В настоящее время к статистическому программному обеспечению принято относить пакеты программ статистического анализа общего и специального назначения, пакеты программ табулирования, пакеты программ редактирования, пакеты программ управления данными, пакеты программ для выборочных обследований, а также многие графические пакеты, пакеты эконометрического моделирования и прогнозирования, имитационного моделирования, распознания изображений и т.д.
Появление персонального компьютера третьего поколения послужило базой для создания сложных пакетов программ статистического анализа, и в настоящее время существует около тысячи статистических пакетов, универсальных или ориентированных на использование в каких-либо специальных областях, и число их продолжает расти.
Конструкция пакетов статистического анализа зависит в значительной степени от типа используемого персонального компьютера, его конфигурации, оперативной системы, а также от уровня подготовки пользователя пакета в области программирования для персонального компьютера.
Эти нейросети сделают из тебя СУПЕР человека
Основным требованием, предъявляемым к организации решения задач экономики и управления, научных, социологических и других задач, является минимизация ресурсов, потребляемых для достижения поставленной цели. В зависимости от характера задачи на объём потребляемых ресурсов оказывают влияние временные и стоимостные ограничения. Соблюдению этих ограничений может в значительной степени способствовать использование персонального компьютера на всех или отдельных этапах решения задачи.
Эффективность автоматизации решения задачи может проявляться как в сокращении расходов на обработку информации (прямая эффективность), так и в улучшении функционирования управляемого объекта (косвенная эффективность) за счёт таких факторов, как повышение достоверности и сокращение времени обработки информации, что позволяет более обоснованные и качественные решения. Применение персонального компьютера является предпосылкой реализации принципа новых задач, развития новых способов исследования, проникновения в сущность социально-экономических процессов, и это оказывает влияние на оценку важности критериев выбора между ручными способами обработки данных и способами и использованием персонального компьютера.
При обработке статистических данных обычно используются одинаковые или в значительной степени сходные по своей мощности и разнообразию технические средства, программное обеспечение и режимы обработки данных. Подключение к мощным базовым персональным компьютерам с развитыми операционными системами разнообразных периферийных устройств, включая средства дистанционной передачи данных, оптические считывающие/записывающие устройства, графические дисплеи, графопостроители, средства вывода на микрофильм, позволяет обрабатывать данные в пакетном и интерактивном режимах с прямым доступом к рабочим и постоянным файлам и выводом результатов на различные носители в соответствии с разнообразными требованиями пользователей, а также создаёт предпосылки для реализации интегрированных систем обработки статистических данных.
Самые крутые нейросети которые можно опробовать уже сейчас!
Социологические исследования являются сложной деятельностью, которая нередко осуществляется на протяжении длительного промежутка времени, в географически отдалённых друг от друга местах, с привлечением большого числа специалистов, с использованием различных методик сбора и обработки данных. Это требует применения к планированию и контролю за его проведением программного обеспечения сетевого планирования и управления, а также других средств автоматизации.
Новые типы вычислительной техники, и прежде всего персональные компьютеры (ПК), позволяют проводить оперативный и более тонкий анализ информации. Теперь диалог специалиста в конкретной области с вычислительной машиной может проходить без посредничества программиста и операторов.
Новые графические средства обеспечивают наглядное представление результатов применения различных методов, что значительно облегчает их восприятие. Однако для реализации преимуществ ПК необходимо специальное программное обеспечение. Практика показывает, что адаптация пакетов программ, созданных для больших ЭВМ, на ПК (SPSS, BMDP, SPAD) не обладает должным уровнем «дружелюбия».
Использование таких продуктов требует долгого обучения и солидной подготовки в области математической статистики. При этом следует отметить, что несмотря на широту имеющихся методов и программ, относительно слабо продвинут предварительный анализ данных. Между тем, специфика социологических данных (неоднородность, зависимость наблюдений друг от друга и от времени, обилие качественных признаков) в первую очередь требует его применения. Имеются в виду методы, не опирающиеся на вероятностные предположения о природе данных, например детерминационный анализ и анализ соответствий, которые в отличие от классических методов математической статистики дают результаты, относящиеся к выборке, а не к генеральной совокупности. Их можно эффективно использовать как на предварительном этапе изучения данных (для выявления аномальных наблюдений и возможных кластеров), так и для интерпретации результатов моделирования.
Кроме того, отсутствует адекватное статистическое и программное обеспечение анализа динамики качественных показателей, который особенно актуален в связи с проводимыми в последнее время лонгитюдными обследованиями.
Эти соображения легли в основу развития некоторых методов и создания Системы анализа нечисловой информации (САНИ).
Система анализа нечисловой информации предназначена для обработки данных, измеренных в разнородных шкалах: номинальной, порядковой, интервальной и количественной. В первую очередь она ориентирована на социально-экономические задачи, но может использоваться в биологии, медицине, других областях, где приходится иметь дело с нечисловой информацией.
САНИ реализована на совместимых с IBM персональных компьютерах и требует около 1 МБайта памяти на жестком диске. Она предполагает лишь элементарное знакомство пользователя с ПК. Работа осуществляется в диалоговом режиме с помощью иерархического меню или непосредственно нажатием определенных комбинаций клавиш.
Система позволяет одновременно обрабатывать до 320 признаков (вопросов); число объектов (респондентов) не должно превосходить 32000 для категоризованного признака и 8000 – для числового. Однако приведенные ограничения, имеют чисто технический характер, и допустимый объем данных зависит от используемого метода и типа компьютера.
В любой момент доступны: справка об используемом методе со ссылкой на литературу или разъяснение сложившейся ситуации; справки обо всех активных переменных, содержащие информацию, полученную от пользователя при первом вводе, и некоторые результаты проделанного анализа; данные об объектах (соответствующие значения переменных). Результаты анализа выводятся на экран и могут быть распечатаны или скопированы в файл для последующего включения в отчет.
Функциональное наполнение. Методы, используемые САНИ, распадаются на три группы. Первая — реализует возможности базы данных, вторая – объединяет средства предварительного анализа, позволяющие сформировать гипотезы о структуре данных, выявить «выбросы». При этом эффективно применяются графические возможности современной вычислительной техники.
Методы, входящие в третью группу, используют вероятностные предположения о природе данных и позволяют проверять различные гипотезы. Особое внимание уделено анализу нечисловых признаков, изменяющихся во времени.
Работа с данными. Они могут быть введены вручную, импортированы из прямоугольных таблиц «объект-признак» или «признак-объект» в кодах ASCII или из общего статистического пакета SYSTAT. Имеется возможность экспортировать данные в виде таблиц ASCII или в системном формате SYSTAT.
В системе «САНИ» каждому признаку соответствует справка, содержащая сведения о шкале, в которой он измерен, код и число пропущенных значений, имена и частоты категорий, историю создания и комментарии пользователя. Кроме того, в справке хранятся некоторые результаты предыдущей обработки: имена независимых и тесно связанных с данной переменных. Они предостерегают исследователя от мало осмысленных шагов, например от использования независимых переменных в анализе соответствий.
Имеется возможность получать подвыборки: отбирать или удалять объекты с фиксированной комбинацией значений переменных. Можно создавать новые переменные в виде фиксированных комбинаций значений имеющихся переменных, агрегированием категорий, разбиением количественных переменных на интервалы, всевозможными комбинациями двух переменных (для снижения размерности). Все преобразования фиксируются в справках. Мощный редактор позволяет вводить и проверять данные вручную, а также изменять имя, комментарий, шкалу и значения переменных.
Программное обеспечение IP Sociologist 2.03-3.05 – профессиональное программное обеспечение для обработки и анализа данных социологических и маркетинговых исследований.
Представляет собой клиент-серверный продукт, ориентированный на использование в исследовательских центрах и маркетинговых отделах предприятий. Устанавливается только серверное программное обеспечение, после чего на всех (количество сетевых рабочих мест не ограничивается лицензией) рабочих станциях в пределах локальной сети предприятия возможен графический ввод без установки дополнительного программного обеспечения на клиентские машины.
Преимуществом данной программы являются большие возможности анализа и интуитивно понятный интерфейс как оператора, так и социолога. Все операции максимально визуализированы, реализованы с помощью удобного графического интерфейса и не требуют глубокого понимания их статистической сущности.
— Контекстное CDD-взвешивание (Pro);
— Детерминационный анализ (Pro);
— Произвольное расширение выборки по признаку (Pro);
— Расчет распределения Хи-квадрат (Standard, Pro);
— Расчет коэффициентов Крамера и Чупрова (Standard, Pro);
— Расчет коэффициента корреляции Пирсона (Standard, Pro);
— Расчет коэффициента корреляции Пирсона для ранговых признаков с использованием явных рангов (Standard, Pro);
— Экспорт данных в MS Excel и текст, разделенный табуляциями;
— 6 типов вопросов (номинальная и ранговая шкала – одиночный выбор, номинальная шкала с совместимыми альтернативами – множественных выбор, количественная шкала, таблица номинальных признаков, таблица номинальных признаков с совместимыми альтернативами – таблица с множественным выбором, таблица метрических признаков);
— Анализ произвольного количества двумерных зависимостей ответов на один вопрос в зависимости от ответов на другой, как в текстовой форме, так и в виде диаграмм MS Excel;
— Построение трехмерных диаграмм зависимости одного фактора от 2-х других;
— Графический ввод с неограниченного количества компьютеров в пределах одного сегмента ЛВС предприятия с помощью интуитивно понятного интерфейса MS Internet Explorer или Opera;
— Повопросный и поанкетный ввод с возможностью условных запретов;
— Просмотр и редактирование уже введенных анкет с помощью графического интерфейса;
— Возможность задания множественного фильтра анкет и вывод с его учетом отчета (работа в произвольном контексте);
— Работу с отдельными сессиями повопросного (в том числе и множественного) и поанкетного ввода анкет и формирование отчета по каждой из них (например, по каждому интервьюеру);
— Расчет частот и процентов для номинальных вопросов; мат. ожидания, стд. отклонения, вариации, ошибки среднего, минимума, максимума — для метрических признаков по каждой проекции;
— Выдачу отчетов в формате HTML, пригодном как для печати, так и для публикаций в сети Интернет;
— Выдача отчетов в Word;
— Подготовка и передача анкеты в Word;
— Работа с базой стандартных вопросов (репозиторием);
— Работа с несколькими социологическими исследованиями одновременно.
Программа Vortex предназначена для разработки инструментария сбора данных (анкеты, бланка интервью, теста, html-формы и т.п.), ввода, обработки и анализа информации, представления полученных результатов в виде таблиц, текстов и диаграмм с возможностью их переноса в другие приложения.
Области применения: любые исследования связанные с опросами населения, сотрудников или экспертов, анализ данных наблюдений, статистики.
Социологические исследования: комплекс наиболее востребованных процедур обработки и анализа количественных социологических данных, в том числе:
— расчет объема выборки и определение ошибки репрезентативности;
— экстраполяция данных на генеральную совокупность;
— обработка вопросов с множественным выбором, открытых и полузакрытых вопросов;
— обработка табличных вопросов, ранговых методик и полярных профилей;
— множество методик разработки вторичных показателей;
— одномерный, двухмерный и многомерный частотный анализ;
— регрессионный, кластерный, детерминационный и другие виды многомерного анализа.
Политические исследования: оценка и прогнозирование электоральной активности и политических предпочтений, выявление факторов влияющих на политическое поведение, разработка типологий политического поведения, сегментация электората по актуальным проблемам и информационным источникам.
Социально-психологические исследования: обработка данных, полученных в ходе опроса, наблюдения или тестирования сотрудников организации, оценка социально-психологического климата, неформальной структуры группы.
Социально-медицинские исследования: обработка данных, полученных в ходе опроса пациентов, наблюдения или оценки результатов анализов.
Конструирование и обработка данных психологических тестов:
— стандартизация тестов для различных групп испытуемых;
— оценка дискриминативности исходных и объективных показателей;
— расчет результатов тестирования;
— определение процентилей и СТЭНов.
Источник: studopedia.su
Виды компьютерной информации
Как ранее было сказано, человек имеет дело со многими видами информации. Рассмотрим, какую информацию компьютер, по сравнения с человеком, не может принять, поэтому, обработать, хранить и выдавать.
— Так, ввести в компьютер запах розы, вкус яблока или мягкость плюшевой игрушки — нельзя никак.
Ранее говорилось, что компьютер это электронная машина, а значит, он работает с сигналами. Поэтому компьютер может работать только с той информацией, которую можно представить в виде сигнала. Если бы можно было представить вкус, запах в виде сигнала, то компьютер ног бы работать и с такой информацией, но делать этого пока не научились.
Надо отметить, что хорошо превращается в сигналы то, что мы видим. Для этой цели используют специальные электронные устройства: видеокамеры, цифровые фотоаппараты, сканеры.
Давно научились превращать в сигналы то, что мы слышим. Делают это с помощью микрофона.
Очень трудно превращать в сигналы то, что человек чувствует с помощью обоняния, осязания и вкуса. Ученые ещё не нашли таких способов. Значит, компьютеры с такой информацией работать, пока, не могут.
Вывод:
Компьютер может, работать только с той информацией, которую мы видим и слышим.
Пять видов компьютерной информации
Современные компьютеры могут работать с пятью видами информации:
1. Числовой информацией (числа);
2. Текстовой информацией (буквы, слова, предложения, тексты);
3. Графической информацией (картинки, рисунки, чертежи);
4. Звуковой информацией (музыка, речь, звуки);
5. Видеоинформацией (видеофильмы, мультфильмы, кинофильмы).
Все эти пять видов информации вместе называют одним словом: — мультимедиа.
Если компьютер может работать со всеми этими пятью видами информации, то его называют мультимедийным.
Если компьютерная программа использует все эти виды информации, то её называют мультимедийной.
Числовая информация
Для передачи информации на большое расстояние по проводам сто лет начал человек изобрел телеграф. Нашелся способ превращения чисел и букв в сигналы — специальная телеграфная азбука (Азбука Морзе). Короткий сигнал «точка». Длинный сигнал — «тире».
Для компьютеров азбука Морзе не пригодна, так как очень неудобно разбираться с тем, какой сигнал длинный, а какой короткий. Придумали более простые сигналы: если есть сигнал, то это единица. Если нет — нолик. Осталось научиться представлять числа в виде единиц и ноликов. Компьютер делает гак:
2 – 10 (ноль — один)
3 – 11 (один — один)
4 – 100 (один — ноль — ноль)
5 – 101 (один — ноль — один)
6 – 110 (один — один — ноль)
7 – 111 (один — один — один)
8 – 1000 (один — ноль — ноль — ноль)
9 – 1001 (один — ноль — ноль — один)
10 – 1010 (один — ноль — один — ноль)
Если необходимо перевести число 1999 в сигналы (двоичный код) то компьютер сам способен перевести его.
Минимальное число представления информации — (ноль и один) – называют битами. Группа из восьми битов — байтами. Их четырех — полубайт.
В один байт можно записать число от 0 до 255. Для записи числа 1998 необходимо воспользоваться вторым байтом.
В двух байтах можно записать число — от 0 до 65535.
В трех — от 0 до 16 миллионов.
Текстовая информация
Каждой букве присваивается числовой номер. Например — букве «А» число 1, а букве «Б» — 2. Надо сказать, что прописные и заглавные буквы имеют разное число. В том числе, русский алфавит и латинский имеют свою кодировку. Для того чтобы различные компьютеры понимали друг — друга ученые выработали единый стандарт представления букв числами и назвали его «Кодировкой символов» «КОИ» (Рис. 1.1.1).
Рис. 1.1.1. Кодировка символов
Превратив буквы в числа, компьютер превращает числа в сигналы, и записывает их битами, из которых собираются байты:
А — 192- 11000000
Б — 193 — 11000001
В — 194- 11000010
Д — 196 – 11000100 и так далее.
Графическая информация
Компьютеры могут работать с графической информацией. Это могут быть рисунки или фотографии. Для того чтобы картинка могла храниться и обрабатываться в компьютере, ей превращают в сигналы. Такое превращение называют оцифровкой (Рис. 1.1.2).
Для оцифровки графической информации служат специальные цифровые фотокамеры или специальные устройства – сканеры.
Рис. 1.1.2 Пример оцифровки рисунка
Цифровая камера работает, как обычный фотоаппарат, только изображение не попадает на фотопленку, а «запоминается» в электронной памяти такого «фотоаппарата». Потом такой аппарат подключают к компьютеру и по проводу передают сигналы, которыми зашифровано изображение.
Если картинка сделана на бумаге, то для того, чтобы превратить её в сигналы, используют сканеры. Картинку кладут в сканер. Сканер просматривает каждую точку этой картинки и передает в компьютер числа (байты), которыми зашифрован цвет каждой точки. Например:
Черная точка: 0, 0, 0;
Белая точка: 255, 255, 255;
Коричневая точка:153, 102, 51;
Светло-серая точка: 160, 160, 160;
Темно-серая точка: 80, 80, 80.
У каждого цвета свой шифр (его называют цветовым кодом).
Если каждый цвет передавать тремя байтами, то можно зашифровать более 16 миллионов цветов. Это гораздо больше, чем может различить человеческий глаз, но для компьютера это не предел.
Звуковая информация
Звук, музыка и человеческая речь поступает в компьютер в виде сигналов и тоже оцифровывается (Рис. 1.1.3. Рис. 1.1.4.), то есть превращается в числа, а потом — в байты и биты. Компьютер их хранит, обрабатывает и может воспроизвести (проиграть музыку или произнести слово).
Для того чтобы ввести звуковую информацию в компьютер, к нему подключают микрофон или соединяют с другими электронными музыкальными устройствами, например, с магнитофоном или проигрывателем. Если в компьютере есть специальная, звуковая плата, то он может обрабатывать звуковую информации и воспроизводить человеческую речь, музыку и звуки.
Видеоинформация
Современные компьютеры могут работать с видеоинформацией. Они могут записывать и воспроизводить видеофильмы, мультфильмы и кинофильмы. Как и все прочие виды информации, видеоинформация тоже превращается в сигналы и записывается в виде битов и байтов. Происходит это точно так же, как и с картинками — разница лишь в том, что таких «картинок» надо обрабатывать очень много.
Фильмы состоят из кадров. Каждый кадр — эго как бы отдельная картинка. Чтобы изображение на экране, выглядело «живой» и двигалось, кадры должны сменять друг друга с большой скоростью — 25 кадров в секунду. Если компьютер мощный и быстрый, то он может 25 раз в секунду обрабатывать в своей памяти новую картинку и показывать её на экране.
Сигналы для записи видеоизображений компьютер получает от видеокамеры. Как и все другие виды информации, он преобразует эти сигналы в биты и байты и записывает их в свою память.
Выводится видеоизображение на экран компьютерного монитора. При этом вместе с изображением может выводиться и звук.
Вопросы для повторения
1. Понятие: информация и информатика.
2. Воздействие средств информации на органы чувств человека.
3. Виды компьютерной информации. Дать их понятие и способы представления в ПК.
Источник: infopedia.su
Какую информацию может обрабатывать компьютер
Четкое представление о том, какой информацией может манипулировать компьютер, а также каким образом он ее обрабатывает, является основополагающим фактором для уверенного взаимодействия с компьютером.
Для рядового пользователя совсем не нужно досконально знать, как обрабатываются потоки информации внутри ПК (это удел профессиональных программистов и системных инженеров), достаточно будет общего понимания какую информацию обрабатывает компьютер и как он это делает.
Какие виды информации обрабатываются компьютером?
Компьютер – это электронное устройство, поэтому он может обрабатывать только те виды информации, которую может преобразовать в электрические сигналы. А именно:
- текстовая информация;
- числовая информация;
- звуковая информация;
- видеоинформация;
- графическая информация.
Именно эту информацию современный компьютер может легко перевести (или по-другому – кодировать) в двоичную систему счисления, которую он понимает и способен быстро обрабатывать.
Двоичная система счисления представлена только двумя значениями – единичка (1) и ноль (0), в отличие от используемой человеком десятичной системы (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0). В двоичном коде единице соответствует наличие электрического сигнала, а нулю – его отсутствие.
Как информация представлена в компьютере
Вся информация в компьютере представляется в виде комбинации нулей и единиц. Например, число 905 для компьютера будет выглядеть как 1110001001, буква «а» будет выглядеть как 10000110000. Таким же образом кодируется аудио, видео и графическая информация. Обрабатывая информацию, компьютер оперирует такими огромными массивами комбинаций нулей и единиц, что нам и не представить. Однако для ПК эти операции являются естественными и никакой сложности не представляют.
Все электронные устройства, способные преобразовывать информацию в двоичный код и обрабатывать его, относятся к категории ЦИФРОВЫХ электронных устройств. К таким устройствам относится и компьютер.
Единицы информации в компьютере
Единичка или ноль – это наименьшая единица информации в двоичной системе счисления и называется она Бит (англ. Bit).
Для ускорения обработки компьютер манипулирует информацией в виде блоков бит, наименьший из которых состоит из 8 бит и называется Байт (англ. Byte). Например, 11100010 – это байт, состоящий из комбинации 8 единичек и нулей и представляющий собой число 226 в привычной нам десятичной системе счисления. Подробнее об этом можно прочитать в статье «Что такое килобайт, мегабайт, гигабайт».
Каким образом компьютер кодирует информацию?
При вводе текстовой информации с клавиатуры (буквы, цифры, символы, знаки препинания и т.п) электронная схема клавиатуры преобразует их в байты с последующей передачей в память компьютера для дальнейшей обработки программными и аппаратными средствами ПК.
Для вывода текстовой информации в понятный пользователю формат (например, на монитор или принтер) используется преобразование двоичного кода с помощью программных и аппаратных средств видеокарты, монитора или принтера.
Звуковая и видеоинформация кодируется с помощью аналогово-цифровых (АЦП) и цифро-аналоговых преобразователей (ЦАП). АЦП преобразует звук и видео в двоичный код. Например, АПЦ участвует в записи звука с микрофона или записи видео с камеры на компьютер, а ЦАП участвует в выводе звука и видео в понятный пользователю формат. Данные преобразователи входят в состав электронных схем звуковых карт и видеокарт компьютера.
Графическая информация (изображения и фотографии) в компьютере хранится и обрабатывается также в двоичном коде. Каждое изображение представлено в виде большого количества маленьких точек, так называемых пикселей, параметры которых закодированы и содержат информацию о координатах пикселя, его цвете и еще ряде служебной информации. По этим параметрам программы для графики обрабатывают изображения и выводят их на монитор или принтер в привычный для пользователя вид.
Итак, резюмируя, компьютер может обрабатывать только ту информацию, которая представлена двоичным кодом или которую он сам может преобразовать в этот код.
Поделиться.
Источник: pc-school.ru