Идеи для создания программы на python

Python — это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, который многие профессионалы используют для различных целей, включая разработку веб-сайтов и мобильных приложений. Если вы заинтересованы в использовании этого языка, разработка проектов для начинающих поможет вам быстро улучшить свои навыки. Изучение этих проектов и того, какую пользу они могут принести, также поможет вам решить, подходит ли изучение этого языка для ваших целей.

В этой статье мы объясним, что такое Python, и приведем список из 20 интересных проектов для начинающих на Python.

Что такое Python?

Python — это язык программирования общего назначения, использующий интерпретатор, который позволяет компьютерам выполнять код построчно. Разработчики могут использовать Python для разработки веб- и мобильных приложений, искусственного интеллекта и создания видеоигр. Вам может показаться, что Python легче изучить, чем другие языки программирования, потому что его синтаксис относительно прост и доступен для чтения.

Что делать новичку в Python?&Чем заняться? Интересные проекты для новичка в Python/Совет

Вы можете начать изучать язык, пройдя курс или прочитав книгу. Работа над проектами для начинающих может позволить вам улучшить свои навыки и знания сложных компонентов языка программирования. Некоторые из основных компонентов Python включают:

• Переменные: Вы можете использовать переменные для хранения данных в памяти и повторного использования их в дальнейшем в программе.
• Типы данных: Основные типы данных в Python включают целые числа, числа с плавающей точкой, строки и булевы данные.
• Функции: Функции или процедуры — это фрагменты кода, которые выполняют определенную задачу, например, чтение файла и возвращение его содержимого.
• Циклы: Циклы типа while и for — это логика программирования, которая повторяет инструкции в течение определенного количества итераций.

20 проектов для начинающих на Python

Выполнение практических проектов на Python поможет вам узнать больше о языке программирования и повысить свою уверенность как программиста. Вот список из 20 забавных проектов для начинающих для идей Python:

1. Калькулятор

Программа-калькулятор позволит вам потренироваться в чтении пользовательского ввода и выполнении математических операций, таких как сложение и умножение. Проект позволяет узнать, как обрабатывать вводимые данные и показывать вывод пользователю.

Вы можете применить эти навыки при создании более сложных проектов. Этот проект позволит вам попрактиковаться в разработке интерфейса, что поможет вам освоить основные навыки Python, такие как использование функций и циклов. Программа может помочь вам обнаружить ошибки или недостатки в языке.

2. Таймер обратного отсчета

Одним из фундаментальных аспектов программирования является понимание того, как управлять потоком информации в программе. Это понимание может позволить вам инструктировать программное обеспечение, чтобы оно делало то, что вы задумали. Для создания таймера вам может потребоваться понимание того, как принимать ввод от пользователя.

Лучшие Проекты Для Начинающих Python-Разработчиков

В данном случае вводимые данные — это количество времени, которое пользователь хочет, чтобы таймер отсчитал. Затем вы можете использовать эти данные для управления работой программы. Изучение того, как построить таймер обратного отсчета, может укрепить ваше понимание различных способов управления потоком информации в программе.

3. Будильник

Приложение для будильника может быть проектом командной строки, но также может включать работу с графическим интерфейсом пользователя (GUI). Одно из преимуществ изучения языка Python заключается в том, что с его помощью можно автоматизировать выполнение задач, например, установку будильника.

Написав короткий скрипт на языке Python, вы можете создать программу, которая будет будить вас каждый день в определенное время. Простой синтаксис языка Python делает его легким в изучении, а широкий набор модулей позволяет создавать множество инструкций с минимальным количеством кода.

4. Блокировщик сайтов

Блокировщик сайтов позволяет блокировать определенные сайты, которые могут вас отвлекать. Эта функция может быть полезна, если вы хотите сосредоточиться на изучении языка Python и не отвлекаться на другие сайты. Блокировщик сайтов также может помочь вам ограничить время пребывания на определенных сайтах, например, в социальных сетях. Некоторые навыки, которые вы можете приобрести при создании блокировщика веб-сайтов на языке python, включают:

• Использование библиотеки urllib для выполнения HTTP-запросов
• Применение библиотеки re для поиска регулярных выражений
• Использование библиотеки threading для создания потоков и работы с ними

5. Камень, бумага, ножницы

Создание игр может стать увлекательным способом отработки навыков работы с Python. Например, вы можете узнать, как использовать модуль Python’s turtle для создания графического интерфейса для игры. Вы также можете узнать, как использовать модуль Python’s random для генерации случайных чисел, что полезно для моделирования игры.

6. Tic-tac-toe

В игре Крестики-нолики компьютер проверяет правильность хода игрока каждый раз, когда он его делает, и обновляет доску Крестики-нолики . Создавая игру Крестики-нолики , можно научиться читать и обновлять состояние игры. Вы также сможете узнать, как принимать пользовательский ввод и преобразовывать его в движение.

7. Текстовая приключенческая игра

Текстовая приключенческая игра — это интерактивная игра, позволяющая игрокам вводить текст, который ведет их к приключениям. Проекты такого типа могут иметь различный уровень сложности. Реализация программы может дать вам практику в использовании циклов и операторов печати Python.

8. Интерактивная викторина

В этом проекте вы можете использовать свой творческий потенциал для разработки темы викторины и вопросов. Создавая правильные и неправильные ответы и функцию, которая дает пользователям обратную связь, вы можете научиться создавать интерактивные компоненты на Python. Вы также можете создать систему подсчета очков, чтобы пользователи могли видеть свои результаты викторины.

9. Генератор паролей

Генератор паролей может позволить вам попрактиковаться в алгоритмах, генерирующих случайные числа. Вы можете использовать язык для разработки программы, которая генерирует случайные пароли из букв, цифр и специальных символов. Этот проект может укрепить ваше понимание строк Python.

10. Конвертер валют

Вы можете разработать приложение, которое считывает курсы конвертации валют и конвертирует валюты разных стран. Программа может помочь вам понять, как использовать различные библиотеки Python, такие как библиотека requests, для выполнения HTTP-запросов. Это также может помочь вам научиться использовать инструменты скраппинга для анализа HTML-данных.

11. Конвертер температур

Этот инструмент позволяет конвертировать температуру между Фаренгейтом и Цельсием. Преобразователь температуры может научить вас использовать различные функции языка. Например, вы можете научиться использовать циклы для итерации списка температур, использовать условия для проверки правильности ввода и вызывать функции для выполнения преобразования.

12. Музыкальный плеер

Создание приложения музыкального плеера может стать интересным проектом на Python для начинающих, если вы любите слушать музыку. Вы можете создать приложение, которое собирает информацию из музыкальных файлов и воспроизводит музыку. Этот проект позволит вам научиться читать файлы и взаимодействовать с пользовательским вводом.

13. Проверка на плагиат

Вы можете использовать Python для создания приложения, которое просматривает поисковые системы для проверки написанного текста на плагиат. Это приложение может научить вас обрабатывать большие данные и собирать информацию из Интернета. Вы также можете научиться создавать графические интерфейсы, создавая интерфейс для приложения.

14. Web crawler

Веб-краулер — это тип бота, который может просматривать веб-страницы и индексировать содержимое веб-сайта, чтобы показать его в результатах поисковых систем. Вы можете использовать Python для создания приложения, которое позволит вам быстро извлекать информацию с различных веб-сайтов. Этот проект может помочь вам научиться создавать надежные алгоритмы поиска.

15. Приложение для проверки високосного года

Еще одна идея проекта для отработки навыков работы с Python — разработка программы для проверки високосного года. Этот проект предполагает создание приложения, которое проверяет, является ли введенный пользователем год високосным. Этот проект может дать вам опыт в обработке пользовательского ввода и математических операций.

16. Приложение для отслеживания расходов

Приложение для отслеживания расходов позволяет пользователям вводить данные и анализировать, как они тратят свои деньги. Это приложение может научить вас хранить данные. Сохраняя информацию для различных пользователей, вы также можете научиться создавать учетные записи пользователей.

17. Сравнитель цен

Приложение для сравнения цен может сравнивать цены с нескольких веб-сайтов, чтобы помочь пользователям найти наиболее доступный вариант. Этот проект поможет вам улучшить навыки работы с данными. Проект также поможет вам познакомиться с HTTP-библиотеками Python.

18. Адресная книга

Вы можете создать приложение, которое хранит контактную информацию, например, адреса и номера телефонов. Вы также можете создать функции, позволяющие пользователям приложения обновлять и удалять контактную информацию. Этот проект может дать вам опыт работы с базами данных в Python.

19. Приложение для заметок

Приложения для заметок позволяют пользователям делать заметки и хранить письменную информацию. Проект может дать вам опыт организации информации в базах данных. Вы также можете научиться создавать интерактивные пользовательские интерфейсы.

20. Приложение для уведомлений

Приложения уведомлений отображают всплывающие сообщения для пользователей. Приложения работают в фоновом режиме устройства. Работа над этим проектом может стать отличным способом узнать об использовании интерфейсов прикладного программирования (API) для доступа к системной информации устройства.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с Indeed.

Ключевые слова:

• indeed.com

Источник: hr-portal.ru

Идеи для создания программы на python

Чтобы получить достойную работу в IT, пригодится профильное образование и диплом. Но далеко не все разработчики заканчивали вуз. Работу можно найти и благодаря собственным навыкам, доказательством которых служат личные проекты. Причем проекты — мера куда более объективная, чем диплом.

В этой статье мы разберем 12 идей проектов на Python, которыми можно пополнить свое портфолио. Все идеи — из разных областей.

«Проект закончен лишь тогда, когда он начинает работает на тебя, а не ты на него», — Скотт Аллен

1. Умный ассистент

Ассистент — хороший проект. Благодаря ему интервьюер поймет, насколько вы хороший питонист: знаете, как правильно использовать ресурсы и создавать из них что-то полезное.

Чтобы создать ассистента, не нужно быть специалистом в области разработки на Python. Вы можете сделать это с помощью доступных пакетов.

Для реализации подобного проекта вы можете использовать, например, Pyttsx3 для распознавания текста. А с помощью модуля os можно добавить функции вроде проигрывания музыки, запуска приложений, поиска по Википедии и т. д. Но запомните одно правило: «одна библиотека — одна функция».

Также вы можете расширить функционал своей программы, добавив агрегатор веб-страниц или автоматизацию рутинных задач. К примеру, можно добавить скрипт, который будет скрапить результаты поиска Google. Все это вы можете включить в функционал вашего ассистента, чтобы проект смотрелся внушительнее.

У этого проекта нет конечной точки. Чем больше функций, тем профессиональнее и полезнее ваш ассистент.

2. Веб-сайт

Создать свой сайт для портфолио — тоже хорошая идея. Можно создать «обычный» сайт: платформу для электронных платежей, образовательную платформу или что-то подобное. Но вы можете создать и сайт, который автоматизирует повседневные задачи и может использоваться в реальной жизни.

Например, ваш сайт может принимать список адресов электронной почты и отправлять введенное вами письмо на каждый из них. Или конвертировать PDF-файлы в аудио-файлы.

Наверняка у вас есть множество идей — воплотите их в жизнь.

3. Автоматизатор задач

Этот проект похож на первый, но с упором на автоматизацию.

Вы можете написать программу, автоматизирующую разные задачи. Например, для управления папками и файлами (переименование, удаление, перемещение). Полезным будет и скрипт, выполняющий SEO-действия в вашем блоге. Еще одна идея — скрипт, отправляющий поздравление друзьям на их день рождения.

Во всем этом вам помогут следующие библиотеки: BeautifulSoup (веб-скрапинг), Selenium (автоматизация действий в интернете), win10toast (уведомления Windows), os (менеджмент папок) и т. д.

Кодинг-марафон по Python

Реши 10 задач и выиграй 5500 рублей

4. Игра

Создание игр — кропотливый и времязатратный процесс. Но вы можете создать полнофункциональную игру, и лучше этого ничего не придумаешь.

Игра говорит о своем разработчике многое: о его креативности, собранности. Также качество игры показывает, насколько хорошо разработчик знает концепты программирования и ООП.

Python имеет множество библиотек для создания игр. Вы можете пройти по этой ссылке и выбрать подходящую для вас — ссылка.

5. Разработка модели компьютерного зрения

Компьютерное зрение — тренд 21 века. Каждая компания внедряет компьютерное зрение в свои системы (в каком-либо виде). Существует множество успешных стартапов в данной области.

Если вы реализуете модель компьютерного зрения, вы покажете работодателю, как быстро вы адаптируетесь к новым технологиям.

Компьютерное зрение можно использовать в различных областях. Вы можете создать систему распознавания лиц, распознавания болезней посредством анализа рентгеновских снимков, программу для анализа дорожного трафика.

В экосистеме Python есть множество библиотек, которые помогут помочь вам в этом деле. Одна из лучших — OpenCV.

6. Разработка графического пользовательского интерфейса

Разработка GUI — интересный проект, который вполне можно включить в свое портфолио. Графический интерфейс — это то, что видит пользователь и то, с помощью чего он взаимодействует с вашей программой.

Пройдитесь вокруг дома, зайдите в местные магазинчики, узнайте об их нуждах и создайте программу с GUI, исходя из этих нужд. Запомните: хороший пользовательский интерфейс улучшает впечатление от вашей программы и повышает шансы заработать на ней деньги!

Tkinter — самая популярная библиотека Python для создания GUI. Правда, в ней может быть непросто разобраться, особенно если вы новичок. Но помимо Tkinter существует множество других GUI-библиотек, познакомиться с ними можно по ссылке.

7. Приложение для анализа настроения

Настроение — это наши мысли и чувства. Анализ настроения — это изучение субъективной информации в выражениях. Это сфера обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). С помощью NLP мы можем распределить данные на позитивные, негативные или нейтральные. Для извлечения информации о настроении из текста используются различные техники обработки естественного языка.

Что касается личных проектов, вы можете написать приложение, которое будет определять настроение пользователя по его отзыву. Речь может идти об отзывах о ресторанах, торговых центрах или сайтах — распознавание настроения пользователей пригодится в любой сфере.

Вы можете предсказать, когда компаниям нужно начинать распродажи или предложить новый продукт. Вы поможете компаниям развивать их бизнес, а они вам — развить ваш стартап.

В этом деле вам помогут соответствующие библиотеки, а именно: NLTK, TextBlob, spacy, Gensim и CoreNLP.

8. Поисковый бот

Поисковый бот — это бот, который периодически просматривает сайты и извлекает нужную вам информацию.

Вы можете написать бота, который будет извлекать информацию из интернет-магазинов, сравнивать цену на два товара и возвращать ссылку на самый дешевый вариант. Также ваш бот может постоянно проверять цену на определенный товар и отправлять вам уведомление, когда, например, цена снижается или начинается распродажа.

А если добавить к поисковому боту немного автоматизации, вы получите продукт, который украсит любое портфолио.

Лучшие библиотеки для такого проекта — Beautiful Soup и requests.

9. Бот для алгоритмического трейдинга

Это больше, чем просто проект. Он может принести вам доход. Речь идет о боте, который автоматически продает и покупает акции в зависимости от цен.

Для новичков этот проект может показаться сложным. Если кратко, то вам нужно написать программу, которая получает две цены акций: нынешнюю и предыдущую. Следующий шаг — создание модели машинного обучения, способной предсказать будущую цену. После того, как ваш бот предскажет цену, сравните прогнозируемую стоимость акций с реальной. Если различие небольшое — поверьте в себя и начните торговать!

Этот проект, конечно же, займет много времени. Но если вы с ним справитесь, то точно получите достойную работу.

10. Пакет Python

Пакет Python — это папка с Python-файлами, которые выполняют определенные задачи. Пакеты помогают разработчикам писать меньше кода — нужно лишь импортировать пакет. Каждый пакет Python содержит в себе набор действий, которые выполняются согласно соответствующим инструкциям.

Создавать пакеты не так сложно — вы можете найти соответствующие руководства на YouTube.

• пакет для предобработки текста для NLP
• пакет для скрапинга результатов поиска Google
• скрипт для автоматизации какой-либо задачи, упакованный в пакет, чтобы им мог воспользоваться каждый..

11. Мобильное приложение

Считается, что Python не годится для создания мобильных приложений. Это не совсем так. Существует множество библиотек, которые могут помочь вам создать мобильное приложение.

Одна из них — Kivy. Это кроссплатформенная библиотека, с помощью которой можно создавать приложения и для Android, и для iOS.

12. Упрощение анализа данных

Если у вас есть базовые знания в области машинного обучения, вы, наверно, слышали о анализе данных. С него начинается любой проект в области ML.

Если вы принимали участие в проекте, связанном с дата сайенс, вы знаете, какие шаги нужны для подготовки данных для модели машинного обучения. Они одинаковы практически в любой области — обработка отсутствующих значений, категориальных данных или разделение данных на обучающую и тестовые выборки.

Все эти шаги являются общими для всех моделей машинного обучения.

Вы можете создать сайт, который будет принимать набор данных, обрабатывать его и возвращать результат. На таком сайте нужны лишь слайдеры, выпадающие списки и поля ввода.

При создании подобного сайта вы можете использовать библиотеку streamlit. Это библиотека с открытым исходным кодом, которая была создана для машинного обучения. С ее помощью вы можете писать меньше кода и создавать потрясающие приложения.

Итоги

Все проекты, которые мы обсудили в статье, — лишь идеи. Вы можете их развить или видоизменить до неузнаваемости. При этом каждый из них можно реализовать при минимуме усилий и даже без глубоких знаний.

Кодинг-марафон по Python

Реши 10 задач и выиграй 5500 рублей

• 53 views
• 0 Comment

Источник: web-cpv.ru

Что можно делать с помощью Python?

19 июля 2011 г. Archy Просмотров: 76928 RSS 2
Общие вопросы Веб-сценарии, Графический интерфейс, Интеграция компонентов, Системное программирование

Будучи удачно спроектированным языком программирования Python прекрасно подходит для решения реальных задач из разряда тех, которые разработчикам приходится решать ежедневно. Он используется в самом широком спектре применений — и как инструмент управления другими программными компонентами, и для реализации самостоятельных программ. Фактически круг ролей, которые может играть Python как многоцелевой язык программирования, практически не ограничен: он может использоваться для реализации

всего, что угодно, — от веб-сайтов и игровых программ до управления роботами и космическими кораблями.

Однако сферу использования Python в настоящее время можно разбить на несколько широких категорий. Следующие несколько разделов описывают наиболее типичные области применения Python в наши дни, а также инструментальные средства, используемые в каждой из областей. У нас не будет возможности заняться исследованием инструментов, упоминаемых здесь. Если какие-то из них заинтересуют вас, обращайтесь на веб-сайт проекта Python за более

Системное программирование

Встроенные в Python интерфейсы доступа к службам операционных систем делают его идеальным инструментом для создания переносимых программ и утилит системного администрирования (иногда они называются инструментами командной оболочки). Программы на языке Python могут отыскивать файлы и каталоги, запускать другие программы, производить параллельные вычисления с использованием нескольких процессов и потоков и делать

Стандартная библиотека Python полностью отвечает требованиям стандартов POSIX и поддерживает все типичные инструменты операционных систем: переменные окружения, файлы, сокеты, каналы, процессы, многопоточную модель выполнения, поиск по шаблону с использованием регулярных выражений, аргументы командной строки, стандартные интерфейсы доступа к потокам данных, запуск команд оболочки, дополнение имен файлов и многое

Кроме того, системные интерфейсы в языке Python созданы переносимыми, например сценарий копирования дерева каталогов не требует внесения изменений, в какой бы операционной системе он ни использовался. Система Stackless Python, используемая компанией EVE Online, также предлагает улучшенные решения, применяемые для параллельной обработки данных.

Графический интерфейс

Простота Python и высокая скорость разработки делают его отличным средством разработки графического интерфейса. В состав Python входит стандартный объектно-ориентированный интерфейс к Tk GUI API, который называется tkinter(B Python 2.6 он называется Tkinter)t позволяющий программам на языке Python реализовать переносимый графический интерфейс с внешним видом, присущим операционной системе. Графические интерфейсы на базе Python/

tkinter без изменений могут использоваться в MS Windows, X Window (в one-рационных системах UNIX и Linux) и Mac OS (как в классической версии, так и в OS X). Свободно распространяемый пакет расширения PMW содержит дополнительные визуальные компоненты для набора tkinter. Кроме того, существует прикладной интерфейс wxPython GUI API, основанный на библиотеке C++, который предлагает альтернативный набор инструментальных средств построения переносимых графических интерфейсов на языке Python.

Инструменты высокого уровня, такие как PythonCard и Dabot построены на основе таких API, как wxPython и tkinter. При выборе соответствующей библиотеки вы также сможете использовать другие инструменты создания графического интерфейса, такие как Qt (с помощью PyQt), GTK (с помощью PyGtk), MFC (с помощью PyWin32), .NET (с помощью IronPython), Swing (с помощью Jython — реализации языка Python на Java, которая описывается в главе 2, или JPype). Для разработки приложений с веб-интерфейсом или не предъявляющих высоких требований к интерфейсу можно использовать Jython, веб-фреймворки на языке Python и CGI-сценарии, которые описываются в следующем разделе и обеспечивают дополнительные возможности по созданию пользовательского интерфейса.

Веб-сценарии

Интерпретатор Python поставляется вместе со стандартными интернет-модулями, которые позволяют программам выполнять разнообразные сетевые операции как в режиме клиента, так и в режиме сервера. Сценарии могут производить взаимодействия через сокеты, извлекать информацию из форм, отправленных серверным CGI-сценариям; передавать файлы по протоколу FTP; обрабатывать файлы XML; передавать, принимать, создавать и производить разбор

писем электронной почты; загружать веб-страницы с указанных адресов URL; производить разбор разметки HTML и XML полученных веб-страниц; производить взаимодействия по протоколам XML-RPC, SOAP и Telnet и многое другое.

Библиотеки, входящие в состав Python, делают реализацию подобных задач удивительно простым делом.

Кроме того, существует огромная коллекция сторонних инструментов для создания сетевых программ на языке Python, которые можно найти в Интернете. Например, система HTMLGen позволяет создавать HTML-страницы на основе описаний классов Python. Пакет mod_python предназначен для запуска сценариев на языке Python под управлением веб-сервера Apache и поддерживает шаблоны механизма Python Server Pages. Система Jython обеспечивает

бесшовную интеграцию Python/Java и поддерживает серверные апплеты, которые выполняются на стороне клиента.

Помимо этого для Python существуют полноценные пакеты веб-разработки, такие как Django, TurboGears, web2py, Pylons, Zope и WebWare, поддерживающие возможность быстрого создания полнофункциональных высококачественных веб-сайтов на языке Python. Многие из них включают такие возможности, как объектно-реляционные отображения, архитектура Модель/Представление/Контроллер (Model/View/Controller), создание сценариев, выполняющихся на стороне сервера, поддержка шаблонов и технологии AJAX, предоставляя

законченные и надежные решения для разработки веб-приложений.

Интеграция компонентов

Возможность интеграции программных компонентов в единое приложение с помощью Python уже обсуждалась выше, когда мы говорили о Python как о языке управления. Возможность Python расширяться и встраиваться в

системы на языке С и C++ делает его удобным и гибким языком для описания поведения других систем и компонентов. Например, интеграция с библиотекой на языке С позволяет Python проверять наличие и запускать библиотечные компоненты, а встраивание Python в программные продукты позволяет производить настройку программных продуктов без необходимости пересобирать эти продукты или поставлять их с исходными текстами.

Такие инструменты, как Swing и SIP, автоматически генерирующие программный код, могут автоматизировать действия по связыванию скомпилированных компонентов в Python для последующего их использования в сценариях, а система Cython позволяет программистам смешивать программный код на Python и С. Такие огромные платформы на Python, как поддержка СОМ

в MS Windows, Jython — реализация на языке Java, IronPython — реализация на базе .NET и разнообразные реализации CORBA, предоставляют альтернативные способы организации взаимодействий с программными компонентами. Например, в операционной системе Windows сценарии на языке Python могут использовать платформы управления такими приложениями, как MS Word и Excel.

Приложения баз данных

В языке Python имеются интерфейсы доступа ко всем основным реляционным базам данных — Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite и многим другим. В мире Python существует также переносимый прикладной программный интерфейс баз данных, предназначенный для доступа к базам данных SQL из сценариев на языке Python, который унифицирует доступ к различным базам данных. Например, при использовании переносимого API сценарий, предназначенный для работы со свободной базой данных MySQL, практически без изменений сможет работать с другими системами баз данных (такими как Oracle). Все, что потребуется сделать для этого, — заменить используемый низкоуровневый интерфейс.

Стандартный модуль pickle реализует простую систему хранения объектов, что позволяет программам сохранять и восстанавливать объекты Python в файлах или в специализированных объектах. В Сети можно также найти систему, созданную сторонними разработчиками, которая называется ZODB.

Она представляет собой полностью объектно-ориентированную базу данных

для использования в сценариях на языке Python. Существуют также

инструменты, такие как SQLObject и SQLAlchemy, которые отображают

реляционные таблицы в модель классов языка Python. Начиная с версии Python 2.5,

стандартной частью Python стала база данных SQLite.

Быстрое создание прототипов

В программах на языке Python компоненты, написанные на Python и на С, выглядят одинаково. Благодаря этому можно сначала создавать прототипы систем на языке Python, а затем переносить выбранные компоненты на компили-рующие языки, такие как С и C++. В отличие от ряда других инструментов разработки прототипов, язык Python не требует, чтобы система была полностью переписана, как только прототип будет отлажен. Части системы, которые не требуют такой эффективности выполнения, какую обеспечивает C++, можно

оставить на языке Python, что существенно упростит сопровождение и использование такой системы.

Программирование математических

и научных вычислений

Расширение NumPy для математических вычислений, упоминавшееся выше, включает такие мощные элементы, как объекты массивов, интерфейсы к стандартным математическим библиотекам, и многое другое. Расширение NumPy — за счет интеграции с математическими библиотеками, написанными на компилирующих языках программирования — превращает Python в сложный, но удобный инструмент программирования математических вычислений, который зачастую может заменить существующий программный код, написанный на традиционных компилирующих языках, таких как FORTRAN и C++.

Дополнительные инструменты математических вычислений для Python поддерживают возможность создания анимационных эффектов и трехмерных объектов, позволяют организовать параллельные вычисления и так далее. Например, популярные расширения SciPy и ScientificPython предоставляют дополнительные библиотеки для научных вычислений и используют возможности расширения NumPy.

Игры, изображения, искусственный интеллект,

XML роботы и многое другое

Язык программирования Python можно использовать для решения более широкого круга задач, чем может быть упомянуто здесь. Например:

• Создавать игровые программы и анимационные ролики с помощью

• Обмениваться данными с другими компьютерами через последовательный

порт с помощью расширения PySerial

• Обрабатывать изображения с помощью расширений PIL, PyOpenGL,

Blender, Maya и других

• Управлять роботом с помощью инструмента PyRo

• Производить разбор XML-документов с помощью пакета xml, модуля xmlrp-

clib и расширений сторонних разработчиков

• Программировать искусственный интеллект с помощью эмулятора нейро-

сетей и оболочек экспертных систем

• Анализировать фразы на естественном языке с помощью пакета NLTK.

Можно даже разложить пасьянс с помощью программы PySol. Поддержку многих других прикладных областей можно найти на веб-сайте PyPI или с помощью поисковых систем (ищите ссылки с помощью Google или на сайте http://www.python.org).

Вообще говоря, многие из этих областей применения Python — всего лишь разновидности одной и той же роли под названием «интеграция компонентов». Использование Python в качестве интерфейса к библиотекам компонентов, написанных на языке С, делает возможным создание сценариев на языке Python для решения задач в самых разных прикладных областях. Как универсальный, многоцелевой язык программирования, поддерживающий возможность интеграции, Python может применяться очень широко.

Кстати, у вас проблемы с блоком питания ноутбука? Советуем вам купить блоки питания для ноутбука по очень доступным ценам. На сайте компании darrom.com.ua вы найдете блоки питания для любого ноутбука.

Еще записи по теме

• Главные показатели качественного контента
• Купите лайки Инстаграм дёшево на супер скорости: 8 Хит цен
• Игровой автомат The Rift — сорви куш в слот В казино онлайн
• PM Casino всегда открыто для гостей.
• Как необходимо играть в онлайн-казино FreePlay?
• Наслаждайтесь лучшими слотами в ПМ Казино
• Бесплатное обучение программированию на Python для любителей ИТ

Источник: python-3.ru