Понятие модель является одной из основных категорий теории познания. В широком смысле под моделью понимается любой образ (изображение, карта, описание, схема, чертёж, график, план и др.) какого-либо объекта, процесса или явления, который используется в качестве их представления или замещения.
Определение 2
Модель(от лат. modulus – мера) – это объект-заместитель объекта-оригинала, который обеспечивает изучение некоторых свойств оригинала; упрощённое представление системы с целью её анализа и предсказания, для получения качественных и количественных результатов, которые необходимы для принятия правильного управленческого решения.
Сдай на права пока
учишься в ВУЗе
Вся теория в удобном приложении. Выбери инструктора и начни заниматься!
Таким образом, моделью является подобие изучаемых объектов (макет, изображение, схема, словесное описание, математическая формула, карта и т.д.), которое создает человек.
Моделирование
Определение 3
Представление объекта в виде модели с целью получения информации о нем путем проведения эксперимента над его моделью называется моделированием.
Понятие информационной модели. Назначение информационных моделей
Моделирование облегчает изучение объекта для его создания, дальнейшего изменения и развития. Моделирование бывает двух основных видов: аналитическое и имитационное.
Методы имитационного моделирования используют в современных системах для управления бизнес-процессами.
На идеях моделирования по существу базируется любой метод научного исследования:
- теоретический, когда используют различного рода знаковые, абстрактные модели;
- экспериментальный, который использует предметные модели.
Определение 4
Модели предметной области – это совокупность описаний, которые обеспечивают взаимопонимание между специалистами организации и разработчиками моделей.
«Информационные модели и моделирование»
Готовые курсовые работы и рефераты
Решение учебных вопросов в 2 клика
Помощь в написании учебной работы
Созданные модели всегда проще реальных объектов, но в них выделяется главное, позволяя не отвлекаться на детали. Модели разделяют на математические, физические, ситуационные, электрические и информационные.
Например, математические модели используются для описания объектов и процессов живой и неживой природы и технологии, в том числе – в физике, биологии, экономике.
Информационная модель
Определение 5
Информационной моделью является модель объекта, процесса или явления, которая содержит информацию в качестве основной составляющей объекта, процесса или явления, которое моделируется.
Процессы управления, в которых на основе полученной информации необходимо принимать соответствующие решения, являются наиболее очевидными для применения методов моделирования. Чаще всего моделирование используют для исследования существующей системы в случае, когда реальный эксперимент проводить нецелесообразно из-за значительных финансовых или трудовых затрат, или при необходимости проведения анализа проектируемой системы, которая ещё физически не существует в данной организации. Человек с помощью информационной модели получает информацию, на основе которой он может сформировать образ реальной обстановки.
Современное проектирование домов: BIM технологии. Библиотеки информационных моделей // FORUMHOUSE
Процесс построения модели является творческой процедурой, которая трудно поддается формализации. Модельные представления – это абстрактные образы элементов системы (объектов, технических средств, программного обеспечения и т.д.). Их совокупность позволяет получить достаточно полное представление о системе, которая создается.
Однозначного понятия системы не существует. В общем виде система представлена совокупностью взаимосвязанных элементов, которые образуют определенную целостность, единство. От степени детализации описания состояний и условий функционирования объекта управления зависит количество групп элементов информационной модели. Чаще всего, элемент информационной модели связан с каким-либо параметром объекта управления.
Способ отображения данных и их связей называется моделью данных. Различают модели иерархических, сетевых и реляционных данных, которые, как правило, входят в состав систем управления базами данных (СУБД). В СУБД реализуются модели процессов накопления и применения информации и знаний.
Для формирования модели используется:
- структурная схема объекта, который подлежит автоматизации;
- структурно-функциональная схема объекта, который подлежит автоматизации;
- алгоритм функционирования системы;
- расположение технических средств на объекте в виде схемы;
- схема связи и др.
Главной целью моделирования любой системы является попытка нахождения вариантов решений, позволяющие добиться улучшения основных показателей её деятельности. Анализ потоков данных является необходимым элементом моделирования. Средства аналитической обработки данных пользуются постоянно растущим спросом.
При этом пользователей интересует получение средств, которые позволяют автоматически искать не только заданные данные, но и неочевидные правила и неизвестные закономерности. Для реализации подобных систем используются методы интеллектуального анализа данных, которые позволяют на основе накопленной информации принимать нестандартные решения и генерировать качественно новые знания, которые способствуют повышению эффективности решений и деятельности людей, предприятий, организаций и т.д. Сущность методов интеллектуального анализа данных состоит в анализе первичных документов, отчетов и сводных таблиц с целью выявить полученные показатели. Исследование событий, которые произошли, и результатов, которые получены, (Что произошло?) проводится с целью ответить на вопрос «Почему?». Результатом проведенного анализа является формирование прогностических (прогнозных) моделей, в которых предлагаются варианты развития ситуации.
Замечание 1
С помощью сбора, обработки и анализа реальных данных функционирования системы или объекта моделирования можно получить необходимые количественные оценки для разработки вариантов программно-технического обеспечения автоматизированных систем.
Роль и значение моделирования
Основная задача моделирования – получить дополнительную информацию об объекте. Модели применяются для изучения объектов, которые не доступны для натурного эксперимента. Для этого происходим замена реального объекта ему подобным, который отражает определенные свойства. С помощью такой замены доступно:
- Изучение недоступных для натурного эксперимента объектов. Например, используя ускоренную съемку можно наблюдать за ростом цветка.
- Исследование гипотетических объектов или реальных объектов в гипотетических условиях.
- Выполнение имитации на модели и получение дополнительной информации в условиях информационной неопределённости.
- Осуществление обучения людей в различных областях науки и техники.
- Формирование справочно-экспертных систем.
- Создание автоматизированных систем проектирования и управления производством.
- Объединение неформальных и формальных методов исследования для формирования основы создания искусственного интеллекта.
Возможные недостатки проведения экспериментов на моделях:
- Сложная конструкция модели или высокая стоимость эксперимента.
- Сложность интерпретации результатов эксперимента на модели.
- Сложность в оценке достоверности полученных результатов моделирования.
Источник: spravochnick.ru
Информационная модель программы это
iezh Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Скачиваний:
- • Аннотация
- • Реферат
- • 114 Стр., 25 рис., 12 таб., 20 библиогр.
- • Содержание
- • 1. Исследование деятельности ооо «ФонтанГрад»
- • Характеристика предприятия и его деятельности
- • Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование необходимости автоматизации
- • Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес-процессов
- • Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание
- • Обоснования необходимости использования вычислительной техники для решения задачи
- • Сценарий процесса регистрации и мониторинга заявок от контрагентов ооо «ФонтанГрад»
- • Математическая модель оценки временных затрат на процессы регистрации и мониторинга заявок от контрагентов ооо «ФонтанГрад»
- • Проблемы предметной области
- • Постановка цели и задач дипломной работы
- • 2. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов регистрации и мониторинга заявок от контрагентов ооо «ФонтанГрад
- • Определение оптимальных показателей математической модели и формирование образа решения проблем
- • Выбор и обоснование средств моделирования
- • 2.2.1 Выбор средств моделирования
- • 2.2.2 Выбор инструментариев моделирования
- • Модели оптимизированных бизнес-процессов
- • 3. Проектирование информационной системы автоматизации регистрации и мониторинга заявок от контрагентов ооо «ФонтанГрад»
- • Требования к разрабатываемой ис
- • Обзор и анализ существующих систем взаимодействия с клиентами и с проектируемым решением
- • «Monitor crm» консалтинговой группы «Бизнес Навигатор».
- • «Crm-лайт» группы компаний «Мегаплан».
- • «Клиент плюс» компании «rost-pro Ltd».
- • «LogyCom astrum crm» компании LogyCom.
- • «Управление деловыми процессами / парус-Клиент» корпорации «Парус».
- • «Sales Expert» компании «Про-Инвест-ит».
- • «1С:crm проф» компании «1с».
- • «Terrasoft crm» компании «Terrasoft».
- • Проектируемая система.
- • Выбор архитектуры ис
- • Информационная модель системы и её описание
- • Программное обеспечение задачи
- • 4 Описание реализации информационной системы автоматизации регистрации и мониторинга заявок от контрагентов ооо «ФонтанГрад»
- • Проектирование интерфейса
- • Внедрение спроектированной системы в ооо «ФонтанГрад»
- • 5. Социальная значимость проекта
- • Заключение
- • Список использованной литературы
Источник: studfile.net
Лекция № 21 КОМПЬЮТЕРНОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Известно, что модель — это некоторое упрощенное подобие реального объекта. Более полное определение звучит так:
Модель — это объект-заменитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал.
Модель воспроизводит интересующие нас свойства и характеристики оригинала.
Примерами материальных моделей являются:
— глобус — модель Земли;
— манекен — модель человеческого тела;
— модели самолетов, кораблей, ракет, автомобилей;
— макет застройки жилого района в городе и многое другое.
Предметом изучения информатики являются информационные модели.
2 Информационная модель
В информационной модели отражаются знания человека об объекте моделирования.
Информационная модель — это описание в той или иной форме объекта моделирования.
Объектом информационного моделирования может быть всё, что угодно:
— отдельные предметы (дерево, стол);
— физические, химические, биологические процессы (течение воды в трубе, получение серной кислоты, фотосинтез в листьях растений);
— метеороло гические явления (гроза, смерч);
— экономические и социальные процессы (динамика цен акций на бирже , миграция населения).
Можно сказать, что информационным моделированием зани мается любая наука, поскольку задача науки состоит в получении знаний, а наши знания о действительности всегда носят прибли женный, т. е. модельный, характер.
С развитием науки эти зна ния уточняются, углубляются, но всё равно остаются приближен ными.
Старые модели заменяются на новые, более точные, и этот процесс бесконечен.
Физика создает модели физических объектов, химия — хими ческих, экономика и социология — социально-экономических и т. д.
Информатика занимаете.я общими метода.м.и и средствами создания и использования информационных моделей.
3 Компьютерная информационная модель
Основным инструментом современной информатики является компьютер. Поэтому информационное моделирование в информатике — это компьютерное моделирование, применимое к объектам различных предметных областей. Компьютер позволил ученым работать с такими информационными моделями, исследование которых было невозможно или затруднено в докомпьютерные времена.
Например, метеорологи могли и 100 лет назад написать уравнения для расчета прогноза погоды на завтра. Но на решение их « ручным способом » потребовалось бы много лет. И лишь с помощью компьютера появилась возможность рассчитать прогноз погоды прежде, чем наступит завтрашний день.
Чаще всего информационное моделирование используется для прогнозирования поведения объекта моделирования, для принятия управляющих решений. Характерной особенностью компьютерных информационных моделей является возможность их ис пользования в режиме реального времени, т. е. с соблюдением временнЬ1х ограничений на получение результата. В самом деле, какой смысл имеет получение через неделю прогноза на завтра или расчет управляющего решения через час , если его принятие требуется через пять минут? Высокое быстродействие современных компьютеров снимает эти проблемы.
Этапы моделирования (рис .3.1). Построение информационной модели начинается с системного анализа объекта моделирования. Представим себе быстро растущую фирму, руководство которой столкнулось с проблемой снижения эффективности работы фирмы по мере ее роста (что является обычной ситуацией) и решило упорядочить управленческую деятельность. Первое, что будет сделано на этом пути, — системный анализ деятельности фирмы, т. е. анализ объекта моделирования как системы в соответствии с системным подходом (см. § 1).
Рис. 3.1. Этапы разработки компьютерной информационной модели
Системный аналитик, приглашенный в фирму, должен изучить ее деятельность, выделить участников процесса управления и их деловые взаимоотношения.
Далее полученное теоретическое описание моделируемой системы преобразуется в компьютерную модель. Для этого либо используется готовое программное обеспечение, либо привлекаются программисты для его разработки. В конечном итоге получается компьютерная информационная модель, которая будет использоваться по своему назначению.
Для нашего примера с фирмой компьютерная информационная модель поможет найти оптимальный вариант управления, при котором будет достигнута наивысшая эффективность работы фирмы согласно заложенному в модель критерию (например, это может быть максимум прибыли на единицу вложенных средств).
Информационная модель базируется на данных, т. е. на ин формации об объекте моделирования. Любой реальный объект обладает бесконечным множеством различных свойств. Для создания его информационной модели требуется выделить лишь те свойства, которые необходимы с точки зрения цели моделирования; четко сформулировать эту цель необходимо до начала моделирования.
Например, если вы хотите создать модель учебного процесса в вашем классе, то вам потребуются данные об изучаемых предметах , расписании занятий , оценках учеников, преподавателях. А если вы захотите смоделировать процесс летнего отдыха (например, коллективной поездки на юг), то вам потребуются совсем другие данные: сроки поездки, маршрут поезда, стоимость билетов, стоимость расходов на питание и пр. Возможно, что единственными общими данными для этих двух моделей будет список учеников класса.
Система основных понятий
Источник: znanio.ru