графиков при увеличении объёма выборки значение ошибки уменьшается, а при увеличении числа признаков увеличивается.
Источник: urvanov.ru
Статистическая обработка медицинских данных с использованием пакета Statistica for Windows
статья на тему
Для углубленной статистической обработки данных можно использовать как встроенные возможности MS Excel, так и специализированные пакеты прикладных статистических программ. Среди последних одной из наиболее популярных является программа Statistica for Windows (далее – Программа), на примере которой будут показаны основные этапы и возможности статистического анализа.
Скачать:
Предварительный просмотр:
По теме: методические разработки, презентации и конспекты
статистическая обработка данных
Многие из нас участвуют в переписи населения, выборах, опросах и т. д. При этом появляется определенная информация. Задача статистики — отражение этой информации и ее обработка. Для этого необходимо в.
Анализ оказания высокотехнологичной медицинской помощи с использованием современных методов диагностики и хирургического лечения пациентам с инфарктом миокарда.
Поиск новых форм и методов лечения и профилактики развития ССЗ является приоритетным направлением в кардиологии во всем мире, однако процент смертности при этой патологии сохраняется на высоком уровне.
«Возможности динамических (электронных) таблиц. Математическая обработка числовых данных»
Дисциплина: «Информатика» Тема урока: «Возможности динамических (электронных) таблиц. Математическая обработка числовых данных» Цели: 1.
Тезисы к конференции. Подготовка конкурентоспособного специалиста в системе СПО медицинского профиля с использованием инновационнообразовательных технологий. Г.А.Максимова, Л.С. Марач, С.Я. Лущай.
Тезисы были подготовлены для всеросийской научно-практической конференции»Здравоохранение и образовательное пространство: интеграция и перспективы взаимодействия»,г.Астрахань, 2-3 июня 2016 года.
Создание приложений по обработке списков данных в средеVisual Studio на языке C#
Создание приложений по обработке списков данных в средеVisual Studio на языке C#.
Презентация «Организация ввода и вывода данных с использованием файлов»
Презентация к уроку информатики в 10 классе по учебнику Семакина И.Л.
Презентация по теме «Статистическая обработка данных+самостоятельная работа»
Презентация по теме «Статистическая обработка данных+самостоятельная работаhttps://nsportal.ru/npo-spo/zdravookhranenie/library/2016/12/15/statisticheskaya-obrabotka-meditsinskih-dannyh-s» target=»_blank»]nsportal.ru[/mask_link]